Featurespace Mengamankan Pendanaan untuk Mengembangkan Prototipe AML Bertenaga AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Featurespace Mengamankan Pendanaan untuk Mengembangkan Prototipe AML Bertenaga AI

Featurespace Mengamankan Pendanaan untuk Mengembangkan Prototipe AML Bertenaga AI
  • Perusahaan pencegahan penipuan dan kejahatan keuangan yang berbasis di Inggris, Featurespace, mendapatkan pendanaan untuk membantu membangun prototipe bertenaga AI untuk memerangi pencucian uang dan kejahatan keuangan lainnya.
  • Pendanaan berasal dari pemerintah AS dan Inggris, dan merupakan bagian dari inisiatif yang didukung oleh Innovate UK, US National Science Foundation, dan jaringan perpesanan SWIFT.
  • Featurespace melakukan debut Finovate di FinovateEurope pada tahun 2016.

Spesialis pencegahan penipuan dan kejahatan keuangan Ruang fitur memiliki pendanaan aman dari pemerintah AS dan Inggris untuk membangun teknologi bertenaga AI untuk membantu lembaga jasa keuangan – termasuk bank dan penyedia layanan pembayaran (PSP) – untuk mendeteksi dan menghentikan kejahatan keuangan. Tujuannya secara khusus adalah untuk meningkatkan kemampuan lembaga keuangan untuk memerangi pencucian uang lintas batas, penipuan aplikasi, dan penipuan APP, khususnya. Perusahaan yang berbasis di Inggris, berkantor pusat di Cambridge, akan membuat prototipe, memanfaatkan AI, yang akan dilatih tentang "data pembayaran pribadi yang sensitif". Featurespace akan menerapkan federated deep learning ke data, menggunakan teknik peningkatan privasi seperti k-anonymity dan local differential privacy. Organisasi tidak perlu mengungkapkan, membagikan, atau menggabungkan data mentah mereka dalam proses tersebut.

“Pemerintah Inggris dan AS ingin bank bekerja sama untuk menghentikan penipuan dan pencucian uang,” kata Direktur Inovasi Featurespace David Sutton. “Jenis AI kolaborasi yang menjaga privasi ini adalah masalah sulit yang belum dipecahkan oleh siapa pun. Kami yakin dapat menjawab tantangan ini. Kami satu-satunya perusahaan dalam proyek ini yang telah menggunakan teknologi inovatif untuk memerangi kejahatan keuangan di seluruh dunia – dan kami memiliki pelanggan perbankan untuk membuktikannya.”

Pendanaan ini berasal dari Tantangan Teknologi Peningkatan Privasi (PETs), sebuah upaya yang dimulai pada bulan Juli oleh Innovate UK dan US National Science Foundation. Inisiatif ini juga didukung oleh jaringan pesan milik bank, SWIFT. Featurespace telah diberi batas waktu 24 Januari untuk membangun prototipe. Setelah selesai, jika proyek ini berhasil, proyek tersebut akan dipamerkan pada KTT Demokrasi kedua yang akan diselenggarakan di AS pada paruh pertama tahun 2023.

“Hasil sukses dari proyek ini adalah mempersulit pencucian uang lintas batas dan antar bank,” kata Sutton. “Jika Anda mempersulit pencucian uang, Anda membuat kegiatan kriminal kurang menguntungkan. Ini akan menguntungkan bisnis, masyarakat, dan konsumen.”

Didirikan pada tahun 2008, Featurespace memulai debut Finovate di FinovateEurope pada tahun 2016. Lebih dari 70 pelanggan langsung dan lebih dari 200,000 institusi mulai dari HSBC dan Worldpay hingga sesama alumni Finovate seperti TSYS dan Marqeta, andalkan teknologi Featurespace untuk melindungi diri dari penipuan dan kejahatan keuangan. Sebagai inovator di bidang pencegahan penipuan, Featurespace telah mengembangkan teknologi seperti Adaptive Behavioral Analytics dan Automated Deep Behavioral Networks untuk membuat profil perilaku otentik dan penipuan untuk memerangi kejahatan keuangan secara real-time. Kedua teknologi tersebut merupakan komponen dari Featurespace Pusat Risiko ARIC.

Minggu lalu, Featurespace mengumumkan kemitraan dengan Railsr untuk membantu pelanggan platform keuangan tersemat mempertahankan diri mereka dengan lebih baik dari penipuan dan kejahatan keuangan. Sesuai perjanjian, tim penipuan Railsr akan dapat memanfaatkan pencegahan penipuan kartu dan pembayaran serta solusi AML melalui ARIC Risk Hub Featurespace.

“Karena keuangan tertanam semakin diharapkan oleh konsumen, memastikan mereka terlindungi dari penipuan dan kejahatan keuangan harus diharapkan dalam ukuran yang sama,” kata Chief Commercial Officer Featurespace Matt Mills. “Railsr (telah) menyadari hal ini lebih awal dan menambahkan lapisan penting dari teknologi pembelajaran mandiri untuk memastikan pelanggan mereka hanya mendapatkan pengalaman terbaik.”


Foto oleh Markus Spiske

Stempel Waktu:

Lebih dari Selesaikan