AI Baru Deepmind Mungkin Lebih Baik dalam Mendistribusikan Sumber Daya Masyarakat Daripada Manusia Adalah Intelijen Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

AI Baru Deepmind Mungkin Lebih Baik dalam Mendistribusikan Sumber Daya Masyarakat Daripada Manusia

Stempel Waktu: 4 Juli 2022 11:01
DeepMind AI menyerahkan sumber daya masyarakat

Bagaimana kelompok manusia yang bekerja sama secara kolaboratif harus mendistribusikan kembali kekayaan yang mereka ciptakan adalah masalah yang telah mengganggu para filsuf, ekonom, dan ilmuwan politik selama bertahun-tahun. Sebuah studi baru dari DeepMind menunjukkan AI mungkin dapat membuat keputusan yang lebih baik daripada manusia.

AI terbukti semakin mahir dalam memecahkan tantangan kompleks dalam segala hal mulai dari bisnis hingga biomedis, sehingga ide untuk menggunakannya untuk membantu merancang solusi masalah sosial adalah ide yang menarik. Tetapi melakukan hal itu rumit, karena menjawab pertanyaan semacam ini membutuhkan mengandalkan ide-ide yang sangat subjektif seperti keadilan, keadilan, dan tanggung jawab.

Agar solusi AI berfungsi, ia perlu menyelaraskan dengan nilai-nilai masyarakat yang dihadapinya, tetapi keragaman ideologi politik yang ada saat ini menunjukkan bahwa ini jauh dari seragam. Itu membuat sulit untuk menentukan apa yang harus dioptimalkan dan memperkenalkan bahaya nilai-nilai pengembang yang membiaskan hasil proses.

Cara terbaik yang ditemukan masyarakat manusia untuk menghadapi ketidaksepakatan yang tak terhindarkan atas hal semacam itu masalah adalah demokrasi, di mana pandangan mayoritas digunakan untuk memandu kebijakan publik. Jadi sekarang para peneliti di Deepmind telah mengembangkan pendekatan baru yang menggabungkan AI dengan pertimbangan demokratis manusia untuk menghasilkan solusi yang lebih baik untuk dilema sosial.

Untuk menguji pendekatan mereka, para peneliti melakukan studi bukti konsep menggunakan permainan sederhana di mana pengguna memutuskan bagaimana berbagi sumber daya mereka untuk keuntungan bersama. Eksperimen ini dirancang untuk bertindak sebagai mikrokosmos masyarakat manusia di mana orang-orang dari berbagai tingkat kekayaan perlu bekerja sama untuk menciptakan masyarakat yang adil dan makmur.

Permainan ini melibatkan empat pemain yang masing-masing menerima jumlah uang yang berbeda dan harus memutuskan apakah akan menyimpannya untuk diri mereka sendiri atau membayarnya ke dana publik yang menghasilkan pengembalian investasi. Namun, cara pengembalian investasi ini didistribusikan kembali dapat disesuaikan dengan cara yang menguntungkan beberapa pemain daripada yang lain.

Mekanisme yang mungkin termasuk egaliter yang ketat, di mana pengembalian dana publik dibagi secara merata terlepas dari kontribusinya; libertarian, di mana pembayaran sebanding dengan kontribusi; dan egaliter liberal, di mana pembayaran setiap pemain sebanding dengan bagian dari dana pribadi mereka yang mereka sumbangkan.

Dalam penelitian diterbitkan dalam Perilaku Alam Manusia, para peneliti menjelaskan bagaimana mereka membuat sekelompok manusia memainkan banyak putaran permainan ini di bawah tingkat ketidaksetaraan yang berbeda dan menggunakan mekanisme redistribusi yang berbeda. Mereka kemudian diminta untuk memilih metode pembagian keuntungan yang mereka sukai.

Data ini digunakan untuk melatih AI untuk meniru perilaku manusia dalam game, termasuk cara pemain memilih. Para peneliti mengadu pemain AI ini satu sama lain dalam ribuan permainan sementara sistem AI lain mengubah mekanisme redistribusi berdasarkan cara para pemain AI memberikan suara.

Di akhir proses ini, AI telah menetapkan mekanisme redistribusi yang mirip dengan egaliter liberal, tetapi hampir tidak mengembalikan apa pun kepada para pemain kecuali mereka menyumbang sekitar setengah dari kekayaan pribadi mereka. Ketika manusia memainkan game yang mengadu pendekatan ini dengan tiga mekanisme utama yang sudah ada, yang dirancang AI secara konsisten memenangkan suara. Itu juga bernasib lebih baik daripada permainan di mana wasit manusia memutuskan bagaimana berbagi pengembalian.

Para peneliti mengatakan mekanisme yang dirancang AI mungkin bernasib baik karena mendasarkan pembayaran pada kontribusi relatif daripada kontribusi absolut membantu memperbaiki ketidakseimbangan kekayaan awal, tetapi memaksakan kontribusi minimum mencegah pemain yang kurang kaya dari sekadar menunggangi kontribusi orang kaya.

Menerjemahkan pendekatan dari permainan empat pemain sederhana ke sistem ekonomi skala besar jelas akan sangat menantang, dan apakah keberhasilannya pada masalah mainan seperti ini memberikan indikasi bagaimana hal itu akan berjalan di dunia nyata tidak jelas.

Para peneliti mengidentifikasi beberapa masalah potensial sendiri. Salah satu masalah demokrasi adalah “tirani mayoritas”, yang dapat menyebabkan pola diskriminasi atau ketidakadilan yang ada terhadap minoritas tetap ada. Mereka juga mengangkat isu tentang penjelasan dan kepercayaan, yang akan sangat penting jika solusi yang dirancang AI diterapkan pada dilema dunia nyata.

Tim secara eksplisit merancang model AI mereka untuk menghasilkan mekanisme yang dapat dijelaskan, tetapi ini mungkin menjadi semakin sulit jika pendekatan tersebut diterapkan pada masalah yang lebih kompleks. Pemain juga tidak diberi tahu kapan redistribusi dikendalikan oleh AI, dan para peneliti mengakui pengetahuan ini dapat memengaruhi cara mereka memilih.

Sebagai bukti prinsip pertama, bagaimanapun, penelitian ini menunjukkan pendekatan baru yang menjanjikan untuk memecahkan masalah sosial, yang menggabungkan yang terbaik dari kecerdasan buatan dan manusia. Kami masih jauh dari mesin yang membantu menetapkan kebijakan publik, tetapi tampaknya AI suatu hari nanti dapat membantu kami menemukan solusi baru yang melampaui ideologi yang sudah ada.

Gambar Kredit: harishs / ​​41 gambar

Stempel Waktu:

Lebih dari Hub Singularity