Format Dokumen Portabel (PDF) adalah format file masuk untuk berbagi & bertukar data bisnis. Meskipun Anda dapat melihat, menyimpan, dan mencetak file PDF dengan mudah, mengedit, menggores/menguraikan atau mengekstrak data dari file PDF bisa merepotkan.
Misalnya, apakah Anda pernah mencoba ekstrak teks dari PDF atau ekstrak tabel dari PDF?
Coba saja mengonversi laporan bank PDF ke Excel or Dokumen PDF ke XML!
Tantangan dalam ekstraksi data PDF
Ekstraksi data dari PDF sangat penting untuk mengatur ulang data sesuai dengan kebutuhan Anda sendiri.
Dalam format dokumen lain seperti DOC, XLS atau CSV, mengekstrak sebagian informasi cukup mudah. Cukup edit data atau salin dan tempel.
Tapi ini cukup menantang untuk dilakukan dalam kasus PDF.
Pengeditan tidak mungkin dan salin tempel tidak mempertahankan format & urutan asli – coba mengekstrak tabel dari PDF!
Saat menangani PDF ekstraksi data secara massal, masalah ini dapat menyebabkan kesalahan, penundaan, dan pembengkakan biaya yang dapat berdampak serius pada laba Anda!
Untung, ada solusi seperti Nanonet, yang dapat mengekstrak data dari dokumen PDF secara efisien.
Mari kita lihat 5 cara paling populer di mana bisnis mengekstrak data dari PDF.
5 cara untuk mengekstrak data dari PDF
Berikut adalah 5 cara berbeda untuk mengekstrak data dari PDF dalam urutan efisiensi dan akurasi yang meningkat:
- Copy dan paste
- Pengalihdayaan entri data manual
- Konverter PDF
- Alat ekstraksi tabel PDF
- Ekstraksi data PDF otomatis
Butuh solusi cerdas untuk gambar ke teks, PDF ke tabel, PDF ke teks, atau Ekstraksi data PDF? Lihat AI ekstraksi data terlatih Nanonets untuk faktur, kwitansi, paspor, SIM & tabel!
Copy dan paste
Pendekatan salin & tempel adalah opsi paling praktis saat menangani sejumlah kecil dokumen PDF sederhana.
- Buka setiap file PDF
- Seleksi sebagian data atau teks pada halaman atau kumpulan halaman tertentu
- Salin informasi yang dipilih
- Tempel informasi yang disalin pada file DOC, XLS, atau CSV
Pendekatan sederhana ini sering menghasilkan ekstraksi data yang tidak menentu & rawan kesalahan. Anda harus menghabiskan banyak waktu untuk mengatur ulang informasi yang diekstraksi dengan cara yang berarti.
Pengalihdayaan entri data manual
Menangani ekstraksi data manual dari PDF in-house untuk sejumlah besar dokumen mungkin menjadi tidak berkelanjutan dan sangat mahal dalam jangka panjang.
Outsourcing entri data manual adalah alternatif yang jelas yang murah dan cepat.
Layanan online seperti Upwork, Freelancer, Hubstaff Talent, Fiverr, dan perusahaan serupa lainnya memiliki pasukan profesional entri data yang berbasis di negara-negara berpenghasilan menengah di Asia Selatan, Asia Tenggara, dan Afrika.
Meskipun pendekatan ini dapat mengurangi biaya dan penundaan ekstraksi data, kontrol kualitas & keamanan data menjadi perhatian serius!
Otomatisasi entri data & ekstraksi data otomatis solusi karena itu menjadi lebih populer.
Ingin menangkap data dari dokumen PDF atau mengonversi tabel PDF ke Excel? Jelajahi Nanonet Pengikis PDF or Pengurai PDF untuk mengikis data PDF or parsing PDF dalam skala besar!
Konverter PDF
Konverter PDF adalah pilihan yang jelas bagi mereka yang peduli dengan kualitas data & keamanan data.
Konverter PDF memungkinkan ekstraksi data dikelola secara internal sekaligus cepat dan efisien. Konverter PDF tersedia sebagai perangkat lunak, berbasis web solusi online dan bahkan aplikasi seluler.
PDF paling sering dikonversi ke Excel (XLS atau XLSX) atau format CSV karena menyajikan tabel dengan rapi; Konverter PDF ke XML juga populer.
Cukup unggah dokumen PDF dan ubah menjadi format pilihan Anda.
Namun, konverter PDF tidak dilengkapi untuk menangani dokumen dalam skala besar. Ekstraksi data massal tidak mungkin dan seseorang harus mengulangi proses ekstraksi data untuk setiap dokumen, satu per satu!
Berikut adalah beberapa alat/perangkat lunak konverter PDF teratas:
- Adobe
- Cukup PDF
- SmallPDF
- PDF2GB
- PDF ke Excel
- Elemen PDF
- Nitro Pro
- cometdocs
- iSkysoft PDF Converter Pro
Alat ekstraksi tabel PDF
Sangat sering, dokumen PDF berisi tabel bersama dengan teks, gambar, dan gambar. Dalam banyak kasus, data yang menarik biasanya terletak pada tabel.
