Literasi Data – pilar penting dalam Digitalisasi dan Inovasi (Sushama Divekar)

Pengantar

Literasi Data adalah kemampuan untuk membaca, menulis, memahami, dan berkomunikasi dengan data secara efektif sehingga informasi digunakan untuk memungkinkan keputusan bisnis dan hasil bisnis yang cepat. Sederhananya, Literasi Data benar-benar tentang keterampilan dan kompetensi
untuk bekerja dengan data dan informasi.

Kebutuhan akan Literasi Data saat ini sangat penting karena dunia “digital-first” tempat kita hidup, dan organisasi melakukan segala upaya yang mungkin untuk membawa transformasi dan inovasi untuk bertahan dalam lingkungan yang sangat kompetitif. Khasiatnya
dan hasil yang diinginkan dari berbagai Inisiatif seperti Analytics, Big Data, Cloud, IoT, Visualisasi Data, Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dan Digitalisasi bertumpu pada data yang baik, yang merupakan sesuatu yang masih diperjuangkan oleh sebagian besar organisasi, meskipun
upaya yang dilakukan ke arah ini. Dan di sinilah Literasi Data masuk sebagai blok dasar yang memungkinkan organisasi untuk menumbuhkan budaya yang didorong oleh data dan memanfaatkan data yang saat ini menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari.

Digitalisasi bergantung pada data, dan bagaimana…

Kita hidup dan beroperasi di dunia super dan hyperconnected di mana berton-ton data dihasilkan di setiap titik sentuh atau interaksi. Dan organisasi melakukan upaya untuk memanfaatkan data yang dihasilkan ini, untuk melayani pelanggan mereka dengan lebih baik dan lebih baik
pengalaman setiap interaksi. Namun, karena kurangnya pengetahuan tentang cara menggunakan data, sebagian besar organisasi tidak dapat menggunakan data untuk meningkatkan bisnis mereka dan tumbuh dan menemukan inisiatif digitalisasi mereka tidak mencapai hasil yang diinginkan. Faktanya, seorang Forrester
survei menemukan bahwa "Perusahaan membuat kurang dari 50% keputusan mereka berdasarkan informasi kuantitatif yang bertentangan dengan firasat, pengalaman, atau pendapat." Selanjutnya, 85% dari mereka yang disurvei ingin meningkatkan penggunaan wawasan data dalam pengambilan keputusan mereka, tetapi
91% melaporkan bahwa meningkatkan penggunaan wawasan data dalam pengambilan keputusan itu menantang.

Di masa lalu, data biasanya digunakan untuk pelaporan dan analitik, lebih untuk konsumsi internal dan sampai batas tertentu untuk pelanggan. Namun di dunia yang berubah dengan cepat ini, pelanggan mengharapkan pengiriman produk dan layanan yang lebih cepat dan dapat disesuaikan,
keputusan cepat, lingkungan digital pertama yang mendorong layanan mandiri, dikombinasikan dengan keamanan dan privasi. Ini mengharuskan organisasi untuk meningkatkan permainan mereka dalam hal penggunaan analitik, platform digital, otomatisasi dalam bentuk robotika, dan pembelajaran mesin
untuk memberikan hasil yang lebih baik dan lebih personal.

Oleh karena itu, data merupakan komponen penting dari setiap upaya transformasi karena data memungkinkan seseorang untuk membuat pola, garis dasar, dan tolok ukur untuk setiap langkah dalam perjalanan transformasi dan membantu melacak kemajuan program tersebut. Jadi, saatnya untuk melambaikan tongkat
dan menenun keajaiban.

Literasi Data – tongkat ajaib yang siap membantu

Literasi Data dan Digitalisasi adalah dua sisi mata uang yang sama. Untuk bersaing di dunia digital dan AI, organisasi perlu menggunakan ilmuwan data yang dapat bekerja dengan data untuk menciptakan keunggulan kompetitif bagi perusahaan mereka, dalam bentuk informasi dan kecerdasan,
keputusan bisnis berbasis data untuk meningkatkan perjalanan dan pengalaman pelanggan, membuat penawaran yang disesuaikan, dan memberikan lintas yang mulus

menyalurkan produk/dan jasa. Dan untuk ini, organisasi perlu membekali staf mereka dengan kompetensi digital, dengan Literasi Data sebagai pusat pengetahuan yang penting bagi semua karyawan.

Berbagai survei yang telah dilakukan tentang kebutuhan atau pentingnya Literasi Data mencerminkan bahwa para pemimpin bisnis percaya bahwa literasi data sangat penting untuk kebutuhan dan pertumbuhan bisnis masa depan mereka dan mengharapkan tim mereka untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Karyawan (bukan hanya Ilmuwan Data) yang merasa nyaman menggunakan data akan menghasilkan manfaat bisnis yang luar biasa dan inisiatif serta pelatihan Literasi Data akan meningkatkan keterampilan karyawan untuk berkontribusi pada laba perusahaan dan KPI bisnis utama dalam
jangka panjang.

