NEC Mengembangkan Teknologi AI yang diilhami Neuroscience untuk Analisis Deret Waktu Intelijen Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. ai.

NEC Mengembangkan Teknologi AI yang terinspirasi dari Neuroscience untuk Analisis Rangkaian Waktu

TOKYO, 06 Mei 2021 - (JCN Newswire) - NEC Corporation (TSE: 6701) hari ini mengumumkan pengembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang membuat keputusan berkecepatan tinggi dengan tetap mempertahankan akurasi tinggi dalam analisis waktu nyata dari data deret waktu. Teknologi ini diharapkan dapat mempercepat pengenalan wajah serta deteksi dan analisis serangan siber hingga 20 kali dengan tetap mempertahankan keakuratan yang sama dengan metode yang ada.

NEC Mengembangkan Teknologi AI yang diilhami Neuroscience untuk Analisis Deret Waktu Intelijen Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. ai.
Gambar 1. Sekilas teknologi
NEC Mengembangkan Teknologi AI yang diilhami Neuroscience untuk Analisis Deret Waktu Intelijen Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. ai.
Gambar 2. Aplikasi di gerbang menggunakan pengenalan wajah

Mesin AI tipikal untuk pengenalan wajah dan serangan siber bergantung pada jumlah data yang telah ditentukan sebelumnya yang akan dikumpulkan sebelum membuat keputusan. Misalnya, di gerbang masuk yang memanfaatkan pengenalan wajah, individu diautentikasi dengan mengambil sejumlah bingkai yang telah ditetapkan sebelumnya secara berurutan, diikuti dengan keputusan akhir.

Teknologi baru NEC mengumpulkan dan menganalisis data tanpa jumlah data tetap yang diperlukan sebelumnya. Terinspirasi oleh ilmu saraf, teknologi membuat keputusan secepat dan seakurat mungkin dengan mengumpulkan bukti hingga tingkat kepercayaan (kemungkinan) tertentu tercapai. Karena pengumpulan data tambahan tidak diperlukan setelah mencapai tingkat kepercayaan yang diinginkan, penghitungan dapat dipercepat jika dibandingkan dengan pendekatan konvensional.

Teknologi ini didasarkan pada aktivitas otak selama pengambilan keputusan kompleks yang membutuhkan akumulasi bukti berurutan. The Sequential Probability Ratio Test (SPRT) (1) yang menjadi dasar teknologi ini pertama kali diusulkan pada tahun 1940-an dan diadopsi untuk pengendalian kualitas di bidang manufaktur.

Baru-baru ini, sebuah studi ilmu saraf mengungkapkan bahwa neuron di lobus parietal dari korteks serebelar mengumpulkan bukti selama pengambilan keputusan, mengingatkan pada SPRT. Namun, karena persyaratan ketat SPRT, sulit untuk menyebarkan SPRT di bawah berbagai skenario dunia nyata. Dengan pengetahuan pembelajaran mesin, NEC telah merancang "algoritme berbasis SPRT inovatif yang Memperlakukan Sebagai Seri Markov Urutan Ke-N" (SPRT-TANDEM) untuk mengatasi prasyarat dan mencapai kecepatan dan akurasi.

NEC menerapkan teknologi ini pada pengenalan wajah mesin AI "NeoFace" (2), yang merupakan inti dari portofolio teknologi identifikasi biometrik NEC, "Bio-IDiom" (3), yang menampilkan akurasi otentikasi No. 1 di dunia ( 4). Selain itu, NEC akan mempertimbangkan untuk menerapkan teknologi ini ke area yang lebih luas yang memanfaatkan data deret waktu, termasuk mendeteksi dan menganalisis serangan siber dan komunikasi tidak sah lainnya.

Pada International Conference on Learning Representations (ICLR) 2021, NEC mempresentasikan teknologi ini pada presentasi Spotlight (6 Mei (5)). ICLR 2021 adalah pertemuan utama para profesional yang berdedikasi di bidang pembelajaran mesin dan AI, yang diadakan dari 3 hingga 7 Mei.

(1) Uji Rasio Probabilitas Sekuensial (SPRT)
Suatu metode penggalian data satu per satu dan membuat keputusan pada saat yang sama, menghentikan pengumpulan data pada saat diketahui bahwa suatu kesimpulan telah dicapai.
(2) Pengenalan Wajah Terdepan di Dunia untuk Berbagai Industri
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/face/index.html
(3) Portofolio solusi identifikasi biometrik NEC, termasuk solusi akustik wajah, iris, sidik jari, telapak tangan, urat jari, suara, dan telinga.
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
(4) Teknologi Pengenalan Wajah NEC Peringkat Pertama dalam Pengujian Akurasi NIST
https://www.nec.com/en/press/201910/global_20191003_01.html
(5) Risalah yang diterima "Estimasi Rasio Kepadatan Berurutan untuk Optimalisasi Kecepatan dan Akurasi Secara Bersamaan" https://openreview.net/pdf?id=Rhsu5qD36cL

Sumber: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/66489/3/

Stempel Waktu:

Lebih dari Kawat Berita JCN