Tren AI Dalam Kripto: Altcoin Terbaik dan Model Pembelajaran Mendalam

Grafik tren AI telah mengambil lompatan maju yang signifikan pada tahun 2023, mengubah pemahaman kita tentang hal-hal yang mungkin terjadi. Saat kita memasuki tahun 2024, kemajuan ini tidak hanya bersifat teoretis; mereka praktis, berpengaruh, dan sangat terkait dengan berbagai sektor, terutama mata uang kripto.

Yang terdepan dalam revolusi ini adalah model pembelajaran mendalam, algoritma canggih yang menjadi kekuatan pendorongnya tren AI terbaru. Model-model ini tidak hanya mengubah industri tradisional tetapi juga memberikan dampak besar di dunia kripto. Artikel ini mengeksplorasi sinergi antara AI dan kripto, mengungkap bagaimana tren AI memengaruhi masa depan mata uang digital dan seterusnya.

Tren AI: Memahami Hype

Pada tahun 2023, lanskap AI menyaksikan serangkaian terobosan yang memicu apa yang sekarang disebut sebagai revolusi AI. Tahun ini ditandai dengan kemajuan signifikan di berbagai bidang AI, mulai dari chatbot hingga pembuatan konten, yang semuanya berkontribusi terhadap hype yang sangat besar seputar AI saat ini.

Pemain kunci dalam revolusi ini adalah ChatGPT OpenAI, AI percakapan yang menunjukkan kemampuan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam pemrosesan bahasa alami. Keberhasilannya meletakkan dasar bagi penerimaan dan integrasi AI yang lebih luas dalam aplikasi sehari-hari, menjadikan interaksi dengan mesin menjadi lebih lancar dan intuitif dibandingkan sebelumnya.

Pada saat yang sama, Bard dari Google muncul sebagai tokoh terkemuka lainnya dalam narasi AI. Bersaing di bidang model bahasa tingkat lanjut, Bard menunjukkan potensi AI dalam memahami dan menghasilkan teks mirip manusia, yang selanjutnya mendorong persaingan dan inovasi dalam pemrosesan bahasa AI.

Tren AI Melampaui ChatGPT

Namun tren AI pada tahun 2023 melampaui chatbots. Di bidang pembuatan konten, alat AI merevolusi cara kita memproduksi dan mengonsumsi konten digital. Platform berbasis AI memungkinkan pembuat konten menghasilkan konten tertulis, mendesain grafis, dan bahkan membuat musik dengan efisiensi dan kreativitas yang sebelumnya tidak mungkin tercapai. Demokratisasi pembuatan konten ini membuka jalan baru untuk berekspresi dan berkomunikasi, menjadikannya landasan bagi tren AI.

Teknologi pembuatan video dan gambar juga mengalami kemajuan yang luar biasa. Algoritme AI menjadi mampu menciptakan visual dan animasi berkualitas tinggi, yang sebelumnya merupakan domain seniman manusia dan editor video yang terampil. Pergeseran ini tidak hanya mempercepat proses produksi konten tetapi juga memunculkan diskusi penting tentang peran AI dalam industri kreatif.

Perkembangan dalam chatbot, pembuatan konten, dan generasi visual ini secara kolektif berkontribusi pada lonjakan minat dan investasi pada teknologi AI. Dunia usaha, baik besar maupun kecil, mulai mengeksplorasi bagaimana AI dapat merevolusi operasional mereka, sementara konsumen menjadi lebih terbiasa dengan pengalaman berbasis AI dalam kehidupan sehari-hari mereka.

Oleh karena itu, tahun 2023 merupakan momen penting dalam sejarah AI. Ini adalah tahun di mana kemampuan AI tidak hanya diuji tetapi juga diterapkan pada skala yang belum pernah ada sebelumnya. Hal ini memicu hype yang dinikmati AI saat ini – sebuah hype yang berakar pada kemajuan nyata dan aplikasi dunia nyata yang terus membentuk realitas digital dan fisik kita.

Tren Utama Dalam AI

Saat kita mempelajari seluk-beluk evolusi AI, ada beberapa tren utama AI yang menonjol, yang memberikan gambaran jelas tentang bagaimana AI membentuk kembali lanskap teknologi.

