Simulasi kuantum dinamika ruang nyata PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Simulasi kuantum dinamika ruang nyata

Andrew M.Anak1,2, Jiaqi Leng1,3, Tongyang Li4,5,6, Jin-Peng Liu1,3, dan Chenyi Zhang7

1Pusat Bersama untuk Informasi Kuantum dan Ilmu Komputer, University of Maryland
2Departemen Ilmu Komputer, Universitas Maryland
3Departemen Matematika, Universitas Maryland
4Pusat Studi Komputasi Perbatasan, Universitas Peking
5Sekolah Ilmu Komputer, Universitas Peking
6Pusat Fisika Teoritis, Institut Teknologi Massachusetts
7Institut Ilmu Informasi Interdisipliner, Universitas Tsinghua

Apakah makalah ini menarik atau ingin dibahas? Scite atau tinggalkan komentar di SciRate.

Abstrak

Simulasi kuantum adalah aplikasi komputer kuantum yang menonjol. Meskipun ada pekerjaan ekstensif sebelumnya pada simulasi sistem dimensi hingga, sedikit yang diketahui tentang algoritma kuantum untuk dinamika ruang nyata. Kami melakukan studi sistematis tentang algoritme semacam itu. Secara khusus, kami menunjukkan bahwa dinamika persamaan Schrรถdinger berdimensi $d$ dengan partikel $eta$ dapat disimulasikan dengan kompleksitas gerbang $tilde{O}bigl(eta d F text{poly}(log(g'/epsilon) )bigr)$, di mana $epsilon$ adalah kesalahan diskritisasi, $g'$ mengontrol turunan tingkat tinggi dari fungsi gelombang, dan $F$ mengukur kekuatan potensial yang terintegrasi waktu. Dibandingkan dengan hasil terbaik sebelumnya, ini secara eksponensial meningkatkan ketergantungan pada $epsilon$ dan $g'$ dari $text{poly}(g'/epsilon)$ menjadi $text{poly}(log(g'/epsilon))$ dan secara polinomial meningkatkan ketergantungan pada $T$ dan $d$, sambil mempertahankan kinerja paling terkenal sehubungan dengan $eta$. Untuk kasus interaksi Coulomb, kami memberikan algoritme menggunakan $eta^{3}(d+eta)Ttext{poly}(log(eta dTg'/(Deltaepsilon)))/Delta$ gerbang satu dan dua qubit, dan yang lainnya menggunakan $eta^{3}(4d)^{d/2}Ttext{poly}(log(eta dTg'/(Deltaepsilon)))/Delta$ gerbang satu dan dua qubit dan operasi QRAM, di mana $ T$ adalah waktu evolusi dan parameter $Delta$ mengatur interaksi Coulomb tak terbatas. Kami memberikan aplikasi untuk beberapa masalah komputasi, termasuk simulasi ruang nyata kimia kuantum yang lebih cepat, analisis kesalahan diskritisasi yang ketat untuk simulasi gas elektron seragam, dan peningkatan kuadratik ke algoritme kuantum untuk keluar dari titik pelana dalam optimisasi nonkonveks.

Kami mengembangkan algoritme kuantum untuk mensimulasikan dinamika interaksi partikel kuantum dalam dimensi $d$. Dibandingkan dengan hasil terbaik sebelumnya, algoritme kami secara eksponensial lebih baik dalam hal kesalahan diskritisasi $epsilon$ dan secara polinomial lebih baik dalam hal waktu simulasi $T$ dan dimensi $d$. Kami memberikan aplikasi untuk beberapa masalah komputasi, termasuk simulasi ruang nyata kimia kuantum yang lebih cepat, analisis kesalahan diskritisasi yang ketat untuk simulasi gas elektron seragam, dan peningkatan kuadratik ke algoritme kuantum untuk keluar dari titik pelana dalam optimisasi nonkonveks.

