Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Dunia Profesional

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Kecerdasan buatan berjanji untuk merevolusi cara kita melakukan hampir semua hal. Laju perubahan dalam beberapa bulan terakhir cukup mencengangkan. Peluncuran perangkat lunak ChatGPT OpenAI membuat layanan ini menjangkau satu juta pengguna hanya dalam lima hari – memecahkan rekor dalam prosesnya. Microsoft baru-baru ini meluncurkan versi teknologi yang dimasukkan ke dalam mesin pencari Bing yang banyak dicemooh, dan Google berebut untuk itu ikuti dengan chatbot 'Bard'.

Tapi bukan hanya pemrosesan bahasa alami yang sedang direvolusi. Kami baru-baru ini melihat kemajuan luar biasa dalam pembuatan gambar, robotika, dan deepfakery. Seperti apa dunia dalam beberapa tahun mendatang mungkin sulit diprediksi.

Penggunaan AI saat ini

Tentu saja, kecerdasan buatan bukanlah fenomena yang sama sekali baru. Semuanya siap untuk ditemukan di aplikasi ponsel cerdas seperti FaceID Apple, yang menggunakan jaringan saraf untuk menentukan siapa yang mencoba membuka kunci ponsel. Lalu ada umpan konten yang direkomendasikan di media sosial dan akun streaming Anda – yang akan memberikan aliran konten tanpa akhir berdasarkan perilaku Anda sebelumnya.

Lalu ada asisten suara digital. Anda mungkin ingat bahwa beberapa tahun yang lalu, pengenalan suara digital sangat tidak dapat diandalkan sehingga hampir tidak berguna. Apa yang berubah? Teknologi pembelajaran mesin muncul, bersama dengan kekuatan pemrosesan untuk mengirimkannya.

Untuk bisnis, cara kami berinteraksi dengan dan menargetkan konsumen tertentu sudah benar-benar berubah. Kami sudah lama dapat mengumpulkan informasi tentang hal-hal seperti demografi dan perilaku belanja. Sekarang, dengan bantuan AI, kami dapat membuat prediksi yang sangat akurat tentang apa yang mungkin ingin dilihat oleh pengguna tertentu pada waktu tertentu. Ini memungkinkan hal-hal seperti kampanye email yang sangat dipersonalisasi – yang memberi pelanggan konten yang kemungkinan besar akan diterima.

Bagaimana dengan masa depan?

Jika menyangkut masa depan AI, prediksi itu sulit. Sepertinya hampir setiap pekerjaan di masa depan akan bergantung pada kecerdasan mesin. Kami mungkin memiliki satu pekerja manusia yang bertindak sebagai direktur untuk tim kecil mesin khusus. Jadi, copywriter mungkin memberi tahu keturunan ChatGPT untuk menguraikan artikel, tetapi manusialah yang pada akhirnya menyumbangkan konten asli yang sebenarnya.

Adaptability

Salah satu hal yang paling mengesankan tentang ChatGPT adalah kemampuannya untuk menangani berbagai tugas. Itu dapat menulis prosa dan kode yang lumayan, dapat menjelaskan konsep, dan bahkan dapat menulis kode di hampir semua bahasa. Meskipun cenderung membuat pernyataan faktual yang sepenuhnya salah, mudah untuk melihat bagaimana itu dapat melayani tujuan di banyak alur kerja.

Security

Dengan bantuan dari sensor seperti tirai cahaya, yang digunakan untuk mendeteksi objek yang melewati ruang tertentu, mesin mungkin dibuat mati secara otomatis, sebagai fitur keselamatan.

Mesin juga dapat digunakan untuk polisi mengakses bagian tertentu dari tempat tersebut. Ini mungkin membuatnya terjangkau bahkan untuk usaha kecil untuk menerapkan kontrol akses pengguna yang canggih, tanpa menggunakan sidik jari atau teknologi biometrik lainnya.

Kesehatan

Pembelajaran mesin berjanji untuk merevolusi bidang radiografi, berpotensi mendeteksi kanker dan masalah lain dengan akurasi yang jauh lebih besar daripada manusia. Mungkin juga membantu meringankan beban administrasi karena kantor NHS mungkin sebagian diawaki oleh mesin.

angkutan

Mobil self-driving mungkin tampak seperti prospek yang jauh, tetapi faktanya mereka sudah bersama kita sampai batas tertentu. Teknologi parkir mandiri, pengereman bantu, bantuan jalur, kontrol jelajah adaptif: semuanya adalah bentuk mengemudi dengan kecerdasan artifisial.

Keuangan

Menurut laporan dari Insider Intelligence, sekitar empat per lima bank besar sangat menyadari potensi AI di bidang keuangan. Dalam dunia keuangan pribadi, asisten SMS bahasa alami telah lama digunakan untuk membantu menjawab pertanyaan. Dalam keuangan konsumen, ini digunakan untuk melindungi dari penipuan dan serangan siber jahat. Di perusahaan, itu digunakan untuk menilai risiko yang melekat pada pinjaman tertentu. Menurut penelitian, perkembangan ini menyumbang sekitar $447 miliar untuk bank-bank Amerika Utara saja.