1. Kemajuan Dalam Pemrosesan Bahasa Alami (NLP):

Pada tahun 2023, teknologi NLP mengalami kemajuan yang signifikan, seperti yang ditunjukkan oleh sistem seperti ChatGPT OpenAI dan Google Bard. Platform-platform ini telah meningkatkan kemampuan AI untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa yang mirip manusia, sehingga menghasilkan interaksi yang lebih canggih dan lancar antara manusia dan mesin.

2. AI Dalam Otomasi dan Robotika:

Peran AI dalam otomatisasi telah berkembang melampaui manufaktur tradisional hingga ke industri jasa, layanan kesehatan, dan logistik. Robotika, yang didukung oleh AI, kini lebih mahir dalam melakukan tugas-tugas kompleks, mulai dari operasi rumit hingga manajemen gudang yang efisien, yang menunjukkan keserbagunaan AI dalam berbagai aplikasi praktis.

3. Analisis Data dan Pengambilan Keputusan Berbasis AI:

Dunia usaha semakin memanfaatkan AI untuk pengambilan keputusan berdasarkan data. Algoritme AI dapat menganalisis kumpulan data yang sangat besar untuk mengungkap pola dan wawasan, membantu dalam berbagai bidang seperti analisis pasar, prediksi perilaku pelanggan, dan manajemen risiko, sehingga menjadi alat yang sangat berharga bagi bisnis.

4. AI dan Tata Kelola yang Etis:

Dengan semakin besarnya pengaruh AI, pertimbangan etis dan tata kelola menjadi semakin penting. Komunitas AI berfokus pada pengembangan pedoman etika dan kerangka kerja untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab, khususnya dalam hal privasi, bias, dan transparansi.

5. AI Dalam Pembuatan Konten:

AI telah merevolusi pembuatan konten, memungkinkan pembuatan konten tertulis, visual, dan pendengaran pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Alat untuk pembuatan konten berbasis AI menjadi lebih mudah diakses, memungkinkan pembuat konten menghasilkan konten berkualitas tinggi dengan sedikit usaha.

6. Pengalaman AI yang Dipersonalisasi:

Personalisasi telah menjadi fokus utama dalam pengembangan AI. Sistem AI kini lebih siap untuk menawarkan rekomendasi dan pengalaman yang dipersonalisasi di sektor-sektor seperti e-commerce, hiburan, dan kesehatan, sehingga meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna.

7. AI dan Keamanan Siber:

Seiring dengan berkembangnya ancaman siber, peran AI dalam keamanan siber juga ikut berkembang. Algoritme AI digunakan untuk memprediksi, mendeteksi, dan merespons ancaman siber dengan akurasi dan kecepatan lebih tinggi, sehingga menjadi komponen penting dalam strategi keamanan siber modern.

8. AI Dalam Layanan Kesehatan:

Penerapan AI dalam layanan kesehatan mengalami pertumbuhan eksponensial, mulai dari diagnostik dan perawatan pasien hingga penemuan obat dan epidemiologi. AI memungkinkan diagnosis yang lebih akurat, rencana perawatan yang dipersonalisasi, dan hasil pasien yang lebih baik.

Tren AI Baru Tahun 2024

Lanskap AI pada tahun 2024 penuh dengan inovasi, ditandai dengan kemajuan signifikan dan tren AI yang sedang berkembang. Dua perkembangan paling menonjol di bidang ini adalah AGI dan Grok, yang masing-masing mewakili kemajuan unik dalam teknologi AI.

AGI: Pencarian Kecerdasan Umum Buatan

Artificial General Intelligence (AGI) berada di garis depan tren AI pada tahun 2024. AGI adalah perubahan paradigma dari model AI saat ini yang unggul dalam tugas-tugas tertentu (sering disebut sebagai Artificial Narrow Intelligence, atau ANI) ke bentuk kecerdasan yang lebih holistik. mirip dengan kognisi manusia. Tujuan AGI adalah menciptakan mesin yang dapat belajar, menalar, dan menerapkan pengetahuan secara mandiri di berbagai tugas dan disiplin ilmu, seperti halnya manusia. Perkembangan ini tidak hanya mewakili lompatan teknologi tetapi juga tonggak filosofis dan etika yang signifikan dalam perjalanan AI.

