Kekurangan keterampilan: Apakah Anda memiliki keterampilan teknologi yang tepat untuk memberikan layanan yang diinginkan pelanggan Anda? Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. ai.

Kekurangan keterampilan: Apakah Anda memiliki keterampilan teknologi yang tepat untuk memberikan layanan yang diinginkan pelanggan Anda?

Beberapa tahun terakhir telah menyaksikan perubahan besar di sektor perbankan.

Kekurangan keterampilan: Apakah Anda memiliki keterampilan teknologi yang tepat untuk memberikan layanan yang diinginkan pelanggan Anda? Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. ai.

Apa yang akan terjadi pada mainframe kritis ketika keterampilan COBOL tidak mencukupi?

Permintaan pelanggan terus bergerak online dan semakin cepat, penurunan lebih lanjut dari cabang bank pasca Covid membuat bank berjuang untuk memberikan layanan pelanggan virtual yang efektif, dan bank penantang yang tidak dibatasi oleh teknologi lama menunjukkan pertumbuhan kolosal.

Untuk bank yang sudah mapan, dorongan ke digital terbukti penting dalam perjuangan untuk menarik dan mempertahankan pelanggan.

Di luar perbankan, sektor jasa keuangan juga mengalami peningkatan persaingan yang besar dari perusahaan fintech yang berfokus untuk mendisrupsi sektor tersebut. Dengan pasar yang semakin kompetitif ini, muncul tekanan tambahan pada komputasi inti untuk mempertahankan dan meningkatkan penyampaian layanan.

Namun bagaimana tanggapan bank terhadap pergeseran menuju transformasi digital dan layanan yang mengutamakan pelanggan, ketika banyak sistem dan proses perbankan masih berjalan pada teknologi mainframe? Warisan ini, terutama sistem monolitik, telah beroperasi selama bertahun-tahun. Mereka memberikan konsistensi dan kontinuitas kepada bank yang tidak ingin mengambil risiko pindah ke platform berbasis cloud yang fleksibel (tetapi sering ditakuti). Tetap menggunakan sistem monolitik berarti bahwa mereka tidak dapat membuka nilai data yang mereka pegang saat ini, yang diperlukan untuk memberikan pendekatan yang mengutamakan pelanggan saat ini.

Menurut pembaruan kuartal keempat pada tahun 2020 oleh produsen mainframe IBM, 45 dari 50 bank teratas (tercantum dalam Fortune 100) masih mengandalkan teknologi mainframe untuk memberikan layanan. IBM melanjutkan dengan menambahkan bahwa tingkat penggunaan MIPS (ukuran arsitektur mainframe) telah melonjak 350% dalam dekade terakhir.

Apa yang mendorong ketergantungan ini pada mainframe? Sederhananya, ini adalah kombinasi dari kekuatan pemrosesan dan keamanan. Bank dan lembaga jasa keuangan menghasilkan banyak data yang mudah dikelola oleh mainframe โ€“ sekitar 2.5 miliar transaksi sehari dalam beberapa kasus. Performa komputasi memungkinkan bank mengikuti analitik secara real time, membantu mengelola risiko dan menemukan penipuan. Jadi, apa masalahnya?

Kekhawatiran sebenarnya di sini adalah bagaimana sektor ini akan tetap menyalakan mainframe kritis mereka ketika keterampilan COBOL tidak mencukupi. Statistik berbicara sendiri.

  • Institute of Employment Studies memperkirakan ada 1.1 juta lebih sedikit pekerja di pasar tenaga kerja daripada jika tren pra-pandemi berlanjut.
  • 'The Great Resignation' telah melihat para pekerja membingkai ulang bagaimana mereka ingin bekerja โ€“ bekerja untuk hidup bukan hidup untuk bekerja.
  • 'Pensiun Hebat' mengikuti perkembangan baby boomer yang meninggalkan angkatan kerja. Menurut Pew Research Center, hampir 30 juta baby boomer (secara global) pensiun pada akhir tahun 2020. Penelitian menunjukkan bahwa Covid sangat berkontribusi pada jumlah pensiunan pekerja yang lebih tua, dengan persentase besar menyadari bahwa mereka akan lebih terpenuhi. dengan meninggalkan pekerjaan mereka.

