"Media sosial" adalah istilah payung raksasa yang tidak dapat didefinisikan secara pasti oleh siapa pun. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, sebut saja. Tidak masalah apakah itu platform di seluruh dunia atau obrolan forum kecil; jika menghubungkan pengguna melalui internet, itu adalah media sosial.
Di situs seperti Twitter, pengguna dipisahkan ke dalam tingkatan otoritas opini berdasarkan pengikut dan suka. Mereka yang mencapai otoritas opini terbesar diakui dengan tanda centang biru yang didambakan. Tanda centang biru ini adalah lencana otoritas, yang menyebabkan pengakuan influencer terus tumbuh secara eksponensial.
Proses ini telah membuat beberapa akun media sosial begitu kuat sehingga mereka sekarang memiliki kemampuan unik untuk mempengaruhi harga bitcoin dengan sesuatu yang sederhana seperti tweet. Berikut adalah beberapa contoh yang menonjol.
Mengingat dinamika ini, saya bertujuan untuk memahami apakah analitik data media sosial, yang lebih profesional disebut sebagai "mendengarkan sosial" atau "kecerdasan data emosional," dapat digunakan untuk secara sengaja dan efektif memengaruhi sentimen publik terhadap bitcoin.
Dapatkah algoritme data emosional (EDA) mengukur pengaruh pasti yang dimiliki selebritas seperti Elon Musk terhadap harga bitcoin?
Untuk mencapai ini, saya akan menerapkan wawasan dari penelitian mendalam tentang perusahaan kecerdasan data emosional seperti Stockpulse, perusahaan wawasan yang dapat ditindaklanjuti seperti S2 Research, dan beberapa studi perguruan tinggi mengenai hubungan antara pengaruh media sosial dan volatilitas harga bitcoin.
Pada akhirnya, penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan kerangka kerja penting baru untuk memikirkan konsep pembelajaran mesin seperti mendengarkan sosial dan kecerdasan data emosional. Saya juga akan membuka diskusi yang menantang etika konsep baru seperti "algoritma data emosional" dan "pemrosesan bahasa digital" (juga dikenal sebagai "analisis sentimen"), seperti yang dikutip oleh CEO Stockpulse Dr. Stefan Naan.
Pada akhirnya, fenomena teknologi baru telah melambungkan studi tentang mendengarkan sosial menjadi alat yang ampuh untuk memprediksi opini publik dan volatilitas harga bitcoin.
Model Peran Digital Kami
Saya akan memeriksa bagaimana "mendengarkan sosial," pengaruh selebriti dan munculnya EDA semua dapat digunakan untuk memprediksi dan mempengaruhi volatilitas harga bitcoin. Sebelum memulai penelitian ini, dogma pribadi awal saya bersandar pada gagasan bahwa media sosial hanyalah kekacauan yang tidak dapat diprediksi. Saya berpikir, "Tidak ada yang bisa melacak semuanya." Seperti kebanyakan orang, saya percaya bahwa tidak ada yang bisa mengontrol dan memanipulasi media sosial.
Mengapa repot-repot mengkhawatirkannya? Benar?
Bukti yang saya temukan membuktikan sebaliknya. Perkembangan pesat dalam pembelajaran mesin, pengumpulan data media sosial, dan algoritme prediktif telah membuktikan bahwa kekacauan media sosial dapat diatur menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Tidak jarang orang melihat ikon populer sebagai sumber inspirasi yang luar biasa, memperlakukan mereka sebagai panutan digital pribadi kita sendiri.
Ini belum tentu hal yang buruk. Seperti kebanyakan hal, ini rumit. Tokoh-tokoh media sosial ini membimbing kita dengan cara yang terkadang tidak bisa dilakukan oleh orang-orang dalam kehidupan nyata kita. Wajar untuk berasumsi bahwa mereka terutama memberi nasihat dengan niat baik kepada orang-orang. Namun, ada juga banyak sekali influencer tepercaya yang telah menjual audiens mereka untuk memompa aset dan mengembangkan portofolio mereka.
Anda tidak dapat mempercayai semua yang Anda baca.
Apa Mendengarkan Sosial?
Mendengarkan sosial didefinisikan sebagai โpengukuran media sosial dan analisis media sosial; cara menghitung popularitas merek atau perusahaan dengan mengekstraksi informasi dari semua saluran media sosial, seperti blog, wiki, situs berita, blog mikro seperti Twitter, situs jejaring sosial, situs web berbagi video/foto, forum, dan papan pesan ," oleh Wikipedia.
Ambil studi tentang fandom film seperti "Star Wars" sebagai contoh yang baik dari mendengarkan sosial yang kuat. "Star Wars" memiliki banyak penggemar yang sangat bersemangat. Anda telah melihat mereka; mereka adalah unit perkasa yang terkadang bermusuhan dan sangat berpengaruh. Pendapat dari kelompok pemirsa tertentu sangat penting untuk keberhasilan produser film Disney dan umur panjang karir mereka. Pandangan para penggemar ini dapat menjadi landasan bagi warisan jangka panjang sebuah film. Dengan demikian, memprediksi perilaku fandom adalah komoditas yang semakin dicari di industri film.