Grok Oleh xAI: Pesaing Baru Dalam AI Percakapan

Grok, yang dikembangkan oleh perusahaan Elon Musk, xAI, muncul sebagai pemain penting dalam tren bot percakapan AI, mirip dengan ChatGPT OpenAI. Bot AI ini membedakan dirinya dengan kemampuan pemrosesan bahasa alaminya yang canggih dan kemampuannya untuk terlibat dalam percakapan yang bermakna dan sadar konteks.

Perkembangan Grok mencerminkan tren AI yang berkembang untuk menciptakan antarmuka percakapan yang lebih canggih, intuitif, dan ramah pengguna. Antarmuka ini tidak hanya terbatas pada aplikasi layanan pelanggan namun semakin menjadi bagian integral dalam berbagai domain, termasuk pendidikan, perawatan kesehatan, dan bantuan pribadi.

Tren AI ini, AGI dan Grok, hanyalah puncak gunung es di tahun yang menjanjikan pertumbuhan eksponensial dan inovasi dalam AI. Seiring dengan terus berkembangnya AI, AI akan mendefinisikan kembali cara kita berinteraksi dengan teknologi dan bagaimana teknologi, pada gilirannya, membentuk dunia kita.

Para Ahli Memprediksi Tren AI Pada Tahun 2024

Saat kita menavigasi lanskap AI yang terus berkembang, wawasan dari pakar industri memberikan pandangan ke depan yang berharga tentang masa depan. Dua tokoh terkemuka, Stephen Anthony dan Vala Afshar, telah berbagi prediksi mereka mengenai tren AI pada tahun 2024, memberikan gambaran sekilas tentang kemajuan dan perubahan menarik yang dapat kita harapkan.
Stephen Anthony, pencipta AI Top Rank, baru-baru ini membagikan 15 prediksinya mengenai tren AI pada tahun 2024 melalui X (sebelumnya Twitter). Perkiraannya mencakup berbagai perkembangan, yang menunjukkan masa depan AI yang beragam dan dinamis. Dia diposting:

15 prediksi tren AI pada tahun 2024:

• AGI
• Groko
• OpenAI
• Telepati
• AI pribadi
• Sinkronisitas
• Robot humanoid
• Kendaraan self-driving
• Bisnis otomatis
• Desentralisasi
• Sensor
• Privasi
• GPT
• xAI

Prakiraan Vala Afshar: Tren AI Tahun 2024

Vala Afshar, Chief Digital Evangelist untuk Salesforce, juga menyampaikan banyak hal wawasan ke dalam hal yang diantisipasi Tren AI untuk tahun 2024, khususnya menyoroti pengaruhnya yang semakin mendalam dalam dunia bisnis dan kehidupan konsumen sehari-hari. Berdasarkan penelitian Forrester, proyeksi Afshar menggarisbawahi masa depan yang sangat terkait dengan kemajuan AI.

Afshar memperkirakan adanya perubahan signifikan dalam keterlibatan konsumen terhadap AI generatif, dengan menyatakan, “60% orang yang skeptis akan menggunakan (dan menyukai) AI generatif – disadari atau tidak.” Pernyataan ini menggarisbawahi perubahan transformatif dalam interaksi masyarakat terhadap AI, dari skeptisisme menjadi penerimaan dan ketergantungan yang luas.

Di bidang bisnis, Afshar memandang AI sebagai katalis untuk meningkatkan produktivitas dan kreativitas. Dia menunjukkan, “Inisiatif AI perusahaan akan meningkatkan produktivitas dan pemecahan masalah secara kreatif sebesar 50%.” Hal ini mencerminkan peningkatan substansial dari tingkat saat ini, dimana proyek AI telah mencapai peningkatan efisiensi hingga 40%, khususnya dalam tugas pengembangan perangkat lunak.

Afshar juga menekankan berkembangnya peran AI dalam pemasaran dan branding. Dia menyoroti komitmen agensi-agensi besar terhadap AI, dengan mengatakan, “10 agensi teratas akan menghabiskan $50 juta dalam kemitraan untuk membangun solusi AI khusus untuk klien perusahaan.” Investasi ini menunjukkan semakin besarnya pengakuan terhadap potensi AI dalam merevolusi strategi merek dan keterlibatan konsumen.

