Intel mengatakan dapat memilah manusia hidup dari deepfakes secara real time

Intel mengklaim telah mengembangkan model AI yang dapat mendeteksi secara real time apakah sebuah video menggunakan teknologi deepfake dengan mencari perubahan halus pada warna yang akan terlihat jika subjeknya adalah manusia hidup.

FakeCatcher diklaim oleh raksasa pembuat chip mampu mengembalikan hasil dalam milidetik dan memiliki tingkat akurasi 96 persen.

Ada perhatian dalam beberapa tahun terakhir atas apa yang disebut video deepfake, yang menggunakan algoritme AI untuk menghasilkan rekaman orang yang dipalsukan. Perhatian utama berpusat pada hal itu berpotensi digunakan untuk membuat politisi atau selebritas tampak menyuarakan pernyataan atau melakukan hal-hal yang sebenarnya tidak mereka katakan atau lakukan.

“Video deepfake ada di mana-mana sekarang. Anda mungkin pernah melihatnya; video selebritas yang melakukan atau mengatakan hal-hal yang sebenarnya tidak pernah mereka lakukan,” kata ilmuwan peneliti staf Intel Labs, Ilke Demir. Dan itu bahkan tidak hanya memengaruhi selebritas warga negara biasa telah menjadi korban.

Menurut pembuat chip, beberapa pendeteksi berbasis pembelajaran mendalam menganalisis data video mentah untuk mencoba menemukan tanda-tanda yang akan mengidentifikasinya sebagai palsu. Sebaliknya, FakeCatcher mengambil pendekatan yang berbeda, melibatkan analisis video nyata untuk isyarat visual yang menunjukkan bahwa subjeknya nyata.

Ini termasuk perubahan halus dalam warna piksel video karena aliran darah dari jantung yang memompa darah ke seluruh tubuh. Sinyal aliran darah ini dikumpulkan dari seluruh wajah dan algoritme menerjemahkannya ke dalam peta spatiotemporal, kata Intel, memungkinkan model pembelajaran mendalam untuk mendeteksi apakah video itu nyata atau tidak. Beberapa alat deteksi memerlukan konten video untuk diunggah untuk dianalisis, lalu menunggu berjam-jam untuk hasilnya, klaimnya.

Namun, tidak menutup kemungkinan untuk membayangkan bahwa siapa pun yang memiliki motif untuk membuat video palsu mungkin dapat mengembangkan algoritme yang dapat menipu FakeCatcher, dengan waktu dan sumber daya yang cukup.

Intel secara alami telah menggunakan teknologinya sendiri secara ekstensif dalam mengembangkan FakeCatcher, termasuk toolkit open-source OpenVINO untuk mengoptimalkan model pembelajaran mendalam dan OpenCV untuk memproses gambar dan video real-time. Tim pengembang juga menggunakan platform Open Visual Cloud untuk menyediakan tumpukan perangkat lunak terintegrasi untuk prosesor Intel Xeon Scalable. Perangkat lunak FakeCatcher dapat menjalankan hingga 72 aliran deteksi berbeda secara bersamaan pada prosesor Xeon Scalable Generasi ke-3.

Menurut Intel, ada beberapa kemungkinan penggunaan FakeCatcher, termasuk mencegah pengguna mengunggah video deepfake berbahaya ke media sosial, dan membantu organisasi berita menghindari penyiaran konten yang dimanipulasi. ®