Dampak AI terhadap perekonomian adalah topik hangat mengikuti pesatnya kemajuan teknologi. Namun dua laporan terbaru menyajikan gambaran yang bertentangan mengenai dampak hal ini terhadap lapangan kerja.
Sejak studi 2013 tengara dari para peneliti Universitas Oxford memperkirakan bahwa 47 persen pekerjaan di AS berisiko terkena komputerisasi, dan prospek ini semakin membaik AI dapat menyebabkan pengangguran yang meluas telah menjadi topik utama dalam perdebatan seputar teknologi.
Laporan yang memperkirakan tugas apa, profesi apa, dan negara mana yang paling berisiko sangat sedikit jumlahnya. Namun dua penelitian terbaru dari lembaga terkemuka yang menghasilkan kesimpulan yang sangat berbeda patut dicatat.
Pekan lalu, para peneliti di Dana Moneter Internasional (IMF) menyatakan bahwa jumlah tersebut meningkat 40 persen pekerjaan di seluruh dunia bisa terkena dampak AI, dan teknologi ini kemungkinan besar akan memperburuk kesenjangan. Tapi hari ini, sebuah pelajaran dari MIT CSAIL mencatat bahwa hanya karena AI dapat melakukan suatu pekerjaan bukan berarti hal tersebut masuk akal secara ekonomi, dan oleh karena itu, penerapannya kemungkinan akan lebih lambat dari perkiraan banyak orang.
Analisis IMF mengikuti pendekatan serupa dengan banyak penelitian sebelumnya dengan mengkaji “paparan AI” di berbagai pekerjaan. Hal ini melibatkan pengelompokan pekerjaan menjadi beberapa tugas dan menilai tugas mana yang berpotensi digantikan oleh AI. Namun penelitian ini melangkah lebih jauh, dengan mempertimbangkan pekerjaan mana yang mungkin terlindungi dari dampak AI. Misalnya, banyak tugas hakim yang cenderung dapat diotomatisasi, namun masyarakat tidak akan nyaman mendelegasikan pekerjaan semacam ini kepada AI.
Studi tersebut menemukan bahwa sekitar 40 persen pekerjaan di seluruh dunia terpapar AI. Namun para penulis memperkirakan bahwa negara-negara maju akan mengalami dampak yang lebih besar, dengan hampir 60 persen lapangan kerja digantikan oleh teknologi. Meskipun sekitar setengah dari pekerjaan yang terkena dampak kemungkinan besar akan melihat AI meningkatkan pekerjaan manusia, separuh lainnya mungkin melihat AI menggantikan tugas-tugas, sehingga menyebabkan upah yang lebih rendah dan pengurangan perekrutan tenaga kerja.
Di negara-negara berkembang dan negara-negara berpendapatan rendah, angkanya masing-masing sebesar 40 persen dan 26 persen. Meskipun hal ini dapat melindungi negara-negara tersebut dari dampak yang mengganggu stabilitas pasar kerja, hal ini juga berarti bahwa negara-negara tersebut kurang dapat memperoleh manfaat dari AI, sehingga berpotensi menyebabkan peningkatan kesenjangan dalam skala global.
Dinamika serupa juga mungkin terjadi di negara-negara tersebut, menurut analisis tersebut, dimana beberapa negara mampu memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas dan upah mereka, sementara negara lain justru mengalami kerugian. Secara khusus, para peneliti berpendapat bahwa pekerja yang lebih tua cenderung kesulitan beradaptasi dengan perekonomian baru yang didukung AI.
Meskipun laporan tersebut memberikan berita positif dan negatif, dalam sebagian besar skenario, AI tampaknya akan memperburuk kesenjangan, kata para penulis. Artinya, para pembuat kebijakan perlu mulai merencanakan potensi dampaknya sekarang, termasuk dengan meningkatkan jaring pengaman sosial dan program pelatihan ulang.
Studi dari MIT CSAIL memberikan gambaran yang berbeda. Para penulis mempermasalahkan pendekatan standar dalam mengukur paparan AI, karena menurut mereka pendekatan tersebut tidak memperhitungkan kelayakan ekonomi atau teknis untuk menggantikan tugas yang dilakukan manusia dengan AI.
Mereka menunjuk pada contoh hipotetis sebuah toko roti yang mempertimbangkan apakah akan berinvestasi dalam teknologi visi komputer untuk memeriksa kuantitas dan pembusukan bahan. Meskipun secara teknis dapat dilakukan, tugas ini hanya mencakup sekitar enam persen dari tugas seorang pembuat roti. Di toko roti kecil dengan lima tukang roti yang rata-rata mendapat gaji $48,000, hal ini berpotensi menghemat $14,000 per tahun bagi perusahaan, jelas jauh lebih kecil dibandingkan biaya pengembangan dan penerapan teknologi.
Hal ini mendorong mereka untuk mengambil pendekatan yang lebih beralasan ekonomi untuk menilai potensi dampak AI terhadap pasar kerja. Pertama, mereka melakukan survei terhadap pekerja untuk memahami kinerja apa yang dibutuhkan sistem AI. Mereka kemudian membuat model biaya pembangunan sistem yang dapat memenuhi metrik tersebut, sebelum menggunakannya untuk menentukan apakah otomatisasi akan menarik dalam skenario tersebut.
Mereka fokus pada visi komputer, karena model biaya lebih dikembangkan untuk cabang AI ini. Mereka menemukan bahwa besarnya biaya awal penerapan AI berarti bahwa hanya 23 persen pekerjaan yang dianggap “terkena” AI akan benar-benar masuk akal untuk diotomatisasi. Meskipun hal ini bukan hal yang signifikan, mereka mengatakan bahwa hal ini akan menyebabkan peluncuran teknologi menjadi jauh lebih lambat dibandingkan perkiraan orang lain, sehingga menunjukkan bahwa perpindahan pekerjaan akan terjadi secara bertahap dan lebih mudah untuk ditangani.
