Kepala AI Meta: Puluhan Tahun Menuju Kecerdasan AI, Kecerdasan Tingkat Kucing/Anjing Yang Pertama

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Kepala AI Meta: Puluhan Tahun Menuju Kecerdasan AI, Kecerdasan Tingkat Kucing/Anjing Kecerdasan Data PlatoBlockchain Pertama. Pencarian Vertikal. Ai.

Yann LeCun, Kepala Ilmuwan AI di Meta dan tokoh terkenal dalam pembelajaran mendalam, baru-baru ini memberikan perspektif mendasar tentang kemajuan AI, seperti dilansir Jonathan Vanian untuk CNBC. Pandangannya menawarkan penyeimbang yang serius terhadap prediksi yang lebih optimis dari para pemimpin industri seperti CEO Nvidia Jensen Huang.

Pandangan Realistis LeCun dalam Jalur AI Menuju Perasaan

LeCun berpendapat bahwa sistem AI saat ini masih membutuhkan beberapa dekade lagi untuk mencapai segala bentuk perasaan, dan kemampuan akal sehat masih belum bisa dicapai. Sudut pandang ini sangat kontras dengan pernyataan Huang bahwa AI dapat menyaingi kemampuan manusia hanya dalam waktu lima tahun. Komentar LeCun muncul pada acara perayaan 10 tahun tim Riset AI Fundamental Facebook, yang menandai tonggak sejarah dalam pengembangan AI.

Perang AI dan Kepentingan Komersial yang Mendasari

Pernyataan LeCun juga menjelaskan dinamika komersial yang mendorong industri AI. Dia dengan tegas mencatat bahwa Nvidia, sebagai pemasok utama GPU yang penting untuk penelitian AI, memiliki kepentingan dalam mendorong hype AI. Metaforanya tentang “perang AI” dengan Nvidia yang memasok persenjataan menggarisbawahi ketatnya persaingan dan pertaruhan komersial dalam memajukan teknologi AI.

Keterbatasan AI Saat Ini dan Langkah ke Depan

Menyoroti keterbatasan AI, LeCun menekankan bahwa AI saat ini tidak memiliki pemahaman mendasar meskipun telah dilatih pada teks dalam jumlah besar. Misalnya, sistem AI masih kesulitan dengan konsep logis dasar meskipun telah dilatih selama 20,000 tahun untuk membaca manusia. Keterbatasan ini menunjukkan bahwa fokus industri pada model bahasa dan data teks mungkin tidak cukup untuk mengembangkan sistem AI canggih yang mirip manusia.

<!–

Tidak digunakan

-> <!–

Tidak digunakan

Pendekatan Multimodal Meta untuk Pengembangan AI

Menurut CNBC melaporkan, di bawah bimbingan LeCun, Meta sedang mengeksplorasi sistem AI multimodal yang menggabungkan data teks, audio, gambar, dan video. Pendekatan ini bertujuan untuk menemukan korelasi di berbagai jenis data, yang berpotensi memungkinkan fungsi AI yang lebih canggih. Penelitian Meta mencakup aplikasi augmented reality, seperti penggunaan kacamata AR untuk meningkatkan pelatihan tenis – sebuah proyek yang memerlukan perpaduan kompleks antara pemrosesan data visual, tekstual, dan pendengaran.

Lanskap Perangkat Keras AI: Dominasi Nvidia dan Kemungkinan Masa Depan

CNBC mengatakan bahwa GPU Nvidia telah menjadi standar de facto untuk melatih model AI skala besar, dengan Meta sendiri menggunakan 16,000 GPU Nvidia A100 untuk perangkat lunak Llama AI-nya. Namun, LeCun berpendapat bahwa masa depan mungkin akan melihat munculnya chip AI khusus, yang beralih dari GPU tradisional ke akselerator pembelajaran mendalam dan saraf yang lebih fokus.

Komputasi Kuantum: Impian Jauh untuk Peningkatan AI

LeCun dan rekan senior Meta, Mike Schroepfer, mengungkapkan skeptisisme tentang dampak langsung komputasi kuantum terhadap AI. Meskipun mesin kuantum memiliki potensi untuk merevolusi bidang yang membutuhkan banyak data, mereka memandang komputasi kuantum sebagai upaya ilmiah yang menarik dengan relevansi praktis yang tidak pasti untuk kemajuan AI saat ini.

Gambar Unggulan via Youtube