Universitas menawarkan perangkat lunak untuk mengendus esai yang ditulis ChatGPT

Universitas menawarkan perangkat lunak untuk mengendus esai yang ditulis ChatGPT

Universitas menawarkan perangkat lunak untuk mengendus esai ChatGPT yang ditulis PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Fitur Turnitin, terkenal karena perangkat lunak anti-plagiarismenya yang digunakan oleh puluhan ribu universitas dan sekolah di seluruh dunia, sedang membuat alat untuk mendeteksi teks yang dihasilkan oleh AI.

Model bahasa besar telah mendapatkan daya tarik sejak rilis komersial GPT-3 OpenAI pada tahun 2020. Sekarang beberapa perusahaan telah membangun sistem pembelajaran mesin saingan mereka sendiri, memulai gelombang baru startup yang mengembangkan produk yang didukung oleh AI generatif. Model ini beroperasi seperti chatbot tujuan umum. Pengguna mengetik instruksi, dan mereka akan merespons dengan bagian teks yang koheren dan meyakinkan.

Siswa semakin beralih ke alat AI untuk menyelesaikan tugas, sementara guru baru mulai mempertimbangkan dampak dan perannya dalam pendidikan. Pendapat terbagi. Beberapa percaya teknologi dapat mengasah keterampilan menulis, sementara yang lain melihatnya sebagai kecurangan. Sekolah di California, New York, Virginia, dan Alabama telah memblokir siswa untuk mengakses model ChatGPT terbaru di jaringan publik, menurut kepada Forbes.

Departemen pendidikan tidak begitu yakin kebijakan akademik apa yang harus diperkenalkan untuk mengatur penggunaan generator teks AI. Selain itu, semua aturan akan sulit ditegakkan mengingat saat ini tidak ada cara yang efektif untuk mendeteksi pekerjaan yang ditulis mesin. Masukkan Turnitin. Didirikan pada tahun 1998, perusahaan AS menjual perangkat lunak yang menghitung seberapa mirip esai tertentu dibandingkan dengan konten dari database besar makalah, halaman web, dan buku untuk mencari tanda-tanda plagiarisme.

Turnitin diakuisisi oleh raksasa media Advanced Publications seharga $1.75 miliar pada tahun 2019, dan perangkat lunaknya telah bekas oleh 15,000 institusi di 140 negara. Dengan pengalaman lebih dari dua dekade, Turnitin memiliki jangkauan yang luas dalam pendidikan dan telah mengumpulkan gudang besar tulisan siswa, menjadikannya perusahaan yang ideal untuk mengembangkan pendeteksi teks AI akademik.

Turnitin diam-diam membangun perangkat lunak selama bertahun-tahun sejak rilis GPT-3, kata Annie Chechitelli, chief product officer, kepada Pendaftaran. Tergesa-gesa untuk memberi pendidik kemampuan untuk mengidentifikasi teks yang ditulis oleh manusia dan komputer menjadi lebih intens dengan peluncuran penerusnya yang lebih kuat, ChatGPT. Seiring kemajuan AI, universitas dan sekolah harus dapat melindungi integritas akademik sekarang lebih dari sebelumnya.

โ€œKecepatan itu penting. Kami mendengar dari guru, beri kami sesuatu, โ€kata Chechitelli. Turnitin berharap dapat meluncurkan perangkat lunaknya pada paruh pertama tahun ini. โ€œIni akan menjadi pendeteksian yang cukup mendasar pada awalnya, dan kemudian kami akan mengeluarkan rilis cepat berikutnya yang akan menciptakan alur kerja yang lebih dapat ditindaklanjuti oleh para guru.โ€ Rencananya adalah membuat prototipe gratis untuk pelanggan yang sudah ada saat perusahaan mengumpulkan data dan umpan balik pengguna.

โ€œPada awalnya, kami benar-benar hanya ingin membantu industri dan membantu para pendidik agar merasa lebih percaya diri. Dan untuk mendapatkan penggunaan sebanyak mungkin sejak dini; itu penting untuk membuat alat yang sukses. Nanti kami akan menentukan bagaimana kami akan memproduksinya, โ€katanya.

