September 13th, 2022 /
in AI, Pengumuman, CRA, Kesehatan, Berita Riset /
by
Pemburu gila
Pendanaan tertunda, Institut Kesehatan Nasional (NIH) berencana meluncurkan Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2ai) program. Dikelola secara kolaboratif oleh NIH Common Fund, National Center for Complementary and Integrative Health, National Eye Institute, National Human Genome Research Institute, National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, dan National Library of Medicine, program ini berupaya menyediakan kumpulan data yang komprehensif, berkualitas tinggi, dan bersumber etis untuk mengkatalisasi meluasnya penggunaan AI dalam komunitas penelitian biomedis dan perilaku.
AI memiliki kemampuan untuk mengubah bidang ilmu biomedis dan perilaku. Kemungkinan aplikasi termasuk menginformasikan pengambilan keputusan klinis, pemantauan dan memprediksi kebutuhan kesehatan secara real time dan menganalisis bagaimana informasi genetik, karakteristik sel, dan faktor sosial dan lingkungan mempengaruhi kesehatan seseorang. Mulai memasukkan aplikasi AI ke dalam bidang medis telah mengungkap sejumlah masalah dengan kumpulan data saat ini. Sebagian besar kumpulan data yang tersedia saat ini tidak lengkap, kurang konteks, keragaman, dan kondisi pengumpulan standar. Akibatnya, penggunaan kumpulan data ini mengarah pada hasil yang bias dan tidak etis.
Selama setahun terakhir, Computing Community Consortium (CCC) memiliki gugus tugas, yaitu Tantangan Komputasi untuk Kemanusiaan Tim etika, yang membahas sejumlah efek negatif dari penggunaan kumpulan data yang bias dalam algoritme medis prediktif. Cara pengumpulan data mengusulkan sejumlah masalah. Contoh spesifik meliputi:
- Jumlah data yang dikumpulkan secara tidak proporsional antar ras menyebabkan klaim yang luas dan tidak berdasar, seperti semua orang Afrika-Amerika memiliki tingkat kreatinin yang lebih tinggi. Klaim tidak berdasar ini telah menyebabkan tingkat penyakit ginjal yang tidak terdiagnosis lebih tinggi di antara orang Afrika-Amerika dan komplikasi kesehatan yang serius. Anda dapat membaca lebih lanjut di sini.
- Wanita minoritas memiliki risiko lebih besar mengalami komplikasi saat melahirkan karena perawatan yang tidak merata di rumah sakit. Algoritme medis yang menentukan keberhasilan dan faktor risiko operasi caesar salah menafsirkan data yang berarti bahwa wanita minoritas umumnya berisiko lebih tinggi dan oleh karena itu dilarang menerimanya. Anda dapat membaca lebih lanjut di sini.
Bridge2AI berupaya mengatasi komplikasi ini dengan mengembangkan panduan dan standar yang memastikan penghapusan ketidakadilan dan bias untuk membuat set data AI yang siap pakai. Anda dapat membaca pengumuman NIH di sini dan tonton video tentang program ini di Halaman YouTube.
