GM Baru Saja Mempatenkan Mobil Tanpa Pengemudi yang Mengajarkan Orang Cara Mengemudikan Data Intelligence PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. ai.

GM Baru Saja Mempatenkan Mobil Self-Driving yang Mengajarkan Orang Cara Mengemudi

Stempel Waktu: 20 April 2022 12
Pelayaran GM mobil tanpa pengemudi yang mengemudi sendiri

Selama lebih dari satu dekade, orang telah mencoba mengajari mobil cara mengemudi. Dalam waktu yang tidak terlalu lama, upaya ini mungkin akan terwujud, dengan mobil mengajari orang cara mengemudi; minggu lalu, General Motors mengajukan permohonan paten pada kendaraan otonom yang dilengkapi dengan "pengemudi kereta".

Mobil self-driving membutuhkan waktu lebih lama untuk muncul daripada yang diperkirakan, dengan komplikasi yang berkaitan dengan teknologi, keselamatan, dan peraturan, semuanya menjadi kunci kemajuan. Google adalah salah satu perusahaan pertama yang berinvestasi besar-besaran dalam pengembangan kendaraan tanpa pengemudi, meluncurkan proyek mobil self-driving di awal tahun 2009 dari nya laboratorium X (juga dikenal sebagai Pabrik Moonshot).

Baru-baru ini pada tahun 2015, orang dalam industri otomotif memprediksi sepenuhnya mobil self-driving akan berada di jalan pada tahun 2020. Itu bukan itu masalahnya, dan dua tahun kemudian kami masih menunggu hari di mana kami dapat bersantai, mengangkat kaki, dan menyaksikan pemandangan berlalu saat mobil otonom mengantarkan kami ke tujuan.

Tampaknya General Motors berpikir hari itu tidak terlalu lama, dan perusahaan ingin membawa teknologi self-driving selangkah lebih maju dengan membalikkan keadaan: bagaimana jika mobil bisa mengajari orang mengemudi?

Jika, seperti saya, pikiran pertama Anda adalah: mengapa orang perlu tahu cara mengemudi di masa depan di mana mobil berada mengemudi sendiri? Ini pertanyaan yang valid, terutama karena beberapa desain mobil tanpa pengemudi yang lebih baru bahkan tidak memiliki roda kemudi. Tetapi aplikasi paten GM mencatat bahwa meskipun keberadaan mobil self-driving di masa depan, orang mungkin tidak selalu memiliki akses ke sana, mungkin berada di lokasi atau situasi di mana mereka tidak diperbolehkan, atau “mungkin ingin mengemudi untuk kepuasan pribadi. .”

Aplikasi lebih lanjut mencatat bahwa sampai sekarang, manusia telah mengajari manusia lain untuk mengemudi, tetapi kelemahan dari instruksi manusia termasuk bahwa hal itu bisa mahal dan memakan waktu (ingat melakukan 25 jam waktu di belakang kemudi di ed pengemudi? Saya yakin melakukannya ), dapat mencakup peningkatan risiko dan inefisiensi, dan dapat menyebabkan guru memberikan bias kepada siswa. Argumen terakhir tidak jelas, karena selain mengikuti aturan universal di jalan, setiap orang pasti akan mengemudi dengan cara yang sedikit berbeda.

Mobil GM akan mengajari orang mengemudi menggunakan sensor dan umpan balik waktu nyata. Prosesor terpasang menentukan tindakan untuk pengemudi, dan ketika pengemudi mengambil tindakan itu—misalnya, menyelesaikan belokan kiri di persimpangan yang ramai saat lampu lalu lintas berubah dari hijau menjadi kuning—mobil akan membandingkan tindakan pengemudi dengan algoritmanya. akan dilakukan, kemudian menghasilkan skor sesuai dengan seberapa dekat kinerja pengemudi dengan spesifikasi mobil.

Mobil juga dapat "secara selektif mengizinkan" peserta pelatihan untuk mengontrol sebanyak atau sesedikit mungkin fungsi mengemudi yang dianggap sesuai berdasarkan kinerja pengemudi. Jika berbelok ke kiri di persimpangan yang sibuk itu hampir menyebabkan tabrakan dengan mobil lain, pejalan kaki, dll., kendaraan GM akan memperhatikan dan menentukan bahwa siswa ini memerlukan bantuan, pronto, dan nonaktifkan pedal gas saat komputernya mengambil alih.

Akhirnya, mobil akan memberikan hasil tentang kinerja pengemudi kepada pihak ketiga, seperti instruktur manusia atau orang tua.

Aplikasi paten tidak menentukan apakah mobil akan memberikan umpan balik waktu nyata kepada pengemudi melalui audio atau cara lain, seperti tampilan layar di dasbor, tetapi tampaknya paling masuk akal bahwa mobil akan "berbicara" dengan pengemudi, seperti mengambil fokus mereka dari jalan untuk melihat layar tidak akan menjadi panggilan yang bagus (bukan berarti kita tidak semua melakukan itu setiap kali kita mengemudi, ahem).

Mobil self-driving sendiri masih bertahun-tahun lagi untuk menjadi arus utama. Tapi tidak terlalu mengada-ada untuk membayangkan sekolah mengemudi menggunakan alat seperti mobil pelatihan GM untuk membantu siswa mendapatkan lebih banyak jam jalan tanpa benar-benar tanpa pengawasan.

Namun, pada akhirnya—beberapa dekade di masa depan—perusahaan teknologi akan membuat kami percaya bahwa kami tidak perlu tahu cara mengemudi sama sekali; mobil akan melakukan 100 persen pekerjaan, dan kami akan lebih baik untuk itu. Atau itulah tujuannya, setidaknya.

Gambar Kredit: pelayaran

Stempel Waktu:

Lebih dari Hub Singularity