Bentuk protein bisa menjadi biomarker penyakit Parkinson PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Bentuk protein bisa menjadi biomarker untuk penyakit Parkinson

Tidak ada biomarker yang digunakan untuk mendiagnosis penyakit Parkinson. Sebuah tim yang dipimpin oleh ETH Zurich Profesor Paola Picotti kini dapat membantu menutup kesenjangan ini. Mereka mengidentifikasi 76 protein yang mungkin berfungsi sebagai biomarker untuk dideteksi Penyakit Parkinson.

Penelitian ini unik karena meskipun kemungkinan protein biomarker terdapat pada orang sehat dan orang sakit, molekulnya terdapat dalam dua kelompok dalam bentuk (atau struktur) yang berbeda. Penyakit ini tidak ditunjukkan oleh protein tertentu melainkan oleh strukturnya protein telah diambil. Untuk pertama kalinya, para peneliti telah menunjukkan bahwa menemukan penanda potensial penyakit dapat dilakukan dengan memeriksa arsitektur setiap protein yang ada dalam cairan tubuh.

Langkah selanjutnya adalah menguji secara menyeluruh penanda yang ditemukan dan memverifikasinya dengan menggunakan kelompok pasien yang lebih besar. Artinya kandidat ini belum tersedia untuk diagnosis klinis.

Natalie de Souza, ilmuwan senior di kelompok Paola Picotti dan salah satu rekan penulis studi tersebut, tersebut“Tetapi dari apa yang kami lihat sejauh ini, hal tersebut merupakan indikator yang sangat kuat untuk penyakit ini. Jadi saya yakin bahwa gagasan tentang biomarker struktural ini akan berhasil.”

Dalam penelitian ini, para ilmuwan memeriksa cairan serebrospinal dari 50 orang sehat dan 50 pasien Parkinson. Penelitian ini menggunakan teknik yang disebut LiP-MS, yang dapat mengidentifikasi perubahan struktural pada protein dan mengungkap secara tepat lokasi perubahan tersebut, mengukur proteom, atau totalitas seluruh protein dalam sampel, untuk mencari biomarker. Pengukuran proteom konvensional biasanya hanya menangkap berbagai subtipe protein dan jumlahnya, bukan perubahan struktural.

Karena struktur protein terkait erat dengan fungsinya (atau bahkan disfungsinya), para peneliti berhipotesis bahwa orang dengan Parkinson dan orang sehat akan menunjukkan perbedaan. bentuk beberapa protein.

Penelitian ini bermaksud untuk memajukan teknik LiP-MS pada langkah selanjutnya untuk meningkatkan sinyal biomarker dan meningkatkan sensitivitas deteksi penyakit. Biomarker baru ini juga akan diuji untuk melihat seberapa baik mereka mengidentifikasi penyakit Parkinson dan apakah ada kesamaan dengan penyakit neurodegeneratif lain seperti Alzheimer. Tujuan penelitian di masa depan mencakup mengidentifikasi subtipe penyakit Parkinson dan mengembangkan prognosis yang lebih tepat untuk perkembangan penyakit ini.

Referensi Jurnal:

  1. Mackmull MT, Nagel L, Sesterhenn F., dkk. Analisis global dan in situ terhadap proteom struktural pada individu dengan penyakit Parkinson untuk mengidentifikasi kelas biomarker baru. Struktur Nat Mol Biol 29–978 (989). DOI: 10.1038/s41594-022-00837-0

Stempel Waktu:

Lebih dari Penjelajah Teknologi