Bagaimana ML AI Dapat Membantu Bisnis Mengurangi Biaya Overhead

Bagaimana ML AI Dapat Membantu Bisnis Mengurangi Biaya Overhead

Stempel Waktu: 10 Agustus 2023 1:47
Bagaimana ML AI Dapat Membantu Bisnis Mengurangi Biaya Overhead PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) memiliki banyak kegunaan yang layak dalam bisnis, termasuk mengurangi biaya overhead. Mereka dapat mengotomatiskan atau mengoptimalkan sebagian besar biaya variabel menggunakan data dan kecepatan pemrosesan yang tinggi. Berikut adalah bagaimana teknologi ini dapat mengurangi pengeluaran.

Apa Keuntungan Menggunakan ML dan AI?

Memanfaatkan ML dan AI bermanfaat karena ini adalah pendekatan berisiko rendah dengan imbalan tinggi untuk mengurangi biaya overhead. Anda dapat memanfaatkannya secara maksimal hanya dengan sedikit pemahaman tentang teknologi. 

Mengapa Anda harus menggunakan AI daripada metode pengurangan biaya lainnya? Ini adalah salah satu dari sedikit alat yang dapat bekerja lebih efisien daripada manusia dalam tugas pemrosesan tinggi. Plus, itu dapat beroperasi secara mandiri dengan sedikit pengawasan atau pemeliharaan.

Bagaimana ML dan AI Dapat Mengurangi Biaya Overhead?

Biaya overhead bisa tetap, variabel atau semi-variabel. ML dan AI tidak dapat mengurangi biaya gaji atau premi asuransi, tetapi dapat membuat sebagian besar hal lainnya menjadi lebih terjangkau.

  • Transisi ke Otomasi

AI mengungguli teknologi lain terkait otomasi karena mendekati tugas dengan wawasan dan kemampuan beradaptasi. Sebagian besar bisnis dapat menggunakannya untuk merombak proses mereka saat ini. AI bisa mengotomatisasi hampir 80% tenaga kerja manual, Menurut penelitian.

ML dan AI juga dapat mengotomatiskan hal-hal selain tenaga kerja. Misalnya, mereka dapat memantau utilitas dan penggunaan pasokan untuk mengidentifikasi titik-titik nyeri potensial. Karena mereka berfungsi dengan kecerdasan manusia, mereka dapat mengambil alih sebagian besar tanggung jawab manual.

“Sementara banyak alat yang efektif, algoritme cerdas tidak tertandingi dalam kecepatan, kekuatan pemrosesan, dan utilitasnya.” 

  • Peningkatan Efisiensi

Cara pertama ML dan AI dapat mengurangi biaya overhead adalah melalui efisiensi. Meskipun banyak alat yang efektif, algoritme cerdas tidak tertandingi dalam hal kecepatan, kekuatan pemrosesan, dan utilitas. Mereka dapat dengan cepat menganalisis pola tersembunyi dalam kumpulan data masif untuk mengidentifikasi area perbaikan.

Meningkatkan efisiensi proses di belakang biaya overhead membuatnya lebih terjangkau. Sebagian besar bisnis bisa mendapatkan keuntungan dari memanfaatkan teknologi ini. Misalnya, sekitar 80% profesional telekomunikasi menurunkan biaya operasional setelah memanfaatkan AI.

“Operasi 35% adalah standar, jadi Anda harus menganalisis ulang alokasi anggaran Anda jika persentase Anda jauh lebih tinggi.” 

  • Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Salah satu manfaat paling signifikan dari ML dan AI adalah kemampuannya untuk membuat pilihan berdasarkan informasi. Karena mereka dapat memproses informasi lebih cepat daripada manusia, menggunakannya dalam pengambilan keputusan jauh lebih efektif. Mereka mungkin menemukan hal-hal yang sebelumnya Anda abaikan.

Misalnya, sebagian besar bisnis mengalokasikan sekitar seperempat dari anggaran mereka untuk pemasaran. Pada tahun 2023, mereka yang menjual produk menghabiskan hampir 23% dari total dana mereka iklan kepada konsumen. Penyedia layanan komunikasi rata-rata hampir 22% pada tahun yang sama.

Bahkan dengan penargetan segmentasi dan demografis, upaya pemasaran adalah bidikan dalam kegelapan tanpa data. ML dapat mengumpulkan informasi pelanggan, menganalisisnya untuk menemukan pola, dan memberi Anda wawasan yang relevan.