Fandom film hanyalah salah satu contoh kecil tentang bagaimana mendengarkan secara sosial telah menjadi bidang studi yang bernilai tinggi. Karena teknologi yang lebih baru dan lebih mengganggu seperti Bitcoin menjadi semakin kuat, teknologi yang memengaruhi sentimen tentang Bitcoin juga menjadi semakin kuat.
Bagaimana Mendengarkan Sosial Mempengaruhi Harga Bitcoin?
Mendengarkan secara sosial menjadi lebih mendalam secara eksponensial ketika Anda mengaitkan hubungannya dengan revolusi keuangan terbesar di dunia, Bitcoin.
Menurut Naan, menulis untuk Nasdaq, โDengan memantau dan menganalisis data dari sumber media sosial โ terutama mengenai komunikasi tentang saham โ sekarang dimungkinkan untuk menghubungkan titik-titik antara sentimen dan pergerakan pasar.โ
Bahkan bursa saham terbesar di dunia telah mengangkat telinganya hingga bobot yang dimiliki data media sosial pada harga pasar.
Hasilnya menunjukkan bahwa pemahaman kuantitatif kami tentang bagaimana influencer dapat menggunakan data emosional untuk mempengaruhi persepsi publik tentang aset seperti bitcoin jauh lebih maju daripada yang disadari kebanyakan orang. Korelasi tingkat permukaan cukup jelas setelah menyusun contoh tweet selebriti/influencer yang menyebabkan fluktuasi pasar. Namun, sifat yang sangat spesifik dari wawasan berbasis data ini dan bagaimana mereka digunakan lebih penting.
Andre Kostolany, seorang investor pasar saham yang menjadi salah satu investor paling sukses di abad ke-20, telah berkata bahwa โfakta hanya menyumbang 10% dari reaksi di pasar saham; yang lainnya adalah psikologi.โ
Tokoh masyarakat yang kaya dan berpengaruh di seluruh dunia sekarang secara sadar menyadari bahwa mereka memiliki kemampuan yang kuat untuk memanipulasi sentimen publik. Banyak selebritas telah belajar bagaimana secara instan menghasut revolusi atau memompa koin dan saham favorit mereka hanya dengan 280 karakter. Di era revolusi Bitcoin, influencer mulai dari selebritas hingga miliarder hingga politisi semuanya mulai melenturkan pengaruh sosial mereka untuk menggeser sentimen Bitcoin yang menguntungkan mereka.
Ini menciptakan tarik ulur virtual untuk mengontrol posisi bitcoin di mata publik.
Bagaimana Mendengarkan Sosial Dihitung?
Sekarang setelah Anda tahu apa itu mendengarkan sosial secara umum, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana orang bisa memahami semua data itu. Saya menemukan sebuah perusahaan yang menjadi contoh kuat dari aksi mendengarkan sosial: Hancur Bulan.
Lunar Crush adalah perusahaan pendengar dan analitik sosial yang memungkinkan Anda melacak sebutan sosial dan persepsi publik tentang Bitcoin secara real-time. Ini menciptakan peringkat koin digital yang terperinci berdasarkan metrik seperti โdominasi sosial,โ โanalisis sentimenโ dan โperingkat influencer.โ Semua metrik ini digunakan untuk membuat wawasan berbasis data bagi investor.
Situsnya menjelaskan bahwa โDominasi Sosial menghitung 'pangsa suara' di semua data media sosial. Ini mirip dengan Dominasi Pasar; namun, alih-alih membagi kapitalisasi pasar koin dengan seluruh pasar cryptocurrency, kami membagi volume sosial koin dengan volume sosial seluruh pasar cryptocurrency.โ
Sebagai contoh:
Volume sosial Bitcoin: 1,000,000 menyebutkan
Seluruh volume sosial pasar cryptocurrency: 10,000,000 menyebutkan
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Dominasi sosial Bitcoin dalam contoh ini adalah 10%
Dengan kata lain, wawasan berbasis data, didukung oleh metrik pendengaran sosial, memberi analis bitcoin kemampuan untuk membuat keputusan hanya berdasarkan berapa kali โBitcoinโ telah disebutkan di banyak media sosial.
Kecerdasan data emosional tidak hanya menghitung frekuensi penyebutan โBitcoinโ di media sosial. Sekarang mungkin untuk memprediksi harga bitcoin menggunakan apa yang disebut sebagai โanalisis sentimen.โ
EDA dapat menelusuri arsip setiap tweet, posting, dan komentar di semua media sosial, menganalisis masing-masing kata kunci yang menunjukkan sentimen โbullishโ atau โbearishโ dari aset digital yang dipilih seperti bitcoin. Data ini kemudian diterjemahkan ke dalam wawasan pasar yang dapat dicerna manusia berdasarkan opini publik secara keseluruhan.
