Kekuatan Pengetahuan: Mendorong Kemajuan dan Pertumbuhan melalui Data

Dalam iklim ekonomi saat ini, memanfaatkan data adalah cara yang baik bagi bank untuk meningkatkan efisiensi dan menghemat biaya, yang berdampak positif pada keuntungan mereka. Dengan memanfaatkan data mereka, bank mendapatkan wawasan berharga dan dapat menyelaraskan tujuan dan strategi bisnis, yang mengarah ke peluang pertumbuhan baru.

Pasar data di Amerika Serikat sudah signifikan, dan diperkirakan akan tumbuh lebih banyak lagi selama dekade berikutnya. Pasar AI juga berkembang pesat dan diperkirakan akan melanjutkan pertumbuhan tersebut. Menurut analis industri, pasar AI global bernilai ~$17 miliar pada tahun 2020 dan diperkirakan akan mencapai $354.5 miliar pada tahun 2027, tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 49.7%.

Pasar otomasi adalah segmen lain yang berkembang pesat, diperkirakan akan mencapai $365 miliar tahun ini. Peningkatan pastinya akan bervariasi tergantung pada sejumlah faktor seperti kemajuan teknologi, peningkatan adopsi AI dan otomasi, serta kondisi ekonomi global. Untuk menganalisis tren pasar saat ini, kami akan melihat kembali tahun 2022 dan mengantisipasi apa yang dapat Anda harapkan di tahun 2023.

Tren #1: Fokus pada Cloud Tech Stacks

Q1 2023 bersiap untuk menjadi sangat kompetitif dan bergerak cepat. Di sektor intelijen bisnis, perusahaan berinvestasi dalam mengembangkan tumpukan teknologi cloud mereka. Tren ini muncul dalam panggilan pendapatan dan interaksi klien.

Perusahaan yang lebih besar biasanya condong ke Microsoft Azure, sementara perusahaan dan startup yang lebih kecil lebih memilih Google dan Amazon. Pilihan platform cloud yang optimal bergantung pada faktor-faktor seperti kebutuhan dan persyaratan khusus perusahaan, industri tempat perusahaan beroperasi, lokasi geografisnya dan aturan data terkait, serta infrastruktur yang ada.

Meskipun benar bahwa Microsoft Azure diadopsi secara luas oleh perusahaan besar, ada juga perusahaan kecil dan pemula yang menggunakan Azure untuk memanfaatkan jangkauan layanannya dan kemampuannya untuk berintegrasi dengan teknologi Microsoft yang ada. Di sisi lain, AWS dan Google Cloud populer karena skalabilitas, inovasi, dan efektivitas biayanya.

Pada akhirnya, pilihan platform cloud harus didasarkan pada evaluasi menyeluruh terhadap kebutuhan dan persyaratan khusus perusahaan, dan tidak hanya berdasarkan ukuran atau jenis perusahaan.

Tren #2: Meningkatnya Permintaan untuk Analytics

Sektor Big Data telah menciptakan permintaan yang meningkat untuk para insinyur analitik dalam beberapa tahun terakhir, khususnya di AS. Saat perusahaan mengumpulkan dan menghasilkan lebih banyak data, mereka membutuhkan staf yang dapat membangun dan mengelola platform big data, serta menganalisis dan menginterpretasikan data dengan cara yang bermakna dan dapat ditindaklanjuti. Namun, menemukan staf dengan keterampilan teknis dan kecerdasan bisnis yang kuat merupakan tantangan, karena keterampilan tersebut tidak umum ditemukan pada satu orang. Ini membuat pasar kerja teknik analitik sangat kompetitif.

Tren #3: Model Hibrida

Pandemi menyebabkan pekerjaan jarak jauh meluas. Tetapi dengan pelonggaran pembatasan, banyak perusahaan meminta dukungan langsung. Perasaan terasing dan penurunan produktivitas mendorong peralihan kembali ke pekerjaan tatap muka. Hal ini terutama berlaku untuk bisnis tradisional seperti bank, dealer mobil, dan pemberi pinjaman yang mengutamakan hubungan tatap muka. Banyak organisasi kecil melanjutkan sebagian besar model ritel digital karena penghematan biaya dan fokus pada transformasi digital.

Pakar ekonomi memperkirakan bahwa Amerika Serikat akan mengalami resesi ringan, namun pertumbuhan pasar data diperkirakan tidak akan melambat. Bahkan, diperkirakan akan berkembang, khususnya di FinTech di mana otomatisasi dan AI diproyeksikan meningkat tahun ini. Banyak perusahaan, termasuk yang berusia lebih dari seratus tahun, kini memasuki ruang analitik. Ini mendukung tesis bahwa nilai data hanya meningkat.

Sementara beberapa eksekutif, yang tidak terbiasa membuat keputusan berdasarkan data, bersikap skeptis, pendekatan konsultatif berubah pikiran. Ini adalah waktu yang tepat bagi perusahaan yang tertarik dengan wawasan berbasis data atau dengan kebutuhan untuk mengurangi jumlah karyawan dan fokus pada otomatisasi, untuk menjelajahi pilihan mereka.

Penggunaan data dan teknologi untuk merampingkan proses dan membebaskan waktu karyawan dapat menghasilkan penghematan biaya. Alat kecerdasan buatan membantu upaya ini. “Waktu adalah uang” dan perusahaan yang merangkul kemajuan ini pada akhirnya akan menghemat uang.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang topik ini, bergabunglah dengan kami di Panel BI pada Bank Automation Summit mendatang pada hari Jumat, 3 Maret pukul 1:30.

BIO

Dengan pengalaman lebih dari 15 tahun di industri jasa keuangan, termasuk masa kerja di Santander Consumer USA dan Visa, Jessica Gonzalez adalah Director of Lending Strategies di Diinformasikan.IQ.

-Jessica Gonzalez, Direktur Strategi Pinjaman di Diinformasikan.IQ

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/