Wawasan dari Afshar ini mengungkap lanskap di mana AI bukan hanya alat teknologi namun juga komponen fundamental yang membentuk kembali strategi bisnis, pengalaman konsumen, dan interaksi sosial pada tahun 2024.

Model Pembelajaran Mendalam: Memelopori Tren AI

Model pembelajaran mendalam sangat penting dalam mendorong revolusi AI, menawarkan kemajuan inovatif di berbagai sektor. Pada tahun 2023, beberapa model pembelajaran mendalam yang paling terkenal dan berpengaruh meliputi:
Convolutional Neural Networks (CNNs): Dikembangkan oleh Yann LeCun pada tahun 1988, CNN, juga dikenal sebagai ConvNets, terutama digunakan untuk pemrosesan gambar dan deteksi objek. Mereka terdiri dari beberapa lapisan dan pada awalnya dirancang untuk mengenali karakter seperti kode pos dan angka.

Jaringan Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM): Suatu jenis Jaringan Neural Berulang, LSTM dikenal karena kemampuannya untuk mempelajari dan mengingat ketergantungan jangka panjang, menjadikannya sangat berguna dalam prediksi rangkaian waktu, pengenalan suara, komposisi musik, dan bahkan dalam pengembangan farmasi.

Jaringan Adversarial Generatif (GAN): Algoritme pembelajaran mendalam generatif ini dirancang untuk membuat instance data baru yang menyerupai data pelatihan. GAN terdiri dari generator, yang belajar menghasilkan data palsu, dan diskriminator, yang belajar membedakan antara data nyata dan data yang dihasilkan. Mereka telah melihat peningkatan penggunaan dalam menyempurnakan gambar astronomi, mensimulasikan pelensaan gravitasi untuk penelitian materi gelap, dan meningkatkan tekstur resolusi rendah dalam video game.

Model-model ini hanya mewakili beberapa contoh teknologi pembelajaran mendalam di garis depan revolusi AI. Penerapannya mulai dari meningkatkan pengenalan gambar dan ucapan hingga mendorong inovasi dalam game dan penelitian ilmiah, yang menggarisbawahi dampak transformatif pembelajaran mendalam dalam lanskap AI saat ini.

Berita Pembelajaran Mesin: Perkembangan Terkini

Sejalan dengan kemajuan pembelajaran mendalam, bidang pembelajaran mesin yang lebih luas juga mengalami lonjakan inovasi dan penerapan. Perkembangan terkini dalam pembelajaran mesin tidak hanya menyempurnakan teknologi yang sudah ada namun juga membuka jalan bagi kemungkinan-kemungkinan baru.

Salah satu perkembangan paling signifikan adalah peningkatan algoritma untuk pembelajaran tanpa pengawasan dan semi-supervisi. Kemajuan ini memungkinkan mesin untuk belajar dan membuat kesimpulan dari data tidak terstruktur tanpa campur tangan manusia, sehingga membuka batas baru dalam penelitian dan aplikasi AI.

Perkembangan penting lainnya adalah integrasi pembelajaran mesin dengan analisis data besar. Kombinasi ini memungkinkan analisis yang lebih canggih dan prediktif, memungkinkan bisnis dan organisasi mendapatkan wawasan yang lebih mendalam mengenai perilaku konsumen, tren pasar, dan efisiensi operasional.

Selain itu, terdapat peningkatan fokus untuk menjadikan model pembelajaran mesin lebih mudah dijelaskan dan transparan. Pergerakan menuju AI yang dapat dijelaskan (XAI) ini sangat penting di sektor-sektor seperti layanan kesehatan dan keuangan, karena memahami proses pengambilan keputusan dalam sistem AI sama pentingnya dengan pengambilan keputusan itu sendiri.

Selain itu, bidang pembelajaran penguatan telah mengalami pertumbuhan yang luar biasa. Bidang pembelajaran mesin ini, yang berfokus pada bagaimana agen harus mengambil tindakan dalam lingkungan untuk memaksimalkan gagasan imbalan kumulatif, menjadi semakin relevan dalam skenario dunia nyata seperti robotika dan sistem kontrol otomatis.

Tren AI Teratas Dalam Kripto

Mata uang kripto AI adalah mata uang digital yang memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan berbagai aspek fungsi dan ekosistemnya. Mata uang kripto ini mengintegrasikan AI untuk meningkatkan keamanan, efisiensi perdagangan, akurasi prediksi pasar, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Berdasarkan pengetahuan dan tren AI yang disebutkan di atas, investor dapat mencoba memprediksi token AI mana yang dapat mengalami pertumbuhan besar.

