Kasus Penggunaan Teratas Kecerdasan Buatan di Industri Ritel 2022 Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. ai.

Kasus Penggunaan Teratas Kecerdasan Buatan di Industri Ritel 2022

Dalam Pandemi COVID-19 Ini, Industri Ritel Bertransformasi 100% Dengan AI

tahu lebih banyak tentang AI Ritel

Kasus Penggunaan Teratas Kecerdasan Buatan di Industri Ritel pada 2022

Industri ritel telah berjuang dengan pesatnya kemajuan belanja online selama dekade terakhir. Industri ritel menghadapi gelombang perubahan bisnis dengan operasi ritel online.

Seiring dengan pesatnya pertumbuhan bisnis ritel online, pandemi COVID juga berimbas pada industri ritel. Itulah sebabnya pengecer global ingin mengubah bisnis mereka dengan Kecerdasan Buatan dalam industri ritel.

Peran AI Dalam Industri Ritel

Kecerdasan Buatan dalam industri ritel mengotomatisasi dan menambah nilai operasi ritel tradisional. Dari bantuan di dalam toko, prediksi harga, dan kategorisasi produk hingga pelacakan inventaris dan manajemen rantai pasokan dan logistik, peran AI dalam industri ritel sangat luar biasa.

Menurut survei di antara pengecer, 80% pendapatan akan dihasilkan dari AI pada tahun 2023. AI di industri ritel menawarkan kinerja yang efisien dari sebelumnya.

Seperti perawatan kesehatan dan manufaktur, industri ritel adalah sektor dengan pertumbuhan tercepat berikutnya. Ini telah sangat berubah dalam dua tahun terakhir. Dengan menggunakan lanjutan kecerdasan buatan (AI) dan Mesin belajar (ML), pengecer meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan.

 Bagaimana AI digunakan dalam ritel?

Kecerdasan buatan memperkuat industri ritel modern. Sebelum pandemi COVID-19, hampir 80% pembeli terbiasa membeli barang di toko fisik. Namun, pascapandemi, toko fisik terkendala dengan penjualan yang lemah. Pelanggan cenderung mendapatkan produk mereka melalui aplikasi belanja online atau e-niaga.

AI-ritel-blog

 

Pada artikel ini, kami mencoba memberi Anda penjelasan singkat tentang bagaimana toko ritel fisik dapat meningkatkan penggunaan AI?

Peran AI dalam industri ritel akan meningkatkan pengalaman berbelanja pengunjung di dalam toko. AI dan pembelajaran mesin di ritel menawarkan pengalaman belanja yang aman dan personal bagi pelanggan. Mereka menciptakan bisnis yang lebih terlibat dalam pandemi ini. Selain itu, dengan menggunakan teknologi AI di industri retail, retailer dapat dengan mudah menghubungkan lokasi retail mereka secara digital. Selanjutnya, alat AI di ritel bertindak sebagai jembatan antara unit penjualan fisik dan virtual secara real-time.

Solusi mobilitas ritel USM meningkatkan transparansi bisnis dan jangkauan pelanggan. di toko kami Layanan AI untuk industri ritel membantu Anda mengelola inventaris dan bantuan pelanggan dengan lebih cerdas.

Dengan demikian, AI di industri ritel menciptakan banyak peluang bagi pengecer di masa depan. Di sesi di bawah ini, kami mengumpulkan kasus penggunaan terbaik dan manfaat AI di industri ritel.

Dapatkan berhubungan!

[formulir-kontak-7]

Kasus Penggunaan AI Dalam Industri Ritel

Bagaimana AI dapat memengaruhi Ritel?

Apakah Anda seorang pengecer dan menghadapi masalah dalam menjalankan bisnis di dunia AI ini?

Jadi, penggunaan AI di sektor ritel akan mengubah bisnis ritel Anda secara besar-besaran. Lihatlah beberapa penggunaan AI yang signifikan di sektor ritel.

