SAN SEBASTIÁN, SPANYOL – 16 Agustus 2022 – Komputasi Multiverse, sebuah perusahaan solusi komputasi kuantum, dan IKERLAN, sebuah pusat nilai transfer teknologi ke industri, telah merilis hasil studi penelitian bersama yang mendeteksi cacat pada potongan mobil yang diproduksi melalui klasifikasi gambar oleh sistem penglihatan buatan kuantum.
Tim peneliti mengembangkan metode kernel yang ditingkatkan kuantum untuk klasifikasi pada komputer kuantum berbasis gerbang universal serta algoritma klasifikasi kuantum pada annealer kuantum. Para peneliti menemukan bahwa kedua algoritma mengungguli metode klasik umum dalam identifikasi gambar yang relevan dan klasifikasi akurat dari cacat manufaktur.
“Sepengetahuan kami, penelitian ini merupakan implementasi pertama dari visi komputer kuantum untuk masalah yang relevan di lini produksi manufaktur,” kata Ion Etxeberria, CEO IKERLAN. “Studi kolaboratif ini mengkonfirmasi manfaat penerapan metode kuantum pada tantangan industri dunia nyata. Kami sangat percaya bahwa komputasi kuantum akan memainkan peran kunci dalam menyediakan solusi berbasis AI untuk skenario yang sangat kompleks.”
“Pembelajaran mesin kuantum akan secara signifikan mengganggu industri otomotif dan manufaktur,” kata Roman Orus, Ph.D., Chief Scientific Officer di Multiverse Computing. “Kami senang menyaksikan nilai aplikasi awal komputasi kuantum hari ini, seperti visi buatan kuantum, dan bersemangat untuk memasuki era baru pembelajaran mesin bersama mitra berpikiran maju seperti IKERLAN seiring dengan kemajuan teknologi kuantum.”
Makalah yang ditulis bersama, berjudul "Penglihatan buatan kuantum untuk deteksi cacat di bidang manufaktur," menunjukkan contoh gambar yang dianalisis oleh algoritme kuantum dan merinci lebih lanjut konteks, metrik, dan metode yang digunakan oleh para peneliti dan dapat diunduh di sini.
