Tuan Desentralisasi

[0] Harga Lelang untuk Lokasi & Kelangkaan

[0A] - Lelang 1

Mengingat bahwa pembangunan dunia adalah bagian penting dari pengalaman Decentraland, saya ingin menguji apakah pembeli mempertimbangkan kedekatan lokasi "titik panas" sebagai faktor pendorong. Mari kita asumsikan bahwa landmark (jalan, distrik, dan blok genesis) dapat berfungsi sebagai tempat menarik ini. Dari metadata kontrak pintar, kita dapat memfilter harga yang dibayarkan untuk paket berdasarkan jaraknya ke berbagai kelas tengara.

• Saring paket berdasarkan jarak ke tipe tengara (jalan, genesis, distrik).
• Memetakan jarak lokasi masing-masing sebagai rasio terhadap jarak maksimum lokal.
• Misalnya, dalam Lelang 1, “jarak” parsel terjauh ke jalan terdekat adalah ~ 60. Paket dengan lokasi jalan “1” adalah satu blok dari jalan terdekat, dan 1/60 dari jarak maksimum.
• Semakin tinggi rasionya, semakin jauh dari tengara.
• Hitung median dan rata-rata $ USD yang disumbangkan atas metadata parameter lokasi, pada skala log.

Jika kedekatan dengan landmark dianggap sebagai faktor pendorong, kami akan mengharapkan untuk melihat harga yang lebih tinggi dibayarkan untuk kedekatan yang lebih dekat. Dengan kata lain, semakin tinggi rasionya, semakin sedikit median atau rata-rata $ USD yang dibayarkan. Kami mengharapkan penurunan fungsi untuk melihat hubungan positif antara harga yang dibayarkan untuk kedekatan. Dari Lelang 1, kita dapat melihat trendline linier untuk sinyal yang lebih tinggi.

[0B] - Lelang 2

Jika kita menjalankan analisis yang sama untuk Lelang 2, hampir tidak ada hubungan antara lokasi dan harga untuk ketiga landmark. Namun, kami melihat bahwa harga yang dibayarkan dalam Lelang 2 versus Lelang 1 secara konsisten lebih tinggi untuk semua parameter lokasi di seluruh tengara. Salah satu alasannya adalah kelangkaan aset $ TANAH yang dirasakan; alasan lain bisa jadi waktu proyek dan risiko pelaksanaan harga ke dalam aset (satu tahun penuh pengembangan dan aktivitas pasar).

[1] Penetapan Harga Pasar untuk Lokasi & Kelangkaan

Sementara sebagian besar paket yang dilelang (~ 90%) belum menyentuh pasar, kita dapat melihat pasar untuk mengamati perilaku yang muncul dari nilai aset properti. Khususnya, perilaku pembeli dapat menginformasikan asumsi tentang harapannya akan fitur nilai tanah.

Kita dapat memotong metadata ini dengan dua cara:

• Saring paket yang diperdagangkan berdasarkan # waktu yang diperdagangkan di pasar (omset).
• Saring parsel dengan kelipatan harga relatif terhadap harga lelang untuk menyimpulkan nilai pasar yang dipersepsikan.

[1A] Omset

Satu hal yang dapat diambil dari mengamati perilaku turnover adalah $ paket tanah yang dibeli di pasar sekunder cenderung terkelompok. Kami juga mengamati bahwa parsel yang diperdagangkan dengan omset tinggi sering berada dalam perkiraan cluster ini.

[1B]: Multipel Harga

Dari filter harga, kita dapat mengamati bahwa kelipatan harga tertinggi (10x dan di atas harga lelang) milik paket yang memiliki omset relatif rendah. Ini bisa menyiratkan bahwa paus (atau $ tuan tanah) menganggap paket ini kurang dihargai dan mengikuti harga seragam untuk menginformasikan tawaran mereka.

[1C]: Lokasi

Jika kita overlay atlas Decentraland, kita mulai melihat bahwa cluster terbentuk di dekat tepi landmark. Ini mungkin mempercayai harapan pembeli, dari perspektif UX, bahwa seorang pengguna dapat mulai dengan menjelajahi landmark, dan kemudian menjelajah ke lingkungan / tanah paket $ LAND yang berdekatan.

[2] Penentuan Harga Properti untuk Lokasi & Kelangkaan

Estates merujuk ke $ LAND parsel yang berdekatan satu sama lain dan dikumpulkan sebagai satu koleksi. Idenya adalah bahwa memiliki atau membangun di atas sebuah perkebunan seperti memiliki lingkungan kecil - memungkinkan kemampuan untuk menciptakan pengalaman seperti kota. Tidak mengherankan, nilai perkebunan menunjukkan hubungan linier positif dengan ukurannya.