“Anda dapat memanfaatkan ML dan AI untuk meningkatkan hampir semua biaya overhead selama itu variabel atau semi-variabel.” 

  • Optimasi Operasional

An overhead 35% adalah standar, jadi Anda harus menganalisis ulang alokasi anggaran jika persentase Anda jauh lebih tinggi. Bahkan jika Anda membelanjakan jauh lebih sedikit, mengintegrasikan ML dan AI tetap bermanfaat untuk mengurangi biaya overhead.

Misalnya, Anda dapat menghabiskan lebih sedikit untuk air dan listrik. Biasanya, bisnis membayar sedikit lebih dari $2 per kaki persegi untuk memasok utilitas ke ruang kantor mereka. Itu bertambah dengan cepat untuk tempat kerja yang lebih besar, jadi ini adalah area yang ideal untuk perbaikan.

Biaya Overhead Apa yang Dapat Dipengaruhi ML dan AI?

Anda dapat memanfaatkan ML dan AI untuk meningkatkan hampir semua biaya overhead selama itu variabel atau semi-variabel. Mereka dapat meningkatkan efisiensi, mengotomatiskan proses, atau mendukung Anda dengan wawasan berbasis data.

Berikut adalah biaya overhead standar termahal:

  • Utilitas: AI dapat memantau penggunaan utilitas dan merekomendasikan cara menggunakan lebih sedikit. Misalnya, ini dapat mengidentifikasi bagaimana sebagian besar tagihan listrik berasal dari daerah dengan lalu lintas rendah di mana orang lupa mematikan lampu. 
  • Persediaan: Sebagian besar bisnis menyia-nyiakan persediaan, apakah sudah kadaluarsa atau tidak pernah digunakan. ML dapat membandingkan statistik penggunaan dengan riwayat pembelian untuk menunjukkan di mana Anda dapat mengurangi pembelian yang tidak perlu.
  • Daftar gaji: Kesalahan perhitungan kecil dapat mengubah penggajian dari biaya overhead tetap menjadi biaya variabel. Mengintegrasikan AI dapat meminimalkan kesalahan manusia, mengurangi biaya overhead secara andal.
  • Pemeliharaan: ML dapat melakukan pemeliharaan prediktif, menganalisis data terkini dan historis untuk menentukan kapan peralatan perlu diservis. Dia dapat sangat mengurangi downtime karena Anda hanya merawat mesin jika diperlukan.
  • Komisi: Rekomendasi algoritme mempersonalisasi pengalaman berbelanja dan tidak memerlukan insentif finansial untuk mendapatkan kesepakatan. AI dapat mengurangi biaya overhead yang harus dibayar bisnis berorientasi penjualan sebagai komisi.
  • Transportasi: Keterlambatan dan miskomunikasi adalah faktor umum dalam rantai pasokan. ML dapat menganalisis rute secara real time untuk mengoptimalkannya. Ini dapat mengurangi penggunaan bahan bakar, menghindari area dengan lalu lintas tinggi, dan mengirimkan produk lebih cepat.

Meskipun setiap bisnis memiliki biaya overhead yang berbeda, sebagian besar membaginya. AI dapat mengotomatiskan atau mengoptimalkan hampir setiap variabel karena merupakan teknologi yang dapat beradaptasi.

Industri Mana yang Akan Membantu Ini?

ML dan AI dapat membantu setiap industri mengurangi biaya overhead. Anda dapat menemukan kegunaannya di mana pun Anda berada. Mereka sangat mudah beradaptasi, mengingat Anda dapat melatih mereka tentang informasi apa pun yang relevan bagi Anda. 

Namun, beberapa memiliki lebih banyak potensi untuk perbaikan daripada yang lain. Misalnya, industri konstruksi dapat mengotomatiskan 45% tugasnya pada tahun 2035. Bisnis harus mempertimbangkan biaya overhead mereka dan mengidentifikasi di mana mereka dapat menggunakan integrasi AI paling banyak.

Integrasikan ML dan AI

Pertimbangkan untuk mengintegrasikan ML dan AI ke dalam proses Anda untuk mengurangi biaya overhead. Karena mereka dapat beradaptasi agar sesuai dengan kebutuhan apa pun yang Anda miliki, tidak diragukan lagi ada area peningkatan yang dapat Anda targetkan.

Baca juga, Bagaimana Lonjakan AI Dapat Membantu Karyawan WFH Saat Ini

Stempel Waktu:

Lebih dari Teknologi AIIOT