AI ini Dilatih tentang Peristiwa Kehidupan Setiap Orang di Denmark. Sekarang Bisa Memprediksi Masa Depan Mereka.

AI ini Dilatih tentang Peristiwa Kehidupan Setiap Orang di Denmark. Sekarang Bisa Memprediksi Masa Depan Mereka.

AI ini Dilatih tentang Peristiwa Kehidupan Setiap Orang di Denmark. Sekarang Bisa Memprediksi Masa Depan Mereka. Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Kemungkinan untuk memetakan seluruh kehidupan seseorang terlebih dahulu adalah hal yang menarik sekaligus menakutkan. Kecerdasan buatan baru yang dilatih pada data pribadi setiap orang di Denmark dapat melakukan hal tersebut.

Berbasis pembelajaran mendalam saat ini AI sistem adalah mesin prediksi. Mereka bekerja dengan menyerap sejumlah besar data dan menggunakannya untuk memilih pola statistik yang dapat digunakan untuk membuat tebakan tentang data yang sebelumnya tidak terlihat.

Meskipun kemampuan linguistiknya sangat lancar Obrolan AI, mereka beroperasi dengan cara yang hampir sama. Mereka belajar dari sejumlah besar data teks dan kemudian mencoba memprediksi kata apa yang muncul selanjutnya dalam serangkaian teks.

Hal yang memungkinkan terobosan dalam kemampuan yang telah kita lihat dalam beberapa tahun terakhir adalah arsitektur pembelajaran mendalam baru, yang dikenal sebagai transformator, yang dapat melatih lebih banyak data dibandingkan algoritma sebelumnya. Ternyata ketika Anda bisa melatih model di hampir seluruh internet, prediksi mereka menjadi sangat canggih.

Kini para peneliti telah menunjukkan bahwa mereka dapat menggunakan teknik yang sama untuk melatih model pada database besar informasi kesehatan, sosial, dan ekonomi yang dikumpulkan oleh pemerintah Denmark. AI yang dihasilkan mampu membuat prediksi yang sangat akurat tentang kehidupan manusia, termasuk seberapa besar kemungkinan mereka meninggal dalam jangka waktu tertentu dan ciri-ciri kepribadian mereka.

“Model ini membuka perspektif positif dan negatif yang penting untuk didiskusikan dan ditangani secara politis,” Sune Lehmann dari Technical University of Denmark, yang memimpin penelitian tersebut, mengatakan dalam sebuah pernyataan. “Teknologi serupa untuk memprediksi peristiwa kehidupan dan perilaku manusia sudah digunakan saat ini di dalam perusahaan teknologi yang, misalnya, melacak perilaku kita di jejaring sosial, membuat profil kita dengan sangat akurat, dan menggunakan profil ini untuk memprediksi perilaku dan memengaruhi kita.”

Kumpulan data yang digunakan para peneliti berkisar dari tahun 2008 hingga 2020 dan mencakup enam juta warga Denmark. Ini menampilkan antara lain informasi tentang pendapatan, pekerjaan, tunjangan sosial, kunjungan ke penyedia layanan kesehatan, dan diagnosis penyakit.

Namun, memasukkan data ke dalam format yang dapat dipahami oleh transformator membutuhkan usaha. Mereka merestrukturisasi semua informasi dalam database menjadi apa yang mereka sebut “urutan kehidupan,” dengan semua peristiwa yang terkait dengan setiap individu diatur dalam urutan kronologis. Hal ini memungkinkan untuk melakukan prediksi peristiwa berikutnya dengan cara yang sama seperti chatbot AI melakukan prediksi kata berikutnya.

Ketika dilatih mengenai rangkaian kehidupan ini dalam jumlah besar, model dapat mulai memilih pola yang menghubungkan berbagai peristiwa dalam kehidupan seseorang dan membantunya membuat prediksi tentang masa depan. Para peneliti melatih model mereka berdasarkan urutan kehidupan orang-orang berusia 25 hingga 70 tahun antara tahun 2008 dan 2016 dan kemudian menggunakannya untuk membuat prediksi tentang empat tahun ke depan.

Ketika mereka memintanya untuk menebak kemungkinan seseorang meninggal pada periode tersebut, kinerjanya mengungguli teknologi terkini sebesar 11 persen. Mereka juga mendapatkan model untuk membuat prediksi tentang skor seseorang dalam tes kepribadian, dan hasilnya mengungguli model yang dilatih khusus untuk tugas tersebut.

Meskipun kinerja pada kedua tugas tersebut sangat mengesankan, dalam makalah yang menjelaskan penelitian tersebut Ilmu Komputasi Alam, tim menunjukkan bahwa hal yang benar-benar menarik tentang model ini adalah kenyataan bahwa model tersebut berpotensi digunakan untuk membuat segala macam prediksi tentang kehidupan manusia. Sebelumnya, AI biasanya dilatih untuk menjawab pertanyaan spesifik tentang kesehatan atau kondisi sosial masyarakat.

Jelas sekali, penelitian semacam ini menimbulkan beberapa pertanyaan pelik tentang privasi dan hak pilihan manusia. Namun para peneliti menunjukkan bahwa perusahaan swasta hampir pasti melakukan hal serupa dengan data mereka sendiri, sehingga penting untuk memahami apa saja yang memungkinkan dilakukannya teknik semacam ini.

Dan mengingat kemampuan AI yang berkembang pesat, penting untuk mengadakan debat publik mengenai jenis prediksi berbasis AI yang kita izinkan, baik di ranah privat maupun publik, kata Lehmann.

“Saya tidak punya jawaban-jawaban itu,” katanya mengatakan dalam siaran pers. “Tetapi sudah saatnya kita memulai pembicaraan karena yang kita tahu adalah bahwa prediksi rinci tentang kehidupan manusia sudah terjadi dan saat ini tidak ada pembicaraan dan itu terjadi secara tertutup.”

Gambar Kredit: Nat / Unsplash

Stempel Waktu:

Lebih dari Hub Singularity