Tesla Akan Mendapatkan Robotaxi dalam Skala 5-10 Tahun Sebelum Pesaing $TSLA PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Tesla Akan Mendapatkan Robotaxi dalam Skala 5-10 Tahun Sebelum Pesaing $TSLA

Perusahaan mobil self-driving Argo AI mengalami kegagalan ketika Ford dan VW menghentikannya setelah menghabiskan lebih dari $3 miliar. Ini adalah bukti besar bahwa perjalanan mandiri yang bergantung pada Lidar masih panjang. Semua perusahaan mobil self-driving kecuali Tesla dan Comma menggunakan Lidar. Ford mengatakan melepas pengemudi sudah lebih dari 5 tahun lagi. Sebagian besar pemain robotaxi bergantung pada melepas driver agar model bisnis mereka berfungsi cukup untuk mencapai skala yang serius. 5+ tahun untuk mencapai titik awal yang sebenarnya dan 5+ tahun untuk skala berarti memimpin 8 tahun untuk Tesla jika Tesla memecahkan robotaxi dalam 2 tahun. Uber memimpin 2.5 tahun atas Lyft dan itu berarti tiga kali lipat pangsa pasar Uber.

Pemutar video YouTube

CEO dan pendiri Comma meninggalkan perusahaan dan mengatakan perusahaan itu bisa menjadi perusahaan elektronik konsumen senilai $100 juta per tahun. Sistem Comma 3 dapat tetap berada di tengah jalur dan berbelok seperti sistem autopilot awal tetapi tidak bereaksi dengan baik secara dinamis terhadap rambu jalan seperti rambu berhenti dan banyak situasi lalu lintas.

CEO terakhir Waymo pergi pada tahun 2021. Waymo, Cruise, dan perusahaan mobil self-driving lainnya memiliki tiga ribu atau kurang mobil self-driving yang dikerahkan.

Ada batasan kapasitas Lidar. Hanya ada 100k-220k Lidar kelas otomotif pada tahun 2021. Ini hanya cukup untuk 10-20k mobil self-driving robotaxi yang dikerahkan dan Lidar juga digunakan untuk sistem mengemudi bantuan mengemudi. Bahkan ada biaya yang lebih tinggi dan pasokan yang lebih rendah untuk mobil yang membutuhkan Lidar omni-directional. Variasi dalam kemampuan Lidar sangat besar. Tidak ada jaminan bahwa Lidar solid state berbiaya terendah dapat melakukan semua yang diperlukan untuk solusi robotaxi. Banyak juga yang memiliki ketergantungan pada banyak radar milimeter dan ultrasonik. Pabrik-pabrik untuk membangun sistem tersebut dalam jumlah besar juga menjadi faktor pembatas.

Tesla merilis versi 11 yang menggunakan perangkat lunak self-driving lengkap untuk jalan raya dan jalan kota. Sebelumnya Autopilot digunakan untuk mengemudi di jalan raya. Autopilot digunakan untuk miliaran mil mengemudi setiap tahun. Perangkat lunak FSD mengambil alih mil mengemudi itu berarti bahwa Tesla dapat dengan cepat menskalakan hingga 6 miliar mil data mengemudi yang diperlukan untuk membuktikan tingkat keamanan robotaxi kepada regulator. Berikut adalah beberapa contoh untuk mencapai 6 miliar mil mengemudi sendiri dalam satu tahun. Ini membutuhkan 1 juta mobil yang menempuh jarak 6000 mil per tahun atau 100,000 mobil yang menempuh jarak 60,000 mil per tahun. Jika perusahaan membayar semua mobil itu dan tidak menghasilkan cukup uang dari tumpangan berbayar atau dari menjual perangkat lunak dan perangkat keras kepada konsumen, maka biayanya $5-15 miliar untuk mobil dan sensor untuk 100,000 mobil robotaxi. Ini di atas $3-10 miliar per tahun untuk 3000 pengembang perangkat lunak dan 100,000 test driver atau penangan untuk skala penerapan tersebut.

Tesla awalnya menggunakan self-driving untuk meningkatkan kemampuan bantuan pengemudi. Sistem tersebut dibayar penuh oleh pelanggan yang memiliki sistem tersebut.

Hampir semua perusahaan mobil self-driving lainnya memilih hanya menggunakan armada robotaxi. Mereka membayar armada dan memiliki satu juta per tahun atau kurang dalam perjalanan berbayar. Mereka memiliki semua biaya dan lebih banyak staf dan pengembang yang berdedikasi tetapi tidak ada pendapatan.

Mobileye membuat kamera, sensor, dan perangkat lunak dan hampir menghasilkan keuntungan. Mobileye tidak membuat sistem robotaxi lengkap dan mitra-pelanggan mereka membayar untuk penerapan.

Brian Wang adalah Pemimpin Pemikiran Futuris dan blogger Sains populer dengan 1 juta pembaca per bulan. Blognya Nextbigfuture.com berada di peringkat #1 Blog Berita Sains. Ini mencakup banyak teknologi dan tren yang mengganggu termasuk Luar Angkasa, Robotika, Kecerdasan Buatan, Kedokteran, Bioteknologi Anti-penuaan, dan Nanoteknologi.

Dikenal karena mengidentifikasi teknologi mutakhir, dia saat ini adalah salah satu pendiri startup dan penggalangan dana untuk perusahaan tahap awal yang berpotensi tinggi. Dia adalah Kepala Riset untuk Alokasi untuk investasi teknologi dalam dan Angel Investor di Space Angels.

Sering menjadi pembicara di perusahaan, dia telah menjadi pembicara TEDx, pembicara Universitas Singularitas dan tamu di berbagai wawancara untuk radio dan podcast. Dia terbuka untuk berbicara di depan umum dan memberikan nasihat.

Stempel Waktu:

Lebih dari Futures Besar Berikutnya