Diagram yang diberikan di bawah ini merinci program Literasi Data yang khas:

 

Program Literasi Data secara singkat – Diagram #1

Agar Literasi Data berhasil, organisasi harus menciptakan fondasi Tata Kelola Data yang kuat (kebijakan, proses, kepemilikan yang jelas, kontrol akses untuk demokratisasi data, standarisasi data, dan lainnya), yang selaras dengan
visi/misi perusahaan dan berdasarkan Strategi Data yang kuat. Tata Kelola Data adalah pilar terpenting yang memastikan data dikelola sebagai aset perusahaan dan berkontribusi secara signifikan terhadap keberhasilan program literasi data apa pun.

Berinvestasi dalam Literasi Data akan menghasilkan beberapa manfaat bagi organisasi, dan yang utama tercantum di bawah ini:

Manfaat Literasi Data

• Tenaga kerja yang melek data yang memahami cara mencari, menggunakan, dan bertukar data serta membuat keputusan data yang etis
• Kemudahan dalam berinteraksi dengan data dan menciptakan kemampuan swalayan
• Memungkinkan karyawan untuk mengambil keputusan berdasarkan data
• Membantu membawa keunggulan kompetitif untuk berkembang dalam lingkungan yang kompetitif secara agresif
• Kemampuan tenaga kerja untuk memahami, menerapkan, dan mengukur digitalisasi dan upaya inovatif organisasi
• Tingkatkan peta keterampilan organisasi dan kematangan data
• Ciptakan tenaga kerja yang berdaya dan loyal
• Aktifkan penggunaan berbagai alat, teknologi, dan aset intuitif secara maksimal, yang akan membantu siklus hidup manajemen data

Sementara manfaatnya akan bergulir, mari kita pahami, melalui sebuah contoh, mengapa Literasi Data penting bagi organisasi mana pun.

 Jika saja Bank ABC telah berinvestasi dalam Literasi Data juga – sebuah contoh

Perubahan zaman telah menyaksikan pergeseran ke saluran digital di Perbankan (dan industri lainnya juga). Banyak organisasi berinvestasi dalam semua kemungkinan opsi yang tersedia dalam teknologi tetapi masih bergulat dengan harapan pelanggan pada pengiriman yang dipersonalisasi
dari produk dan layanan. Sementara bank menghasilkan tambang emas data secara internal, dan juga dapat memanfaatkan data eksternal, mereka masih gagal memenuhi harapan pelanggan. Dan alasannya adalah karena bank belum cukup berinvestasi dalam menciptakan organisasi berbasis data,
yang mengintegrasikan data ke dalam setiap unit bisnis, dan melatih staf mereka untuk membaca, memahami, dan menggunakan data untuk pertumbuhan bisnis. Dan di sinilah Literasi Data masuk.

Mari kita pahami ini melalui sebuah contoh: Bank ABC telah banyak berinvestasi dalam teknologi untuk menciptakan digital – pengalaman perbankan pertama bagi para nasabahnya. Bank juga telah berinvestasi dalam teknologi zaman baru seperti alat penambangan data, AI, teknologi Cloud, dan lainnya.

ABC Bank telah menetapkan target ambisius pada pendapatan dan pertumbuhan dan ingin menjadi bank pilihan pelanggannya. Oleh karena itu, Bank sedang mengevaluasi portofolio produknya agar lebih mutakhir dan relevan untuk pertumbuhan di masa depan.

Bapak A, yang bekerja di Strategi dan Desain produk dengan Bank ABC perlu memutuskan untuk menghentikan produk Z, yang tidak mencerminkan pertumbuhan jumlah/pendapatan. Meskipun ini adalah produk lini atas di masa lalu, lintasannya telah menurun. Produk
Z adalah produk investasi terkait tabungan yang memberikan pengembalian kurang dari rata-rata. Bank ABC belum mampu memanfaatkan teknologi secara maksimal dan membawa otomatisasi yang diperlukan atau keterampilan untuk mengubah parameter produk (bahkan secara manual) menuju
pilihan investasi yang lebih menguntungkan (seperti ayunan menuju produk terkait pasar seperti saham, komoditas, valuta asing, dan lainnya dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti risiko pasar, risiko kredit, tujuan investasi dan cakrawala waktu, profil risiko, diversifikasi portofolio,
strategi alokasi aset, dll.).

Mr A merasa bahwa Produk Z dapat disesuaikan dengan beberapa fitur tambahan (memetakan produk dan risiko pasar, dengan profil risiko pelanggan, tujuan investasi, dan cakrawala waktu) dan opsi investasi (seperti menghubungkannya ke tema saham dan membawa rangkaian
komoditas ke opsi investasi) dan diperkenalkan kembali sebagai produk terstruktur. Produk tersebut kemudian akan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap visi Bank. Namun, Tuan A tidak yakin tentang cara mengakses dan menggunakan semua informasi yang diperlukan untuk mengambil keputusan ini
dan buat kasus bisnis untuk memodifikasi fitur produk, alih-alih menghentikannya. Dia tidak memiliki data yang diperlukan dan dengan demikian kepercayaan diri untuk mengajukan pertanyaan yang tepat dan menantang keputusan manajemen untuk menghentikan produk. Selain itu, ada
tidak ada komunitas kolaboratif di dalam Bank yang dapat dihubungi oleh Bapak A untuk meminta bantuan. Oleh karena itu, Tuan A memutuskan untuk menghentikan produk tersebut.  

