Persimpangan Kontrak Cerdas dan AI

Persimpangan Kontrak Cerdas dan AI

wanita di laptop

Ringkasan Eksekutif: Kami mengeksplorasi potensi menggabungkan kontrak pintar blockchain dengan kecerdasan buatan. Dengan menggabungkan teknologi ini, berbagai industri akan mendapat manfaat dari peningkatan keamanan, analitik, audit, pemodelan prediktif, deteksi penipuan, dan interoperabilitas lintas rantai.


Aplikasi utama termasuk pasar prediksi terdesentralisasi, deteksi penipuan, manajemen rantai pasokan, organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), dan portofolio investasi yang dipersonalisasi. Investor dapat memanfaatkan konvergensi ini dengan mencari eksposur ke proyek AI inovatif yang menunjukkan daya tarik pengguna awal.

Blockchain dan kecerdasan buatan (AI) mungkin adalah dua teknologi paling mengganggu di zaman kita. Dapatkah Anda membayangkan apa yang mungkin mereka lakukan bersama?

Kedua teknologi adalah bagian dari apa yang disebut revolusi industri keempat. Sementara blockchain telah menjadi sorotan selama beberapa tahun terakhir, AI kurang menarik perhatian hingga baru-baru ini. Peluncuran ChatGPT OpenAI pada akhir tahun 2022 mengubah segalanya, dengan alat tersebut diluncurkan 5 juta tanda pengguna hanya dalam lima hari.

Yang lebih penting bagi investor adalah ramalan untuk pasar AI dan smart contract tumbuh sebesar 53.4% CAGR hingga akhir dekade ini, naik dari $20.7 miliar pada tahun 2022 menjadi $414.8 miliar pada tahun 2029.

ai global dan kontrak pintar

Pertumbuhan luar biasa ini dapat dikaitkan dengan efisiensi proses yang dapat diamankan oleh bisnis dari AI, dan kemampuan kontrak cerdas untuk mengimplementasikan efisiensi ini secara otomatis.

Mengapa AI dan Kontrak Cerdas berjalan Bersama

AI dapat membuat kontrak pintar jauh lebih pintar. Karena blockchain beroperasi dengan data dan transaksi, mereka dapat memperoleh manfaat signifikan dari AI, sebuah teknologi yang menggunakan data untuk belajar dan meningkatkan.

Inilah bagaimana AI dapat menguntungkan kontrak pintar:

Security โ€“ Kontrak pintar sudah memberikan tingkat keamanan yang tinggi berkat desentralisasi. AI dapat meningkatkan keamanan dengan mengidentifikasi potensi kerentanan dan celah, berkontribusi pada keamanan kontrak pintar secara keseluruhan dan mengurangi risiko eksploitasi.

Analitik โ€“ AI dapat digunakan untuk membangun alat analitik yang memberikan wawasan tentang kinerja kontrak pintar, memungkinkan pengembang dan pengguna membuat keputusan berdasarkan pola data.

Audit โ€“ AI dapat secara otomatis mengaudit smart contract untuk memastikan mereka mematuhi standar industri dan praktik terbaik berdasarkan yurisdiksi tempat mereka beroperasi.

Pemodelan prediktif โ€“ AI dapat menavigasi data historis untuk memprediksi kontrak pintar dan hasil transaksi, membantu pihak lebih memahami potensi risiko dan manfaat dari kontrak pintar yang diberikan. AI juga dapat digunakan untuk mensimulasikan transaksi sebelum ditayangkan.

Penyelesaian sengketa โ€“ Pengembang dapat mengintegrasikan AI ke dalam kontrak cerdas untuk menganalisis data kontrak dan menyarankan penyelesaian yang adil jika terjadi konflik, meningkatkan proses penyelesaian sengketa, dan mengurangi ketergantungan pada perantara manusia.

Deteksi anomali โ€“ AI dapat memantau aktivitas kontrak secara real-time dan mengidentifikasi pola atau tanda bahaya yang tidak biasa, memungkinkan intervensi cepat dan mitigasi risiko.