Demam Emas Baru Untuk Analisis Data
Di era digital ini, sentimen publik adalah segalanya. Dengan itu, tidak ada yang bisa gagal; melawannya, tidak ada yang bisa berhasil. Siapa pun yang membentuk sentimen publik lebih dalam daripada mereka yang membuat undang-undang atau mengumumkan keputusan pengadilan. Influencer media sosial, selebritas, dan tokoh masyarakat adalah penenun narasi bersama kami. Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami besarnya pengaruh mereka.
Klaim tentang pentingnya mendengarkan sosial yang baru ditemukan ini didukung ketika perusahaan intelijen data emosional Jerman Catatan stok pulsa, โMeskipun teknologi itu sendiri mungkin bukan hal baru, minat dari bursa dan bank adalah. Hingga saat ini, perusahaan teknologi yang memimpin pengembangan perangkat lunak sebagian besar telah melayani dana lindung nilai, mencari keunggulan pasar yang kompetitif. Pertukaran utama sekarang telah melonjak. โ
Teknologi untuk memprediksi dan merencanakan perubahan sentimen publik sudah ada, tersedia dengan menggunakan algoritme prediktif dan pengumpulan data. Institusi-institusi besar dan para raksasa industri telah melembagakan protokol-protokol analisis kuantitatif ini. Meskipun demikian, kebanyakan orang sebagian besar masih tidak menyadari bahwa teknologi ini bahkan ada.
Kecerdasan Data Emosional Digunakan Untuk Mengembangkan Analisis Sentimen
Stockpulse adalah perusahaan teknologi pembelajaran mesin/AI yang telah mengembangkan perangkat lunak dan algoritme analitik data untuk menghitung data media sosial menjadi wawasan investasi yang dapat ditindaklanjuti. Ini bekerja terutama dengan apa yang digambarkan sebagai "Pemrosesan Bahasa Digital" (DLP), juga disebut sebagai "analisis sentimen."
Untuk Nasdaq, Naan menulis bahwa โStockpulse mengumpulkan dan menganalisis data dari sumber media sosial sepanjang waktu dalam bahasa Jerman, Inggris, dan Cinaโฆ Kami memiliki data historis dari sumber alternatif yang berasal dari tahun 2011. Perayap web kami terus memindai ribuan sumber Internet yang berbeda untuk topik keuangan dan komunikasi yang relevan, mengumpulkan beberapa juta tweet, pesan obrolan, posting papan pesan, artikel berita, dan komentar untuk artikel berita setiap hari.โ
Klaim tentang perayap web yang mengumpulkan toko besar dari semua interaksi media sosial adalah murni faktual. Banyak sumber terkemuka menggemakan klaim ini.
โKecerdasan Data Emosionalโ dapat digunakan untuk membuat peringkat tokoh masyarakat yang dapat diukur berdasarkan potensi untuk mempengaruhi pasar.
Menurut Naan, dalam artikel yang ditulis untuk Nasdaq, โBeberapa pelaku pasar berpotensi memiliki dampak yang lebih tinggi pada pergerakan harga daripada yang lain.โ
Stockpulse telah mengembangkan daftar kurasi pengguna media sosial terverifikasi (termasuk akun Twitter dari CEO perusahaan terdaftar, politisi berpengaruh, jurnalis, analis, dan kantor berita) dan memberi peringkat kemampuan mereka untuk memengaruhi pasar menggunakan algoritme prediktif, pengumpulan data, dan pembelajaran mesin.
Penerapan teknologi semacam itu jauh melampaui daftar yang dikuratori.
โSelain mendeteksi jaringan ahli pengguna media sosial untuk satu saham atau industri, sistem peringatan untuk akun Twitter tertentu bisa sangat relevan,โ tulis Naan untuk Nasdaq. โSegera setelah pengguna Twitter diidentifikasi sebagai sumber yang relevan dan kredibel untuk saham memposting apa pun tentang perusahaan itu, pengawasan perdagangan ingin mengetahuinya. Memiliki informasi ini secepat mungkin adalah kuncinya.โ
Berkenaan dengan Bitcoin, algoritme prediktif serupa dapat memeringkat figur publik berdasarkan kemampuan mereka untuk memengaruhi harga bitcoin. Anda sekarang dapat menemukan papan peringkat berbasis data untuk pengguna Twitter dengan โpotensi mempengaruhi Bitcoin.โ Ekonomi perhatian secara resmi telah diukur.
Ambil Musk, misalnya. Bukan rahasia lagi bahwa dia saat ini akan menduduki puncak daftar tokoh masyarakat dengan kemampuan untuk mempengaruhi bitcoin. Dengan demikian, akan ideal untuk memprogram algoritme untuk menempatkan pesanan beli atau jual tepat ketika Musk men-tweet sesuatu yang berisi kata kunci โBitcoin.โ Jika algoritme menunjukkan sentimen bullish, Anda membeli, dan jika algoritme menunjukkan sentimen bearish, Anda menjual.