โ–บ data BibTeX

โ–บ Referensi

[1] Dong An, Di Fang, dan Lin Lin, simulasi Hamiltonian yang bergantung pada waktu dari dinamika yang sangat berosilasi, 2021, arXiv:2111.03103.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2022-04-15-690
arXiv: arXiv: 2111.03103

[2] Joran van Apeldoorn, Andrรกs Gilyรฉn, Sander Gribling, dan Ronald de Wolf, Convex optimization using quantum oracle, Quantum 4 (2020), 220, arXiv:1809.00643 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2020- 01-13-220.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2020-01-13-220
arXiv: arXiv: 1809.00643

[3] Alรกn Aspuru-Guzik, Anthony D. Dutoi, Peter J. Love, dan Martin Head-Gordon, Simulasi komputasi kuantum energi molekuler, Science 309 (2005), no. 5741, 1704โ€“1707, arXiv:quant-ph/โ€‹0604193 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1126/โ€‹science.1113479.
https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1126/โ€‹science.1113479
arXiv: quant-ph / 0604193

[4] Ryan Babbush, Dominic W. Berry, Ian D. Kivlichan, Annie Y. Wei, Peter J. Love, dan Alรกn Aspuru-Guzik, Simulasi kuantum fermion yang lebih tepat secara eksponensial dalam kuantisasi kedua, New Journal of Physics 18 (2016), tidak . 3, 033032, arXiv:1506.01020 https://โ€‹/โ€‹dx.doi.org/โ€‹10.1088/โ€‹1367-2630/โ€‹18/โ€‹3/โ€‹033032.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1088/โ€‹1367-2630/โ€‹18/โ€‹3/โ€‹033032
arXiv: arXiv: 1506.01020

[5] Ryan Babbush, Dominic W. Berry, Jarrod R. McClean, dan Hartmut Neven, Simulasi kuantum kimia dengan penskalaan sublinier dalam ukuran basis, Npj Quantum Information 5 (2019), no. 1, 1โ€“7, arXiv:1807.09802 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹s41534-019-0199-y.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-019-0199-y
arXiv: arXiv: 1807.09802

[6] Ryan Babbush, Dominic W. Berry, Yuval R. Sanders, Ian D. Kivlichan, Artur Scherer, Annie Y. Wei, Peter J. Love, dan Alรกn Aspuru-Guzik, Simulasi kuantum fermion yang lebih presisi secara eksponensial dalam representasi interaksi konfigurasi, Sains dan Teknologi Quantum 3 (2017), no. 1, 015006, arXiv:1506.01029 https://โ€‹/โ€‹dx.doi.org/โ€‹10.1088/โ€‹2058-9565/โ€‹aa9463.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa9463
arXiv: arXiv: 1506.01029

[7] Ryan Babbush, Jarrod McClean, Dave Wecker, Alรกn Aspuru-Guzik, dan Nathan Wiebe, Dasar kimia kesalahan Trotter-Suzuki dalam simulasi kimia kuantum, Tinjauan Fisik A 91 (2015), no. 2, 022311, arXiv:1410.8159 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevA.91.022311.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.91.022311
arXiv: 1410.8159

[8] Ryan Babbush, Nathan Wiebe, Jarrod McClean, James McClain, Hartmut Neven, dan Garnet Kin-Lic Chan, Simulasi material kuantum kedalaman rendah, Tinjauan Fisik X 8 (2018), no. 1, 011044, arXiv:1706.00023 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevX.8.011044.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.011044
arXiv: arXiv: 1706.00023

[9] Josh Barnes dan Piet Hut, A hierarkis ${O}(n log n)$ algoritma perhitungan gaya, sifat 324 (1986), no. 6096, 446โ€“449 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹324446a0.
https: / / doi.org/ 10.1038 / 324446a0

[10] Bela Bauer, Sergey Bravyi, Mario Motta, dan Garnet Kin-Lic Chan, Algoritma kuantum untuk kimia kuantum dan ilmu material kuantum, Ulasan Kimia 120 (2020), no. 22, 12685โ€“12717, arXiv:2001.03685 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1021/โ€‹acs.chemrev.9b00829.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.9b00829
arXiv: 2001.03685

[11] Robert Beals, Stephen Brierley, Oliver Gray, Aram W. Harrow, Samuel Kutin, Noah Linden, Dan Shepherd, dan Mark Stather, Komputasi kuantum terdistribusi yang efisien, Prosiding Royal Society A 469 (2013), no. 2153, 20120686, arXiv:1207.2307 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1098/โ€‹rspa.2012.0686.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rspa.2012.0686
arXiv: arXiv: 1207.2307