Interoperabilitas lintas rantai โ€“ Komunikasi lintas rantai sangat penting untuk pasar blockchain yang terfragmentasi. AI dapat memfasilitasi pengembangan kontrak pintar yang dapat dioperasikan, memungkinkan interaksi yang mulus antara rantai yang berbeda dan mempromosikan ekosistem yang lebih kohesif.

chip ai

Kasus Penggunaan Saat Ini dan Masa Depan

Untuk investor yang meneliti proyek nyata menggunakan AI dan blockchain, berikut adalah beberapa contoh proyek langsung (dengan simbol token mereka), serta aplikasi potensial di masa depan.

Kasus Penggunaan #1: Pasar Prediksi Terdesentralisasi

Pasar prediksi terdesentralisasi adalah pasar berbasis blockchain tempat pengguna memperdagangkan hasil acara, yang dapat terkait dengan keuangan, olahraga, politik, kontes, dll. Beberapa pasar prediksi terbesar yang beroperasi dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi) adalah Ahli nujum (REPUTASI), Polipasar, dan Gnosis (GNO). Total lebih $ 10.6 miliar senilai crypto dikunci dengan ketiga protokol ini.


ahli nujumAhli nujum

Augur adalah OG pasar prediksi. Didirikan pada tahun 2014, slogannya adalah โ€œpertukaran taruhan tanpa batas yang paling mudah diakses di duniaโ€. Itu menggunakan "Kebijaksanaan Orang Banyak" untuk seolah-olah membuat platform peramalan yang akurat. Platform ini memungkinkan pengguna membuat pasar untuk memperkirakan acara mendatang tertentu, seperti siapa yang akan memenangkan acara olahraga, atau apakah harga suatu aset akan mencapai level tertentu pada waktu tertentu.


pasar poliPolipasar

Polymarket adalah platform pasar informasi. Seperti pasar prediksi lainnya, ini memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang hasil dari berbagai peristiwa terkini. Dengan Polymarket, pengguna dapat membangun portofolio prakiraan, mendapat untung jika prakiraan tersebut benar. Harga pasar mencerminkan apa yang menurut pedagang adalah kemungkinan peristiwa di masa depan, mengubah aktivitas perdagangan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu orang membuat keputusan yang lebih baik. Hal ini berpotensi menjadikan Polymarket sebagai sumber data yang tidak bias dan real-time yang valid tentang peristiwa mendatang. Tidak seperti pasar prediksi lainnya, Polymarket tidak memiliki tokennya sendiri. Sebaliknya ia menggunakan USDC di pasarnya. Dengan lebih dari $5 juta, TVL adalah salah satu pasar prediksi terbesar pada saat penulisan ini.


gnosisGnosis

Gnosis dimulai sebagai pasar prediksi di Ethereum pada tahun 2015. Sejak itu telah berkembang menjadi Rantai Gnosis, kerangka kerja terbuka untuk pengembangan, dan mendukung sejumlah pasar prediksi dapp pihak ketiga seperti Azuro, Omen, dan Reality Card. Platform ini memungkinkan pengguna untuk bertaruh pada hasil acara olahraga, harga mata uang kripto, perkembangan teknologi, dan politik, di antara kategori lainnya. Produk lain yang dikembangkan oleh Gnosis termasuk Token Bersyarat, kelas aset baru yang dirancang untuk memfasilitasi terciptanya pasar prediksi yang sangat likuid; protokol C0W, yang merupakan protokol perdagangan tanpa izin; dan Aman, protokol penjagaan terdesentralisasi dan platform manajemen aset.


AI dapat membawa pasar prediksi ke level lain dengan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanannya. Algoritme AI dapat bekerja bersama kontrak cerdas untuk meningkatkan berbagai aspek, termasuk analisis data, pengambilan keputusan, dan penyelesaian sengketa.

AI dapat menganalisis data historis dan real-time dalam jumlah besar, membantu pengguna membuat keputusan berdasarkan informasi tentang hasil pasar dan berpotensi mengembangkan strategi prediksi. Ini membuka pintu untuk prediksi yang lebih akurat dengan mengidentifikasi tren dan pola, yang dapat meningkatkan kinerja pasar.

