Survei Mengungkapkan Lambatnya Adopsi AI Generatif dalam Bisnis

Survei Mengungkapkan Lambatnya Adopsi AI Generatif dalam Bisnis

Stempel Waktu: 14 Maret 2024 11
Survei Mengungkap Lambatnya Adopsi AI Generatif dalam Intelijen Data PlatoBlockchain Bisnis. Pencarian Vertikal. Ai.

Sebuah survei global menunjukkan hanya 9% bisnis yang secara signifikan menggunakan AI generatif, dengan alasan privasi data dan tantangan TI sebagai hambatan utama penerapannya.

Menurut survei terbaru, tingkat adopsi bisnis bersifat generatif AI belum mengikuti hype seputar teknologi. Privasi data, peraturan, dan infrastruktur TI menjadi kendala utama yang menghalangi penggunaan teknologi ini secara luas.

Baca juga: CEO Leonardo Menyoroti Kebodohan Pengguna Atas Ancaman AI di Davos

Hanya 9% dari lebih dari 300 pemimpin bisnis di seluruh dunia yang ditemukan sangat memanfaatkan AI, menurut survei yang dilakukan oleh Telstra yang berbasis di Australia dan MIT Technology Review Insights.

Laporan MIT

Meskipun sebagian besar pemimpin optimis terhadap potensi AI dan berharap dapat memperluas penggunaannya, bahkan para pengguna awal teknologi ini telah menerapkannya pada area bisnis yang terbatas. 

Dalam survei melaporkan, Stela Solar, Direktur Pelantikan Pusat Kecerdasan Buatan Nasional Australia mengatakan bahwa ada kesalahpahaman tentang betapa mudahnya menjalankan perusahaan yang matang, siap pakai, dan siap pakai. AI generatif. Dia menambahkan bahwa penerapan teknologi ini mungkin mengharuskan perusahaan untuk meningkatkan kualitas dan kemampuan data, langkah-langkah privasi, keterampilan AI, dan menerapkan tata kelola AI yang aman dan bertanggung jawab di seluruh organisasi. 

Ia juga menyatakan bahwa ada elemen lain seperti desain aplikasi, koneksi ke data dan proses bisnis, kebijakan perusahaan, dan banyak lagi yang masih diperlukan.

Namun, sebagian besar pemimpin bisnis memperkirakan AI generatif akan digunakan dua kali lebih banyak pada fungsi bisnis atau tujuan umum pada tahun 2024. 

Menurut Chris Levanes, kepala Pemasaran Asia Selatan di Telstra, pengguna awal pada tahun 2023 terutama menggunakan teknologi ini untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan bernilai rendah karena memerlukan lebih sedikit pengawasan manusia.

Responden menambahkan suaranya

Pada tahun 2024, sebanyak 85% responden mengantisipasi penggunaan AI generatif untuk tugas-tugas bernilai rendah ini; 77% berharap untuk menerapkannya dalam layanan pelanggan, dan 74% untuk analisis strategis. 

Area lain yang berpotensi diterapkan mencakup inovasi produk, logistik rantai pasokan, dan penjualan. 

Namun, laporan tersebut mencatat beberapa kendala dalam penerapannya secara luas AI generatif tahun depan, terutama sumber daya dan kemampuan TI, dan menyebut rencana ini sebagai “ambisi dan keangkuhan”.

Kurang dari 30% responden mengatakan bahwa atribut TI perusahaan mereka akan memungkinkan AI generatif diadopsi dengan cepat, dan mereka yang menerapkan AI generatif semakin tidak percaya diri terhadap infrastruktur TI mereka untuk mendukung teknologi baru tersebut. 

Sebaliknya, 56% responden menyatakan bahwa penerapan AI generatif dibatasi oleh anggaran investasi TI mereka.

Hingga 77% responden mengidentifikasi regulasi, kepatuhan, dan privasi data sebagai hambatan utama dalam adopsi cepat ekosistem AI generatif. Masalah-masalah ini telah menjadi perhatian utama sejak teknologi ini menjadi terkenal pada akhir tahun 2022 dengan dirilisnya OpenAI sangat disukai ChatGPT.

Laurence Liew, direktur inovasi AI di AI Singapura, menekankan kepada media saat peluncuran laporan MIT pada hari Senin bahwa membangun kerangka tata kelola yang jelas dan prosedur keamanan untuk model AI diperlukan untuk memitigasi risiko ini.

Liew mengatakan bahwa perusahaan harus menanyakan apakah mereka memiliki tata kelola yang sesuai dan apakah dokumen internal mereka tersegmentasi atau aman dengan benar. Dia mencatat bahwa dunia usaha ingin menghindari model AI yang dapat ditipu untuk mengungkapkan informasi pribadi seperti gaji karyawan. 

Stempel Waktu:

Lebih dari Berita Meta