[12] Dominic W. Berry, Graeme Ahokas, Richard Cleve, dan Barry C. Sanders, Algoritma kuantum yang efisien untuk mensimulasikan orang Hamilton jarang, Komunikasi dalam Fisika Matematika 270 (2007), 359โ€“371, arXiv:quant-ph/โ€‹0508139 https:/โ€‹ /โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹s00220-006-0150-x.
https: / / doi.org/ 10.1007 / s00220-006-0150-x
arXiv: quant-ph / 0508139

[13] Dominic W. Berry, Andrew M. Childs, Richard Cleve, Robin Kothari, dan Rolando D Somma, Mensimulasikan dinamika Hamiltonian dengan deret Taylor terpotong, Physical Review Letters 114 (2015), no. 9, 090502, arXiv:1412.4687 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevLett.114.090502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.114.090502
arXiv: arXiv: 1412.4687

[14] Dominic W. Berry, Andrew M. Childs, Yuan Su, Xin Wang, dan Nathan Wiebe, simulasi Hamiltonian yang bergantung waktu dengan penskalaan ${L}^{1}$-norm, Quantum 4 (2020), 254, arXiv:1906.07115 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2020-04-20-254.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2020-04-20-254
arXiv: arXiv: 1906.07115

[15] Dominic W. Berry, Craig Gidney, Mario Motta, Jarrod R. McClean, dan Ryan Babbush, Qubitization of arbitrary basis quantum chemistry yang memanfaatkan sparsity dan low rank factorization, Quantum 3 (2019), 208, arXiv:1902.02134 https://โ€‹/โ€‹ doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2019-12-02-208.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2019-12-02-208
arXiv: 1902.02134

[16] Jean Bourgain, Tentang pertumbuhan norma Sobolev dalam persamaan Schrรถdinger linier dengan potensi ketergantungan waktu halus, Journal d'Analyse Mathรฉmatique 77 (1999), no. 1, 315โ€“348 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹BF02791265.
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF02791265

[17] John P. Boyd, metode spektral Chebyshev dan Fourier, Courier Corporation, 2001.

[18] Susanne C. Brenner dan L. Ridgway Scott, Teori matematika metode elemen hingga, vol. 3, Springer, 2008 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹978-0-387-75934-0.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹978-0-387-75934-0

[19] Earl Campbell, Penyusun acak untuk simulasi Hamiltonian cepat, Surat Tinjauan Fisik 123 (2019), no. 7, 070503, arXiv:1811.08017 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevLett.123.070503.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.070503
arXiv: 1811.08017

[20] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P. Olson, Matthias Degroote, Peter D. Johnson, Mรกria Kieferovรก, Ian D. Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya, dkk., Kimia kuantum di zaman komputasi kuantum, Ulasan Bahan Kimia 119 (2019), no. 19, 10856โ€“10915, arXiv:1812.09976 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1021/โ€‹acs.chemrev.8b00803.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803
arXiv: 1812.09976

[21] Shouvanik Chakrabarti, Andrew M. Childs, Tongyang Li, dan Xiaodi Wu, Algoritma kuantum dan batas bawah untuk pengoptimalan cembung, Quantum 4 (2020), 221, arXiv:1809.01731 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q -2020-01-13-221.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2020-01-13-221
arXiv: arXiv: 1809.01731

[22] Andrew M. Childs, Pemrosesan informasi kuantum dalam waktu terus menerus, Ph.D. tesis, Massachusetts Institute of Technology, 2004.