Daftar peringkat influencer tidak hanya akan memvisualisasikan figur publik mana yang memegang kekuasaan terbesar. Investor akan sangat memantaunya untuk mengingatkan pengguna secara tepat saat salah satu influencer ini memposting sesuatu yang akan memengaruhi harga bitcoin.
Bagaimana Kecerdasan Data Emosional Mempengaruhi Harga Bitcoin?
Untuk menjawab pertanyaan ini dengan adil, kita harus mengambil langkah mundur dan melihat bagaimana bitcoin berinteraksi dengan media sosial secara berbeda dari saham tradisional.
Menurut ilmuwan Korea Sejung Park dan Han Woo Park, dalam studi akademis mereka disebut โHubungan Antara Reputasi Dan Komunikasi Media Sosial Di Pasar Cryptocurrency,โ โPostingan Bitcoin lebih sering dilakukan saat harga koin tinggi dan lebih jarang saat harga rendah.โ
Dengan kata lain, influencer Bitcoin mencoba mengatur waktu pesan pemasaran mereka ke posisi tertinggi dan terendah di pasar, memungkinkan figur publik untuk memaksimalkan pengaruh potensial mereka atas pembelian pasar.
Ini bukan fenomena baru yang mengejutkan dengan sendirinya, tetapi sekarang EDA memberi pemasar kemampuan untuk menggunakan strategi yang sama ini menggunakan metrik dominasi sosial yang tepat daripada volatilitas harga waktu yang longgar.
Influencer dan merek telah menjadi terikat pada bentuk pemasaran baru yang lebih kuat ini yang memikat investor baru menggunakan kegembiraan, sensasi, dan meme bersamaan dengan posting berjangka waktu. Selama mereka ingat untuk mengatakan "ini bukan nasihat keuangan", tidak ada kewajiban apa pun.
Ini bukan nasihat keuangan. Lihat? :)
Gourang Aggarwal, seorang peneliti untuk NIIT University di India, menghitung hasil nyata untuk konsep ini dalam makalahnya โMemahami Faktor Sosial yang Mempengaruhi Pasar Bitcoin.โ Aggarwal menulis, โPendapat dari influencer media sosial yang memiliki hubungan dengan industri Bitcoin (negatif) memiliki nilai korelasi -0.0631 yang menunjukkan bahwa berita negatif dari tokoh besar atau selebriti dapat menurunkan harga Bitcoin.โ
Dia melanjutkan, โPesan media yang berhubungan dengan kata kunci 'Bitcoin bans' (negatif) (atribut ke-6) berkorelasi dengan nilai -0.1329 dan juga dapat menyebabkan penurunan harga Bitcoin.โ
Dalam istilah awam, secara statistik benar bahwa setiap berita tentang kata kunci negatif (alias, FUD) seperti โBitcoin bansโ, โChinaBanโ, atau sentimen negatif lainnya dari selebriti biasanya mengakibatkan penurunan harga. Duh. Tapi itu menjadi lebih berwawasan ketika Anda menyadari bahwa menyebarkan pesan-pesan ini adalah upaya yang disengaja untuk menggunakan EDA untuk mempengaruhi opini publik tentang teknologi baru yang muncul seperti blockchain dan Bitcoin.
Banyak penentang Bitcoin bertujuan untuk menguras harga dengan menyebarkan sentimen negatif tentang teknologi tersebut. Mereka sering menggunakan FUD (kata kunci berbasis rasa takut) untuk menakut-nakuti calon pembelot dari sistem warisan. EDA memungkinkan mereka yang menyebarkan FUD untuk melakukannya dengan hiper-spesifisitas yang meningkat secara drastis. Dengan kata lain, mereka dapat menggunakan kecerdasan data emosional untuk menargetkan FUD kepada mereka yang paling mungkin mempercayainya.
Melihat Anda, pemerintah, bank sentral, dan dana lindung nilai ;)
Menggunakan EDA Untuk Melacak Penyebaran Ide Investasi Seperti Epidemi
Sejauh mana data kami digunakan dan dijadikan komoditas masih menjadi misteri bagi kebanyakan orang. Berdasarkan Naan, โOrang-orang yang berinteraksi di media sosial menghasilkan data emosional dengan mengekspresikan emosi dan pendapat mereka melalui tweet, posting forum, dan blog. Mereka juga mengkonsumsinya, dan dalam prosesnya dipengaruhi oleh sentimen, perasaan, dan pendapat yang diungkapkan oleh orang lain.โ
Data media sosial telah bergerak jauh melampaui pelacakan lokasi dan rekomendasi TikTok. Aplikasi kami sekarang dapat melacak kebiasaan emosional kami dan memengaruhi opini kami dengan penempatan konversi "bertarget tinggi".
Untuk lebih lanjut tentang bahaya konsep ini, lihat film dokumenter Netflix โDilema Sosial. "
Mengenai Bitcoin, Ross Christopher Phillips dari University College London telah berkata bahwa โPekerjaan ini menunjukkan bagaimana pemasar dapat menerapkan teknik deteksi epidemi ke data media sosial untuk memprediksi harga Bitcoin dan memberikan beberapa bukti empiris bahwa 'gelembung' mencerminkan penyebaran epidemi sosial dari ide investasi."