Pola dalam tulisan AI

Meskipun teks yang dihasilkan oleh AI cukup meyakinkan, ada tanda-tanda yang menunjukkan hasil karya algoritme. Tulisannya biasanya hambar dan tidak orisinal; alat seperti ChatGPT memuntahkan ide dan sudut pandang yang ada dan tidak memiliki suara yang berbeda. Manusia terkadang dapat melihat teks yang dihasilkan AI, tetapi mesin jauh lebih baik dalam pekerjaan itu.

VP AI Turnitin, Eric Wang, mengatakan ada pola jelas dalam tulisan AI yang dapat dideteksi oleh komputer. โ€œMeskipun terasa seperti manusia bagi kami, [mesin menulis menggunakan] mekanisme yang berbeda secara fundamental. Ini memilih kata yang paling mungkin di lokasi yang paling mungkin, dan itu adalah cara yang sangat berbeda dalam menyusun bahasa [dibandingkan] dengan Anda dan saya, โ€katanya kepada Pendaftaran.

โ€œKita membaca dengan bolak-balik mata kita tanpa menyadarinya, atau bolak-balik antara kata, antar paragraf, dan terkadang antar halaman. Kami akan bolak-balik. Kami juga cenderung menulis dengan pemikiran masa depan. Saya mungkin sedang menulis, dan saya memikirkan tentang sesuatu, sebuah paragraf, sebuah kalimat, sebuah bab; akhir esai terhubung dalam pikiran saya dengan kalimat yang saya tulis meskipun kalimat antara sekarang dan kemudian belum ditulis.

ChatGPT, bagaimanapun, tidak memiliki fleksibilitas semacam ini dan hanya dapat menghasilkan kata-kata baru berdasarkan kalimat sebelumnya, jelasnya. Detektor Turnitin bekerja dengan memprediksi kata-kata apa yang lebih mungkin dihasilkan AI dalam cuplikan teks tertentu. โ€œIni sangat hambar secara statistik. Manusia tidak cenderung secara konsisten menggunakan kata probabilitas tinggi di tempat-tempat probabilitas tinggi, tetapi GPT-3 melakukannya sehingga detektor kami benar-benar mengisyaratkan hal itu,โ€ katanya.

Wang mengatakan detektor Turnitin didasarkan pada arsitektur yang sama dengan GPT-3 dan menggambarkannya sebagai versi miniatur dari model tersebut. โ€œKami dalam banyak hal saya akan [mengatakan] melawan api dengan api. Ada komponen detektor yang melekat padanya, bukan komponen penghasil. Jadi yang dilakukannya adalah membaca bahasa dengan cara yang persis sama dengan GPT-3 membaca bahasa, tetapi alih-alih mengeluarkan lebih banyak bahasa, ini memberi kami prediksi apakah menurut kami bagian ini terlihat seperti [itu dari] GPT-3.

Perusahaan masih memutuskan cara terbaik untuk mempresentasikan hasil pendeteksinya kepada guru menggunakan alat tersebut. โ€œIni tantangan yang sulit. Bagaimana Anda memberi tahu instruktur di ruang kecil apa yang ingin mereka lihat? kata Chechitelli. Mereka mungkin ingin melihat persentase yang menunjukkan seberapa banyak esai yang tampaknya ditulis oleh AI, atau mereka mungkin ingin tingkat kepercayaan yang menunjukkan apakah kepercayaan prediksi detektor rendah, sedang, atau tinggi untuk menilai akurasi.

Perangkat lunak ini tidak dirancang dengan tujuan agar ChatGPT dilarang di dunia akademis. Meskipun dapat menghalangi siswa untuk menggunakan jenis alat ini, Turnitin percaya bahwa detektornya akan memungkinkan guru dan siswa untuk saling percaya dan teknologi. 

โ€œSaya rasa ada perubahan besar dalam cara kami membuat konten dan cara kami bekerja,โ€ kata Wang. โ€œTentu saja itu meluas ke cara kita belajar. Kita perlu berpikir jangka panjang tentang bagaimana kita mengajar. Bagaimana kita belajar di dunia di mana teknologi ini ada? Saya pikir tidak ada jin yang dimasukkan kembali ke dalam botol. Alat apa pun yang memberikan visibilitas untuk penggunaan teknologi ini akan sangat berharga karena itu adalah fondasi kepercayaan dan transparansi.โ€ ยฎ

Stempel Waktu:

Lebih dari Pendaftaran