[23] Andrew M. Childs dan Robin Kothari, Keterbatasan pada simulasi non-sparse Hamiltonians, Quantum Information & Computation 10 (2010), no. 7, 669โ€“684, arXiv:0908.4398 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.26421/โ€‹QIC10.7-8-7.
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC10.7-8-7
arXiv: arXiv: 0908.4398

[24] Andrew M. Childs, Jin-Peng Liu, dan Aaron Ostrander, Algoritme kuantum presisi tinggi untuk persamaan diferensial parsial, Quantum 5 (2021), 574, arXiv:2002.07868 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q -2021-11-10-574.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2021-11-10-574
arXiv: arXiv: 2002.07868

[25] Andrew M. Childs, Dmitri Maslov, Yunseong Nam, Neil J. Ross, dan Yuan Su, Menuju simulasi kuantum pertama dengan percepatan kuantum, Prosiding National Academy of Sciences 115 (2018), no. 38, 9456โ€“9461, arXiv:1711.10980 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1073/โ€‹pnas.1801723115.
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1801723115
arXiv: arXiv: 1711.10980

[26] Andrew M. Childs, Yuan Su, Minh C. Tran, Nathan Wiebe, and Shuchen Zhu, Theory of Trotter error with commutator scaling, Physical Review X 11 (2021), no. 1, 011020, arXiv:1912.08854 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevX.11.011020.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.011020
arXiv: arXiv: 1912.08854

[27] Andrew M. Childs dan Nathan Wiebe, simulasi Hamiltonian menggunakan kombinasi linier operasi kesatuan, Quantum Information & Computation 12 (2012), no. 11-12, 901โ€“924, arXiv:1202.5822 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.26421/โ€‹QIC12.11-12-1.
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC12.11-12-1
arXiv: arXiv: 1202.5822

[28] Yann N. Dauphin, Razvan Pascanu, Caglar Gulcehre, Kyunghyun Cho, Surya Ganguli, dan Yoshua Bengio, Mengidentifikasi dan menyerang masalah titik pelana dalam optimasi non-cembung dimensi tinggi, Kemajuan dalam Sistem Pemrosesan Informasi Saraf, hlm. 2933โ€“2941, 2014, arXiv:1406.2572.
arXiv: arXiv: 1406.2572

[29] Richard P. Feynman, Mensimulasikan fisika dengan komputer, International Journal of Theoretical Physics 21 (1982), no. 6, 467โ€“488 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹BF02650179.
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF02650179

[30] Yan V. Fyodorov dan Ian Williams, kondisi kerusakan simetri replika yang diekspos oleh perhitungan matriks acak kompleksitas bentang alam, Journal of Statistical Physics 129 (2007), no. 5-6, 1081โ€“1116, arXiv:cond-mat/โ€‹0702601 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹s10955-007-9386-x.
https: / / doi.org/ 10.1007 / s10955-007-9386-x
arXiv: arXiv: cond-mat / 0702601

[31] Andrรกs Gilyรฉn, Yuan Su, Guang Hao Low, dan Nathan Wiebe, Transformasi nilai tunggal kuantum dan seterusnya: peningkatan eksponensial untuk aritmatika matriks kuantum, Prosiding Simposium ACM SIGACT Tahunan ke-51 tentang Teori Komputasi, hlm. 193โ€“204, 2019, arXiv :1806.01838 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1145/โ€‹3313276.3316366.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3313276.3316366
arXiv: arXiv: 1806.01838

[32] Gabriele Giuliani dan Giovanni Vignale, Teori kuantum cairan elektron, Cambridge University Press, 2005 https://doi.org/10.1017/CBO9780511619915.
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511619915

[33] Leslie Greengard dan Vladimir Rokhlin, Algoritme cepat untuk simulasi partikel, Journal of Computational Physics 73 (1987), no. 2, 325โ€“348 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1016/โ€‹0021-9991(87)90140-9.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1016/โ€‹0021-9991(87)90140-9

[34] Jeongwan Haah, Matthew Hastings, Robin Kothari, dan Guang Hao Low, Algoritma kuantum untuk mensimulasikan evolusi kisi Hamiltonian waktu nyata, Prosiding Simposium Tahunan ke-59 tentang Dasar Ilmu Komputer, hlm. 350โ€“360, IEEE, 2018, arXiv:1801.03922 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1137/โ€‹18M1231511.
https: / / doi.org/ 10.1137 / 18M1231511
arXiv: arXiv: 1801.03922