Konsep efek kupu-kupu ini menciptakan persimpangan potensial antara EDA dan prediksi volatilitas bitcoin.
Demikian pula, Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, menulis tentang penggunaan metrik mendengarkan sosial untuk melacak "skema pompa dan pembuangan" dalam makalahnya "Mengidentifikasi Dan Menganalisis Manipulasi Cryptocurrency Di Media Sosial. "
Dia menulis, โSecara khusus, mengingat data keuangan dan Twitter yang berkaitan dengan koin tertentu, metode kami dapat mendeteksi, dengan akurasi yang wajar, apakah ada skema pompa dan pembuangan yang sedang berlangsung, dan apakah operasi pompa yang dihasilkan akan berhasil dalam memenuhi yang diantisipasi. target harga.โ
Algoritma dan pembelajaran mesin telah mengembangkan metode yang mampu memprediksi terjadinya โskema pompa dan pembuanganโ untuk token digital tertentu. Itu juga dapat secara wajar memprediksi peluang keberhasilan mereka.
Phillips menggemakan analisis yang meyakinkan ini, menulis bahwa โPara penulis menemukan hubungan antara harga dan kiriman Twitter bertindak sebagai mekanisme amplifikasi; lingkaran umpan balik positif diidentifikasi di mana kenaikan harga pertama menyebabkan volume pencarian meningkat, yang pada gilirannya menyebabkan penyebutan di kiriman Twitter meningkat, dengan ini, pada gilirannya, menyebabkan kenaikan harga lebih lanjut.
Dengan kata lain, ada rangkaian peristiwa nyata yang terjadi setiap kali harga bitcoin berfluktuasi secara dramatis.
Ketika peristiwa bullish menyebabkan kenaikan harga, penyebaran hype dan perhatian seperti epidemi beredar, yang menyebabkan harga bitcoin naik lebih tinggi lagi. Hal yang sama berlaku ketika diterapkan pada skenario bearish.
Apakah Anda pernah mendengar dari seseorang bahwa Musk tidak men-tweet untuk memanipulasi harga melainkan bahwa dia sedang "bereksperimen"?
Ini adalah apa yang dia sedang bereksperimen.
Universitas di seluruh dunia telah melakukan beberapa studi yang sangat relevan untuk mengukur apakah pengaruh selebriti atas volatilitas pasar dapat dilacak dan diprediksi. Dua poin utama metodologi penelitian yang digunakan antara lain membandingkan data pengguna media sosial dengan fluktuasi pasar saham.
Secara sederhana, jika seseorang memposting tentang Bitcoin di media sosial, khususnya di Twitter dan Reddit, algoritme dapat melacak apakah postingan itu dengan cara apa pun menyebabkan harga bitcoin cenderung naik atau turun. Orang yang pandai berhitung dapat mengikuti ini dan membuat keputusan investasi berdasarkan hasil tersebut.
Phillips menulis bahwa, โData mendukung definisi yang lebih mirip epidemi, menggambarkan fluktuasi harga yang terjadi oleh penularan psikologis, di mana berita kenaikan harga memacu antusiasme investor yang menyebar dengan menular dan membawa kelompok investor yang lebih besar, ditarik oleh rasa iri. dan kegembiraan tentang kenaikan harga sebelumnya.โ
Kerangka kerja lain untuk memahami hal ini: Saat berita bullish menyebar di media sosial dengan cara seperti epidemi, harga bitcoin juga akan naik secara epidemi. Demikian pula, harga bitcoin akan turun jika FUD atau berita bearish menyebar dengan cara seperti epidemi.
Cara lain untuk melihat ini: Bitcoin berfluktuasi sesuai dengan pendapat massa. Desentralisasi dengan segala kemegahannya.
Influencer populer seperti Musk telah menyadari bahwa akun media sosial mereka adalah alat keuangan yang semakin kuat. Ketika selebritas memposting tentang โpeluang investasiโ yang menarik, orang mulai berbondong-bondong ke aset karena mereka sudah memiliki hubungan positif yang kuat dengan selebritas itu. Lebih jauh lagi, fandom online dari selebritas yang sama mulai berbagi dan memperkuat ide investasi hingga penyebaran seperti epidemi tercipta. Ini juga mengapa fenomena baru seperti harga saham AMC dan GameStop begitu tangguh.
Kasus Elon Musk Dan Bitcoin
Contohnya di arena Bitcoin adalah Musk membual tentang kecintaannya pada Bitcoin dan men-tweet tentang niat Tesla untuk berinvestasi dalam aset tersebut. Pemegang bitcoin jangka panjang mendapat untung besar dari hype Musk karena masuknya pembeli baru yang dihasilkannya. Setelah itu, "HODLers" bitcoin yang sama itu mulai terlibat dalam penyebaran pos mereka yang seperti epidemi, membual tentang keuntungan mereka dan menyebarkan meme. Penyebaran hype gaya penularan ini menyebabkan harga bitcoin melonjak secara dramatis. Ini juga pasti menyebabkan investor yang kurang berpengalaman untuk membeli selama titik harga yang buruk karena FOMO (takut ketinggalan).