Selain analitik, AI dapat digunakan untuk otomatisasi, karena dapat merampingkan pelaksanaan transaksi pasar prediksi, memastikan penyelesaian yang transparan, anti rusak, dan tanpa kepercayaan.

Kasus Penggunaan #2: Deteksi Penipuan

Kombinasi AI dan smart contract dapat menghasilkan sistem deteksi penipuan yang lebih efisien yang dapat disesuaikan dengan berbagai ancaman. Perusahaan dan peneliti dapat melatih model pembelajaran mesin untuk mendeteksi aktivitas yang mencurigakan dan inkonsistensi dalam data transaksi. Sistem AI dengan kemampuan mengenali indikator penipuan dapat memantau transaksi secara real-time untuk melindungi dana pengguna.

Berdasarkan temuan AI, kontrak cerdas dapat menegakkan respons yang telah ditentukan sebelumnya untuk menghindari kerugian dana, seperti membekukan akun, mengingatkan pihak yang terlibat, atau meluncurkan penyelidikan lanjutan.

[Embedded content]

Mengintegrasikan AI dan smart contract dalam sistem deteksi penipuan merupakan solusi ampuh untuk mengurangi penipuan keuangan. Menggabungkan kemampuan AI dalam pengenalan pola dan analisis data dengan potensi otomatisasi kontrak pintar memungkinkan organisasi membangun sistem deteksi penipuan yang proaktif dan tangguh untuk melindungi pengguna akhir dari ancaman keuangan.

Kasus Penggunaan #3: Manajemen Rantai Pasokan

Dalam manajemen rantai pasokan, kedua teknologi tersebut dapat digabungkan untuk meningkatkan transparansi, efisiensi, dan ketertelusuran barang. Misalnya, AI dapat menganalisis data dari berbagai sumber, seperti perangkat Internet of Things (IoT), untuk memantau pergerakan barang dan mengantisipasi hambatan atau gangguan.

Di tempat lain, kontrak pintar dapat mengotomatiskan transaksi, pembayaran, dan perjanjian kontrak antar peserta, memastikan kelancaran arus barang dan data. Simbiosis teknologi ini dapat memastikan kolaborasi yang lebih baik antara banyak pihak, mengurangi dokumen dan intervensi manual, serta meningkatkan keandalan rantai pasokan secara keseluruhan.

kelompok bekerja sama

Salah satu perusahaan yang sudah menggunakan kedua teknologi tersebut untuk supply chain adalah Terbaik360. Ini menggunakan AI dan blockchain untuk meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam sistem rantai pasokan yang digunakan di industri kopi, kayu, makanan laut, dan mineral. AI mengevaluasi tanaman dan mengantisipasi pola pertumbuhan, sementara blockchain memastikan bahwa rantai pasokan produk dipantau secara ketat mulai dari benih hingga produk jadi.

Kasus Penggunaan #4: Organisasi Otonomi Terdesentralisasi (DAO)

Organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) adalah perusahaan atau organisasi berbasis komunitas di mana kekuatan pengambilan keputusan ada di tangan pengguna dan anggota ekosistem daripada manajer terpusat. AI dapat meningkatkan DAO dengan menghadirkan lebih banyak efisiensi dan daya tanggap.

DAO bertenaga AI bisa menjadi hal besar berikutnya dalam tata kelola. Hubungan tersebut dapat segera mendapatkan akronimnya: AI DAO, yang akan membuat keputusan tata kelola yang lebih baik dengan menghilangkan bias manusia sambil berintegrasi dengan DAO dan proyek lainnya.

Menariknya, AI dan DAO memiliki hubungan ganda, karena keduanya dapat saling meningkatkan. AI tidak hanya dapat mengotomatiskan proses DAO, tetapi organisasi terdesentralisasi dapat digunakan secara efektif untuk mengembangkan infrastruktur AI.

manusia.ai adalah contoh relevan yang mencerminkan kedua skenario, dengan penekanan pada yang terakhir. Tujuannya adalah untuk mendemokratisasi proses pembuatan AI berkat DAO, yang memungkinkan semua orang membuat atau mendukung teknologi AI.

