Desain AI generatif: berlanggananlah untuk mendapatkan ROI yang lebih cepat

Desain AI generatif: berlanggananlah untuk mendapatkan ROI yang lebih cepat

Desain AI generatif: berlanggananlah ROI PlatoBlockchain Data Intelligence yang lebih cepat. Pencarian Vertikal. Ai.

Yg bertugas Jika ramalan para pakar terbukti benar, penerapan AI generatif di perusahaan-perusahaan akan matang pada tahun 2024. Terutama jika organisasi-organisasi yang berinvestasi pada AI Generatif (GenAI) akan menghasilkan keuntungan.

Delapan puluh lima persen pemimpin bisnis mengatakan mereka berharap untuk meningkatkan pengeluaran mereka untuk AI dan GenAI pada tahun 2024, menurut Boston Consulting Group.

Tentu saja, pengeluaran tidak sama dengan hasil, yang akan berbeda-beda untuk setiap bisnis. Seiring berjalannya tahun, alur narasinya akan menjadi lebih bernuansa.

Memang benar, beberapa organisasi yang ingin bersaing dengan pesaingnya akan berlomba untuk menggabungkan atau membangun produk dan layanan GenAI. Namun banyak negara lain yang akan mengambil pendekatan yang lebih terukur.

Mulai dari ketidakpastian tentang cara memulai hingga kekhawatiran tentang keakuratan model bahasa besar, para pemimpin TI masih memikirkan cara terbaik untuk menggunakan layanan GenAI serta tempat menjalankan beban kerja yang membutuhkan banyak data ini.

Namun mereka harus bergulat โ€“ CEO mereka menuntutnya.

Enam puluh delapan persen CEO di AS percaya AI akan secara signifikan mengubah cara perusahaan mereka menciptakan, memberikan, dan menangkap nilai dalam tiga tahun ke depan, menurut sebuah jajak pendapat PwC. โ€œSecara signifikanโ€ dalam konteks ini adalah kode untuk transformasi digital.

Mengoptimalkan beban kerja di era AI

Selama lebih dari satu dekade, cloud publik telah menjadi pendekatan terdepan dalam mengadopsi teknologi baru yang membantu memfasilitasi transformasi digital. Cloud publik membantu organisasi mempersingkat waktu yang diperlukan untuk membangun dan meluncurkan prototipe.

Sebagian besar organisasi yang ingin menguji kemampuan GenAI menghadapi permasalahan yang berbeda saat ini, seiring dengan meluasnya lanskap lokasi beban kerja. Para pemimpin TI yang didominasi oleh cloud publik dan lokal dalam beberapa tahun terakhir telah berkembang menjadi perusahaan multicloud.

Dalam lingkungan yang heterogen ini, aplikasi berjalan lokal di pusat data, cloud publik dan pribadi, fasilitas kolokasi, dan perangkat edge โ€“ sebut saja multicloud secara default. Namun, ketika semakin banyak bos yang menginginkan efisiensi operasional dan menurunkan biaya TI, hal ini tidak dapat berkelanjutan.

Organisasi saat ini menjadi lebih preskriptif mengenai pilihan lokasi beban kerja mereka, memprioritaskan kinerja, latensi, keamanan, dan variabel lainnya. Penempatan beban kerja menjadi lebih disengaja โ€“ model multicloud sesuai desain.

Dan ya, itu hal yang sama juga berlaku di era GenAI baru ini. Saat ini, 82 persen organisasi lebih memilih menggunakan pendekatan lokal atau hibrid untuk membangun beban kerja GenAI, menurut sebuah survei Dell pengambil keputusan TI. Hibrid berarti kombinasi sumber daya cloud lokal dan publik.

Melihat nilai dari membawa AI ke data mereka, beberapa pemimpin TI memulai implementasi GenAI mereka sendiri. Dengan memanfaatkan model siap pakai atau sumber terbuka untuk keamanan, kontrol, dan tata kelola atas data dan model mereka, departemen TI menjalankan uji coba di pusat data mereka sebelum memutuskan untuk memperluasnya ke lokasi lain.

Para pemimpin seperti ini menghargai latensi yang lebih rendah terkait dengan menjalankan model intensif data secara internal, sehingga mereka dapat mengontrol throughput dan sumber daya serta mengawasi dan menyempurnakan keluaran model mereka โ€“ sambil mengelola biaya.

Jadi, meskipun cloud publik tetap menjadi lokasi yang berharga untuk menempatkan beban kerja GenAI, hal ini bukanlah pertimbangan pertama atau satu-satunya, hal ini menandai perubahan dari praktik TI umum selama dekade terakhir. Ada lebih banyak pilihan saat ini dibandingkan sebelumnya dan CIO memanfaatkannya.

Jalan menuju kesuksesan GenAI

Tahun 2023 terbukti menjadi kurva pembelajaran besar bagi GenAI, dengan banyak organisasi yang mengeksplorasi berbagai kemungkinan. GenAI kemungkinan besar akan matang pada tahun 2024; Pertanyaannya adalah berapa banyak.

Saat ini, sebagian besar organisasi masih belum yakin bagaimana mereka dapat memanfaatkan GenAI untuk mendukung kebutuhan unik bisnis mereka, dengan 66 persen pemimpin bisnis bersikap ambivalen atau tidak puas dengan kemajuan mereka dalam inisiatif GenAI dan AI, demikian temuan BCG.

Jika Anda seorang pemimpin TI yang tidak yakin bagaimana cara melanjutkannya, identifikasi terlebih dahulu kasus penggunaan kritis untuk GenAI, beserta solusi teknologi untuk mengoperasikannya. Namun Anda tidak perlu melanjutkannya sendirian.

Mitra tepercaya yang menawarkan layanan profesional dapat membantu Anda berupaya mewujudkan produk GenAI Anda. Desain yang Divalidasi Dell Technologies untuk GenAI bertujuan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan Anda dengan solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang telah diuji sebelumnya.

Ini DVD dapat dibeli sebagai langganan melalui Dell APEX, memberikan akses ke infrastruktur tangkas saat Anda menguji dan menskalakan proyek GenAI Anda. Hal ini memungkinkan Anda hanya membayar sesuai penggunaan, menghindari biaya tak terduga sekaligus menyelaraskan kebutuhan finansial dan operasional seiring dengan pertumbuhan jejak Anda.

Apalagi dengan bayangan AI sehingga menimbulkan kerentanan keamanan karena kurangnya pengawasan, organisasi mencari kontrol yang lebih besar atas data mereka. Desain Tervalidasi Dell untuk GenAI yang dikirimkan melalui APEX dapat membantu Anda menghadirkan AI ke dalam data Anda, sekaligus memberikan Anda ketenangan pikiran saat menerapkan layanan Anda.

Baik Anda ingin menemukan jalur Anda atau memilih rute lain, pilihlah mitra yang dapat membantu Anda dalam perjalanan GenAI Anda.

Pelajari lebih lanjut tentang caranya Dell APEX untuk AI Generatif dapat membantu Anda menghadirkan AI ke data Anda.

Dipersembahkan oleh Dell Technologies.

Stempel Waktu:

Lebih dari Pendaftaran