Semakin banyak mahasiswa Ilmu Komputer yang tertarik dengan AI – dan dosen tidak mencukupi

Departemen ilmu komputer di universitas-universitas AS tidak memiliki cukup dosen untuk mengajar semakin banyak siswa yang tertarik dengan AI, menurut laporan dari Center for Security and Emerging Technology (CSET) bulan ini.

Minat pada pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan telah meningkat dan turun sejak bidang ini secara resmi didirikan pada 1950-an. Jaringan saraf telah membuat comeback dalam beberapa tahun terakhir, meledak dalam popularitas dengan pembelajaran yang mendalam. Permintaan untuk kursus pembelajaran mesin di universitas telah meroket, kami diberitahu, dan tidak ada cukup dosen untuk mendukung minat siswa.

Data yang dikumpulkan oleh Survei Taulbee, dan dikutip dalam melaporkan, menunjukkan bahwa antara tahun 2011 dan 2020, jumlah siswa yang terdaftar dalam program ilmu komputer di Amerika meningkat tiga kali lipat dari 60,661 menjadi 182,262. Tetapi jumlah fakultas di departemen ilmu komputer meningkat di bawah 1.5X dari 4,363 menjadi 6,230. Rasio agregat mahasiswa-fakultas di seluruh departemen yang disurvei naik dua kali lipat dari 14-ke-1 menjadi 29-ke-1. 

Sekarang, untuk lebih jelasnya, ini adalah statistik yang mewakili semua siswa yang terdaftar di 140 departemen ilmu komputer AS, bukan siswa yang secara khusus mendaftar untuk kelas AI, meskipun laporan tersebut berpendapat bahwa angka tersebut menunjukkan peningkatan minat pada kursus yang terutama mendorong pengajaran pembelajaran mesin. Ringkasan eksekutif menyimpulkan:

Meskipun ada peningkatan yang tidak dapat disangkal pada mereka yang mengambil ilmu komputer, Anda harus mengambil kata laporan untuk itu bahwa ini kemungkinan besar sama dengan peningkatan minat pada ML. “Banyak kursus AI diajarkan di departemen ilmu komputer, dan spesialis AI bertanggung jawab atas sebagian besar fakultas CS secara keseluruhan,” laporan tersebut mencatat dalam lampiran.

Beberapa universitas harus membatasi jumlah siswa untuk kelas tertentu karena kurangnya staf pengajar. Membatasi pendidikan akan memiliki efek merugikan bagi Amerika Serikat, penulis laporan Remco Zwetsloot, seorang rekan di Program Keamanan Internasional di Pusat Keamanan dan Studi Internasional, dan Jack Corrigan, seorang analis riset di CSET Georgetown, menjelaskan.

“Kesenjangan kapasitas mengajar membatasi jumlah bakat yang mengalir ke tenaga kerja AI AS, yang pada gilirannya berdampak negatif pada keamanan ekonomi dan nasional,” tulis mereka. “Penelitian telah menunjukkan inovasi sebagian merupakan fungsi dari jumlah mutlak peneliti di bidang tertentu dan tindakan menghasilkan ide-ide baru menjadi lebih padat karya. Karena itu, lebih sedikit bakat berarti lebih sedikit inovasi.”

Para ahli AI sebelumnya telah memperingatkan bahwa universitas menderita kekurangan bakat. Alih-alih masuk ke dunia akademis, mereka bergerak menuju posisi penelitian di industri karena gaji yang lebih tinggi dan akses ke sumber daya yang lebih baik, yang menyebabkan lebih sedikit tutor di perguruan tinggi.

Tapi Zwetsloot dan Corrigan percaya data menunjukkan ini bukan gambaran keseluruhan. Bukan karena universitas berjuang untuk merekrut fakultas untuk mendukung lebih banyak siswa, itu karena mereka tidak merekrut dengan kecepatan yang cukup cepat. Beberapa akademisi yang dirayu oleh industri sering tetap bertahan di departemen mereka dan hanya menghabiskan 10 hingga 20 persen waktu mereka bekerja untuk sebuah perusahaan. 

“Kami menemukan sedikit bukti yang menunjukkan arus keluar fakultas AI dari akademisi ke industri telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir, dan, meskipun sebagian besar lulusan PhD baru memang mengambil pekerjaan di industri, data survei tidak menunjukkan bahwa mereka tidak tertarik pada bidang akademik. karir. Namun, kami menemukan bukti yang menunjukkan universitas belum meningkatkan jumlah posisi fakultas ilmu komputer sejalan dengan meningkatnya permintaan untuk pendidikan terkait AI, ”kata laporan itu.

Percy Liang, seorang profesor ilmu komputer di Universitas Stanford, bagaimanapun, mengatakan kepada kami: “Memang benar bahwa jumlah posisi fakultas yang tersedia tidak tumbuh secepat jumlah posisi industri, tapi saya pikir brain drain adalah nyata: peneliti memilih industri daripada akademisi atau meninggalkan akademisi untuk pergi ke industri karena kompensasi yang lebih tinggi, lebih banyak data dan komputasi.”

Zachary Lipton, asisten profesor pembelajaran mesin dan riset operasi di Universitas Carnegie Mellon, mengatakan: Pendaftaran dia tidak melihat pengurasan otak besar para peneliti yang terjun ke industri. Setelah bekerja selama beberapa tahun untuk sebuah perusahaan, banyak yang sering kembali ke dunia akademis.

“Ya, ada lebih banyak bayaran di industri tetapi itu membosankan,” katanya kepada kami. “Fokus mereka lebih rabun. Ada masalah menarik yang lebih penting dalam penelitian dasar dan teoretis yang masih paling baik dipelajari di dunia akademis.”

Lipton mengatakan lonjakan minat dalam pembelajaran mesin adalah untuk kursus pengantar yang mencakup dasar-dasar, dan kelas-kelas ini berguna untuk berbagai karir di luar akademis. Tidak ada banyak permintaan untuk studi tingkat pascasarjana lanjutan. Untuk mengatasi peningkatan permintaan, universitas harus meningkatkan pengajar pengajar daripada peneliti yang mencari jabatan. 

“Perguruan tinggi harus membuat jalur pengajaran lebih menarik,” katanya kepada kami. “Anggota fakultas ini tidak perlu khawatir tentang hibah atau menjalankan lab, tetapi sangat sulit untuk menerima pemotongan gaji hanya untuk fokus mengajar. Akademisi tetap dapat mengajar beberapa kursus pengantar tetapi fokus utama mereka adalah penelitian. Kita perlu menemukan lebih banyak orang yang memiliki hasrat untuk mengajar, yang dapat terhubung dengan basis siswa yang luas.”

Laporan tersebut menyarankan pemerintah AS harus turun tangan dan meningkatkan pendanaan untuk universitas sehingga mereka dapat mempekerjakan lebih banyak fakultas. Seharusnya ada lebih banyak pilihan di luar akademisi bagi orang-orang untuk meningkatkan keterampilan dan membawa pengantar ini ke kursus AI di community college atau online. Sektor swasta juga dapat membantu dengan menyumbang ke universitas, terus mendanai penghargaan hibah, dan mendukung pos akademik baru. ®