Ketika Musk men-tweet konten Bitcoin yang bullish, seperti berita pembelian Tesla atau meme positif sesekali, harga bitcoin melonjak ke bulan. Ketika dia men-tweet sentimen โbearishโ, seperti masalah lingkungan untuk penambangan Bitcoin, harganya merosot.
Propaganda Perusahaan Atau Retorika Revolusioner?
Apa pendapat Anda tentang algoritme yang digunakan untuk melacak dan memengaruhi emosi kita?
Bitcoin adalah teknologi revolusioner yang menawarkan untuk memecahkan beberapa ketidakadilan terbesar di dunia. Dengan demikian, tampaknya etis untuk menggunakan segala cara yang diperlukan untuk menyebarkan berita baik. Namun, pemerintah dan lembaga swasta juga dapat menggunakan EDA untuk mempengaruhi opini publik untuk sejumlah subjek lain yang tak terhitung banyaknya. Tampak bagi saya bahwa realisasi ini memang memerlukan pemeriksaan etika yang menyeluruh.
Secara filosofis, retorika dan propaganda revolusioner terkait erat tetapi juga berbeda secara fundamental. Keduanya terkait dengan penyebaran pesan seperti epidemi, seperti yang dikutip sebelumnya.
Namun, ide dan niat di balik mereka tidak bisa dipisahkan lebih jauh.
Revolusi, dalam definisi yang dimaksudkan paling murni, berasal dari konsep membela hak asasi manusia. Ini adalah gagasan bahwa jika pemerintah tidak memperlakukan warganya dengan adil, maka warga tersebut akan, dan harus, bersatu untuk menuntut perubahan sistem. Kesatuan ini secara eksklusif dicapai melalui penyebaran epidemi retorika revolusioner.
Ini adalah fungsi mendasar dari "Mimpi Amerika". Secara umum, revolusi berasal dari niat baik. Ini tentang kebebasan dan kesetaraan di atas segalanya. Kadang-kadang, orang keluar dari rel dan merusak barang-barang, membakar, semua omong kosong itu. Sampah itu sangat disayangkan, tetapi juga merupakan perilaku manusia yang tak terhindarkan.
Apapun, revolusi hampir selalu berasal dari cita-cita klasik Amerika tentang kebebasan dan persaingan yang adil.
Sebaliknya, propaganda berasal dari ambisi kontrol masyarakat. Mereka yang berkuasa menggunakan propaganda untuk membuat orang setuju dengan filosofi dan ide tertentu tanpa menjelaskan konsep dasar di baliknya.
Dengan kata lain, mereka mengharapkan Anda untuk โmenerima kata-kata mereka.โ
Pesan yang tersebar luas sebesar ini, jika diikuti secara membabi buta, jika dibiarkan tanpa pertanyaan dan tanpa sumber, jauh lebih mirip dengan propaganda. Dengan kata lain, Bitcoiner dapat menggunakan EDA dan metrik mendengarkan sosial untuk menyebarkan alternatif baru yang positif, tetapi lembaga warisan juga dapat menggunakan algoritme ini untuk menyebarkan propaganda dan mencuci otak publik.
Tanyakan pada diri Anda tentang implikasi jangka panjang dari hubungan antara EDA dan harga pasar ini. Apa yang terjadi ketika seseorang mengontrol pesan dan, secara bersamaan, pesan mengontrol uang?
Saya akan menggarisbawahi bahwa kekuatan influencer media sosial, jika diabaikan dan tidak diragukan lagi, berpotensi menjadi penghalang besar bagi konsep โpersaingan yang sehat. "
Ada argumen yang baik untuk melihat teknologi ini sebagai buruk bagi masyarakat daripada baik.
Naan menulis bahwa, "Kami tidak tahu apa-apa tentang orang itu, tetapi ada metrik dengan skor probabilitas di mana Anda dapat mengidentifikasi apakah seseorang lebih penting daripada orang lain."
Tampaknya algoritma yang menentukan "kepentingan manusia" meningkatkan potensi masalah etika.
Dan Naan mencatat perkembangan lain yang berpotensi berbahaya: โTim pengawasan perdagangan dapat memantau rumor atau postingan tentang peristiwa yang relevan secara real-time di media sosial dan mendapatkan pemberitahuan instan jika perusahaan atau peristiwa tertentu tiba-tiba menjadi fokus.โ
Para pemain hebat ini mendapatkan akses real-time ke semua wawasan berbasis data premium. Kesenjangan persaingan antara investor โaverage joeโ dan investor kaya/institusional telah meningkat secara eksponensial dengan penerapan EDA.
