Pembelajaran mesin telah digunakan untuk mengkarakterisasi unsur-unsur berat yang diteruskan oleh bintang-bintang pertama di alam semesta kepada penerusnya segera setelah mereka meledak dalam supernova. Warisan elemen kosmik ini dipelajari oleh para peneliti yang berafiliasi dengan Institut Kavli untuk Fisika dan Matematika Alam Semesta di Tokyo, yang telah menemukan bukti bahwa sebagian besar bintang generasi pertama di alam semesta ada dalam sistem dua bintang atau lebih.
Bintang generasi pertama di alam semesta terbentuk dari materi yang disediakan langsung dari Big Bang – yang hampir secara eksklusif terdiri dari hidrogen dan helium. Diyakini masif dan berumur pendek, bintang-bintang ini menciptakan elemen yang lebih berat (disebut "logam" oleh para astronom) ketika bintang-bintang tersebut meledak sebagai supernova. Bahan ini kemudian membentuk bahan penyusun generasi kedua bintang yang berumur lebih panjang – beberapa di antaranya bertahan hingga hari ini di Bima Sakti. Sementara bintang-bintang ini mengandung lebih banyak unsur yang lebih berat daripada generasi pertama, mereka masih digambarkan sebagai "sangat miskin logam".
Simulasi komputer sebelumnya telah menyarankan bahwa banyak bintang generasi pertama ada dalam kelompok dua atau lebih, tetapi sampai sekarang belum ada bukti pengamatan tentang keragaman ini. Kini, tim Kavli telah menggunakan sistem pembelajaran mesin untuk menganalisis kandungan logam dari sekitar 460 bintang generasi kedua yang diamati oleh Spektrograf Fokus Utama pada Teleskop Subaru Jepang di Hawaii. Data spektral ini berisi informasi tentang susunan unsur bintang dan supernova yang menyediakan bahan untuk pembentukannya.
Simulasi supernova
Data dianalisis menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang dibuat oleh Tilman Hartwig dari Universitas Tokyo. Pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan (AI) dan sistemnya dilatih menggunakan ribuan simulasi supernova generasi pertama pada berbagai massa bintang dan energi eksplosif. Simulasi ini menggunakan model nukleosintesis untuk memprediksi produksi unsur dari setiap jenis supernova. Algoritme kemudian dapat menentukan apakah bintang generasi kedua diciptakan dengan keluaran satu supernova atau beberapa supernova.
“Kami menemukan bahwa mayoritas (68%) bintang generasi kedua diperkaya oleh banyak supernova dari bintang pertama, dengan menganalisis komposisi kimia dari bintang generasi kedua yang diamati,” jelas anggota tim. Chiaki Kobayashi dari Pusat Penelitian Astrofisika di Universitas Hertfordshire Inggris. "Temuan kami berarti bahwa pada awal alam semesta, bintang pertama terbentuk dalam sistem bintang ganda atau dalam gugusan bintang, yang ditunjukkan dalam simulasi teoretis, tetapi belum pernah dikonfirmasi dengan pengamatan sebelumnya."
“Unsur ringan seperti karbon dan nitrogen dapat diproduksi di bintang bermassa rendah seperti Matahari, tetapi sebagian besar elemen seperti oksigen dan besi diproduksi oleh supernova. Penelitian terbaru juga menunjukkan bahwa unsur terberat seperti emas dan uranium juga dihasilkan oleh supernova,” jelasnya. “Unsur-unsur ini didistribusikan dari daerah pembentuk bintang ke medium antarbintang melalui ledakan supernova. Proses ini dapat memicu atau dapat menekan pembentukan bintang generasi berikutnya, dan karenanya supernova penting bagi seluruh sejarah galaksi.”
Kelahiran dan kematian bintang
Miho Ishigaki, yang juga di University of Tokyo menambahkan bahwa pendekatan konvensional untuk menginterpretasikan kelimpahan unsur dalam bintang adalah menyesuaikan data dengan model yang menggambarkan keluaran sebuah bintang tunggal yang telah mengalami supernova. Ini mengasumsikan bahwa hanya satu supernova yang bertanggung jawab untuk memproduksi logam di bintang yang sangat miskin logam.
Sedimen supernova masih menghujani Bumi dan Bulan
"Jika situasi yang lebih kompleks, seperti beberapa supernova memperkaya bintang generasi berikutnya, tidak mungkin membatasi model dengan percaya diri mengingat data yang terbatas," katanya, itulah sebabnya tim beralih ke pembelajaran mesin. “Pendekatan pembelajaran mesin adalah cara yang efisien untuk menginterpretasikan data tersebut dengan mempertimbangkan model teoretis yang kompleks. Pendekatan berbasis AI seperti itu akan menjadi lebih penting dalam dekade berikutnya ketika lebih banyak data dari survei astronomi yang akan datang tersedia, ”jelasnya.
