DeepMind Google hadir untuk taktik sepak bola Eropa

Sebuah tim di DeepMind Google mengklaim telah menunjukkan kemanjuran model AI dalam memprediksi hasil sepak bola permainan sepak bola bola mati, serta menghasilkan taktik di lapangan.

Sepak bola – disebut sebagai sepak bola di Amerika Serikat – adalah olahraga paling populer di planet ini. Diperkirakan sekitar 1.5 miliar orang menonton Piala Dunia 2022 yang berlangsung di Qatar.

Dengan menggunakan model pembelajaran mesin grafik dan data dari 7,176 tendangan sudut, tim di Deep Mind mampu membangun alat bernama TacticAI yang secara akurat memprediksi penerima bola pertama dan hasil langsung dari tendangan tersebut. Itu juga dapat memprediksi hasil yang mungkin terjadi dengan posisi pengaturan yang berbeda dan menciptakan variasi taktis yang dapat membantu meningkatkan hasil permainan, menurut a kertas diterbitkan di Komunikasi Alam.

Zhe Wang dan tim peneliti Deepmind bekerja dengan Liverpool FC, pemenang enam kali Liga Champions UEFA, kompetisi paling bergengsi di Eropa, untuk mengumpulkan data dan mengevaluasi model bersama lima pakar sepak bola.

Model ini dibangun untuk menganalisis tendangan sudut, suatu permainan mati di mana sebuah tim mempunyai kesempatan untuk meluncurkan bola berbentuk bola ke depan gawang yang mereka serang. Pengembang mengatakan itu juga bisa diadaptasi untuk permainan bola mati lainnya termasuk tendangan bebas dan lemparan ke dalam.

“Mengidentifikasi pola-pola taktik utama yang diterapkan oleh tim lawan, dan mengembangkan respons yang efektif, merupakan inti dari sepak bola modern. Namun, melakukan hal tersebut secara algoritmik masih merupakan tantangan penelitian yang terbuka,” kata makalah tersebut.

TacticAI melibatkan komponen prediktif dan generatif, DeepMind menambahkan, “memungkinkan para pelatih untuk secara efektif mengambil sampel dan mengeksplorasi pengaturan pemain alternatif untuk setiap rutinitas tendangan sudut dan memilih pemain dengan prediksi kemungkinan keberhasilan tertinggi.”

Sebuah survei terhadap pakar sepak bola menunjukkan bahwa 90 persen saran model lebih disukai daripada taktik yang ada. “TacticAI mencapai hasil ini meskipun ketersediaan data standar emas terbatas,” kata tim tersebut dalam makalah penelitian.

“Kami telah mendemonstrasikan asisten AI untuk taktik sepak bola dan memberikan bukti statistik tentang kemanjurannya melalui studi kasus komprehensif dengan ahli penilai manusia dari Liverpool FC,” makalah tersebut menyimpulkan. “Representasi pemain laten dalam sistem adalah cara yang ampuh untuk mengambil kembali taktik bola mati yang serupa, memungkinkan pelatih menganalisis taktik relevan dan taktik balasan yang telah berhasil di masa lalu.”

Ketika AS bersiap menjadi tuan rumah turnamen sepak bola Piala Dunia FIFA berikutnya pada tahun 2026, masuk akal untuk berspekulasi bahwa ini akan menjadi yang pertama ketika banyak tim menggunakan AI sebagai asisten taktis.

Algoritma atau tidak, dibutuhkan lebih dari sekedar AI untuk membantu Inggris memenangkan turnamen, terutama jika melibatkan adu penalti. ®

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/