Buat audio untuk konten dalam berbagai bahasa dengan persona suara TTS yang sama di Amazon Polly PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Buat audio untuk konten dalam berbagai bahasa dengan persona suara TTS yang sama di Amazon Polly

Amazon Polly adalah layanan berbasis cloud terkemuka yang mengubah teks menjadi ucapan yang nyata. Setelah adopsi Neural Text-to-Speech (NTTS), kami terus memperluas portofolio suara yang tersedia untuk menyediakan berbagai pilihan pembicara berbeda dalam bahasa yang didukung. Hari ini, kami dengan senang hati mengumumkan empat tambahan baru: Pedro berbicara bahasa Spanyol AS, Daniel berbicara bahasa Jerman, Liam berbicara bahasa Prancis Kanada, dan Arthur berbicara bahasa Inggris Inggris. Seperti semua suara Neural dalam portofolio kami, suara-suara ini menawarkan pengucapan asli yang lancar dalam bahasa target mereka. Namun, yang unik dari keempat suara ini adalah bahwa mereka semua didasarkan pada persona suara yang sama.

Pedro, Daniel, Liam dan Arthur dimodelkan pada suara Matthew bahasa Inggris AS yang ada. Sementara pelanggan terus menghargai Matthew karena kealamian dan kualitasnya yang terdengar profesional, suaranya sejauh ini secara eksklusif melayani lalu lintas berbahasa Inggris. Sekarang, dengan menggunakan metode pembelajaran mendalam, kami memisahkan bahasa dan identitas pembicara, yang memungkinkan kami mempertahankan kelancaran seperti penutur asli di banyak bahasa tanpa harus memperoleh data multibahasa dari pembicara yang sama. Dalam praktiknya, ini berarti bahwa kami mentransfer karakteristik vokal suara Matthew bahasa Inggris AS ke bahasa Spanyol AS, Jerman, Prancis Kanada, dan Inggris Inggris, membuka peluang baru bagi pelanggan Amazon Polly.

Memiliki suara yang terdengar serupa tersedia di lima lokal membuka potensi besar untuk pertumbuhan bisnis. Pertama-tama, pelanggan dengan jejak global dapat menciptakan pengalaman pengguna yang konsisten di berbagai bahasa dan wilayah. Misalnya, sistem respons suara interaktif (IVR) yang mendukung banyak bahasa kini dapat melayani segmen pelanggan yang berbeda tanpa mengubah nuansa merek. Hal yang sama berlaku untuk semua kasus penggunaan TTS lainnya, seperti menyuarakan artikel berita, materi pendidikan, atau podcast.

Kedua, suaranya cocok untuk pelanggan Amazon Polly yang mencari pengucapan asli frasa asing dalam salah satu dari lima bahasa yang didukung.

Ketiga, merilis Pedro, Daniel, Liam, dan Arthur melayani pelanggan kami yang menyukai Amazon Polly NTTS dalam bahasa Spanyol AS, Jerman, Prancis Kanada, dan Inggris Inggris tetapi mencari suara maskulin berkualitas tinggiโ€”mereka dapat menggunakan suara ini untuk membuat audio untuk konten monolingual dan mengharapkan kualitas terbaik yang setara dengan suara NTTS lainnya dalam bahasa ini.

Terakhir, teknologi yang telah kami kembangkan untuk membuat suara NTTS pria baru juga dapat digunakan untuk Suara Merek. Berkat ini, pelanggan Brand Voice tidak hanya dapat menikmati suara NTTS unik yang disesuaikan dengan merek mereka, tetapi juga menjaga pengalaman yang konsisten saat melayani audiens internasional.

Contoh kasus penggunaan

Mari kita telusuri contoh kasus penggunaan untuk mendemonstrasikan apa artinya ini dalam praktik. Pelanggan Amazon Polly yang akrab dengan Matthew masih dapat menggunakan suara ini dengan cara biasa dengan memilih Matius di konsol Amazon Polly dan memasukkan teks apa pun yang ingin mereka dengar diucapkan dalam bahasa Inggris AS. Dalam skenario berikut, kami menghasilkan sampel audio untuk sistem IVR (โ€œUntuk bahasa Inggris, silakan tekan salah satuโ€):

Berkat rilis ini, kini Anda dapat memperluas kasus penggunaan untuk menghadirkan pengalaman audio yang konsisten dalam berbagai bahasa. Semua suara baru terdengar alami dan mempertahankan aksen seperti asli.

  • Untuk menghasilkan pidato dalam bahasa Inggris British, pilih Arthur ("For English, please press one"):
  • Untuk menggunakan penutur bahasa Spanyol AS, pilih Pedro (โ€œPara espaรฑol, por favor marque dosโ€):
  • Daniel menawarkan dukungan dalam bahasa Jerman (โ€œFรผr Deutsch drรผcken Sie bitte die Dreiโ€):
  • Anda dapat mensintesis teks dalam bahasa Prancis Kanada dengan memilih Liam (โ€œPour le franรงais, veuillez appuyer sur le quatreโ€):

Perhatikan bahwa selain berbicara dengan aksen yang berbeda, suara Arthur Inggris Inggris akan melokalkan teks input secara berbeda dari suara Matthew Bahasa Inggris AS. Misalnya, "1/2/22" akan dibaca oleh Arthur sebagai "1 Februari 2022", sedangkan Matthew akan membacanya sebagai "2 Januari 2022."

Sekarang mari kita gabungkan petunjuk ini:

Kesimpulan

Pedro, Daniel, Liam, dan Arthur hanya tersedia sebagai suara Neural TTS, jadi untuk menikmatinya, Anda perlu menggunakan mesin Neural di salah satu Wilayah AWS mendukung NTTS. Ini berkualitas tinggi suara monolingual dalam bahasa target mereka. Fakta bahwa persona mereka konsisten dalam berbagai bahasa merupakan manfaat tambahan, yang kami harap akan menyenangkan pelanggan yang bekerja dengan konten dalam berbagai bahasa. Untuk detail lebih lanjut, tinjau daftar lengkap Amazon Polly kami suara text-to-speech , Harga Neural TTS, batas layanan, dan Pertanyaan Umum (FAQ), dan kunjungi kami halaman harga.


Tentang Penulis

Buat audio untuk konten dalam berbagai bahasa dengan persona suara TTS yang sama di Amazon Polly PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.Patryk Wainaina adalah Insinyur Bahasa yang mengerjakan text-to-speech untuk bahasa Inggris, Jerman, dan Spanyol. Dengan latar belakang dalam pemrosesan ucapan dan bahasa, minatnya terletak pada pembelajaran mesin yang diterapkan pada solusi front-end TTS, terutama dalam pengaturan sumber daya rendah. Di waktu luangnya, ia senang mendengarkan musik elektronik dan belajar bahasa baru.

Buat audio untuk konten dalam berbagai bahasa dengan persona suara TTS yang sama di Amazon Polly PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.Marta Smolarek adalah Manajer Program Senior di tim Amazon Text-to-Speech, di mana dia berfokus pada kasus penggunaan TTS Pusat Kontak. Dia mendefinisikan inisiatif Go-to-Market, menggunakan umpan balik pelanggan untuk membangun peta jalan produk dan mengoordinasikan peluncuran suara TTS. Di luar pekerjaan, dia suka pergi berkemah bersama keluarganya.

Stempel Waktu:

Lebih dari Pembelajaran Mesin AWS