Sementara ABC Bank telah berinvestasi dalam alat dan tumpukan teknologi yang diperlukan untuk menciptakan jejak digital, Bank tidak fokus pada pengaturan dasar yang kuat untuk mengelola data. Mengabaikan pilar penting Tata Kelola Data (demokratisasi data) dan Literasi Data
(kemampuan untuk memanfaatkan data sebagai enabler untuk keputusan bisnis dan menggunakan teknologi secara maksimal, Mr A tidak dapat mengambil keputusan bisnis yang tepat. Jika Bank ABC telah berinvestasi dalam pelatihan, dan metode kolaboratif lainnya untuk membekali staf mereka dengan keterampilan
diperlukan untuk mendapatkan, mengelola, dan menggunakan data sebagai aset, Tuan A akan berhasil menambahkan fitur dan parameter yang diperlukan ke produk Z yang ada dan membantu Bank mencapai visinya dalam waktu yang jauh lebih singkat dan mengurangi upaya.

Oleh karena itu, seseorang tidak dapat cukup menekankan perlunya Literasi Data dalam organisasi. Pelatihan dan acara Literasi Data penting untuk meningkatkan keterampilan karyawan dan meningkatkan indeks / kecerdasan data melalui kerangka penilaian khusus yang akan mempertimbangkan
tingkat kedewasaan saat ini dan tingkat kedewasaan yang dicita-citakan yang ingin dicapai oleh organisasi. Kerangka kerja harus mencakup berbagai variabel seperti keterampilan teknis, pemetaan perilaku, hubungan dan pola pikir karyawan, pemikiran data visual, etika dalam
data, risiko dan kepatuhan, keamanan data, dan menghasilkan skor penilaian kebugaran digital yang menentukan tingkat kematangan dalam mengelola data sebagai aset. Setelah skor dipastikan dan baseline dibuat, kesenjangan dapat diidentifikasi untuk membuat penyesuaian
rencana pelatihan yang akan mengatasi setiap kesenjangan dan membantu meningkatkan skor melalui berbagai program peningkatan keterampilan. Peristiwa ini perlu diulangi setelah jeda waktu untuk memastikan peningkatan berkelanjutan dan peningkatan keterampilan karyawan.

Sementara kerangka penilaian akan membantu organisasi menilai kecerdasan literasi data mereka saat ini, dan membantu menentukan peluang untuk peningkatan, sangat penting bagi organisasi untuk menciptakan basis untuk menerapkan berbagai peluang keterampilan ulang.
melalui strategi dan rencana yang kuat dan terperinci. Strategi dan rencana ini harus ditinjau kembali pada frekuensi yang telah ditentukan sebelumnya; sebaiknya setiap tahun untuk mempertahankan momentum peningkatan indeks Literasi Data di seluruh perusahaan dan membuat DNA data. Dan organisasi
perlu menerapkan beberapa dasar (selain dari program pelatihan dan inisiatif lainnya) untuk memastikan keberhasilan inisiatif Literasi Data. Diberikan di bawah ini adalah daftar "yang harus dilakukan" yang perlu diingat oleh organisasi untuk memastikan keberhasilan literasi data
inisiatif.

Peta jalan keterampilan ulang untuk Literasi Data

Beberapa inisiatif yang dapat dilakukan organisasi untuk meningkatkan tingkat literasi data adalah:

• Memastikan dukungan C-suite
• Mendefinisikan kepemilikan
• Menilai / mendasarkan keterampilan karyawan
• Mempekerjakan Visioner Data
• Menjelaskan “mengapa” di balik Literasi Data
• Menyediakan akses ke kursus pelatihan Literasi Data
• Memperluas akses ke data dengan organisasi
• Mendorong pertanyaan tentang data
• Bekerja menuju kolaborasi TI/bisnis
• Berinvestasi dalam alat data swalayan yang tepat
• Mulai dari yang kecil dan terus menilai kemajuan
• Mengingat bahwa Literasi Data tidak berdiri sendiri – ini mencakup kematangan data dan menjalankan pembicaraan, terutama di tingkat kepemimpinan

 Meskipun ada beberapa inisiatif lagi yang dapat ditambahkan ke peta jalan, idenya adalah untuk memulai dan melanjutkan dengan langkah kecil. Investasi dalam Literasi Data ini akan memastikan bahwa organisasi akan memiliki lebih banyak individu berbasis data yang akan memanfaatkan
data dan berhasil mengelola dan menerapkan program transformasi / inovasi yang mengarah pada peningkatan pelanggan utama, pendapatan, dan KPI pertumbuhan organisasi. Jadi silakan, ambil janji untuk membuat organisasi Anda lebih fokus pada data dan biarkan
manfaat bergulir.