Membayangkan Ekosistem AI Masa Depan: Perspektif dan Prinsip

Apa yang akan tercakup dalam kecerdasan buatan (AI) di masa depan? Bagaimana kita bisa mendapatkan gambaran komprehensif tentang perkembangan AI? Makalah penelitian “Merancang Ekosistem Kecerdasan dari Prinsip Pertama” oleh Friston dkk. (2024) menguraikan visi masa depan untuk bidang kecerdasan buatan (AI) selama dekade mendatang dan seterusnya. Visi ini berfokus pada pengembangan ekosistem cyber-fisik yang terdiri dari elemen alami dan sintetis yang secara kolektif berkontribusi pada apa yang disebut “kecerdasan bersama.” Konsep ini menggarisbawahi peran integral manusia dalam ekosistem ini. Makalah ini menekankan pendekatan khusus terhadap AI yang dikenal sebagai “inferensi aktif”, yang dipandang sebagai pendekatan berbasis fisika untuk memahami dan merancang agen cerdas. Pendekatan ini berbagi prinsip dasar dengan mekanika kuantum, klasik, dan statistik.

Inferensi aktif diterapkan pada desain AI, yang menunjukkan bahwa sistem AI generasi berikutnya harus dilengkapi dengan keyakinan eksplisit tentang dunia, menggabungkan perspektif spesifik di bawah model generatif. Hal ini berbeda dengan pendekatan AI tradisional seperti pembelajaran penguatan, yang berfokus terutama pada pemilihan tindakan untuk memaksimalkan imbalan. Dalam inferensi aktif, eksplorasi dan rasa ingin tahu dipandang sebagai hal yang mendasar bagi kecerdasan, sehingga mendorong tindakan yang diharapkan dapat mengurangi ketidakpastian.

Arsitektur inferensi aktif multi-skala adalah aspek penting lainnya. Hal ini mengakui skala temporal yang berbeda dalam pembelajaran dan pemilihan model, beroperasi dengan cara yang sama di seluruh rentang waktu yang disarangkan untuk memaksimalkan bukti model. Kecerdasan, dalam konteks ini, pada dasarnya adalah perspektif, yang melibatkan keterlibatan aktif dengan dunia berdasarkan serangkaian keyakinan tertentu.

Komunikasi dalam sistem cerdas ini juga merupakan tema utama. Makalah ini berpendapat bahwa kecerdasan pada skala apa pun memerlukan model generatif bersama dan landasan bersama, yang dapat dicapai melalui berbagai metode seperti pembelajaran ansambel, campuran pakar, dan rata-rata model Bayesian. Aspek penting dari inferensi aktif dalam konteks ini adalah pemilihan pesan atau sudut pandang yang memberikan perolehan informasi terbesar yang diharapkan.

Terakhir, makalah ini membahas pertimbangan etis, menekankan pentingnya menghargai dan menjaga individualitas dalam pengembangan sistem intelijen kolektif berskala besar. Pendekatan ini kontras dengan model seperti serangga eusosial, yang sebagian besar individunya dapat digantikan. Para penulis mendukung munculnya jaringan cyber-fisik intelijen yang menghormati individualitas semua peserta, manusia atau lainnya.

Singkatnya, buku putih Friston et al. menyajikan pendekatan visioner terhadap pengembangan AI, berpusat pada inferensi aktif dan penciptaan ekosistem cerdas yang menggabungkan dan menghormati individualitas agen manusia dan non-manusia. Pendekatan ini menunjukkan perubahan paradigma yang signifikan dalam cara AI dikonsep dan dikembangkan, yang berdampak pada masa depan teknologi dan masyarakat.

Sumber gambar: Shutterstock

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles