Menyesuaikan GPT-3 untuk Aplikasi Anda

Pengembang sekarang dapat menyempurnakan GPT-3 pada data mereka sendiri, membuat versi khusus yang disesuaikan dengan aplikasi mereka. Menyesuaikan membuat GPT-3 dapat diandalkan untuk berbagai kasus penggunaan yang lebih luas dan membuat menjalankan model lebih murah dan lebih cepat.

Anda dapat menggunakan kumpulan data yang ada dengan hampir semua bentuk dan ukuran, atau menambahkan data secara bertahap berdasarkan umpan balik pengguna. Dengan fine-tuning, satu pelanggan API mampu meningkatkan output yang benar dari 83% menjadi 95%. Dengan menambahkan data baru dari produk mereka setiap minggu, tingkat kesalahan lainnya berkurang hingga 50%.

Untuk memulai, cukup jalankan satu perintah di alat baris perintah OpenAI dengan file yang Anda berikan. Versi kustom Anda akan memulai pelatihan dan kemudian segera tersedia di API kami.

Baca dokumentasi

Tahun lalu kita terlatih GPT-3 dan membuatnya tersedia di API kami. Dengan hanya beberapa contoh, GPT-3 dapat melakukan berbagai macam tugas bahasa alami, sebuah konsep yang disebut pembelajaran beberapa kali atau desain cepat. Menyesuaikan GPT-3 dapat memberikan hasil yang lebih baik karena Anda dapat memberikan lebih banyak contoh daripada yang mungkin dilakukan dengan desain yang cepat.

Anda dapat menyesuaikan GPT-3 untuk aplikasi Anda dengan satu perintah dan langsung menggunakannya di API kami:

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

Dibutuhkan kurang dari 100 contoh untuk mulai melihat manfaat penyempurnaan GPT-3 dan kinerja terus meningkat seiring Anda menambahkan lebih banyak data. Di penelitian yang diterbitkan Juni lalu, kami menunjukkan bagaimana fine-tuning dengan kurang dari 100 contoh dapat meningkatkan kinerja GPT-3 pada tugas-tugas tertentu. Kami juga menemukan bahwa setiap penggandaan jumlah contoh cenderung meningkatkan kualitas secara linier.

Dengan salah satu kumpulan data penelitian kami yang paling menantang, Soal Matematika Sekolah Dasar, fine-tuning GPT-3 meningkatkan akurasi 2 hingga 4x lebih tinggi dari apa yang mungkin dilakukan dengan desain yang cepat.

Menyesuaikan GPT-3 meningkatkan keandalan output, menawarkan hasil yang lebih konsisten yang dapat Anda andalkan untuk kasus penggunaan produksi. Seorang pelanggan menemukan bahwa menyesuaikan GPT-3 mengurangi frekuensi keluaran yang tidak dapat diandalkan dari 17% menjadi 5%. Karena versi kustom GPT-3 disesuaikan dengan aplikasi Anda, perintahnya bisa jauh lebih singkat, mengurangi biaya, dan meningkatkan latensi.

Baik pembuatan teks, peringkasan, klasifikasi, atau tugas bahasa alami lainnya yang mampu dilakukan GPT-3, menyesuaikan GPT-3 akan meningkatkan kinerja.

Aplikasi yang Didukung oleh Versi GPT-3 yang Disesuaikan

Pajak Penjaga membantu kontraktor independen dan pekerja lepas dengan pajak mereka. Setelah pelanggan menautkan akun keuangan mereka, Keeper Tax menggunakan berbagai model untuk mengekstrak teks dan mengklasifikasikan transaksi. Dengan menggunakan data rahasia, Keeper Tax mengidentifikasi penghapusan pajak yang mudah terlewatkan dan membantu pelanggan mengajukan pajak langsung dari aplikasi. Dengan menyesuaikan GPT-3, Keeper Tax dapat terus meningkatkan hasil. Sekali seminggu, Keeper Tax menambahkan sekitar 500 contoh pelatihan baru untuk menyempurnakan model mereka, yang menghasilkan peningkatan akurasi sekitar 1% setiap minggu, meningkatkan akurasi dari 85% menjadi 93%.

Giat membantu perusahaan mendapatkan wawasan dari umpan balik pelanggan mereka. Dengan menyesuaikan GPT-3, Viable mampu mengubah sejumlah besar data tidak terstruktur menjadi laporan bahasa alami yang dapat dibaca, menyoroti keluhan, pujian, permintaan, dan pertanyaan pelanggan teratas. Menyesuaikan GPT-3 telah meningkatkan keandalan laporan Viable. Dengan menggunakan versi GPT-3 yang disesuaikan, akurasi dalam meringkas umpan balik pelanggan telah meningkat dari 66% menjadi 90%. Hasilnya adalah informasi yang nyata dan intuitif yang dibutuhkan pelanggan untuk menginformasikan keputusan produk mereka.

Lab Sana adalah pemimpin global dalam pengembangan dan penerapan AI untuk pembelajaran. Platform pembelajaran Sana memperkuat pengalaman pembelajaran yang dipersonalisasi untuk bisnis dengan memanfaatkan terobosan ML terbaru untuk menyesuaikan konten bagi setiap individu. Dengan menyesuaikan GPT-3 dengan datanya, pertanyaan Sana dan pembuatan konten berubah dari respons yang benar secara tata bahasa tetapi umum menjadi keluaran yang sangat akurat. Ini menghasilkan peningkatan 60%, memungkinkan pengalaman yang lebih personal dan efektif secara mendasar bagi pelajar mereka.

Memperoleh adalah asisten peneliti AI yang membantu orang menjawab pertanyaan penelitian secara langsung menggunakan temuan dari makalah akademis. Alat ini menemukan abstrak yang paling relevan dari kumpulan besar makalah penelitian, kemudian menerapkan versi GPT-3 yang disesuaikan untuk menghasilkan klaim (jika ada) yang dibuat makalah tentang pertanyaan tersebut. Versi kustom GPT-3 mengungguli desain cepat dalam tiga ukuran penting: hasil lebih mudah dipahami (peningkatan 24%), lebih akurat (peningkatan 17%), dan lebih baik secara keseluruhan (peningkatan 33%).

Semua pelanggan API dapat menyesuaikan GPT-3 hari ini. Daftar dan mulai dengan dokumentasi fine-tuning.

document.documentElement.classList.add(“perilaku-scroll-halus”);
setTimeout(function () { var elts = document.querySelectorAll('.js-to-straight-quotes'); elts.forEach(function (elt) { elt.innerHTML = elt.innerHTML.replace(“'”, “' ").mengganti("'", "'"); });
}, 500);

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://openai.com/blog/customized-gpt-3/