Rekayasa Dalam Harmoni

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Rekayasa selaras dengan Intelijen Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Bagaimana ansambel memainkan musik bersama saat terpisah? Inilah pertanyaan yang dihadapi Frederick Ajisafe dan anggota MIT Wind Ensemble (MITWE) lainnya di awal pandemi Covid-19. Salah satu metodenya adalah merekam trek satu per satu yang kemudian digabungkan menjadi satu agar terdengar seperti ansambel lengkap.

“Itu adalah pengalaman yang aneh,” kata Ajisafe, yang memainkan tuba dan mengejar gelar ganda di bidang teknik kedirgantaraan dan musik. “Itu tidak sekohesif bermain bersama secara langsung, tetapi hasilnya adalah sesuatu yang bisa dibanggakan.”

Sekarang grup dapat berlatih secara langsung sekali lagi, Ajisafe memiliki apresiasi baru untuk komunitas yang ia temukan di dalam MITWE.

“Sejauh kebersamaan ansambel, hubungan tak berwujud dan sosial yang kita semua miliki, saya merasa kita kembali dalam pengertian itu,” katanya. “Perbedaan terbesar adalah bahwa saya seorang senior. Terakhir kali kami bersama tanpa topeng, saya adalah mahasiswa baru yang mengagumi orang-orang, tetapi sekarang orang-orang mengagumi saya.”

Musisi ulung, Ajisafe telah memainkan tuba sejak SMP.

“Di sekolah menengah, saya mendengar banyak hal seperti 'musik membuat Anda lebih pintar', jadi saya berkata, 'oke, saya ingin lebih pintar', jadi saya bergabung dengan program band,” kata Ajisafe. "Sesuatu tentang bentuk bibir saya dan kapasitas paru-paru saya sangat bagus untuk tuba."

Itu lebih dari sekadar kedekatan fisik dengan instrumen yang membuat Ajisafe terus bermain; dia juga menyukai aspek sosial dari bermain dalam ansambel. Tahun lalu, ia diterima sebagai Emerson Scholar dalam pertunjukan tuba, menerima les privat bersubsidi dengan pemain tuba profesional terkenal Ken Amis.

Ajisafe juga telah mengikuti berbagai kelas di bagian Seni Musik dan Teater MIT yang mencakup berbagai topik, mulai dari teori tradisional hingga komposisi.

Salah satu kelas favoritnya adalah 21M.361 (Komposisi Musik Elektronik), yang mengajarkan cara membuat sampel dan memanipulasi suara dalam perangkat lunak yang berbeda. Beberapa suara yang diambil sampel Ajisafe selama kursus di kelas termasuk membentak, bertepuk tangan, memainkan tangga nada di tuba, dan membanting benda ke tanah. Kemudian, suara tersebut disesuaikan dengan skor yang dibuat Ajisafe untuk tugas sebelumnya. Dia menggambarkan proses itu memuaskan secara intelektual, serta mendorong amplop dalam cara dia memahami musik.

“Kebanyakan orang mungkin tidak akan menyebutnya musik, tapi ada unsur musiknya,” kata Ajisafe. “Ini memberi Anda perspektif baru tentang dunia.”

Dari spelling bee hingga pemrosesan bahasa alami

Ajisafe dibesarkan di Orlando, Florida, dan tumbuh dengan berbagai minat.

“Apa pun yang mereka ajarkan di sekolah, saya sangat bersemangat,” katanya. “Saya selalu tertarik pada kata-kata dan hal-hal seperti itu, tetapi saya juga tertarik pada sains dan matematika.”

Tumbuh dekat dengan Pusat Antariksa Kennedy NASA, mudah untuk melihat bagaimana Ajisafe memupuk minat di bidang kedirgantaraan.

“Teknik kedirgantaraan adalah bidang yang paling menarik dalam bidang teknik saat ini,” kata Ajisafe. “Dan Anda bisa melihatnya dengan semua hal yang terjadi di Florida. Melihat semua peluncuran roket mengilhami saya untuk memilih teknik kedirgantaraan dan begitu saya memahaminya, itu semakin menegaskan hal itu.

Tapi ada juga partisipasi masa kanak-kanak dalam lomba mengeja lokal yang menggelitik minatnya pada kata-kata. Sekarang, dia sedang mengerjakan sebuah proyek, melalui Program Peluang Penelitian Sarjana MIT, yang menggabungkan linguistik, pemrosesan bahasa alami, dan persyaratan desain pesawat terbang.

Salah satu tantangan dalam menulis persyaratan desain untuk pesawat terbang adalah ambiguitas, terutama jika persyaratan tersebut ditulis dalam bentuk bahasa natural dan tradisional. Semakin banyak insinyur beralih ke standar rekayasa sistem berbasis model, yang lebih baru dan lebih formal. Ajisafe menangani masalah menerjemahkan persyaratan asli ke dalam bentuk yang lebih baru, khususnya, menyusun data pelatihan yang representatif untuk algoritme pembelajaran mesin.

“Saya mencari tahu tingkat yang lebih terperinci untuk melabeli kalimat-kalimat semacam ini untuk mencari tahu apakah kita dapat menggunakan sistem yang lebih otomatis menggunakan bagian-bagian ucapan,” jelas Ajisafe. "Misalnya, mungkin Anda dapat menyusun pola yang melabeli kata benda di awal kalimat sebagai entitas yang penting bagi insinyur sistem, seperti 'parasut akan digunakan saat ini' — parasut adalah entitasnya."

Alih-alih mengonversi setiap detail kalimat menjadi model sistem, timnya telah menentukan bahwa berfokus pada pelabelan dan ekstraksi elemen kunci tertentu adalah efektif.

Proyek ini menggabungkan banyak keterampilan berbeda yang telah diambil Ajisafe sepanjang kariernya di MIT, semuanya bersatu secara harmonis untuk mengatasi masalah yang unik.

“Saya selalu ingin melihat hal berikutnya di luar”

Tahun depan, Ajisafe berencana mengejar gelar master melalui Departemen Aeronautika dan Astronotika.

“Pada akhirnya, saya ingin menangani masalah teknis terkait eksplorasi ruang angkasa dan membawa manusia ke bintang-bintang,” kata Ajisafe. “Saya tidak tahu persis di mana saya cocok, tapi mudah-mudahan saya bisa memberikan dampak positif.”

Dan tentu saja, seperti sepanjang hidupnya, dia ingin terus bermusik, entah itu bermain tuba atau mencoba outlet lain.

“Agar umat manusia dapat bertahan hidup, itu baik dan bahkan mungkin perlu mencari tempat lain selain Bumi,” kata Ajisafe terkait aspirasi kariernya. Tapi, itu terkait dengan bagaimana dia mendekati kehidupan pribadinya juga: “Saya selalu ingin berjalan-jalan di suatu tempat yang belum pernah saya kunjungi sebelumnya dan berada di tempat yang sama sekali tidak saya kenal. Saya selalu ingin melihat hal berikutnya di luar.”

<!–
->