[35] Matthew B. Hastings, Dave Wecker, Bela Bauer, dan Matthias Troyer, Meningkatkan algoritma kuantum untuk kimia kuantum, Quantum Information & Computation 15 (2015), no. 1-2, 1โ€“21, arXiv:1403.1539 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.26421/โ€‹QIC15.1-2-1.
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC15.1-2-1
arXiv: 1403.1539

[36] Francis Begnaud Hildebrand, Pengantar analisis numerik, Courier Corporation, 1987 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹978-0-387-21738-3.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹978-0-387-21738-3

[37] Chi Jin, Praneeth Netrapalli, dan Michael I. Jordan, Accelerated gradient descent lolos dari titik pelana lebih cepat daripada penurunan gradien, Conference on Learning Theory, hlm. 1042โ€“1085, 2018, arXiv:1711.10456.
arXiv: arXiv: 1711.10456

[38] Shi Jin, Xiantao Li, dan Nana Liu, Simulasi kuantum dalam rezim semi-klasik, Quantum 6 (2022), 739 arXiv:2112.13279 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2022-06-17 -739.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2022-06-17-739
arXiv: arXiv: 2112.13279

[39] Stephen P. Jordan, Algoritma kuantum cepat untuk estimasi gradien numerik, Physical Review Letters 95 (2005), no. 5, 050501, arXiv:quant-ph/โ€‹0405146 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevLett.95.050501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.95.050501
arXiv: arXiv: quant-ph / 0405146

[40] Stephen P. Jordan, Keith SM Lee, dan John Preskill, algoritma kuantum untuk teori medan kuantum, Science 336 (2012), no. 6085, 1130โ€“1133, arXiv:1111.3633 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1126/โ€‹science.1217069.
https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1126/โ€‹science.1217069
arXiv: arXiv: 1111.3633

[41] Ivan Kassal, Stephen P. Jordan, Peter J. Love, Masoud Mohseni, dan Alรกn Aspuru-Guzik, Algoritma kuantum waktu polinomial untuk simulasi dinamika kimia, Prosiding National Academy of Sciences 105 (2008), no. 48, 18681โ€“18686, arXiv:0801.2986 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1073/โ€‹pnas.0808245105.
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.0808245105
arXiv: 0801.2986

[42] Ian D. Kivlichan, Nathan Wiebe, Ryan Babbush, dan Alรกn Aspuru-Guzik, Membatasi biaya simulasi kuantum fisika banyak benda di ruang nyata, Jurnal Fisika A: Matematika dan Teori 50 (2017), no. 30, 305301, arXiv:1608.05696 https://โ€‹/โ€‹dx.doi.org/โ€‹10.1088/โ€‹1751-8121/โ€‹aa77b8.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1088/โ€‹1751-8121/โ€‹aa77b8
arXiv: arXiv: 1608.05696

[43] Joonho Lee, Dominic Berry, Craig Gidney, William J. Huggins, Jarrod R. McClean, Nathan Wiebe, dan Ryan Babbush, Komputasi kimia kuantum yang lebih efisien melalui hiperkontraksi tensor, PRX Quantum 2 (2021), no. 3, 030305, arXiv:2011.03494 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PRXQuantum.2.030305.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030305
arXiv: 2011.03494

[44] Seth Lloyd, Simulator kuantum universal, Science (1996), 1073โ€“1078 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1126/โ€‹science.273.5278.1073.
https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1126/โ€‹science.273.5278.1073

[45] Guang Hao Low dan Isaac L. Chuang, simulasi Hamiltonian dengan qubitization, Quantum 3 (2019), 163, arXiv:1610.06546 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2019-07-12-163.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2019-07-12-163
arXiv: arXiv: 1610.06546

[46] Guang Hao Low dan Nathan Wiebe, simulasi Hamiltonian dalam gambar interaksi, 2018, arXiv:1805.00675.
arXiv: arXiv: 1805.00675

[47] Richard M. Martin, Struktur elektronik, Cambridge University Press, 2004 https://doi.org/10.1017/CBO9780511805769.
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511805769

[48] Sam McArdle, Earl Campbell, dan Yuan Su, Mengeksploitasi bilangan fermion dalam dekomposisi faktor struktur elektronik Hamiltonian, Tinjauan Fisik A 105 (2022), no. 1, 012403, arXiv:2107.07238 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevA.105.012403.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.012403
arXiv: arXiv: 2107.07238

