Bagaimana Penemuan Biomarker AI Dapat Mempengaruhi Pengobatan Penyakit Paru-Paru

Penyakit paru-paru bisa sulit untuk didiagnosis dan diobati. Bahkan jika Anda tahu kondisi spesifik apa yang dimiliki seseorang, sulit untuk mengatakan bagaimana tubuh mereka akan merespons. Biomarker membuat pemahaman faktor-faktor ini jauh lebih mudah.

Biomarker adalah tanda biologis yang memberikan informasi tentang suatu kondisi atau tubuh pasien. Dengan penanda ini, Anda dapat mengenali untaian penyakit yang unik dengan lebih mudah atau memberi tahu bagaimana mereka dapat memengaruhi pasien tertentu. Penelitian terbaru menemukan bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat membantu menemukan dan mengidentifikasi biomarker ini, membuka jalan bagi banyak perbaikan.

Inilah bagaimana biomarker AI dapat memengaruhi perawatan penyakit paru-paru.

Mempercepat Jadwal Perawatan

“AI dapat mendeteksi kanker paru-paru satu atau dua tahun lebih awal dari analis manusia” 

Salah satu keuntungan terpenting dari biomarker adalah bagaimana mereka memungkinkan perawatan yang lebih cepat. Karena biomarker menyarankan kondisi tertentu, melihatnya memungkinkan Anda mendiagnosis penyakit paru secara tepat lebih cepat, memungkinkan Anda mengobatinya lebih cepat. Biomarker dapat menunjukkan transplantasi paru yang diperlukan bertahun-tahun sebelum cara konvensional dalam beberapa situasi.

AI mengambil manfaat ini selangkah lebih maju dengan merampingkan proses identifikasi biomarker. Algoritme pembelajaran mesin sangat mahir dalam tugas klasifikasi, dan semakin banyak data yang mereka temui, semakin baik mereka melakukannya. Akibatnya, mereka dapat menganalisis pemindaian medis atau tes lain untuk mengenali biomarker jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan seseorang.

Ketepatan AI berarti algoritme ini dapat menemukan biomarker bahkan sebelum terbukti oleh dokter. Beberapa penelitian menemukan bahwa AI dapat mendeteksi kanker paru-paru satu atau dua tahun lebih awal dari analis manusia.

Meningkatkan Akurasi Diagnostik

Biomarker AI juga dapat membantu mendiagnosis penyakit paru-paru dengan lebih akurat. Bahkan dengan standar dan teknologi medis saat ini, kesalahan diagnosis lebih sering terjadi daripada yang Anda kira. Satu studi menemukan bahwa satu dari setiap 25 kasus diperlukan reklasifikasi setelah menganalisisnya lagi dengan alat yang berbeda.

Komputer seringkali lebih akurat daripada manusia dalam hal jenis pekerjaan ini. Algoritme AI dapat membandingkan kasus dengan kumpulan data besar yang penuh dengan instance serupa untuk mengidentifikasi di mana letak kesalahannya dengan sedikit margin kesalahan. Mereka mungkin juga mengenali sinyal biomarker yang terlalu kecil bagi manusia untuk diklasifikasikan dengan percaya diri.

Tentu saja, AI masih bisa membuat kesalahan, seperti halnya dokter manusia. Namun, memasangkan ahli manusia dengan pembacaan awal yang sangat akurat ini dapat secara signifikan meningkatkan diagnosis penyakit paru-paru, yang mengarah pada perawatan yang lebih efektif.

Mengaktifkan Obat yang Dipersonalisasi

Keuntungan lain dari biomarker AI adalah bagaimana mereka membantu mempersonalisasi perawatan. Karena AI menawarkan lebih presisi daripada banyak alat diagnostik lainnya, ia dapat menemukan biomarker baru. Penemuan ini dapat membantu mengidentifikasi kelas pasien yang lebih spesifik, yang mengarah pada rencana perawatan yang disesuaikan dengan kebutuhan unik mereka.

“Ketika model AI mempelajari lebih banyak pasien, mereka dapat terus menemukan biomarker baru atau mempelajari lebih lanjut tentang implikasi dari yang sudah ada.” 