Tentu saja, sebagian besar fokus saat ini adalah pada pekerjaan yang menghancurkan potensi model bahasa besar dibandingkan sistem visi komputer. Namun meskipun sifatnya lebih umum, para peneliti mengatakan bahwa model-model ini masih perlu disesuaikan untuk pekerjaan-pekerjaan tertentu (dengan biaya tertentu) sehingga mereka berharap secara ekonomi akan sebanding.
Pada akhirnya, siapa yang benar sulit dikatakan saat ini. Namun tampaknya bijaksana untuk bersiap menghadapi kemungkinan terburuk sekaligus mencoba lebih memahami dampak sebenarnya dari teknologi disruptif ini.
Gambar Kredit: Mohammad Nohassi / Unsplash
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- $NAIK
- 000
- 2013
- 23
- 26%
- 40
- 60
- a
- Sanggup
- AC
- Menurut
- Akun
- Akun
- sebenarnya
- menyesuaikan
- maju
- uang muka
- terpengaruh
- AI
- Bertenaga AI
- juga
- an
- analisis
- dan
- pendekatan
- ADALAH
- sekitar
- AS
- Menilai
- At
- menarik
- penulis
- mengotomatisasikan
- Otomatisasi
- BE
- karena
- menjadi
- sebelum
- makhluk
- Manfaat
- Lebih baik
- mendorong
- Cabang
- Melanggar
- Bangunan
- Bundel
- tapi
- by
- CAN
- dilakukan
- Menyebabkan
- pusat
- memeriksa
- Jelas
- nyaman
- perusahaan
- sebanding
- komputer
- Visi Komputer
- Berbenturan
- dianggap
- mengingat
- Biaya
- bisa
- negara
- kredit
- Hari
- transaksi
- debat
- penggelaran
- Meskipun
- dikembangkan
- berkembang
- berbeda
- pemindahan
- mengganggu
- do
- Tidak
- turun
- lusin
- dinamika
- Produktif
- mudah
- Ekonomis
- Ekonomi
- ekonomi
- ekonomi
- efek
- muncul
- pasar negara berkembang
- mempertinggi
- Bahkan
- Memeriksa
- contoh
- mengharapkan
- terkena
- Pencahayaan
- jauh
- FAST
- kemungkinan
- layak
- angka-angka
- Pertama
- lima
- Fokus
- terfokus
- berikut
- berikut
- Untuk
- ditemukan
- dari
- depan
- dana
- lebih lanjut
- Umum
- Aksi
- skala global
- Secara global
- Pergi
- bertahap
- lebih besar
- membumi
- Setengah
- Sulit
- memanfaatkan
- Memiliki
- Mempekerjakan
- PANAS
- HTTPS
- Manusia
- IMF
- Dampak
- dampak
- meningkatkan
- in
- Termasuk
- meningkatkan
- ketidaksamaan
- tidak penting
- contoh
- lembaga
- Internasional
- dana moneter internasional
- ke
- Menginvestasikan
- melibatkan
- isu
- IT
- Pekerjaan
- Jobs
- hanya
- Jenis
- bahasa
- besar
- terkemuka
- kurang
- Mungkin
- hidup
- kehilangan
- menurunkan
- membuat
- MEMBUAT
- banyak
- Pasar
- pasar
- berarti
- cara
- berarti
- ukur
- Metrik
- MIT
- campuran
- model
- Moneter
- lebih
- paling
- banyak
- Alam
- hampir
- Perlu
- negatif
- Nets
- New
- berita
- terkenal
- mencatat
- sekarang
- of
- lebih tua
- on
- yang
- hanya
- or
- Lainnya
- Lainnya
- di luar
- Oxford
- Universitas Oxford
- tertentu
- untuk
- persen
- prestasi
- gambar
- Film
- perencanaan
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Bermain
- Titik
- kebijakan
- positif
- potensi
- berpotensi
- meramalkan
- diprediksi
- Mempersiapkan
- menyajikan
- sebelumnya
- produktifitas
- program
- menonjol
- prospek
- melindungi
- menyediakan
- kuantitas
- cepat
- cepat
- agak
- mencapai
- menuai
- baru
- mengurangi
- diganti
- melaporkan
- laporan
- wajib
- peneliti
- masing-masing
- benar
- Risiko
- mulai tersedia
- kira-kira
- Safety/keselamatan
- gaji
- Save
- mengatakan
- mengatakan
- Skala
- skenario
- skenario
- melihat
- tampaknya
- rasa
- mirip
- serentak
- sejak
- ENAM
- kecil
- So
- Sosial
- Masyarakat
- beberapa
- tertentu
- standar
- awal
- Langkah
- Masih
- Perjuangan
- studi
- Belajar
- menyarankan
- sistem
- sistem
- Mengambil
- tugas
- tugas
- Teknis
- teknis
- Teknologi
- dari
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Mereka
- kemudian
- karena itu
- Ini
- mereka
- ini
- itu
- meskipun?
- untuk
- hari ini
- menterjemahkan
- benar
- mencoba
- dua
- khas
- memahami
- pengangguran
- universitas
- mungkin
- us
- menggunakan
- berbagai
- sangat
- penglihatan
- sistem visi
- upah
- minggu
- BAIK
- adalah
- Apa
- apakah
- yang
- sementara
- SIAPA
- tersebar luas
- akan
- dengan
- dalam
- Kerja
- bekerja
- pekerja
- terburuk
- bernilai
- akan
- tahun
- zephyrnet.dll