[49] Jarrod R. McClean, Ryan Babbush, Peter J. Love, dan Alรกn Aspuru-Guzik, Memanfaatkan lokalitas dalam perhitungan kuantum untuk kimia kuantum, The Journal of Physical Chemistry Letters 5 (2014), no. 24, 4368โ€“4380 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1021/โ€‹jz501649m.
https: / / doi.org/ 10.1021 / jz501649m

[50] Mario Motta, Erika Ye, Jarrod R. McClean, Zhendong Li, Austin J. Minnich, Ryan Babbush, dan Garnet Kin-Lic Chan, Representasi peringkat rendah untuk simulasi kuantum struktur elektronik, npj Quantum Information 7 (2021), no. 1, 1โ€“7, arXiv:1808.02625 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹s41534-021-00416-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00416-z
arXiv: arXiv: 1808.02625

[51] David Poulin, Matthew B. Hastings, David Wecker, Nathan Wiebe, Andrew C. Doberty, dan Matthias Troyer, Ukuran langkah Trotter yang diperlukan untuk simulasi kuantum yang akurat dari kimia kuantum, Quantum Information & Computation 15 (2015), no. 5-6, 361โ€“384, arXiv:1406.4920 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.26421/โ€‹QIC15.5-6-1.
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC15.5-6-1
arXiv: 1406.4920

[52] John Preskill, Mensimulasikan teori medan kuantum dengan komputer kuantum, Simposium Internasional Tahunan ke-36 tentang Teori Lattice Field, vol. 334, hal. 024, SISSA Medialab, 2019, arXiv:1811.10085 DOI: https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22323/โ€‹1.334.0024.
https: / / doi.org/ 10.22323 / 1.334.0024
arXiv: 1811.10085

[53] Markus Reiher, Nathan Wiebe, Krysta M. Svore, Dave Wecker, dan Matthias Troyer, Menjelaskan mekanisme reaksi pada komputer kuantum, Prosiding National Academy of Sciences 114 (2017), no. 29, 7555โ€“7560, arXiv:1605.03590 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1073/โ€‹pnas.1619152114.
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1619152114
arXiv: 1605.03590

[54] Vivek Sarin, Ananth Grama, dan Ahmed Sameh, Menganalisis batas kesalahan dari kode pohon berbasis banyak kutub, SC'98: Prosiding Konferensi ACM/IEEE 1998 tentang Supercomputing, hlm. 19โ€“19, IEEE, 1998 https:/โ€‹/ โ€‹doi.org/โ€‹10.1109/โ€‹SC.1998.10041.
https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1109/โ€‹SC.1998.10041

[55] Jacob T. Seeley, Martin J. Richard, dan Peter J. Love, Transformasi Bravyi-Kitaev untuk komputasi kuantum struktur elektronik, The Journal of Chemical Physics 137 (2012), no. 22, 224109, arXiv:1208.5986 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1063/โ€‹1.4768229.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.4768229
arXiv: 1208.5986

[56] Jie Shen dan Tao Tang, Spektral dan metode orde tinggi dengan aplikasi, Science Press Beijing, 2006, https://โ€‹/โ€‹www.math.purdue.edu/โ€‹ shen7/โ€‹sp_intro12/โ€‹book.pdf.
https://โ€‹/โ€‹www.math.purdue.edu/โ€‹~shen7/โ€‹sp_intro12/โ€‹book.pdf

[57] Bin Shi, Weijie J. Su, dan Michael I. Jordan, Tentang kecepatan pembelajaran dan operator Schrรถdinger, 2020, arXiv:2004.06977.
arXiv: arXiv: 2004.06977

[58] Yuan Su, Dominic W Berry, Nathan Wiebe, Nicholas Rubin, dan Ryan Babbush, simulasi kimia kuantum toleran kesalahan dalam kuantisasi pertama, PRX Quantum 2 (2021), no. 4, 040332, arXiv:2105.12767 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PRXQuantum.2.040332.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040332
arXiv: 2105.12767