Dengan mainframe yang diperkenalkan 50 hingga 60 tahun yang lalu, mereka yang memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk memelihara dan mengadaptasinya kini meninggalkan tempat kerja. Hal ini mengakibatkan kekurangan besar keterampilan mainframe. Untuk memperburuk masalah, tidak ada kisaran atau jumlah gelar ilmu komputer atau teknik yang mencakup COBOL yang tersedia untuk dipelajari. Bahkan jika ada kursus yang tersedia, lulusan saat ini sama sekali tidak tertarik untuk belajar COBOL. Mereka menganggapnya kuno dan membosankan dibandingkan dengan bahasa seperti Elm, Kotlin, dan bahkan Python.

Jadi di mana ini meninggalkan bank? Jelas ada kebutuhan untuk mempertahankan keterampilan dukungan mainframe โ€“ bahkan jika itu berkurang dan bahkan jika mereka mungkin harus membayar lebih untuk itu. Ya, kami menganjurkan untuk tetap menyalakan lampu dan menyimpan data di tempatnya, tetapi bank perlu membingkai ulang pendekatan mereka untuk membangun layanan 'mengutamakan pelanggan' โ€“ atau bahkan transformasi digital. Sebaliknya, kunci untuk meluncurkan layanan kompetitif baru secara efektif adalah dengan melapisi aplikasi di atas sistem yang ada.

Tim teknologi akan mengetahui seberapa mahal dan sumber daya yang menghalangi kemungkinan untuk mengganti atau bahkan mempertahankan arsitektur mainframe (terutama ketika mereka memenuhi kebutuhan saat ini). Organisasi BFSI dapat (dan harus) membangun aplikasi yang dapat diintegrasikan ke dalam platform mereka yang ada, menarik data dan sub-proses dari sumber yang ada. Menggunakan platform berkode rendah misalnya, yang mengurangi kebutuhan akan pengembang yang sangat terampil, dapat membantu organisasi mengatasi potensi masalah integrasi yang sering ditemukan dengan aplikasi perangkat lunak out-of-the-box. Kode rendah juga dapat digunakan untuk membantu organisasi mengatasi backlog permintaan yang datang dari bisnis.

Membuat aplikasi dipesan lebih dahulu dengan cara ini menyederhanakan proses integrasi. Sedemikian rupa sehingga bank dan perusahaan jasa keuangan dapat mempertahankan ketergantungan mereka pada mainframe sementara pada saat yang sama mempercepat pengenalan layanan pelanggan baru dan pada akhirnya masa depan transformasi digital mereka. Ini juga memastikan bahwa bank dapat dengan cepat meningkatkan layanan tersebut. Karena kode rendah perusahaan terhubung ke setiap aplikasi dasar, ini memungkinkan organisasi untuk membangun apa pun menggunakan kombinasi aplikasi apa pun.

Selain teknologi, secara internal, bank juga akan mendapat manfaat dari peningkatan kolaborasi dengan menyatukan bisnis dan TI untuk mewujudkan masa depan. Kode rendah intuitif: mudah dimengerti dan membuatnya berguna untuk bisnis dan bukan hanya tim teknologi. Bisnis memahami bagaimana proses perlu diotomatisasi, TI tahu bagaimana membangunnya.

Meskipun ini mungkin tampak seperti sebuah oxymoron, transformasi digital tidak berarti menghapus semuanya dan memulai lagi. Ini tentang menggunakan teknologi untuk keuntungan terbaik Anda dan pelanggan Anda. Ada cara untuk warisan dan teknologi digital baru, seperti low-code, untuk hidup berdampingan dan bahkan mendapat manfaat dari integrasi untuk memberikan layanan yang diinginkan pelanggan, dan bank serta lembaga keuangan perlu memberikan agar tetap kompetitif dan relevan dalam situasi seperti itu. pasar yang dinamis.

Stempel Waktu:

Lebih dari Fintech Futures