5 Kegunaan Teratas AI Di Sektor Ritel:

# 1 Rekomendasi produk untuk pelanggan sesuai dengan riwayat pencarian mereka

Penggunaan AI di sektor Ritel untuk mengirimkan rekomendasi produk kepada pelanggan telah menjadi tren dan taktik penjualan bagi para retailer.

AI di ritel menganalisis sejumlah besar data pelanggan dan mengekstrak pola dari pembelian dan preferensi mereka. Ini membantu pengecer secara otomatis mengirim rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pelanggan. Otomatisasi seperti itu dalam bisnis meningkatkan tingkat konversi, nilai pesanan, dan kepuasan pelanggan.

USM akan memberikan seperti itu Solusi mobilitas AI untuk ritel yang memberikan pengalaman toko yang dipersonalisasi kepada pelanggan.

Sistem AI yang menggunakan teknik ML menjalankan proses untuk menganalisis pola pembelian pelanggan. Umumnya pola pembelian pelanggan dikategorikan berdasarkan produk pilihan mereka, merek, biaya, dll.

# 2 Layanan Pelanggan Bernilai Tambah untuk Menarik Lebih Banyak Pelanggan

Ini adalah salah satu Kasus Penggunaan AI terbaik di Ritel yang membawa bisnis ritel ke tingkat yang lebih tinggi pada tahun 2022. Berdasarkan kualitas produk, harga, pengiriman, dan layanan respons, pelanggan membangun kepercayaan mereka pada suatu merek dan mengunjungi kembali toko.

Kesadaran merek memainkan peran penting dalam menarik lebih banyak pelanggan ke toko. Mempertahankan pelanggan lama dan menarik pelanggan baru adalah merek Anda adalah kata kunci di pasar.

Selain itu, respons cepat kepada pelanggan juga meningkatkan lalu lintas di dalam toko karena menunjukkan tanggung jawab terhadap pertanyaan pelanggan.

Asisten di dalam toko yang mendukung AI membangun saluran komunikasi yang kuat di mana pelanggan bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka. Asisten digital yang didukung AI adalah contoh terbaik dari inovasi AI untuk industri ritel.

Apa yang perlu diketahui lebih lanjut tentang NLP? : Sekilas tentang Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami

# 3 Prediksi & Manajemen Permintaan

Mengidentifikasi permintaan produk atau jasa adalah salah satu strategi kunci untuk pengembangan bisnis. Aplikasi AI akan membantu pengecer dalam banyak hal, dan prediksi permintaan adalah salah satu kasus penggunaan AI terbaik di ritel.

Ada banyak manfaat dalam memprediksi permintaan suatu produk. Strategi prakiraan permintaan yang didukung AI membantu manajer inventaris untuk mempertahankan produk sehubungan dengan permintaan.

Metode AI dan ML membantu melakukan prediksi permintaan yang akurat. Mereka juga membantu memahami tren musiman. Karenanya, pengecer dapat menghindari kehabisan stok dengan memprediksi permintaan.

AI Dalam Ritel: Apa yang Dapat Dilakukan Kecerdasan Buatan Untuk Industri Ritel?

Strategi Penetapan Harga # 4

Ini adalah salah satu aplikasi AI terbaik di bidang ritel. Penetapan harga produk adalah salah satu tugas paling menantang bagi pengecer. Sebelum menentukan harga, mereka harus mengetahui harga produk di pasar.

Pelanggan selalu memilih produk dengan harga murah. Telah dibuktikan dari beberapa penelitian bahwa pelanggan menunggu waktu penurunan harga. Juga, mereka menunggu sampai produk dengan harga yang ideal.

Ya, terkadang strategi ini akan memberikan hasil yang positif dalam penjualan. Aplikasi kecerdasan buatan untuk ritel berguna untuk menetapkan harga produk terbaik yang menarik pelanggan.

