Mampu memecahkan kode gelombang otak dapat membantu pasien yang kehilangan kemampuan berbicara untuk berkomunikasi lagi, dan pada akhirnya dapat memberikan cara baru bagi manusia untuk berinteraksi dengan komputer. Sekarang peneliti Meta telah menunjukkan bahwa mereka dapat mengetahui kata-kata apa seseorang itu pendengaran menggunakan rekaman dari pemindaian otak non-invasif.
Kemampuan kita untuk menyelidiki manusia aktivitas otak telah meningkat secara signifikan dalam beberapa dekade terakhir karena para ilmuwan telah mengembangkan berbagai teknologi antarmuka otak-komputer (BCI) yang dapat memberikan jendela ke pikiran dan niat kita.
Hasil yang paling mengesankan datang dari perangkat perekaman invasif, yang menanamkan elektroda langsung ke dalam otak gray penting, dikombinasikan dengan AI yang bisa belajar menafsirkant sinyal otak. Dalam beberapa tahun terakhir, ini telahitu mungkin untuk memecahkan kode kalimat lengkap dari aktivitas saraf seseorang dengan akurasi 97 persen, dan terjemahan yang dicoba gerakan tulisan tangan langsung ke teks dengan kecepatan sebandingle untuk SMS.
Tetapi harus menanamkan elektroda ke dalam otak seseorang memiliki kerugian yang jelas. Prosedur berisiko ini hanya dapat dibenarkan secara medis untuk pasien yang memerlukan perekaman otak untuk membantu menyelesaikan masalah medis lainnya, seperti epilepsi. Dan probe saraf menurun seiring waktu, yang meningkatkan kemungkinan harus menggantinya secara teratur.
Itu sebabnya para peneliti di divisi penelitian AI Meta memutuskan untuk menyelidiki apakah mereka dapat mencapai tujuan yang sama tanpa memerlukan operasi otak yang berbahayay. Dalam sebuah kertas diterbitkan di server pra-cetak arXiv, tim melaporkan bahwa mereka telah mengembangkan sistem AI yang dapat memprediksi kata-kata yang didengar seseorang berdasarkan aktivitas otak yang direkam menggunakan non-invasif antarmuka otak-komputer.
"Jelas sangat invasif untuk menempatkan elektroda di dalam otak seseorang,” Jean Remi King, seorang ilmuwan peneliti di Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) Lab, mengatakan WAKTU. "Jadi kami ingin mencoba menggunakan rekaman aktivitas otak non-invasif. Dan tujuannya adalah untuk membangun sistem AI yang dapat memecahkan kode respons otak terhadap cerita yang diucapkan.”
Para peneliti mengandalkan empat set data aktivitas otak yang sudah ada sebelumnya yang dikumpulkan dari 169 orang saat mereka mendengarkan rekaman orang yang berbicara. Setiap sukarelawan direkam menggunakan magneto-encephalography (MEG) atau electro-encephalography (EEG), yang menggunakan berbagai jenis sensor untuk menangkap aktivitas listrik otak dari luar tengkorak.
Pendekatan mereka melibatkand membagi data otak dan audio menjadi tiga-cuplikan panjang kedua dan memasukkannya ke dalam jaringan saraf yang kemudian terlihated untuk pola yang could menghubungkan keduanya. Setelah melatih AI selama berjam-jam dari data ini, mereka kemudian mengujinya pada data yang sebelumnya tidak terlihat.
Sistem melakukan yang terbaik di salah satu set data MEG, di mana ia mencapai akurasi 10 teratas sebesar 72.5 persen. Itu berarti ketika itu peringkat 10 kata-kata dengan probabilitas tertinggi untuk dikaitkan dengan segmen gelombang otak, kata yang benar adalah sana 72.5 persen dari waktu.
Itu mungkin kedengarannya tidak bagus, tetapi penting untuk diingat bahwa itu diambil dari kosakata potensial 793 kata. Sistem ini mendapat skor 67.2 persen pada kumpulan data MEG lainnya, tetapi bernasib kurang baik pada kumpulan data EEG, mendapatkan top-10 akurasi hanya 31.4 dan 19.1.
Jelas ini masih jauh dari sistem praktis, tetapi ini merupakan kemajuan yang signifikan pada masalah yang sulit. BCI non-invasif memiliki rasio signal-to-noise yang jauh lebih buruk, jadi menguraikan aktivitas saraf dengan cara ini menantang, tetapi jika berhasil dapat menghasilkan teknologi yang jauh lebih dapat diterapkan.
Namun, tidak semua orang yakin bahwa ini adalah masalah yang dapat dipecahkan. Thomas Knopfel dari Imperial College London memberi tahu New Scientist bahwa mencoba menyelidiki pemikiran menggunakan pendekatan non-invasif ini seperti “mencoba mengalirkan film HD melalui modem telepon analog kuno,” dan mempertanyakan apakah pendekatan semacam itu akan pernah mencapai tingkat akurasi praktis.
Perusahaan seperti Neuralink dari Elon Musk juga bertaruh bahwa pada akhirnya kita akan mengatasi keragu-raguan kita tentang pendekatan invasif seiring dengan kemajuan teknologi, membuka pintu bagi orang biasa untuk mendapatkan implan otak.
Tetapi penelitian dari tim di Meta berada pada tahap yang sangat awal, dan ada banyak ruang untuk perbaikan. Dan peluang komersial bagi siapa saja yang dapat memecahkan pemindaian otak non-invasif kemungkinan akan memberikan banyak motivasi untuk mencoba.