Kobayashi menambahkan, “Saya sekarang dapat membayangkan banyak bintang terang terbentuk bersama, yang dapat mempercepat pembentukan galaksi dan pengayaan kimia alam semesta. Ide ini konsisten dengan apa yang kami lihat dengan hasil terbaru dari James Webb Space Telescope.”
Kobayashi mengatakan bahwa tim selanjutnya akan menyelidiki berapa banyak rata-rata supernova yang memperkaya bintang generasi kedua, sebuah studi yang akan membutuhkan data pengamatan yang lebih akurat.
Penelitian tersebut dijelaskan dalam Jurnal Astrofisika.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
- Sumber: https://physicsworld.com/a/first-stars-in-the-universe-formed-in-groups-machine-learning-study-reveals/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- $NAIK
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- AC
- Akun
- tepat
- Menambahkan
- Berafiliasi
- Setelah
- AI
- algoritma
- juga
- an
- analisa
- Menganalisa
- dan
- pendekatan
- ADALAH
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- artistik
- AS
- At
- tersedia
- rata-rata
- BE
- menjadi
- menjadi
- sebelum
- Awal
- diyakini
- Besar
- Big Bang
- Blok
- Bright
- gelembung
- Bangunan
- tapi
- by
- bernama
- CAN
- karbon
- pusat
- mencirikan
- kimia
- awan
- Kelompok
- kompleks
- komputer
- kepercayaan
- DIKONFIRMASI
- konsisten
- mengandung
- Konten
- konvensional
- dibuat
- data
- hari
- dasawarsa
- dijelaskan
- Menentukan
- langsung
- didistribusikan
- turun
- setiap
- bumi
- efisien
- elemen
- memperkaya
- diperkaya
- Seluruh
- bukti
- khusus
- Menjelaskan
- ledakan
- sangat
- Pertama
- Generasi pertama
- cocok
- Fokus
- Untuk
- pembentukan
- dibentuk
- ditemukan
- dari
- Galaksi
- Galaxy
- generasi
- diberikan
- Gold
- Grup
- Memiliki
- berat
- helium
- sejarah
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- http
- HTTPS
- hidrogen
- ide
- gambar
- membayangkan
- Segera
- penting
- in
- menunjukkan
- informasi
- warisan
- Lembaga
- Intelijen
- antarbintang
- ke
- menyelidiki
- isu
- IT
- James Webb Space Telescope
- Jepang
- jpg
- besar
- Terbaru
- pengetahuan
- 'like'
- Terbatas
- mesin
- Mesin belajar
- Mayoritas
- rias
- banyak
- massa
- besar-besaran
- bahan
- matematika
- max-width
- medium
- anggota
- logam
- Logam
- Bima Sakti
- model
- model
- lebih
- paling
- beberapa
- berikutnya
- sekarang
- of
- on
- ONE
- hanya
- or
- keluaran
- lebih
- Oksigen
- Lulus
- Fisika
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- mungkin
- meramalkan
- proses
- Diproduksi
- Produksi
- disediakan
- HUJAN
- jarak
- daerah
- membutuhkan
- penelitian
- peneliti
- tanggung jawab
- Hasil
- Mengungkapkan
- s
- mengatakan
- Kedua
- Generasi kedua
- melihat
- beberapa
- tunggal
- situasi
- beberapa
- Space
- Spektral
- kecepatan
- Bintang
- Bintang
- terkenal
- Masih
- belajar
- Belajar
- seperti itu
- Menyarankan
- matahari
- supernova
- bertahan
- sistem
- sistem
- pengambilan
- tim
- teleskop
- dari
- bahwa
- Grafik
- mereka
- teoretis
- Sana.
- karena itu
- Ini
- mereka
- ini
- itu
- ribuan
- kuku ibu jari
- untuk
- bersama
- Tokyo
- terlatih
- memicu
- benar
- Berbalik
- Alam semesta
- universitas
- Universitas Tokyo
- mendatang
- bekas
- menggunakan
- Luas
- adalah
- Cara..
- we
- adalah
- Apa
- apakah
- yang
- sementara
- SIAPA
- mengapa
- lebar
- Rentang luas
- akan
- dengan
- dalam
- zephyrnet.dll