Bagaimana dengan nilai marginal dari $ TANAH tambahan untuk sebuah perkebunan? Tidak terlalu banyak ...

• Harga Perumahan: Filter perkebunan berdasarkan ukuran dan kalkulasikan harga rata-rata per paket.
• Harga Dasar: Hitung harga masing-masing paket sebagai maksimum dari nilai lelang primer atau nilai pasar sekunder.
• Hitung median premi.

[2A]: $ LAND Membalik

Salah satu hipotesis awal sebelum analisis adalah bahwa pembeli akan membeli paket tanah $ yang berdekatan, menggabungkannya menjadi perkebunan, dan kemudian menjual perkebunan. Menariknya, data di bawah ini menunjukkan bahwa perilaku ini berlaku untuk pelaku pasar dalam pelelangan. Kita melihat bahwa sebagian besar perkebunan yang dijual tidak terdiri dari parsel yang dibeli di pasar, menyiratkan bahwa pembeli membeli parsel ini $ TANAH awalnya di primer, lalu membalikkannya sebagai perkebunan setelah fitur tersebut tersedia.

Meskipun hanya beberapa perkebunan terdiri dari $ LAND aset yang dibeli di pasar sekunder, Bagian [1B] mungkin mengisyaratkan bahwa pembeli telah membentuk perkebunan yang belum dijual di pasar sekunder. Bisa jadi pemilik properti ini sedang menunggu pasar untuk bereaksi terhadap konstruksi aktual dan pembangunan lingkungan interaktif ini sebelum menjual $ LAND estate.

[2B]: Tunggangan Bebas Estate

Dalam diagram real, kita melihat bahwa ada banyak contoh paket individu yang dibeli berdekatan dengan perkebunan. Meskipun analisis garis waktu yang lebih ketat diperlukan untuk menyelam lebih dalam, mungkin berharga untuk memiliki $ TANAH di sebelah perkebunan, mirip dengan logika duduk berdekatan dengan tengara.

Perilaku pasar yang ditunjukkan dalam analisis ini mengasumsikan beberapa harapan dari pemilik $ TANAH tentang masa depan penggunaan dan utilitas paket mereka (mirip dengan banyak proyek token publik). Keunikan dari analisis Decentraland adalah upaya untuk memahami variabel spesifik fitur NFT yang mungkin mendorong karakteristik penilaian yang berbeda dari aset crypto sepadan lainnya. Pada tingkat tinggi fitur-fitur ini bermuara pada kedekatan dan ukuran.

Decentraland dimaksudkan untuk menjadi pengalaman interaktif. Dengan alat pembangun yang akan segera diluncurkan, akan menarik untuk melacak bagaimana $ LAND pemilik benar-benar akan membuat aset mereka produktif (membangun, menyewakan, membeli berdekatan, menjual). Kita dapat melihat dari waktu ke waktu apakah pemilik tanah ini menggunakan tanah mereka secara produktif atau hanya menunggu spekulasi yang menguntungkan. Temuan ini dapat menginformasikan apakah distribusi $ TANAH melalui pelelangan jatuh kepada mereka yang paling efisien dapat menggunakan tanah (dan dengan demikian membawa manfaat dan nilai ke Decentraland), daripada mencari rente, spekulan, atau parker kekayaan.

Seperti dalam kebanyakan kasus penggunaan crypto, sementara penegakan kelangkaan sangat dijamin, parameter kelangkaan tidak selalu diperbaiki. Dalam kasus $ LAND, tidak seperti perkebunan dunia nyata, kelangkaan dunia maya tidak dibatasi oleh fisika. Decentraland adalah upaya untuk mengulangi ide ini. Ini dapat berubah dari waktu ke waktu melalui penggunaan $ MANA (sebagian besar diabaikan dalam analisis ini) sebagai token tata kelola untuk ekonomi Decentraland, yang pada akhirnya dapat digunakan untuk memilih proposal yang terkait dengan kelangkaan dan utilitas seperti meningkatkan ukuran peta or dimensi parsel (kembali: teka-teki tata kelola ...)

Dalam dunia virtual, kita secara kolektif membangun masyarakat hiburan dalam ruang hampa minus kekuatan pendorong sosial dan ekonomi yang telah lama menciptakan lingkungan seperti NYC. Namun, kita semua berpartisipasi dalam fase eksperimental jangka panjang dari insentif dan lingkungan baru, dan meskipun Decentraland akan membutuhkan waktu untuk membangun sebagai miliknya, kami setidaknya dapat melacak utilitas secara real-time. Berapa lama sampai perkebunan Decentraland saya mengalami gentrifikasi?

Semua data bersumber dari kontrak pintar $ LAND dan nonfungible.com pada 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4