Konverter PDF memproses seluruh dokumen PDF, tanpa memberikan opsi untuk membatasi ekstraksi data ke bagian tertentu dalam PDF (seperti sel, baris, kolom, atau bahkan tabel tertentu).
PDF ke tabel alat ekstraksi melakukan hal itu.
Alat/teknologi ekstraksi tabel PDF seperti Tabula & Excalibur memungkinkan Anda memilih bagian dalam PDF dengan menggambar kotak di sekitar tabel dan kemudian mengekstrak data ke dalam file Excel (XLS atau XLSX) atau CSV.
Sementara PDF ke tabel alat memberikan hasil yang cukup efisien, Anda mungkin memerlukan upaya pengembangan atau pakar internal untuk memanfaatkan teknologi yang mendasarinya memberi daya pada alat-alat ini agar sesuai dengan kasus penggunaan Anda sendiri.
Selain itu, alat ekstraksi data PDF semacam itu hanya berfungsi dengan file PDF asli dan bukan dokumen yang dipindai (yang lebih umum digunakan)!
Jika PDF Anda berurusan dengan faktur, kuitansi, paspor, atau SIM, lihat Nanonets' Pengikis PDF or ekstraktor data PDF untuk menangkap data dari dokumen PDF.
Ekstraksi data PDF otomatis
Perangkat lunak ekstraksi data PDF otomatis atau berbasis AI Perangkat lunak OCR 'like' Nanonet memberikan solusi paling holistik untuk masalah mengekstraksi data dari PDF atau mengekstraksi teks dari gambar. (Apa itu OCR? - ini dia penjelasan terperinci)
Mereka dapat diandalkan, efisien, sangat cepat, harga bersaing, aman & terukur. Mereka juga dapat menangani dokumen yang dipindai serta file PDF asli.
Ekstraktor data PDF otomatis tersebut menggunakan kombinasi AI, ML/DL, OCR, RPA, pengenalan pola, pengenalan teks, dan teknik lain untuk mengekstrak data secara akurat dalam skala besar.
Alat ekstraksi data otomatis, seperti Nanonets, sering kali menyediakan ekstraktor terlatih yang dapat menangani jenis dokumen tertentu. Berikut adalah demo singkat dari ekstraktor tabel yang telah dilatih sebelumnya dari Nanonets:
Selain menggunakan model ekstraksi yang telah dilatih sebelumnya, Anda juga dapat membuat AI kustom Anda sendiri untuk mengekstrak data dari berbagai dokumen. Berikut caranya:
- Kumpulkan sekumpulan dokumen sampel untuk dijadikan sebagai set pelatihan
- Latih perangkat lunak otomatis untuk mengekstrak data sesuai dengan kebutuhan Anda
- Uji dan verifikasi
- Jalankan perangkat lunak terlatih pada dokumen nyata
- Memproses data yang diekstraksi
Nanonets memiliki banyak hal menarik gunakan kasing yang dapat mengoptimalkan kinerja bisnis Anda, menghemat biaya, dan mendorong pertumbuhan. Temukan bagaimana kasus penggunaan Nanonet dapat diterapkan pada produk Anda.
Memperbarui Desember 2021: posting ini awalnya diterbitkan di Oktober 2020 dan sejak itu telah diperbarui berkali-kali.
Berikut slidenya merangkum temuan dalam artikel ini. Berikut adalah versi alternatif dari posting ini.
- &
- 2021
- Tentang Kami
- Menurut
- Afrika
- AI
- jumlah
- pendekatan
- aplikasi
- Tentara
- sekitar
- artikel
- Asia
- Otomatis
- tersedia
- latar belakang
- Bank
- menjadi
- makhluk
- batas
- Kotak
- membangun
- bisnis
- bisnis
- kasus
- Menyebabkan
- menantang
- kombinasi
- Perusahaan
- kontrol
- Biaya
- bisa
- negara
- sangat penting
- adat
- data
- keamanan data
- transaksi
- berurusan
- keterlambatan
- Pengembangan
- berbeda
- dokumen
- efisiensi
- efisien
- lengkap
- contoh
- Excel
- ahli
- FAST
- cocok
- format
- Pertumbuhan
- Penanganan
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTTPS
- Dampak
- mustahil
- meningkatkan
- informasi
- bunga
- masalah
- IT
- besar
- lisensi
- Panjang
- memelihara
- berhasil
- panduan
- mobil
- model
- model
- Bulan
- lebih
- paling
- Paling Populer
- jumlah
- banyak sekali
- pilihan
- urutan
- Lainnya
- sendiri
- Sakit
- pola
- prestasi
- Populer
- mungkin
- menyajikan
- cukup
- Masalah
- proses
- Produk
- profesional
- memberikan
- menyediakan
- kualitas
- menurunkan
- membutuhkan
- Persyaratan
- Hasil
- rpa
- Run
- terukur
- Skala
- aman
- keamanan
- terpilih
- Layanan
- set
- mirip
- Sederhana
- kecil
- pintar
- Perangkat lunak
- larutan
- Solusi
- beberapa
- Selatan
- menghabiskan
- Laporan
- Bakat
- teknik
- waktu
- alat
- puncak
- Pelatihan
- menggunakan
- biasanya
- View
- berbasis web
- sementara
- dalam
- tanpa
- Kerja
- XML
- Youtube
