Pada suatu hari berawan di sebuah gedung yang tidak mencolok di Los Angeles, Dekripsi diundang untuk melihat lebih dekat teknologi yang dimaksudkan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu dokter mengidentifikasi sel kanker dalam tubuh dengan lebih baik. Teknologi ini dikembangkan oleh perusahaan teknologi medis yang berbasis di New York, Ezra, dan perusahaan tersebut menawarkan pengalaman langsung dengan pemindai MRI Ezra.
Dengan kondisi medis yang menyebar luas seperti kanker yang tampaknya menyebar semakin luas setiap tahunnya, Ezra mengatakan bahwa program ini menargetkan kelompok masyarakat yang lebih sempit—namun penting—. Deteksi dini kanker sangat penting dalam mengobati dan bertahan hidup dari penyakit mematikan ini, dan Ezra mengatakan hal itu berhasil dilakukan diagnosis dan pengobatan lebih mudah diakses dan lebih cepat menggunakan pemindaian seluruh tubuh dan kecerdasan buatan.
“[Deteksi dini] membuat perbedaan besar bagi setiap pasien, dan juga membuat perbedaan besar bagi sistem medis,” kata penasihat medis Ezra, Dr. Daniel Sodickson. Dekripsi. “Telah terbukti bahwa tingkat kelangsungan hidup lima tahun akibat kanker melonjak dari rata-rata 20% menjadi 80%, jika penyakit ini terdeteksi sejak dini, jadi jika Anda menghitung jumlahnya, maka ada sekitar satu miliar nyawa yang terselamatkan.”
Sodickson mengatakan kunci deteksi dini adalah pemindaian seluruh tubuh, bukan hanya berfokus pada satu area tubuh atau gejala. Menurut Ezra, itu scanner menargetkan beberapa area penting, termasuk otak, tiroid, rahim, prostat, paru-paru, hati, dan ginjal.
Fasilitas Ezra terdekat dengan saya berada di sudut sibuk Wilshire Blvd dan Robertson di jantung Beverly Hills. Saat saya memasuki kantor tempat pemindaian dilakukan, hal pertama yang menarik perhatian saya adalah betapa terang benderang dan betapa sibuknya tempat itu pada hari Senin pagi. Saat menunggu janji pukul 9:30 pagi, saya melihat sekeliling kantor dan menemukan bahwa kantor itu dipenuhi orang-orang dari berbagai kelompok umur, dari anak-anak hingga warga lanjut usia.
“Kami menemukan banyak orang yang menderita claustrofobia dan tidak dapat berbaring di mesin MRI standar,” kata seorang teknisi kepada saya.
“[Ezra] adalah kompilasi ujian terbaik untuk setiap area tubuh,” lanjut Sodickson. “Sebenarnya ada sesuatu yang disebut pengawasan aktif, yang merupakan paradigma baru dan berkembang dalam perawatan medis di mana—jika Anda memiliki risiko kanker prostat atau kanker payudara, misalnya—kami akan mengundang Anda kembali setiap tahun untuk memeriksa kondisi Anda. dan untuk memastikan risiko Anda tidak berubah,” katanya.
Ezra menjelaskan bahwa ia mendokumentasikan setiap pemeriksaan tersebut untuk setiap area tubuh, dan kemudian menggabungkannya satu demi satu. Namun meskipun pemindaian Erza melakukan pemindaian menyeluruh pada tubuh, Sodickson mengakui bahwa mesin tersebut tidak melakukan pemindaian komprehensif pada kolom spiral.
“Sebagian karena tumor tulang belakang bukanlah tumor yang paling umum terjadi,” kata Sodickson. “Jadi ini adalah anggaran waktu; semakin lama kami menahan Anda dalam pemindai, semakin banyak ketidaknyamanan bagi Anda dan semakin mahal biayanya.”
Mengenakan gaun saya, saya berbaring di tempat tidur yang dimasukkan ke dalam pemindai MRI. Dengan kepala saya ditahan oleh penyangga, bantalan lembut di dada saya, dan bantalan untuk mengangkat kaki saya, saya dimasukkan ke dalam mesin MRI agar lebih cepat.”Ezra Flash” memindai.
Yang terjadi selanjutnya adalah 30 menit suara mulai dari dengungan, hentakan, siulan, dan saya mencoba untuk tetap diam. Posisinya tidak nyaman; tabung mesin MRI yang lebih besar yang digunakan Ezra (ukuran lubang 70 cm), dibandingkan dengan model standar (ukuran lubang 60 cm), membantu saya tidak merasa sesak.
Bagian terburuk namun penting dari pengalaman ini adalah tidak bisa bergerak karena kerah gaun saya naik ke leher saya, dan ini sangat menjengkelkan. Selama pengalaman tersebut, ketika dentuman, kicauan, dan dengungan terus berlanjut, saya bermeditasi dan mengucapkan mantra apa yang dapat saya ingat untuk menjaga diri tetap tenang. Saya mencoba untuk tidak memikirkan waktu dan mengingat untuk bernapas.
Waktu berhenti ketika saya berbaring di dalam tabung, 30 menit terasa seperti berjam-jam. Namun akhirnya, semuanya berakhir, dan saya dikeluarkan dari mesin untuk menunggu hasil yang diharapkan negatif.
Laporan kepala dan leher penulis. Gambar: Jason Nelson/Ezra
Laporan panggul penulis. Gambar: Jason Nelson/Ezra
Laporan seluruh tubuh penulis dengan skor risiko. Gambar: Jason Nelson/Ezra
Seminggu setelah pemindaian saya, saya menerima email dari Ezra bahwa hasil saya telah diproses dan diunggah ke akun Ezra saya. Laporan Ezra Flash menunjukkan tempat di mana pemindaian menemukan item yang harus ditinjau melalui janji tindak lanjut dengan dokter perawatan primer saya.