Di satu sisi, politisi, bank sentral, hedge fund, dan media sering menggunakan kekayaan, kekuasaan, dan pengaruh mereka untuk membuat diri mereka lebih kaya dan konsumen lebih miskin. Mereka sering meninggalkan investor dalam lingkaran setan memberi satu dan menerima dua.
Di sisi lain, influencer Bitcoin (yang bereputasi baik) menggunakan kekayaan, kekuatan, dan pengaruh mereka untuk mempromosikan teknologi baru dengan potensi kuat untuk meningkatkan inklusivitas keuangan di seluruh dunia.
Kasus penggunaan untuk teknologi blockchain hampir tidak terbatas, berpotensi memperbaiki masalah sistemik yang tak terhitung jumlahnya yang terus-menerus hadir sepanjang hidup kita. Tentunya ini tampaknya membenarkan penggunaan EDA untuk memajukan adopsi massal Bitcoin? Paling tidak, kita tahu bahwa lembaga keuangan besar sudah menggunakan EDA; Bitcoiner mungkin perlu menggunakan teknologi ini jika hanya untuk memastikan pertarungan yang adil.
Mempertahankan Algoritma Data Emosional
Penting untuk dicatat bahwa akar masalah etika bukanlah tentang teknologi; ini tentang orang-orang yang mengendalikannya dan menggunakannya untuk memanipulasi pasar atau harga bitcoin. Mereka yang memiliki motif tersembunyilah yang mengatur teknologi yang perlu diperiksa lebih lanjut.
Henry Regler memiliki menjelaskan bahwa โDengan pertumbuhan kehadiran media sosial di pasar keuangan, mungkin hanya masalah waktu sebelum regulator sendiri menggunakan Analisis Sentimen dan alat lain dalam pengawasan pasar mereka. Beberapa ahli hukum mengatakan mereka tidak akan terkejut jika mereka sudah melakukannya.โ
Masih banyak pertanyaan penting yang belum dijelajahi, bahkan setelah semua penelitian data teknis awal. Apakah etis untuk melacak dan mengukur hal-hal seperti sentimen media sosial pengguna? Apakah opini publik seharusnya dikendalikan dan diprediksi? Apa konsekuensi jangka panjang dari membiarkan algoritme kompleks ini eksklusif untuk perusahaan besar, pemerintah, dan dana lindung nilai?
Ini adalah hal-hal yang mungkin terdengar mengkhawatirkan pada pembacaan awal. Intinya bukan untuk berasumsi bahwa segala sesuatu tentang kecerdasan data emosional dan pengaruh selebriti harus manipulatif atau menindas. Teknologi tidak secara otomatis berfungsi untuk kepentingan kejahatan, seperti โTerminator" atau "Permainan perangโ akan menggambarkan.
Bagaimana jika semua teknologi dan algoritme baru yang kuat ini dapat digunakan oleh fasilitas rehabilitasi untuk membantu orang yang kecanduan? Bagaimana jika para ilmuwan menggunakannya untuk mengembangkan penelitian kesehatan mental yang sesuai dengan data media sosial? Bagaimana jika mereka dapat mengurangi dampak psikologis negatif dari penggunaan media sosial yang sering pada tubuh muda?
Tampaknya ada lebih banyak aplikasi etis yang tidak diragukan lagi untuk teknologi ini yang tidak hanya membuat investor kaya menjadi lebih kaya. Putuskan sendiri bagaimana semua narasi dan perkembangan tekfin ini sesuai dengan pandangan dunia Anda.
Ini adalah pendapat saya berdasarkan segunung membaca dan penelitian akademis. Saya tidak dibayar untuk menulis atau meneliti topik ini
Ada alasan kuat untuk percaya bahwa pengaruh sosial yang dikendalikan bisa berbahaya dan manipulatif. Ada juga bukti kuat tentang pengaruh sosial strategis yang mendorong pemahaman yang lebih luas tentang teknologi yang mengganggu seperti Bitcoin dan potensinya untuk meningkatkan kebaikan sosial.
Implementasi lebih lanjut dari kecerdasan data emosional dan EDA dapat mengarah pada kontrol terpusat yang mendalam terhadap opini publik dan sentimen media sosial. EDA juga dapat mempercepat adopsi Bitcoin secara luas, yang oleh sebagian orang dianggap sebagai revolusi tekno-sosiologis terbesar dalam sejarah manusia.
Siapa yang memutuskan?
Tidak mengherankan, nasib kehendak bebas tampaknya tetap berada di tangan influencer kaya dan algoritme prediktif. Sekarang, pergi ke balapan.
Ini adalah posting tamu oleh Cameron Palmer. Pendapat yang diungkapkan sepenuhnya milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan pendapat BTC Inc atau Majalah Bitcoin.