Apa Itu Mata Uang Kripto AI?

Mata uang kripto AI adalah integrasi baru teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan platform blockchain dan mata uang kripto. Mereka pada dasarnya adalah token kripto yang digunakan untuk mendukung proyek, aplikasi, dan layanan terkait AI pada platform blockchain.

Mata uang kripto ini biasanya dikaitkan dengan proyek terdesentralisasi yang didukung AI, mengotomatisasi berbagai aspek kehidupan dan meningkatkan skalabilitas. Integrasi AI dalam proyek-proyek ini bukan hanya hal baru; itu secara mendasar meningkatkan fungsinya. AI membantu mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses, membantu mendeteksi transaksi penipuan, dan berkontribusi dalam menciptakan model prediktif. Selain itu, ini memfasilitasi pembentukan organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) dan kontrak pintar yang beroperasi secara independen dari campur tangan manusia.

Koin AI berfungsi sebagai pintu gerbang ke platform berbasis AI ini, memungkinkan pengguna untuk membeli dan memanfaatkan produk atau layanan yang ditawarkan. Integrasi AI ke dalam usaha blockchain menghadirkan solusi cerdas ke dunia mata uang kripto, memadukan kekuatan teknologi blockchain dengan kemampuan analitis AI yang canggih.

Intinya, mata uang kripto AI mewakili konvergensi dua teknologi mutakhir: blockchain dan kecerdasan buatan. Kombinasi ini membuka banyak sekali kemungkinan untuk inovasi dalam dunia mata uang kripto, mulai dari peningkatan keamanan dan efisiensi hingga memperkenalkan fungsi-fungsi baru yang sebelumnya tidak mungkin tercapai. Seiring dengan kemajuan AI, perannya dalam dunia mata uang kripto diperkirakan akan tumbuh, mengarah pada platform keuangan digital yang lebih canggih, aman, dan ramah pengguna.

Cryptocurrency Ini Memimpin Tren AI

Bagian berikut akan menyoroti beberapa altcoin AI terbesar, yang diberi peringkat berdasarkan kapitalisasi pasar. Token ini mewakili garis depan persimpangan antara AI dan mata uang kripto, masing-masing dengan pendekatan dan kontribusi uniknya di bidang ini.

INJ Injektif: Pemimpin Tren AI Berdasarkan Kapitalisasi Pasar

Injective adalah blockchain yang dirancang untuk membangun aplikasi keuangan terdesentralisasi (DeFi) yang kuat dan dapat dioperasikan. Ini berfokus pada replikasi layanan keuangan tradisional tertentu melalui kontrak pintar, termasuk pertukaran terdesentralisasi (DEX), protokol pinjam-meminjam, dan pasar derivatif.

Didirikan pada tahun 2018 oleh Eric Chen dan Albert Chon, Injective telah mencapai tonggak penting, termasuk peluncuran mainnet pada akhir tahun 2021 dan kemampuan kontrak pintar pada akhir tahun 2022. Proyek ini telah mendapatkan dukungan dari investor kripto besar seperti Binance dan kelompok modal ventura seperti Pantera dan Lompat Kripto.

Peran utama Injective adalah menawarkan modul perangkat lunak bagi pengembang untuk membuat solusi DeFi. Ekosistemnya mendukung interoperabilitas alami, memungkinkan protokol DeFi berinteraksi dan mengakses likuiditas satu sama lain. Ia juga sering menggunakan lelang batch untuk mengatasi masalah-masalah utama di DEX.

Injektif unik nilai jualnya adalah integrasi kecerdasan buatan ke dalam kerangka operasionalnya, mengoptimalkan aktivitas perdagangan. Algoritme AI yang digunakan oleh Injective Protocol dirancang untuk memastikan harga optimal bagi pedagang derivatif, berkontribusi terhadap lingkungan yang sangat likuid dengan biaya perdagangan minimal. Integrasi AI ke dalam kerangka kerjanya memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman perdagangan secara keseluruhan dan efisiensi pada platform.