[59] Yuan Su, Hsin-Yuan Huang, dan Earl T. Campbell, Trotterisasi yang hampir ketat dari interaksi elektron, Quantum 5 (2021), 495, arXiv:2012.09194 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2021- 07-05-495.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2021-07-05-495
arXiv: 2012.09194

[60] Masuo Suzuki, General theory of fractal path integrals with a application to many-body theory and statistic physics, Journal of Mathematical Physics 32 (1991), no. 2, 400โ€“407 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1063/โ€‹1.529425.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.529425

[61] Barna Szabรณ dan Ivo Babuลกka, Analisis elemen hingga, John Wiley & Sons, 1991.

[62] Borzu Toloui dan Peter J. Love, Algoritma kuantum untuk kimia kuantum berdasarkan ketersebaran matriks CI, 2013, arXiv:1312.2579.
arXiv: 1312.2579

[63] Vera von Burg, Guang Hao Low, Thomas Hรคner, Damian S. Steiger, Markus Reiher, Martin Roetteler, dan Matthias Troyer, Komputasi kuantum meningkatkan katalisis komputasi, Penelitian Tinjauan Fisik 3 (2021), no. 3, 033055, arXiv:2007.14460 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevResearch.3.033055.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033055
arXiv: arXiv: 2007.14460

[64] Dave Wecker, Bela Bauer, Bryan K. Clark, Matthew B. Hastings, dan Matthias Troyer, perkiraan hitungan gerbang untuk melakukan kimia kuantum pada komputer kuantum kecil, Tinjauan Fisik A 90 (2014), no. 2, 022305, arXiv:1312.1695 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1103/โ€‹PhysRevA.90.022305.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.90.022305
arXiv: 1312.1695

[65] James D. Whitfield, Jacob Biamonte, dan Alรกn Aspuru-Guzik, Simulasi struktur elektronik Hamiltonians menggunakan komputer kuantum, Molecular Physics 109 (2011), no. 5, 735โ€“750, arXiv:1001.3855 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1080/โ€‹00268976.2011.552441.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976.2011.552441
arXiv: 1001.3855

[66] Stephen Wiesner, Simulasi sistem kuantum banyak benda oleh komputer kuantum, 1996, arXiv:quant-ph/9603028.
arXiv: quant-ph / 9603028

[67] Christof Zalka, Simulasi efisien sistem kuantum oleh komputer kuantum, Fortschritte der Physik: Progress of Physics 46 (1998), no. 6-8, 877โ€“879, arXiv:quant-ph/โ€‹9603026.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rspa.1998.0162
arXiv: quant-ph / 9603026

[68] Chenyi Zhang, Jiaqi Leng, dan Tongyang Li, algoritma Quantum untuk melarikan diri dari titik sadel, Quantum 5 (2021), 529, arXiv:2007.10253v3 https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2021-08- 20-529.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.22331/โ€‹q-2021-08-20-529
arXiv:arXiv:2007.10253v3

[69] Chenyi Zhang dan Tongyang Li, Escape saddle points dengan algoritma sederhana berbasis gradient-descent, Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 34, 2021, arXiv:2111.14069.
arXiv: arXiv: 2111.14069

Dikutip oleh

[1] Hans Hon Sang Chan, Richard Meister, Tyson Jones, David P. Tew, dan Simon C. Benjamin, โ€œMetode berbasis grid untuk simulasi kimia pada komputer kuantumโ€, arXiv: 2202.05864.

[2] Yonah Borns-Weil dan Di Fang, โ€œBatas kesalahan yang dapat diamati seragam dari rumus Trotter untuk persamaan Schrรถdinger semiklasikโ€, arXiv: 2208.07957.

Kutipan di atas berasal dari SAO / NASA ADS (terakhir berhasil diperbarui, 2022-11-18 02:43:41). Daftar ini mungkin tidak lengkap karena tidak semua penerbit menyediakan data kutipan yang cocok dan lengkap.

On Layanan dikutip-oleh Crossref tidak ada data tentang karya mengutip ditemukan (upaya terakhir 2022-11-18 02:43:39).

Stempel Waktu:

Lebih dari Jurnal Kuantum