QuEra dan Pawsey Bermitra di Quantum dan HPC - Analisis Berita Komputasi Berkinerja Tinggi | di dalamHPC

QuEra dan Pawsey Bermitra dalam Quantum dan HPC – Analisis Berita Komputasi Berkinerja Tinggi | di dalamHPC

QuEra dan Pawsey Bermitra di Quantum dan HPC - Analisis Berita Komputasi Berkinerja Tinggi | di dalam Kecerdasan Data PlatoBlockchain HPC. Pencarian Vertikal. Ai.

16 Januari 2023, Boston dan Perth, Australia — Perusahaan komputasi kuantum atom netral QuEra Computing dan Pawsey Supercomputing Research Center hari ini mengumumkan kemitraan teknologi kuantum. Tim dari QuEra dan Pawsey telah berkolaborasi dalam proyek penelitian yang berfokus pada sains dan teknologi kuantum yang akan berkontribusi pada inovasi ilmiah dan komersial di seluruh industri, termasuk laboratorium nasional.

 Di bawah kemitraan ini, QuEra dan Pawsey berkolaborasi dalam pengembangan bersama perangkat lunak emulasi kuantum berkinerja tinggi yang dirancang untuk memanfaatkan potensi penuh superkomputer Setonix milik Pawsey, komputer penelitian paling kuat di Belahan Bumi Selatan dan superkomputer paling ramah lingkungan keempat di dunia menurut peringkat dalam Daftar TOP500 dan Green500. Memanfaatkan keahlian Pawsey yang luas dalam penelitian komputasi kinerja tinggi (HPC) dan kemahiran QuEra dalam emulasi dan simulasi kuantum, kemitraan ini akan memberikan kedua organisasi alat-alat mutakhir yang dirancang khusus untuk secara signifikan mempercepat kemampuan penelitian mereka dan untuk mengejar proyek-proyek yang disponsori pemerintah nasional. di bidang komputasi kuantum.

QuEra juga akan memberi Pawsey akses cloud pribadi ke komputer kuantum berbasis atom netral QuEra, yang dihosting di kantor pusat QuEra di Boston. Akses ini mencakup waktu mesin kuantum, layanan konsultasi ahli, dan pelatihan khusus, yang selanjutnya memfasilitasi penelitian dan inovasi kolaboratif.    

Komputer kuantum kelas Aquila QuEra adalah perangkat 256-qubit yang menampilkan kombinasi unik antara ukuran sistem, koherensi, dan mode pemrosesan kuantum analog yang inovatif. Mode analog menawarkan cara baru untuk mengatasi masalah pembelajaran mesin, pengoptimalan, dan simulasi. Selain itu, mesin Aquila mendapat manfaat dari teknologi FPQA QuEra (Field-Programmable Qubit Array), yang memungkinkan konfigurasi ulang posisi qubit secara fleksibel, serupa dengan merancang tata letak chip baru untuk setiap komputasi. Melengkapi perangkat keras, QuEra menawarkan Bloqade, paket perangkat lunak sumber terbuka dengan Python dan Julia. Paket ini membantu dalam mengekspresikan dan menguji masalah dalam paradigma komputasi baru ini. Sejak November 2022, komputer kuantum QuEra telah tersedia untuk penggunaan publik di layanan cloud publik yang besar dan tetap menjadi satu-satunya platform atom netral yang dapat diakses publik.

  “Kami berharap dapat bekerja sama dengan QuEra dalam pengembangan program pendidikan dan pelatihan serta solusi perangkat lunak bersama yang bertujuan memfasilitasi integrasi beban kerja kuantum dan klasik serta menyederhanakan akses ke sumber daya komputasi HPC-kuantum terintegrasi,” kata Ugo Varetto, Chief Technology Petugas di Pawsey Supercomputing Center. “Bersama para peneliti di institusi nasional dan internasional, kami berencana untuk memanfaatkan kemampuan sistem QuEra dalam mendukung operasi analog dan digital guna menerapkan komputasi kuantum ke berbagai domain mulai dari optimalisasi kombinatorial hingga simulasi kimia kuantum, astronomi radio, dan AI.”

“Kerjasama dengan Pusat Penelitian Superkomputer Pawsey menandai langkah signifikan dalam mengintegrasikan komputasi kinerja tinggi dengan teknologi kuantum. Dengan memanfaatkan kemampuan superkomputer Pawsey dan keahlian QuEra dalam komputasi kuantum atom netral, kami bertujuan untuk menciptakan alat canggih yang meningkatkan upaya penelitian dan pengembangan kami,” kata Yuval Boger, Chief Marketing Officer di QuEra. “Kolaborasi ini adalah tentang inovasi yang praktis dan terfokus, di mana sinergi antara superkomputer dan komputasi kuantum dapat menghasilkan solusi yang lebih efisien dan mempercepat penemuan di lapangan.”

Stempel Waktu:

Lebih dari Di dalam HPC