Selain fungsi inti dan tujuan Injective yang disebutkan sebelumnya, integrasi AI ini menandai kemajuan signifikan dalam bidang teknologi DeFi dan blockchain. Pemanfaatan algoritma AI Injective untuk pengoptimalan harga dalam perdagangan derivatif memposisikannya sebagai platform perintis di persimpangan AI dan mata uang kripto.

Grafik (GRT)

Graph adalah pemain penting dalam dunia mata uang kripto AI, yang beroperasi sebagai protokol pengindeksan untuk menanyakan data jaringan seperti Ethereum, Arbitrum, dan IPFS. Ini memainkan peran penting dalam mendukung banyak aplikasi di DeFi dan ekosistem Web3 yang lebih luas.

Grafik memungkinkan pembuatan dan publikasi API terbuka, yang dikenal sebagai subgraf, yang dapat ditanyakan menggunakan GraphQL untuk mengambil data blockchain. Fungsionalitas ini telah dimanfaatkan secara luas, dengan lebih dari 3,000 subgraf digunakan oleh ribuan pengembang untuk berbagai aplikasi terdesentralisasi (DApps) termasuk Uniswap, Synthetix, Aragon, dan lainnya.

Graph memiliki komunitas global yang kuat, dengan lebih dari 200 Node Pengindeks dan lebih dari 2,000 Kurator sebagai bagian dari Program Kuratornya. Ini telah mengumpulkan dana yang signifikan untuk pengembangan jaringan dari VC strategis dan individu berpengaruh di komunitas blockchain, termasuk Coinbase Ventures dan ParaFi Capital.

Dalam hal tokenomik, The Graph menggunakan Graph Token (GRT), token ERC-20 di blockchain Ethereum. GRT adalah token kerja yang digunakan oleh Pengindeks, Kurator, dan Delegator untuk menyediakan layanan pengindeksan dan kurasi ke jaringan. Peserta dalam jaringan dapat memperoleh pendapatan sebanding dengan jumlah pekerjaan yang mereka lakukan dan kepemilikan GRT mereka, yang memberikan insentif untuk partisipasi aktif dan kontribusi terhadap pengembangan dan pemeliharaan jaringan.

Render Network (RNDR): Pesaing Baru Dalam Tren AI

Render Network (RNDR) adalah platform rendering terdesentralisasi yang dirancang untuk memanfaatkan siklus GPU yang tidak digunakan untuk produksi media. Ini menghubungkan pembuat konten dengan penyedia GPU, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan memungkinkan akses hemat biaya ke kekuatan GPU. Token Render Network, RNDR, memberikan insentif kepada node untuk menyumbangkan daya komputasinya, memfasilitasi rendering konten virtual yang efisien dan interaksi dengan lingkungan 3D yang imersif.

Render Network beroperasi melalui proses yang mencakup penyerahan pekerjaan oleh pembuat konten, mekanisme penetapan harga yang dinamis, distribusi pekerjaan yang efisien di antara penyedia GPU, dan validasi tanpa kepercayaan untuk memastikan kualitas keluaran yang diberikan.

Aspek penting dari Render Network evolusi adalah kemitraannya dengan layanan cloud terdesentralisasi io.net. Kolaborasi ini bertujuan untuk memperluas pemasok GPU yang berfokus pada AI dan menciptakan Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN) terbesar di dunia untuk AI. Integrasi Render Network dengan io.net memperluas kemampuannya lebih dari sekadar rendering ke aplikasi pembelajaran mesin, menyoroti komitmennya untuk memenuhi permintaan AI dan pembelajaran mesin yang terus meningkat.

Ekspansi ke dalam aplikasi AI ini mewakili langkah signifikan bagi Render Network, yang menunjukkan kasus penggunaan yang lebih luas bagi pemasok GPU terdistribusi. Dengan memfasilitasi pertumbuhan AI dan pembelajaran mesin, Render Network memposisikan dirinya di garis depan tren AI mata uang kripto, menunjukkan potensi teknologi blockchain dalam mendukung kebutuhan komputasi tingkat lanjut.

Jaringan Theta (THETA)

Theta Network, jaringan berbasis blockchain untuk streaming video, diluncurkan pada tahun 2019 untuk mendesentralisasi dan mengoptimalkan proses pengiriman konten video. Dewan penasihatnya terdiri dari Steve Chen, salah satu pendiri YouTube, dan Justin Kan, salah satu pendiri Twitch. Token asli jaringan, THETA, digunakan untuk tugas tata kelola dan didukung oleh pemain besar seperti Google dan Sony Eropa.

