Studi menunjukkan cruise control AI dapat membunuh kemacetan lalu lintas dengan menghilangkan faktor 'intuisi'

Tim peneliti multi-universitas telah menemukan solusi untuk kemacetan lalu lintas yang mengganggu perjalanan semua orang: manajer lalu lintas AI yang, alih-alih mengemudi seperti manusia yang impulsif, bereaksi terhadap lingkungan sekitar mereka untuk membuat arus lalu lintas lebih lancar.

Itulah saran awal dari uji coba lima hari yang berlangsung di Nashville minggu lalu yang melihat peneliti dari Konsorsium LINGKARAN mengerahkan 100 kendaraan yang dikemudikan manusia dengan sistem cruise control bertenaga AI di lalu lintas jalan raya pagi di I-24.

Tujuan Konsorsium CIRCLES dengan eksperimen ini, dan misi keseluruhannya, adalah menggunakan pembelajaran penguatan mendalam untuk meningkatkan arus lalu lintas dan mengurangi konsumsi bahan bakar yang disebabkan oleh apa yang disebutnya "kemacetan hantu" atau pelambatan lalu lintas yang tidak memiliki penyebab jelas selain kecenderungan manusia. menyetir.

“Mengemudi sangat intuitif. Jika ada celah di depan Anda, Anda berakselerasi. Jika seseorang mengerem, Anda melambat. Tetapi ternyata reaksi yang sangat normal ini dapat menyebabkan kemacetan lalu lintas dan inefisiensi energi,” kata Penyelidik Utama Konsorsium CIRCLES dan profesor UC Berkeley, Alexandre Bayen.

Kendaraan yang digunakan dalam percobaan dilengkapi dengan algoritme AI yang oleh tim CIRCLES disebut sebagai "perencana kecepatan" dan "pengontrol". Keduanya menggunakan informasi tentang kondisi lalu lintas secara keseluruhan dan sekitarnya untuk menentukan kecepatan terbaik yang harus diambil kendaraan untuk meningkatkan arus lalu lintas. 

“Hasil awal kami menunjukkan bahwa, bahkan dengan sebagian kecil kendaraan ini di jalan, kami dapat secara efektif mengubah keseluruhan perilaku lalu lintas,” kata Bayen. 

Sedikit lalu lintas AI bisa sangat membantu

Karena banyaknya data yang dikumpulkan selama percobaan, Bayen yakin mungkin perlu waktu berbulan-bulan untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. Namun, temuan awal tampaknya mendukung a eksperimen yang lebih kecil dilakukan oleh para peneliti UC Berkeley pada tahun 2016.

Dalam tes itu enam tahun lalu, 20 mobil di jalur melingkar tertutup dikemudikan oleh pengemudi manusia, dan peneliti mencatat munculnya pola yang mirip dengan yang ada di jalan raya dan jalan raya yang sibuk. Menambahkan satu kendaraan yang dilengkapi AI untuk pengujian mengurangi kemacetan dan menyebabkan pengurangan penggunaan bahan bakar sebesar 40%. 

Tes minggu lalu menambahkan beberapa teknologi baru yang membuatnya menjadi apa yang digambarkan Bayen sebagai pengubah permainan: kendaraan mengoordinasikan tindakan di antara mereka sendiri, memungkinkan mereka untuk bereaksi terhadap kondisi lebih jauh ke depan dan mengoordinasikan jaringan pengaruh lalu lintas mereka sesuai dengan itu. 

Kendaraan bertenaga AI juga memasukkan informasi tentang kondisi lalu lintas lokal dari koridor I-24 MOTION tempat pengujian dilakukan, yang merupakan bagian dari jalan raya yang dilengkapi dengan 300 sensor 4K untuk pemantauan lalu lintas. 

Berbekal data dari I-24 dan sensor kendaraan, tim CIRCLES berencana untuk memperbarui simulasi komputer mereka untuk membantu mereka mencerminkan dunia nyata dengan lebih baik. Sebagai bagian dari itu, mereka ingin AI onboard mereka belajar tidak hanya untuk mengontrol lalu lintas dengan lebih baik, tetapi juga belajar menjadi pengemudi yang dapat diterima secara sosial di jalan raya umum.

“Kami ingin melatih kendaraan kami untuk mengemudi dengan cara tertentu yang tidak seperti manusia, tetapi juga tidak sepenuhnya tidak dapat diterima secara sosial. Fokus besar bagi kami selama minggu pengujian adalah melakukan penyesuaian harian pada pengontrol kami berdasarkan umpan balik dari pengemudi kami, ”kata chief engineer dan co-principal investigator CIRCLES Jonathan Lee. 

Akhirnya tim ingin melihat teknologi serupa digunakan di banyak kendaraan, “jika tidak semua, kendaraan,” kata Lee. Tim CIRCLES sedang berupaya meningkatkan teknologinya, tetapi kami tidak dapat menentukan apakah, atau kapan, teknologi tersebut dapat mencapai jalan raya di dekat Anda. ®