Integrasi dan penerapan AI di sektor ritel bermanfaat dalam menganalisis strategi penetapan harga pesaing dan membantu Anda menetapkan harga terbaik untuk produk Anda. Jadi, tanpa memberi Anda penjualan yang lebih lemah, model AI di ritel memastikan keuntungan dalam hal harga yang wajar.

Personalisasi # 5

Dampak AI di sektor ritel pada peningkatan personalisasi toko dan kepuasan pelanggan tinggi. Teknologi AI dan ML di toko ritel memungkinkan pengecer memahami dan menganalisis perilaku pembelian pelanggan. Dengan demikian, ini membantu pengecer memberikan pengalaman di dalam toko yang dipersonalisasi dengan lebih baik kepada pelanggan.

Masa Depan AI Di Sektor Ritel

Industri ritel telah menyaksikan kekuatan AI melalui robot di dalam toko. Dampak kecerdasan buatan dalam ritel di masa depan bisnis ritel tidak dapat dibayangkan.

Seperti yang telah kita bahas dalam artikel ini, AI telah digunakan dalam banyak cara di ritel saat ini. Adopsi aplikasi AI di ritel diperkirakan akan mencapai batas langit pada tahun 2022 dan tahun-tahun mendatang.

Berikut adalah representasi bergambar sejernih kristal di mana kasus penggunaan AI di ritel memiliki permintaan dan pertumbuhan yang lebih tinggi di masa depan.

Kecerdasan Buatan dalam Industri RitelSumber: Statista

Cakupan AI dalam ritel di area ini akan menjanjikan di tahun-tahun mendatang. Jadi, masa depan AI di sektor ritel akan menjanjikan. Investasi AI di ritel untuk menambah layanan layanan pelanggan, meningkatkan personalisasi, dan meningkatkan fungsi manajemen inventaris.

Lebih lanjut, AI juga akan membantu pengecer memprediksi dan mengelola kebutuhan pelanggan di dalam toko dengan lebih baik, melacak emosi mereka, memberikan layanan yang dipersonalisasi, dan mencapai tingkat kepuasan yang lebih tinggi.

Selain itu, dampak dari AI di sektor ritel juga diharapkan tinggi dalam menyeimbangkan operasi pasokan dan permintaan untuk memastikan nilai bisnis yang lebih baik.

Dengan demikian, 90% situs web e-niaga online atau aplikasi pasar juga terintegrasi dengan AI Chatbot dan fitur seperti mikrofon. Fitur-fitur inovatif AI dalam aplikasi ritel ini membuat layanan online lebih nyaman digunakan. Virtual AI Chatbots akan menjawab pertanyaan pelanggan dengan 99.9% respons akurat dan meningkatkan kepuasan mereka.

Oleh karena itu, penggunaan AI di sektor ritel akan memastikan tingkat layanan pelanggan yang lebih tinggi dan meningkatkan kredibilitas merek.

Semua aplikasi yang dibahas di atas akan mendorong nilai pasar AI di industri ritel. Menurut laporan penelitian, ukuran pasar Artificial Intelligence di ritel diperkirakan akan mencapai USD 31.2 miliar pada tahun 2025 dari USD 4.8 miliar pada tahun 2021.

Kesimpulan

Semua kasus penggunaan AI di atas dalam ritel memperoleh pangsa maksimum di seluruh industri ritel. Ini Aplikasi AI menawarkan keuntungan dan citra merek bagi pengecer. Dengan menganalisis metrik di atas, kami dapat dengan kuat mengkompilasi bahwa AI mengubah sektor ritel dalam waktu dekat.

Apakah Anda seorang pengecer? Apakah Anda ingin menarik lebih banyak pelanggan ke toko Anda?

Hubungi kami dengan Pakar AI USM! Pakar AI kami mewujudkan proyek AI Anda untuk ritel.

Dapatkan berhubungan!

[formulir-kontak-7]

 

 

Stempel Waktu:

Lebih dari Teknologi Terkini