Theta bertujuan untuk meningkatkan industri streaming video dengan mengatasi masalah sentralisasi, infrastruktur, dan biaya, sehingga menguntungkan pengguna akhir dan pembuat konten. Didirikan oleh Mitch Liu dan Jieyi Long, tim Theta membawa segudang pengalaman dalam game, industri video, dan sistem terdistribusi. Keahlian mereka sangat penting dalam pengembangan Theta, yang mencakup aplikasi terdesentralisasi (DApps) pada platformnya.

Yang membuat Theta unik adalah pendekatannya terhadap desentralisasi streaming video, pengiriman data, dan komputasi edge, sehingga menjadikan proses ini lebih efisien dan hemat biaya. Jaringan ini memiliki dua token asli: Theta (THETA) untuk tata kelola dan Theta Fuel (TFUEL) untuk operasi. Model Theta memberi penghargaan kepada pemirsa karena berbagi sumber daya jaringan dan menawarkan platform sumber terbuka dengan kekuatan tata kelola bagi pemegang token.

Penerapan AI oleh Theta semakin maju melalui kemitraannya dengan FedML, pembelajaran mesin kolaboratif/federasi dan platform AI edge. Kolaborasi ini berfokus pada pemanfaatan Jaringan Edge Theta, yang dioperasikan oleh ribuan node terdesentralisasi, untuk pembelajaran mesin kolaboratif dan kasus penggunaan AI. Kemitraan ini menekankan AI generatif dan rekomendasi konten, memungkinkan pelatihan kolaboratif model AI berskala besar yang menjaga privasi dan penerapan model AI untuk rekomendasi konten yang dipersonalisasi.

Jaringan Oasis (ROSE)

Oasis Network, juga dikenal dengan nama tokennya ROSE, adalah platform blockchain yang berfokus pada privasi. Ini dirancang untuk mendukung aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan berbagai kasus penggunaan blockchain, menekankan privasi dan penanganan data yang terukur dan aman.

Proyek ini secara aktif memanfaatkan teknologi AI melalui berbagai kemitraan dan inisiatif untuk meningkatkan privasi dan kedaulatan data dalam ekosistem blockchainnya. Oleh karena itu, Oasis bermitra dengan Personal.ai untuk mengembangkan saluran AI yang melindungi data individu. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengembangkan model AI percakapan yang melindungi data individu. Hal ini dicapai dengan mengizinkan pelatihan AI pada data individu hanya melalui akses yang dapat diverifikasi dan disetujui, sehingga melindungi pembuat konten dan komunitas online mereka.

Hebatnya, proyek ini telah membentuk aliansi dengan unit AI dari Meta Platforms Inc. Kemitraan ini diarahkan untuk mengembangkan kemampuan AI, meskipun rincian spesifik dari inisiatif atau proyek di bawah aliansi ini tidak diberikan dalam sumber yang dikutip. Kolaborasi dengan perusahaan teknologi besar menunjukkan investasi yang signifikan dalam mengintegrasikan teknologi AI dalam ekosistem Oasis.

FAQ: Tren AI

Apa Tren AI Baru Ini?

Tren AI terbaru adalah konvergensi AI dengan teknologi blockchain, yang mengarah pada pengembangan mata uang kripto AI dan aplikasi AI yang terdesentralisasi.

Apa Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini 2024?

Tren utama mencakup AI generatif, pembelajaran mesin kolaboratif, AI dalam keuangan terdesentralisasi, dan kemajuan dalam keamanan siber berbasis AI.

Apa Tren AI Baru?

Tren yang signifikan adalah penggunaan AI untuk rekomendasi konten yang dipersonalisasi, pembelajaran gabungan, dan meningkatkan pengalaman streaming video dan bermain game.

Apa Saja Teknologi Kecerdasan Buatan yang Sedang Muncul?

Teknologi AI yang sedang berkembang mencakup AI kuantum, AI neuro-simbolis, AI edge, dan aplikasi terdesentralisasi yang digerakkan oleh AI.

Apa Tren Desain AI Terbaru?