Dalam sebuah studi 2019, model pembelajaran mendalam menemukan biomarker mesothelioma baru setelah meninjau slide biopsi dari 3,000 pasien. Penanda baru ini menawarkan lebih banyak wawasan tentang kondisi mana yang menunjukkan bagaimana pasien dapat merespons berbagai perawatan. Dengan wawasan itu, seseorang dapat membuat rencana perawatan yang lebih personal dan, karenanya, lebih efektif.

Saat model AI mempelajari lebih banyak pasien, mereka dapat terus menemukan biomarker baru atau mempelajari lebih lanjut tentang implikasi dari biomarker yang sudah ada. Kemajuan ini akan semakin membantu mempersonalisasikan perawatan penyakit paru-paru, menyelamatkan nyawa bahkan dalam kasus-kasus luar biasa.

Mengurangi Kekurangan Staf Rumah Sakit

Menggunakan AI untuk menemukan biomarker penyakit paru-paru juga dapat membantu mengatasi kekurangan staf. Prediksi saat ini menyatakan bahwa AS bisa pendek 98,700 teknisi medis dan lab dan lebih dari 29,000 praktisi perawat pada tahun 2025. Sementara ketegangan persalinan ini adalah masalah multi-segi tanpa jawaban yang mudah, efisiensi AI dapat membantu mengurangi dampaknya.

Sama seperti AI memberi guru lebih banyak waktu dengan melakukan tugas seperti penilaian, ini dapat membebaskan lebih banyak waktu bagi para profesional medis. Saat AI menganalisis tes untuk diagnosis awal, dokter dapat fokus pada pasien lain. Karena alat ini juga merampingkan proses diagnostik, dokter juga mendapatkan lebih banyak waktu dengan pasien.

Karena semakin banyak rumah sakit yang menggunakan AI lebih banyak, staf medis akan memiliki lebih banyak waktu untuk dihabiskan untuk pekerjaan kritis. Peningkatan produktivitas ini akan membuat kekurangan staf kurang berdampak, memastikan mereka tidak membahayakan kesehatan pasien.

Potensi Kekhawatiran Dengan AI dalam Perawatan Kesehatan

“Perawatan kesehatan telah menjadi industri yang paling ditargetkan untuk ransomware, dan AI dapat memperburuk ancaman ini.” 

Sementara teknologi biomarker AI memiliki banyak keunggulan, itu juga menimbulkan beberapa kekhawatiran. Mempelajari potensi kerugian ini dapat membantu Anda menggunakan AI dengan aman dan efektif.

Salah satu kekhawatiran terbesar adalah akurasi AI. Meskipun alat ini seringkali lebih akurat daripada manusia, alat ini masih dapat menyebabkan kesalahan. Jika seseorang berasumsi bahwa mereka selalu benar dan terlalu bergantung pada mereka, itu dapat menyebabkan kesalahan diagnosis dan perlakuan buruk. Pakar manusia harus selalu memiliki keputusan akhir dan meninjau prediksi AI, tetapi mudah untuk berpuas diri karena kemudahan penggunaan alat ini.

Keamanan adalah masalah lain. Perawatan kesehatan telah menjadi industri yang paling ditargetkan untuk ransomware, dan AI dapat memperburuk ancaman ini karena memerlukan kumpulan data yang ekstensif agar berfungsi dengan baik. Serangkaian pelatihan AI dapat berisi banyak data pasien yang sensitif untuk ditargetkan oleh penjahat cyber. Jika keamanan siber tidak juga meningkat dengan penggunaan AI yang lebih tinggi, itu bisa menjadi ancaman.

Biomarker AI Dapat Merevolusi Pengobatan Penyakit Paru-Paru

Sementara beberapa kekhawatiran tetap ada, biomarker AI menunjukkan banyak harapan. Jika rumah sakit dan klinik dapat menerapkan alat ini dengan aman, mereka dapat membuat pengobatan penyakit paru-paru lebih cepat dan efektif.

Biomarker AI masih merupakan teknologi yang relatif baru, sehingga manfaat dan kasus penggunaan baru kemungkinan akan muncul. Seiring dengan peningkatan teknologi ini, sektor medis dapat melihat keuntungan besar dari penerapannya. Itu bisa merevolusi pengobatan penyakit paru-paru tak lama lagi.

Juga Baca Bagaimana AI Mengubah Industri Perawatan Kesehatan