Humans.ai memungkinkan siapa saja untuk membuat AI NFT, yang merupakan jenis model pembelajaran mesin yang juga bertindak sebagai kelas aset baru yang mampu mengenkapsulasi jaringan saraf atau genom digital yang dapat diwakili oleh suara, wajah, atau data biometrik seseorang lainnya .

Humans.ai menggunakan metode konsensus unik yang disebutnya โ€œProof of Human,โ€ sistem tata kelola, konsensus, dan verifikasi berbasis blockchain yang kompleks yang memastikan bahwa setiap AI NFT didukung oleh keputusan manusia.โ€ Dengan konsensus ini, blockchain memastikan bahwa setiap NFT yang dikeluarkan berada di bawah pengawasan manusia. Hal ini memungkinkan siapa pun untuk berpartisipasi dalam tata kelola dan pengelolaan AI, sambil memastikan bahwa AI tetap selaras dengan tujuan manusia. Mereka menyebutnya "AI etis".

Salah satu peran AI NFT ini adalah dalam tata kelola jaringan. Karena setiap orang dapat mengatur aturan di balik bagaimana AI NFT mereka menanggapi permintaan, pada waktunya NFT ini akan dapat mengatur keputusan secara mandiri.

Kasus Penggunaan #5: Portofolio Investasi yang Dipersonalisasi

Penggabungan AI dan smart contract memiliki banyak aplikasi potensial di bidang keuangan. Bagi investor, contoh yang bagus adalah portofolio investasi yang dipersonalisasi.

AI dan smart contract dapat mengubah cara portofolio investasi dibuat dan dikelola, menghasilkan strategi yang efisien dan personal yang disesuaikan dengan profil risiko individu.

AI dapat digunakan untuk menganalisis data keuangan dalam jumlah besar, seperti tren pasar, korelasi aset, dan pendekatan investasi, mengoptimalkan pembuatan strategi yang dipersonalisasi. Dengan algoritme mesin dan model prediktif, AI dapat menemukan peluang investasi, menilai risiko yang terkait dengannya, mensimulasikan hasil, dan menentukan alokasi yang paling seimbang berdasarkan tujuan unik dan cakrawala investasi investor.

dua rekan bekerja sama

Di sisi lain, kontrak pintar dapat mengotomatiskan pelaksanaan strategi investasi yang dipersonalisasi ini, terutama ketika portofolio difokuskan pada aset digital.

Misalnya, investor dapat memilih aset digital dengan bantuan alat seperti Metrik Token, yang menggunakan AI untuk menganalisis tren crypto untuk tujuan investasi pribadi. Teknologi melacak kinerja lebih dari 6,000 proyek crypto dan NFT dan mengekstrak wawasan yang relevan.

Kami juga bertanya-tanya bagaimana kombinasi AI dan kontrak pintar dapat meningkatkan kinerja kami yang elegan, sederhana, dan sudah sukses Portofolio Blockchain Believers.

Pengambilan Investor

Persimpangan kontrak pintar dan AI menawarkan banyak peluang bagi investor. Sebagai permulaan, investor dapat memanfaatkan sinergi yang tumbuh ini dengan berinvestasi dalam proyek siap untuk memimpin tren integrasi AI dan blockchain.

Mereka juga bisa mendiversifikasi investasi di seluruh proyek yang menunjukkan bukti konsep yang sukses, menampilkan potensi AI dan kolaborasi kontrak pintar di berbagai sektor, seperti keuangan, logistik, tata kelola, dan keamanan.

By merangkul konvergensi AI dan kontrak pintar, investor dapat memposisikan diri mereka di garis depan revolusi teknologi, mengambil manfaat dari menjadi pengadopsi awal dalam lanskap yang berkembang pesat ini.

Terakhir, investor harus mengawasi perkembangan regulasi seputar AI dan kontrak pintar, karena dapat memengaruhi laju pertumbuhan dan adopsi proyek dan teknologi terkait.

Berlangganan Jurnal Pasar Bitcoin untuk tetap mengikuti tren teknologi terbaru bagi investor kripto.

Stempel Waktu:

Lebih dari Jurnal Pasar Bitcoin