Bagaimana internet of things dan AI akan mengubah bisnis olahraga?

Jika ada satu industri yang sebelumnya tidak tersentuh oleh kemajuan teknologi, itu adalah domain olahraga. Namun, seiring waktu, sektor ini diperkenalkan dengan beberapa teknologi generasi baru yang dimaksudkan untuk membuatnya efisien dan cerdas.

Kita baru-baru ini melihat sejumlah perkembangan teknologi yang berdampak pada olahraga. Bahkan tim olahraga perguruan tinggi telah menemukan manfaat data besar dan mulai menggunakannya untuk buat kasus yang lebih kuat kepada calon sponsor.

Sektor ini telah mencapai nilai pasar sebesar $ 388.3 miliar pada 2020. Seiring pertumbuhannya, pengenalan teknologi data besar membantu dunia fisik berkembang dari kontak orang ke orang di kehidupan nyata ke dunia esports virtual. Waktu ketika orang harus menonton acara olahraga sepihak sudah lama berlalu, pemirsa sekarang dapat bermain game bersama melalui mode esports. Mereka bahkan dapat menikmati paket sorotan yang dikuratori secara otomatis saat permainan berlangsung.

Pada artikel ini, kita akan melihat dua teknologi canggih – IoT dan AI yang telah membawa beberapa perubahan luar biasa pada sektor olahraga. Mari kita selami lebih dalam dua teknologi dan dampak masing-masingnya pada industri olahraga.

Peran AI dalam Industri Olahraga 

Beberapa skeptis mempertanyakan manfaat menggunakan AI dalam olahraga. Berikut adalah beberapa alasan bagus yang terbukti bermanfaat.

A. Rekrutmen dan Pramuka 

Ketika kita berbicara tentang kepramukaan dan rekrutmen, peran AI dalam domain olahraga sama dengan peran AI dalam bisnis sektor.

Tim olahraga di berbagai kategori menggunakan data performa pemain sebagai titik referensi untuk potensi dan memastikan pemain dalam kondisi fit. Tetapi data kinerja yang digunakan dalam perekrutan melampaui statistik seperti gol, home run, dan operan. Namun, keterbatasan dengan model analitik standar t dapat mencegah mereka menilai dan merekam metrik tersebut. Munculnya kecerdasan buatan dan data besar dalam manajemen olahraga membuat pengukuran metrik jauh lebih mudah.

B. Analisis kinerja dan pelatihan 

Untuk mengukur kinerja olahragawan, pelatih dan analis harus menganalisis serangkaian titik data sejalan dengan kinerja pemain kolektif dan individu. Ini membantu mereka untuk mengidentifikasi area di mana para pemain unggul dan area yang merupakan titik lemah mereka.

C. Streaming dan penyiaran 

Selain membawa revolusi olahraga bagi manajer dan pemain olahraga, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk merevolusi sistem siaran langsung dan memengaruhi cara penonton melihat acara olahraga. Hal ini dapat, berdasarkan acara di lapangan memilih sudut kamera untuk layar pemirsa dan bahkan menyediakan subtitle otomatis untuk acara langsung tergantung pada lokasi geografis dan preferensi bahasa pemirsa.

Meskipun ini hanya tiga kasus penggunaan, aplikasi Kecerdasan Buatan dalam domain olahraga melampaui ini. Fakta bahwa AI membuat sektor ini efisien dan ramah prediktabilitas membuat sektor ini matang untuk inovasi. Kami yakin bahwa di masa yang akan datang kita akan melihat banyak perusahaan memasuki segmen dengan serangkaian gangguan yang jauh lebih besar untuk ditawarkan.

Sekarang setelah kita melihat bagian pertama dari kemajuan teknologi, mari kita selidiki teknologi generasi baru kedua yang memperbaiki industri olahraga – Internet of Things.

A. Lacak perilaku penggemar

Keterhubungan kerumunan bahkan di stadion kecil cenderung menghasilkan sejumlah besar data untuk dikumpulkan dan digunakan bisnis. Dengan ribuan penggemar menggunakan perangkat mereka untuk memesan minuman, memposting konten media sosial, atau sekadar memesan taksi di rumah, mereka memberikan sejumlah besar data yang terkait dengan perilaku yang dapat digunakan perusahaan untuk keuntungan mereka. Data perilaku konsumen ini dapat menjadi mode yang bagus untuk memverifikasi peserta acara, memasarkannya melalui mode teknologi suar, dll.

Contoh kasusnya adalah begitu perilaku penggemar dikumpulkan, pemilik stadion dapat menawarkan minuman, makanan, atau barang-barang lain yang diperlukan selain diskon tiket musiman atau merchandise. Sehingga merampingkan pengalaman mereka.

B. Kemudahan dalam pembayaran

Saat peserta membeli barang dagangan atau makanan dan minuman, IoT dapat membantu memfasilitasi pembayaran. Tidak akan ada kebutuhan untuk membawa ID, kartu, dan uang tunai melalui mode implementasi biometrik.

C. Keamanan

IoT juga dapat meningkatkan proses penyaringan pengunjung di stadion. Dengan menggunakannya, pengelola stadion dapat mendeteksi item yang paling mungkin membahayakan nyawa orang yang ingin menonton pertandingan. Itu juga dapat mengidentifikasi orang yang paling dicari atau berbahaya melalui mode teknologi pengenalan wajah.

Peran AI dan IoT dalam mengubah industri olah raga menuju ke dirinya yang efisien tumbuh ke tahap di mana sulit untuk diabaikan atau solid sebagai sebuah tren. Meskipun artikel tersebut akan memberi Anda cuplikan tentang apa yang diharapkan, ada sejumlah kasus penggunaan inovatif yang siap muncul seiring waktu.