Laporan tersebut mencakup drop-down “Skor Risiko” yang menjelaskan tingkat keparahan yang disertakan di setiap bagian, mulai dari 1 (tidak perlu tindak lanjut) hingga 5 (diperlukan tindakan darurat).
Saya harus jujur; melihat kata-kata “potensi kanker” membuat saya berpikir dua kali, dan meskipun saya mulai khawatir, saya membaca lebih lanjut dan menjalankan laporan melalui ChatGPT untuk menjelaskan apa arti semua jargon medis tersebut. Meskipun masih ada kekhawatiran, mengetahui bahwa bintik-bintik tersebut mungkin tidak berbahaya memberi saya harapan bahwa masalah ini lebih merupakan peringatan daripada apa pun.
Namun, janji temu lanjutan pasti akan terjadi.
Saat laporan diproses, Ezra juga memberi pelanggan kemampuan untuk mengunduh laporan tersebut untuk dilihat sebagai PDF dan sebagai file digital untuk ditinjau oleh para profesional medis. Aspek yang paling menarik dari laporan ini adalah laporan digital, yang mencakup bidikan 360 derajat dari area yang dipindai dan memungkinkan penyesuaian kedalaman gambar.
Gambar: Jason Nelson/Ezra
Gambar: Jason Nelson/Ezra
Gambar: Jason Nelson/Ezra
Selain pemindaian MRI, Ezra juga memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menghasilkan pemindaian dengan kualitas lebih tinggi, lebih cepat, dan lebih murah.
“Cara kami mempercepatnya adalah dengan mengambil data lebih sedikit dari biasanya yang dibutuhkan,” kata Sodickson. “Untuk mendapatkan pemindaian MRI atau gambar MRI yang sempurna dan tajam, AI dapat digunakan untuk menghilangkan bulu halus, hampir seperti membersihkan pintu kamar mandi, mengembalikannya ke kualitas penuh dalam waktu yang lebih singkat.”
Perusahaan mengatakan Ezra AI dilatih pada sekumpulan besar gambar dari ribuan pasien – baik yang sehat maupun yang menderita berbagai penyakit – dan hasilnya dievaluasi oleh ahli radiologi manusia.
Menurut Ezra, model AI miliknya, Ezra Flash, membutuhkan waktu sekitar 30 menit untuk menyelesaikan pemindaian MRI seluruh tubuh. Bersama dengan Ezra Flash, Ezra Reporter AI menciptakan terjemahan laporan radiologi yang mudah dicerna yang membantu profesional medis dan pasien dalam memahami hasilnya.
“Satu-satunya orang yang memiliki akses ke informasi pindaian Anda adalah tim medis dan tim Operasi Klinis di Ezra,” kata juru bicara Ezra melalui email. “Ezra diatur oleh HIPAA dan semua peraturan kerahasiaan dan keamanan terkait. Ezra dapat menghapus informasi Anda berdasarkan permintaan sesuai kebijakan privasi.”
Berkat model AI yang dapat digunakan oleh konsumen seperti Claude dari Anthropic dan ChatGPT dari OpenAI, pasien dan keluarga mereka dapat menggunakan teknologi tersebut untuk memecahkan kode istilah dan jargon medis yang rumit yang jika tidak maka akan membingungkan dan membuat keluarga tidak dapat melakukan advokasi untuk anggota keluarga mereka yang sakit dengan benar. .
Selama KTT Inovator Global Umur Panjang yang Sehat pada bulan Oktober, Peter Lee, Wakil Presiden Perusahaan Penelitian dan Inkubasi Microsoft, merinci bagaimana keluarganya menggunakan ChatGPT untuk memutuskan perawatan ayah mereka yang lanjut usia.
“Kemampuan GPT untuk memberi kita panduan hanya menurunkan suhu dan benar-benar menjaga keharmonisan keluarga,” kata Lee. “Hal yang selalu saya minati adalah pemberdayaan masyarakat itu sendiri, seiring bertambahnya usia, dan orang-orang yang merawat kita seiring bertambahnya usia, untuk itu, saya benar-benar mempunyai harapan yang besar.”
Dengan munculnya kecerdasan buatan, para profesional medis telah memanfaatkan teknologi tersebut untuk mendeteksi dan mendiagnosis penyakit yang sulit dilawan Covid-19, Penyakit Parkinson, dan kanker.
Pada bulan Oktober, yang baru belajar dipublikasikan di jurnal internasional Alam memperkenalkan konsep bertenaga AI yang disebut Sturgeon, yang bertujuan untuk mengubah cara ahli bedah melakukan pendekatan dalam mendiagnosis dan menghilangkan tumor sistem saraf pusat (SSP).
“Masalah yang [para peneliti Sturgeon] coba pecahkan adalah bahwa ahli bedah tidak memiliki pengetahuan yang real-time atau cepat mengenai diagnosis tumor selama kasus berlangsung,” Dr.Gabriel Zada, spesialis bedah saraf di Keck Medicine of USC, mengatakan Dekripsi.
Dr. Zada mengatakan Keck dan institusi medis dan akademis lainnya semakin beralih ke AI, dan menambahkan bahwa alat AI digunakan secara menyeluruh sebelum, selama, dan setelah operasi.
“Kompleksitas operasinya tidak berubah; risikonya belum tentu berubah,” kata Zada. “Tetapi kita dapat membayangkan bahwa jika Anda mendapatkan informasi yang dapat memperkuat pendekatan bedah, suatu hari nanti hal tersebut akan menjadi lebih aman jika Anda memiliki informasi tambahan yang dapat mengubah apa yang Anda lakukan.”