Tren desain AI berfokus pada antarmuka yang berpusat pada pengguna, AI dalam industri kreatif seperti fesyen dan arsitektur, serta integrasi AI dalam desain pengalaman pengguna.

Apa Tren AI Saat Ini?

Tren saat ini mencakup AI dalam mata uang kripto, keuangan terdesentralisasi, dan meningkatnya penggunaan AI dalam analisis data dan pemodelan prediktif.

Apa Tren Kecerdasan Buatan yang Baru?

Tren baru melibatkan AI dalam teknologi blockchain, model pembelajaran mesin canggih di berbagai sektor, dan aplikasi AI dalam komputasi edge dan jaringan pengiriman konten.

Apa Perkembangan Terbaru Dalam Pembelajaran Mesin?

Perkembangan tersebut mencakup kemajuan dalam pembelajaran gabungan, keamanan siber yang didukung AI, dan pertumbuhan pembelajaran tanpa pengawasan dan penguatan.

Apa Tren Industri AI Saat Ini?

Industri AI melihat tren seperti AI dalam layanan keuangan, layanan kesehatan, dan hiburan, dengan penekanan yang semakin besar pada AI yang beretika dan tata kelola AI.

Bagaimana Tren AI di Berbagai Sektor?

AI menjadi tren di sektor-sektor seperti layanan kesehatan, keuangan, pendidikan, dan hiburan, dengan penerapan mulai dari alat diagnostik hingga pembelajaran yang dipersonalisasi dan rekomendasi konten.

Apa Tren Pembelajaran Mesin Terkini?

Tren terkini mencakup munculnya platform pembelajaran mesin tanpa kode dan kode rendah, pembelajaran mesin tertanam (TinyML), dan meningkatnya penggunaan pembelajaran mesin dalam operasi bisnis (MLOps).

Inovasi Apa yang Muncul dalam Teknologi Pembelajaran Mendalam?

Inovasi mencakup kemajuan dalam arsitektur jaringan saraf, pembelajaran mendalam untuk pemrosesan bahasa alami, dan penerapan pembelajaran mendalam dalam sistem otonom dan robotika.

Bagaimana Tren AI Berkembang Belakangan Ini?

Tren AI berkembang ke arah aplikasi yang lebih terintegrasi dan terdesentralisasi, dengan fokus pada peningkatan pengalaman pengguna dan memperluas kemampuan AI di berbagai industri.

Apa Lima Inovasi Kecerdasan Buatan Teratas?

Inovasi AI teratas mencakup AI dalam blockchain, kemajuan dalam AI generatif, solusi keamanan siber yang digerakkan oleh AI, pembelajaran gabungan, dan aplikasi AI dalam diagnostik layanan kesehatan.

Bagaimana Pembelajaran Mendalam Digunakan Dalam Kecerdasan Buatan Saat Ini?

Pembelajaran mendalam mendukung pengenalan gambar dan ucapan, mendorong analisis prediktif, dan beroperasi dalam sistem otonom. Ini juga mempersonalisasi pengalaman pengguna di berbagai platform digital.

Apa Saja Teknologi AI yang Sedang Muncul?

Teknologi AI yang sedang berkembang mencakup komputasi kuantum dalam AI, aplikasi blockchain yang digerakkan oleh AI, model pembelajaran mesin canggih untuk analisis data besar, dan AI dalam komputasi edge.

Apa Lima Terobosan Kecerdasan Buatan yang Perlu Diwaspadai?

Terobosan yang harus diperhatikan mencakup AI dalam keuangan terdesentralisasi, model pemrosesan bahasa alami yang canggih, AI dalam layanan kesehatan prediktif, infrastruktur kota pintar yang digerakkan oleh AI, dan inovasi AI untuk kelestarian lingkungan.

Gambar unggulan dari iStock

Penafian: Artikel ini disediakan untuk tujuan pendidikan saja. Itu tidak mewakili pendapat NewsBTC tentang apakah akan membeli, menjual atau menahan investasi apa pun dan tentu saja investasi membawa risiko. Anda disarankan untuk melakukan penelitian sendiri sebelum membuat keputusan investasi apa pun. Gunakan informasi yang disediakan di situs web ini sepenuhnya dengan risiko Anda sendiri.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.newsbtc.com/crypto/ai-trend-crypto-best-altcoins-deep-learning-models/