Otomatisasi Asuransi: Manfaat, Kasus penggunaan, dan banyak lagi

Otomatisasi Asuransi: Manfaat, Kasus penggunaan, dan banyak lagi

Stempel Waktu: 12 Januari 2024 4
Otomatisasi Asuransi: Manfaat, Kasus penggunaan, dan lebih banyak lagi Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Setiap hari, jutaan orang mendaftar untuk mendapatkan polis asuransi yang berbeda demi keamanan mereka dan keluarga mereka. Namun, dengan pesatnya pertumbuhan di sektor asuransi, industri ini telah mencapai titik di mana pertumbuhan hanya dapat dicapai melalui asuransi otomatisasi asuransi. Saat ini, dalam mengajukan polis atau mengajukan klaim, nasabah harus melalui proses yang panjang dan melelahkan yang sebagian besar dilakukan secara manual oleh perusahaan asuransi. Hal ini seringkali menyebabkan penundaan yang lama dan pelayanan pelanggan yang tidak memuaskan yang pada akhirnya mengakibatkan kerugian bagi organisasi.

Namun tren ini sudah mulai berubah. Pengenalan aplikasi yang menerapkan teknologi seperti Otomatisasi Proses Robot (RPA), Kecerdasan Buatan, dan Pembelajaran Mesin pada alur kerja asuransi telah sangat mengurangi waktu dan efisiensi organisasi asuransi dalam melayani pelanggannya. Teknologi seperti RPA diharapkan dapat membawa sektor insurtech di AS $ 261.6 miliar oleh 2026.

Otomatisasi di sektor Asuransi

RPA di sektor asuransi memiliki banyak kasus penggunaan, mengotomatisasi entri data, pemeliharaan catatan, memfasilitasi aplikasi baru, dan bahkan manajemen klaim. Otomatisasi dapat membuat semua alur kerja ini lebih efisien dan bebas kesalahan. Kecerdasan Buatan di sektor asuransi diproyeksikan tumbuh dari $4.2 miliar pada tahun 2022 menjadi $ 40.1 miliar oleh 2030.

Di sektor yang dibanjiri dengan prosedur yang tidak efektif dan bergantung pada kertas, otomatisasi asuransi mempunyai potensi untuk menyederhanakan tugas, yang pada akhirnya merevolusi pengalaman pelanggan dan karyawan dengan menghemat waktu dan tenaga. Perusahaan asuransi dapat menggunakan beberapa teknologi otomasi cerdas secara bersamaan untuk menciptakan lebih banyak kasus penggunaan untuk alur kerja mereka yang ada. Misalnya, dengan menerapkan otomatisasi proses robotik dan AI percakapan, perusahaan asuransi dapat membuat agen virtual yang dapat menjawab pertanyaan tingkat pertama pelanggan, mengumpulkan informasi dasar, dan menghasilkan penawaran harga. 

Otomatisasi cerdas memiliki kemampuan untuk mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi perusahaan asuransi saat ini, mulai dari pemrosesan klaim berbasis kertas yang melelahkan hingga keterlambatan dalam dukungan pelanggan – dan hal ini hanyalah puncak gunung es.

Otomatiskan proses manual menggunakan perangkat lunak OCR berbasis AI Nanonet. Ambil data dari dokumen secara instan. Kurangi waktu penyelesaian dan hilangkan upaya manual.

Manfaat Otomatisasi Asuransi

Otomatisasi di sektor asuransi bisa sangat bermanfaat tidak hanya bagi organisasi, karena hal ini akan menyederhanakan alur kerja dan mengurangi waktu penyelesaian sehingga menghemat biaya dan meningkatkan profitabilitas. Namun juga bagi pelanggan, karena hal ini dapat memberikan perlindungan yang lebih besar terhadap informasi pribadi mereka, dan mengurangi waktu tunggu untuk permohonan atau klaim yang mungkin perlu mereka buat. Beberapa manfaat utama otomatisasi asuransi adalah:

  1. Peningkatan efisiensi: Industri asuransi secara tradisional dikelola dengan menyelesaikan tugas-tugas yang memakan waktu secara manual. Namun, melalui otomatisasi asuransi, tugas-tugas yang memakan waktu ini kini dapat diotomatisasi dan diselesaikan dalam hitungan detik. Mengarah ke banyak hal efisiensi operasional yang lebih besar dan pada gilirannya menurunkan biaya operasional untuk organisasi asuransi.
  2. Pengalaman pelanggan yang lebih baik: Melalui otomatisasi di sektor asuransi, pelanggan tidak perlu menunggu berhari-hari untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka. Sebaliknya mereka akan dapat berbicara dengan agen virtual dan mendapatkan jawaban langsung dan bahkan penawaran harga yang mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih cepat di pihak mereka. Selain itu, nasabah tidak perlu bersusah payah mengejar banyak orang untuk mengajukan klaim polis asuransinya. Semuanya dapat dilakukan dengan cepat dengan bantuan alur kerja yang disederhanakan melalui RPA. Pengenalan perubahan tersebut melalui otomatisasi asuransi pada akhirnya akan menghasilkan pengalaman pelanggan yang lebih baik sehingga menghasilkan peningkatan pendapatan dalam jangka panjang.
  3. Perlindungan data yang lebih besar: Organisasi asuransi mengetahui rahasia banyak informasi sensitif pelanggan yang perlu dilindungi baik untuk mematuhi undang-undang setempat dan untuk memastikan kepercayaan pelanggan. Menciptakan alur kerja di mana formulir dan informasi pelanggan dikelola secara end-to-end melalui sistem otomatis memberikan tingkat yang jauh lebih besar keamanan data dan juga manajemen dokumen yang lebih baik untuk sistem back office melalui pengumpulan dan pemrosesan data yang dioptimalkan.
  4. Deteksi penipuan yang akurat: Penipuan selalu menjadi perhatian industri asuransi. Namun dengan munculnya teknologi baru, hal ini menjadi masalah yang jauh lebih besar. Namun, melalui otomatisasi, penyedia asuransi kini dapat menangani penipu dengan lebih baik. Dengan bantuan AI, penyedia asuransi akan dapat mengenali dan menghentikan serangan tersebut sehingga menghasilkan penghematan besar dalam biaya yang dapat ditimbulkan oleh upaya tersebut.
  5. Alokasi sumber daya dan skalabilitas: Dengan memperkenalkan otomatisasi, penyedia asuransi dapat secara drastis meningkatkan kecepatan mereka dalam melayani pelanggannya. Hal ini tidak hanya akan menghasilkan layanan pelanggan yang lebih baik tetapi juga memberikan kemampuan untuk meningkatkan dan melayani basis pelanggan yang jauh lebih besar tanpa perlu menambah banyak jumlah karyawan.