Sumber: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- mengakses
- Akun
- Tindakan
- Adopsi
- nasihat
- algoritma
- algoritma
- Semua
- Membiarkan
- Amerika
- analisis
- analisis
- aplikasi
- DAERAH
- argumen
- sekitar
- artikel
- aset
- Aktiva
- penulis
- Bank
- Larangan
- kasar
- miliarder
- Bitcoin
- Pertambangan Bitcoin
- Harga Bitcoin
- Revolusi Bitcoin
- bitcoiner
- blockchain
- Teknologi blockchain
- blog
- papan
- merek
- BTC
- BTC Inc
- Bullish
- membeli
- Pembelian
- kasus
- Menyebabkan
- disebabkan
- selebriti
- Selebriti
- Central Bank
- ceo
- kesempatan
- perubahan
- saluran
- klaim
- Koin
- Koin
- Mengumpulkan
- Perguruan tinggi
- komentar
- komoditi
- Komunikasi
- Perusahaan
- perusahaan
- kompetisi
- komputasi
- memakan
- Konsumen
- Konten
- terus
- Konversi
- Perusahaan
- cryptocurrency
- pasar kriptocurrency
- data
- Data Analytics
- hari
- Desentralisasi
- Permintaan
- Deteksi
- mengembangkan
- Pengembangan
- digital
- Aset Digital
- Koin Digital
- Disney
- dokumenter
- Menjatuhkan
- gema
- ekonomi
- Tepi
- Elon Musk
- emosi
- Inggris
- lingkungan
- persamaan
- etika
- Acara
- peristiwa
- Pasar Valas
- Bursa
- Eksklusif
- ahli
- mata
- adil
- Fashion
- Film
- keuangan
- Lembaga keuangan
- fintech
- cocok
- Fokus
- mengikuti
- FOMO
- Untuk Investor
- bentuk
- Kerangka
- Gratis
- Kebebasan
- fungsi
- dana-dana
- celah
- Umum
- Pemberian
- Gold
- baik
- Pemerintah
- besar
- Kelompok
- Tumbuh
- Pertumbuhan
- Pertumbuhan
- Tamu
- tamu Post
- membimbing
- Kesehatan
- Dana Hedge
- High
- sejarah
- Hodler
- memegang
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTTPS
- hak asasi manusia
- ide
- mengenali
- Dampak
- Termasuk
- Inklusivitas
- Meningkatkan
- India
- industri
- mempengaruhi
- untuk mempengaruhi
- influencer
- informasi
- wawasan
- Inspirasi
- lembaga
- Intelijen
- bunga
- Internet
- investasi
- investor
- Investor
- masalah
- IT
- Wartawan
- kunci
- Korea
- bahasa
- memimpin
- terkemuka
- belajar
- pengetahuan
- Informasi
- Tingkat
- kewajiban
- Daftar
- Daftar
- Listening
- daftar
- tempat
- pelacakan lokasi
- London
- Panjang
- cinta
- Mesin belajar
- utama
- Membuat
- Pasar
- Cap Pasar
- pemasar
- Marketing
- pasar
- mengukur
- Media
- meme
- meme
- Kesehatan mental
- sebutan
- Metrik
- juta
- Pertambangan
- cermin
- uang
- pemantauan
- bulan
- pindah
- film
- Nasdaq
- Netflix
- jaringan
- jaringan
- berita
- nomor
- Penawaran
- secara online
- Buka
- Pendapat
- Pendapat
- Peluang
- urutan
- Lainnya
- kertas
- Konsultan Ahli
- Kepribadian
- Platform
- Populer
- Posts
- kekuasaan
- ramalan
- Premium
- menyajikan
- harga pompa cor beton mini
- swasta
- Produsen
- Keuntungan
- program
- mendorong
- Psikologi
- publik
- pompa dan dump
- kuantitatif
- menaikkan
- RE
- Reaksi
- Bacaan
- real-time
- alasan
- menurunkan
- Regulator
- penelitian
- Hasil
- Rumor
- buru-buru
- pemindaian
- ILMU PENGETAHUAN
- ilmuwan
- Pencarian
- menjual
- rasa
- sentimen
- set
- Share
- berbagi
- saham
- bergeser
- Sederhana
- Situs
- kecil
- So
- Sosial
- Barang Sosial
- media sosial
- influencer media sosial
- Jaringan sosial
- Masyarakat
- Perangkat lunak
- pengembangan perangkat lunak
- terjual
- MEMECAHKAN
- penyebaran
- awal
- batang
- saham
- pasar saham
- Saham
- toko
- Strategis
- Penyelarasan
- studi
- Belajar
- sukses
- sukses
- Permukaan
- pengawasan
- sistem
- target
- tech
- Teknis
- Teknologi
- Teknologi
- Tesla
- Dunia
- Pikir
- TIE
- Tiktok
- waktu
- Token
- puncak
- Topik
- jalur
- Pelacakan
- Trading
- mengobati
- mengobati
- menciak
- kesatuan
- universitas
- us
- Pengguna
- nilai
- maya
- Votalitas
- volume
- Kekayaan
- jaringan
- situs web
- SIAPA
- Wikipedia
- kata
- Kerja
- bekerja
- dunia
- industri udang di seluruh dunia.
- penulisan