Materi iklan yang diperebutkan mengklaim bahwa AI membunuh seni manusia

Secara singkat Semua orang setuju bahwa model teks-ke-gambar akan tetap ada, meskipun pendapat terbagi atas seni yang dihasilkan AI.

Beberapa seniman terpesona oleh kemampuan untuk membuat gambar digital yang benar-benar baru menggunakan petunjuk teks dan melihatnya sebagai alat baru untuk berkreasi. Orang lain yang mencari nafkah dari seni, bagaimanapun, membenci teknologi – percaya bahwa itu akan merugikan pekerjaan mereka dan mendevaluasi pekerjaan mereka.

Sebuah mesin dapat dilatih untuk menciptakan kembali gaya seniman tertentu dan melampaui seniman manusia, seperti RJ Palmer, seniman konseptual, mengatakan BBC. “Saat ini, jika seorang seniman ingin meniru gaya saya, mereka mungkin menghabiskan waktu seminggu untuk mencoba menirunya. Itu satu orang menghabiskan seminggu untuk membuat satu hal. Dengan mesin ini, Anda bisa memproduksi ratusan dalam seminggu.”

AI "secara langsung mencuri esensi mereka", kata Palmer, dan seniman saat ini tidak berdaya untuk menghentikannya terjadi.

Pengembang melatih model ini dengan memberi mereka database besar gambar yang diambil dari internet, sehingga tidak terlalu mengejutkan bagi seorang seniman untuk menemukan karya mereka dalam kumpulan data pelatihan model. 

Namun, pencipta Stable Diffusion, model terbuka populer yang menggemparkan internet, mengatakan dia tidak percaya AI akan menghilangkan kemampuan seniman untuk mencari nafkah. Excel “tidak membuat akuntan kehilangan pekerjaan; Saya masih membayar akuntan saya,” kata Emad Mostaque.

Dia mengatakan alat itu akan memberi para seniman pekerjaan baru: “Ini adalah sektor yang akan tumbuh secara besar-besaran. Hasilkan uang dari sektor ini jika Anda ingin menghasilkan uang, itu akan jauh lebih menyenangkan”.

Jason Allen, yang kontroversial won pameran seni negara dengan gambar digital, memiliki sebelumnya berkata: “Seni sudah mati, kawan. Ini sudah berakhir. AI menang. Manusia kalah.”

Cruise memperluas layanan robotaxi AI-nya

Bisnis mobil swakemudi, Cruise, akan meluncurkan layanan taksi otonomnya ke kota-kota di Texas dan Arizona pada akhir tahun ini.

Co-founder dan CEO Kyle Vogt mengatakan TechCrunch perusahaan berencana untuk mengoperasikan armada kecil kendaraan self-driving di jalan Austin, Texas, dan Phoenix, Arizona "dalam 90 hari ke depan dan sebelum akhir 2022". Cruise meluncurkan layanan robotaxi pertamanya tanpa pengemudi manusia di San Francisco, California.

Layanan ini hanya beroperasi di beberapa area tertentu pada larut malam – mulai dari pukul 2200 hingga 0530:XNUMX untuk menghindari lalu lintas pada jam sibuk. Tidak semua orang dapat memanggil mobil, namun, hanya sekelompok kecil pengendara yang telah disaring sebelumnya yang dapat melakukannya. Daftar tunggu bagi anggota masyarakat untuk dipertimbangkan dan bergabung terbuka. 

Vogt mengatakan Cruise juga berharap untuk mulai mengendarai kendaraan Origin yang baru dirancang tahun depan. Mobil-mobil berbentuk kotak ini tidak memiliki roda kemudi atau pedal dan akan sepenuhnya otomatis. “Melihat 2023, tahun depan, hal-hal menjadi sangat menarik di sisi pertumbuhan,” katanya. 

“Akan ada ribuan AV yang diluncurkan dari pabrik General Motors, termasuk Origins pertama. Kami akan menggunakannya untuk menerangi lebih banyak pasar dan mulai menghasilkan pendapatan yang berarti di pasar tersebut.”

Akankah komunitas AI terjebak dengan transformer?

Pencipta perpustakaan AI yang populer, PyTorch, memperingatkan bahwa tren saat ini dalam mengoptimalkan perangkat keras untuk model transformator akan mempersulit arsitektur baru untuk berhasil.

Transformer pertama kali digunakan dalam pemrosesan bahasa alami, dan berada di belakang model generatif paling kuat yang mampu membuat teks dan gambar. Mereka telah digunakan di semua jenis aplikasi mulai dari game hingga desain obat. Perusahaan perangkat keras seperti Nvidia mengoptimalkan chip mereka untuk mempercepat model berbasis transformator, dan itu dapat menghambat inovasi di masa depan.

Soumith Chintala, yang membantu membangun PyTorch, mengatakan Business Insider berharap model lain akan muncul.

“Kami berada dalam undian perangkat keras yang aneh ini. Transformers muncul lima tahun lalu, dan hal besar lainnya belum muncul. Jadi mungkin perusahaan berpikir 'kita harus mengoptimalkan perangkat keras untuk transformator.' Itu menghasilkan kemudian pergi ke arah lain menjadi jauh lebih sulit.

“Arsitektur yang berbeda dari transformer tidak akan berjalan seefektif chip saat ini dan yang akan datang, dan dapat menghalangi pengembang untuk membuat model jenis lain. 

“Akan lebih sulit bagi kami untuk mencoba ide lain jika vendor perangkat keras akhirnya membuat akselerator lebih khusus untuk paradigma saat ini,” Chintala memperingatkan. ®