Google Mengklaim Koreksi Kesalahan Kuantum Lanjutan

Google Mengklaim Koreksi Kesalahan Kuantum Lanjutan

Google Mengklaim Koreksi Kesalahan Kuantum Memajukan Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.Google telah mengklaim kemajuan dalam komputasi kuantum terkait dengan masalah koreksi kesalahan kuantum yang sangat sulit.

Dalam sebuah posting blog dari Google dan CEO Alphabet Sundar Pichai, dia mengatakan peneliti AI kuantum perusahaan telah "secara eksperimental menunjukkan" bahwa dengan meningkatkan jumlah qubit - unit dasar informasi kuantum - dimungkinkan untuk mengurangi kesalahan.

“Terobosan kami mewakili perubahan signifikan dalam cara kami mengoperasikan komputer kuantum,” kata Pichai. “Alih-alih mengerjakan qubit fisik pada prosesor kuantum kami satu per satu, kami memperlakukan sekelompoknya sebagai satu qubit logis. Hasilnya, qubit logis yang kami buat dari 49 qubit fisik mampu mengungguli qubit yang kami buat dari 17 qubit.”

Ia menambahkan, penelitian tersebut sudah dilakukan diterbitkan dalam makalah, "Menekan Kesalahan Kuantum dengan Menskalakan Qubit Logis Kode Permukaan," dalam jurnal ilmiah Nature.

Pichai mengatakan ini adalah tonggak penting karena manipulasi qubit (“agritma kuantum”) yang diatur oleh komputer kuantum, adalah operasi yang sangat sensitif – sangat sensitif “bahkan cahaya yang tersesat dapat menyebabkan kesalahan perhitungan.” Ini adalah tantangan yang meningkat saat komputer kuantum dan jumlah qubit bertambah. “Ini memiliki konsekuensi yang signifikan, karena algoritme kuantum terbaik yang kami ketahui untuk menjalankan aplikasi yang berguna membutuhkan tingkat kesalahan qubit kami jauh lebih rendah daripada yang kami miliki saat ini,” katanya.

Google Mengklaim Koreksi Kesalahan Kuantum Memajukan Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Sundar Pichai — Google / Alfabet

Menjembatani celah ini, kata Pichai, akan membutuhkan koreksi kesalahan kuantum, dengan melindungi informasi dengan menyandikannya di beberapa qubit fisik untuk membentuk "qubit logis". Ini, katanya, “diyakini sebagai satu-satunya cara untuk menghasilkan komputer kuantum skala besar dengan tingkat kesalahan yang cukup rendah untuk perhitungan yang berguna.

“Alih-alih menghitung qubit individu itu sendiri, kami kemudian akan menghitung qubit logis,” katanya. “Dengan menyandikan qubit fisik dalam jumlah yang lebih besar pada prosesor kuantum kami menjadi satu qubit logis, kami berharap dapat mengurangi tingkat kesalahan untuk mengaktifkan algoritme kuantum yang berguna.”

“Ini adalah pertama kalinya seseorang mencapai tonggak eksperimental penskalaan qubit logis ini,” kata Pichai.

Rincian tambahan ditawarkan di posting blog lain dari Google Hartmut Neven, wakil presiden teknik, dan Julian Kelly, direktur perangkat keras kuantum.

Koreksi kesalahan menimbulkan salah satu hambatan terbesar untuk pengembangan komputer kuantum yang matang dan stabil yang mampu menangani beban kerja di luar jangkauan sistem HPC klasik. Ini dinyatakan dalam sebuah artikel yang terkenal di kalangan kuantum diterbitkan oleh IEEE Spectrum pada tahun 2018, “The Case Against Quantum Computing,” oleh Mikhail Dyakhonov, seorang profesor fisika di Laboratoire Charles Coulomb, Université Montpellier di Prancis.

Dia menyatakan bahwa koreksi kesalahan kuantum adalah kemustahilan praktis karena "diperkirakan bahwa jumlah qubit yang diperlukan untuk komputer kuantum yang berguna ... adalah antara 1,000 dan 100,000," yang berarti sistem kuantum "perlu memproses serangkaian parameter kontinu yang lebih besar daripada jumlah partikel subatomik di alam semesta yang dapat diamati.”

Pichai menegaskan bahwa kemajuan kuantum di masa depan “akan mengharuskan kita mencapai lebih banyak tonggak teknis untuk menskalakan ke ribuan qubit logis dengan tingkat kesalahan rendah. Ada jalan panjang di depan — beberapa komponen teknologi kami perlu ditingkatkan, dari kriogenik hingga elektronik kontrol hingga desain dan bahan qubit kami. Dengan perkembangan seperti itu, komputer kuantum berskala besar akan terlihat lebih jelas.”

Stempel Waktu:

Lebih dari Di dalam HPC