Bagaimana NeoBanks Mengatasi Kurangnya Kontak Manusia (Serge Beck)

Terlepas dari apakah Anda sudah menyadarinya atau tidak, sebagian besar layanan yang sukses saat ini mempelajari dan membuat rekomendasi kepada basis pelanggan mereka. Contoh yang bagus adalah algoritma Netflix, salah satu pilar kesuksesan perusahaan.

Banyak perusahaan seperti Netflix telah beralih dari memiliki personel di lokasi menjadi menggunakan AI dan pembelajaran mesin. Tetapi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan bisa lebih bermanfaat daripada sekadar merekomendasikan film apa yang akan ditonton. Dalam industri neobanking,
ada banyak contoh, yang akan dieksplorasi dalam artikel ini.

Anda Jarang Membutuhkan Dukungan Pelanggan

Mengenai neobank inovatif dengan bantuan Saas pihak ketiga dan perbankan sebagai solusi layanan, algoritme pembelajaran mesin mempelajari setiap pengguna dan memodifikasi antarmuka pengguna untuk mengoptimalkan pengalaman mereka.

Misalnya, jika Anda menggunakan fitur tertentu lebih dari yang lain, antarmuka pengguna akan mengubah dirinya sendiri untuk memungkinkan Anda mengakses fitur tersebut hampir secara instan. 

Contoh bagus lainnya adalah waktu. Jika Anda membuka fitur pada waktu yang sama setiap hari, algoritme akan menandainya dan memfasilitasi prosesnya untuk Anda. Meskipun ini adalah beberapa contoh paling sederhana yang ada, mereka dapat memberi Anda ide bagus tentang apa yang Anda
koneksi dengan algoritma bisa.

Ini menyesuaikan pengalaman untuk Anda, dan semakin banyak Anda menggunakan aplikasi neobank, semakin baik untuk Anda.

Rekomendasi & Keamanan AI

Kecerdasan buatan dapat mempelajari Anda dan membuat rekomendasi keuangan yang dipersonalisasi jika Anda membutuhkannya. Misalnya, pengeluaran dan penganggaran bulanan dapat dianalisis dengan lebih dari satu cara. Contoh yang bagus adalah analisis pengeluaran bulanan Revolut yang dapat dilakukan pengguna
lihat dan akses setiap bulan.

Algoritme menampilkan data untuk setiap bulan dan memberi tahu Anda dengan tepat apa yang telah berubah dalam pengeluaran Anda dan mengapa itu meningkat atau menurun selama periode waktu tertentu. 

Tentu saja, itu juga dapat digunakan untuk tujuan keamanan. Setelah AI mempelajari perilaku pengguna secara menyeluruh, AI dapat memberi tahu departemen terkait neobank jika ada pembelian yang terlihat tidak pada tempatnya atau seolah-olah itu adalah orang lain, bukan pengguna.
melakukan transaksi. 

Selain itu, terkadang dapat meminta autentikasi ekstra jika fitur keamanan ekstra diaktifkan. Biometrik adalah sisi lain dari koin. Dengan bantuan Kecerdasan Buatan, kini Anda dapat masuk ke platform perbankan digital dengan wajah atau sidik jari Anda.
Transaksi juga dapat berisi 2FA, dan persetujuan biometrik, yang sangat sulit ditiru dan kemungkinan besar akan menghentikan sebagian besar penyerang.

NeoBank Berada di Satu Tempat

Di bank batu bata dan mortir tradisional, Anda harus pergi ke kantor untuk operasi tertentu. Maka Anda perlu mengakses satu aplikasi untuk hal-hal lain sambil mengunduh yang lain untuk menemukan ATM terdekat. Dan jika Anda membutuhkan dukungan pelanggan, Anda perlu mencarinya
situs web untuk mencari nomor yang akan dihubungi. 

Neobanks menghindari kebingungan tersebut dengan memiliki satu aplikasi seluler yang memuat semuanya. Anda dapat menghubungi dukungan, mencari ATM, mengirim dan menerima keuangan, dan menganalisis anggaran Anda. Anda bahkan bisa mendapatkan konsultasi keuangan di dalam beberapa aplikasi ini.

Dukungan Tradisional Merupakan Langkah Terakhir dari Pengalaman

Jika semuanya bekerja dengan sempurna dan seintuitif mungkin, klien jarang perlu berkomunikasi langsung dengan dukungan pelanggan.

Tapi itu tidak berarti agen pendukung tidak boleh memberikan pengalaman terbaik kepada klien. Banyak perusahaan fintech, termasuk neobanks, berusaha menawarkan dukungan terbaik, meskipun statistik menunjukkan porsi yang jauh lebih kecil
klien mereka benar-benar membutuhkannya. 

Alasan lain mengapa neobank membutuhkan lebih sedikit perwakilan dukungan pelanggan adalah karena klien mereka lebih paham teknologi daripada klien bank tradisional. Jika seseorang mengetahui cara kerja neobank, maka mereka dapat menavigasi aplikasi seluler dengan cukup cepat
mampu menyelesaikan sebagian besar masalah mereka sendiri.

Pekerjaan Spesialis Dukungan Neo Banks Lebih Mudah

Pekerjaan sehari-hari spesialis dukungan neobank lebih mudah. Mendukung bank berteknologi tinggi melalui batu bata dan mortir tradisional jauh lebih lancar karena layanan CRM all-in-one yang dibangun. Ini memungkinkan perwakilan dukungan untuk melakukan transisi melalui email
dan percakapan lancar dengan satu pelanggan. 

Bentuk dukungan omnichannel juga sangat meningkatkan pengalaman di sisi klien. Belum lagi, ini juga mengurangi biaya bank karena menurunkan jumlah agen pendukung yang dibutuhkan per shift.

Penutup

Meskipun neobank membutuhkan lebih sedikit perwakilan dukungan pelanggan untuk bergabung dengan tim mereka setiap hari, sebagian besar neobank besar mengupayakan layanan dukungan yang sangat baik. 

Dukungan teknis sangat tidak mungkin dibutuhkan oleh pelanggan. AI dan pembelajaran mesin menjaga antarmuka pengguna aplikasi, membuat saran dan mengatur ulang visual untuk menghilangkan masalah navigasi.