Memerangi perbudakan: Perdagangan manusia adalah target proyek pemodelan komputer NCSU, PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Memerangi perbudakan: Perdagangan manusia adalah target proyek pemodelan komputer NCSU

Catatan editor: Setiap minggu WRAL TechWire memfokuskannya Inovasi Kamis melaporkan perusahaan, orang, dan teknologi yang dapat membuat perbedaan besar di masa depan kita bersama.

+ + +

RALEIGH โ€“ Peneliti dari North Carolina State University bekerja sama dengan organisasi kontra perdagangan manusia, Jaringan Emansipasi Global, untuk mengembangkan model komputasi yang dapat membantu memerangi perdagangan manusia. Model tersebut menggunakan data yang tersedia untuk umum untuk mengidentifikasi bisnis pijat yang kemungkinan besar melanggar undang-undang terkait perdagangan seks dan perdagangan tenaga kerja.

โ€œSudah diketahui bahwa bisnis pijat dapat digunakan sebagai penutup untuk operasi ilegal yang melibatkan perdagangan seks dan perdagangan tenaga kerja,โ€ kata Margaret Tobey, Ph.D. mahasiswa di NC State dan penulis yang sesuai dari makalah tentang pekerjaan itu. โ€œNamun, sebagian besar bisnis pijat adalah sah. Dan sulit bagi penegak hukum atau organisasi lain untuk menentukan bisnis mana yang sah dan mana yang merupakan front untuk kegiatan ilegal.โ€

[Embedded content]

โ€œTujuan kami adalah membuat alat statistik yang dapat membantu otoritas terkait menentukan bisnis mana yang memiliki faktor risiko terkait perdagangan manusia, sehingga mereka dapat menentukan situs mana yang menjadi fokus upaya investigasi mereka,โ€ kata Maria Mayorga, salah satu penulis makalah dan seorang profesor di NC State's Edward P. Fitts Departemen Teknik Industri dan Sistem.

โ€œKami juga ingin memastikan bahwa alat yang kami kembangkan cukup ramah pengguna dan praktis bagi penegak hukum dan organisasi yang fokus membantu korban perdagangan seks dan perdagangan tenaga kerja,โ€ kata Tobey.

Untuk mengembangkan alat, para peneliti pertama-tama mewawancarai penegak hukum, pejabat pemerintah, dan pakar dari organisasi yang bekerja dengan para penyintas perdagangan seks dan tenaga kerja. Wawancara difokuskan untuk mengidentifikasi variabel yang terkait dengan peningkatan kemungkinan bahwa bisnis pijat mungkin terlibat dalam aktivitas ilegal. Misalnya, bisnis yang melayani hampir secara eksklusif untuk klien laki-laki lebih mungkin dikaitkan dengan perdagangan seks.

Setelah peneliti mengidentifikasi serangkaian variabel yang relevan, mereka mencari sumber data yang tersedia untuk umum terkait dengan variabel tersebut. Misalnya, situs ulasan pelanggan online memungkinkan peneliti untuk memperkirakan berapa proporsi klien bisnis adalah laki-laki. Sumber data lainnya termasuk data sensus untuk lingkungan tempat bisnis berada, kedekatan geografis dengan berbagai bisnis lain dan pusat transportasi, dan sebagainya.

Pada akhirnya, para peneliti mengembangkan dua model komputasi yang memberi pengguna skor probabilitas tentang kemungkinan bahwa bisnis pijat tertentu terlibat dalam aktivitas ilegal.

โ€œKami melatih dan memvalidasi model ini menggunakan data dari Florida dan Texas, karena kami dapat mengumpulkan kumpulan data yang kuat dari negara bagian tersebut,โ€ kata Tobey. โ€œKami menemukan setiap model memiliki kekuatan yang dapat menarik pengguna yang berbeda tergantung pada tujuannya.โ€

Satu model โ€“ disebut model skor risiko โ€“ memiliki lebih sedikit kesalahan positif, yang berarti jika model tersebut mengatakan bahwa sebuah bisnis kemungkinan besar terlibat dalam aktivitas ilegal, kemungkinan besar itu benar. Tetapi model ini juga lebih cenderung mencantumkan beberapa bisnis terlarang sebagai bisnis yang sah.

Di sisi lain, model kedua โ€“ disebut model pohon keputusan โ€“ memiliki lebih sedikit negatif palsu. Dengan kata lain, jika model pohon keputusan mengatakan bisnis tidak mungkin terlibat dalam aktivitas ilegal, kemungkinan besar itu benar. Tapi itu juga lebih mungkin untuk mendaftarkan bisnis yang sah sebagai mencurigakan.

"Ini trade-off," kata Tobey. โ€œJika Anda memiliki sumber daya yang sangat terbatas, Anda mungkin ingin menggunakan model skor risiko, karena Anda lebih mungkin menemukan bisnis yang terlibat dalam aktivitas ilegal. Namun, Anda juga cenderung melewatkan beberapa. Jika Anda memiliki sumber daya yang cukup, Anda mungkin ingin menggunakan model pohon keputusan, karena kemungkinan kecil Anda akan melewatkan operasi ilegal apa pun.

โ€œPada akhirnya, kedua model ini dapat digunakan oleh pihak-pihak terkait untuk memprioritaskan bisnis mana yang pantas diselidiki.โ€

Para peneliti saat ini sedang dalam proses mengembangkan alat pendukung keputusan yang mudah digunakan yang dapat digunakan untuk penegakan hukum dan organisasi nirlaba untuk digunakan dalam membantu penyelidikan seks dan perdagangan manusia.

โ€œKami optimis bahwa alat ini dapat memberdayakan korban perdagangan manusia, meningkatkan keselamatan publik dan berkontribusi pada pengembangan kebijakan publik berbasis bukti yang menangani masalah ini,โ€ kata Sherrie Caltagirone, salah satu penulis makalah dan direktur eksekutif Global Emancipation Network .

Kertas, "Model yang dapat ditafsirkan untuk deteksi otomatis perdagangan manusia dalam bisnis pijat ilegal, โ€Diterbitkan dalam jurnal Transaksi IISE. Makalah ini ditulis bersama oleh Ruoting Li, seorang Ph.D. mahasiswa di NC State; dan Osman zaltฤฑn, seorang profesor di NC State Edward P. Fitts Departemen Teknik Industri dan Sistem.

Pekerjaan itu dilakukan dengan dukungan dari National Science Foundation, dengan nomor hibah 1936331.

(C)NCSU

Stempel Waktu:

Lebih dari Teknologi WRAL