Kasus Penggunaan untuk Otomatisasi dalam Asuransi

Otomatisasi di sektor asuransi memiliki banyak kasus penggunaan. Kami akan membahas beberapa contoh di blog ini:

  • Layanan Pelanggan: Memberikan layanan pelanggan yang lancar adalah hal terpenting bagi semua penyedia asuransi. Melalui penggunaan AI dan RPA, penyedia asuransi dapat mengotomatiskan seluruh alur kerja, mengurangi waktu tunggu bagi pelanggan, dan memberikan tingkat keamanan yang lebih baik untuk data pribadi mereka.
  • Pemrosesan klaim lebih cepat: Biasanya, mengajukan dan menindaklanjuti klaim sangat memakan waktu dan merupakan tugas yang berulang. Penyedia asuransi perlu memeriksa dan menyetujui setiap dokumen secara manual. Jika terjadi bolak-balik, setiap kali kegiatan ini perlu dilakukan kembali. Hal ini tidak hanya menyebabkan waktu persetujuan klaim yang jauh lebih lama tetapi juga dapat menyebabkan frustrasi pelanggan. Penyedia asuransi dapat mengotomatiskan sebagian besar proses ini dengan menentukan semua kriteria yang dapat diterima dalam dokumen klaim dalam perangkat lunak seperti Nanonet. Dokumen-dokumen ini kemudian dapat disetujui secara otomatis jika kriterianya cocok atau bendera dapat dikibarkan untuk meminta dokumen lagi. Hal ini kemudian dapat mengurangi waktu penyelesaian secara drastis sehingga pemrosesan klaim menjadi lebih cepat.
  • Manajemen kebijakan: Mengotomatiskan proses asuransi menyederhanakan manajemen polis dengan menyederhanakan alur kerja penerbitan polis dan mengirimkan peringatan otomatis untuk pembaruan polis. Perusahaan asuransi bahkan dapat mengembangkan asisten virtual untuk manajemen polis, membimbing pelanggan melalui langkah-langkah memperbarui atau memperbarui polis mereka.
  • Kepatuhan terhadap peraturan: Lingkungan peraturan dalam sektor asuransi rumit dan terus berkembang. Memastikan kepatuhan sering kali melibatkan perombakan seluruh proses bisnis, sehingga memberikan tantangan bagi karyawan untuk terus mengikuti perubahan ini. Untuk mendukung agen mereka, perusahaan asuransi dapat meningkatkan kesuksesan dengan menerapkan asisten virtual untuk mengarahkan mereka melalui perubahan prosedur. Selain itu, perusahaan dapat memanfaatkan otomatisasi asuransi untuk membuat dan memantau peringatan kepatuhan, memvalidasi data pelanggan, dan menghasilkan laporan peraturan, yang semuanya berkontribusi terhadap kepatuhan terhadap persyaratan peraturan.

Kesimpulan

Otomasi menjadi landasan bagi industri asuransi dan menawarkan berbagai keuntungan. Hal ini menyederhanakan proses yang rumit, mendorong efisiensi dan kepatuhan terhadap peraturan yang terus berkembang. Dari manajemen kebijakan yang disederhanakan hingga alur kerja yang dipercepat, otomatisasi meningkatkan efektivitas operasional. Asisten virtual memberdayakan agen, membimbing mereka melalui proses dinamis dan meningkatkan standar layanan pelanggan. Integrasi teknologi ini tidak hanya mempercepat waktu respons namun juga memastikan kemampuan beradaptasi terhadap perubahan industri. Perusahaan asuransi mendapat manfaat dari kemampuan untuk menavigasi lanskap yang berkembang dengan cepat dan mempertahankan daya saing. Pada akhirnya, otomatisasi mentransformasi sektor asuransi, memberikan solusi komprehensif yang mengoptimalkan proses, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mengamankan posisi tangguh dalam pasar yang dinamis.

Otomatiskan alur kerja asuransi dan tingkatkan efisiensi operasional dengan Nanonets. Cari tahu bagaimana Nanonets dapat membantu bisnis Anda mengotomatiskan alur kerja asuransi Anda dengan mudah.

Stempel Waktu:

Lebih dari AI & Pembelajaran Mesin