AS melempar jutaan ke AI untuk mendiagnosis penyakit dengan suara Anda

Institut Kesehatan Nasional AS (NIH) telah mengalokasikan dana sebanyak $14 juta untuk mendukung pelatihan perangkat lunak AI yang dapat menganalisis suara pasien untuk mendiagnosis dan mempelajari penyakit.

Dua belas lembaga penelitian dipimpin oleh University of South Florida (USF) akan menerima uang dalam berbagai tingkat selama empat tahun.

Tujuan mereka adalah untuk mengumpulkan, dengan cara yang sadar privasi, database pelatihan suara orang yang dapat digunakan untuk melatih aplikasi yang dapat digunakan dokter untuk mendeteksi penyakit dan gangguan neurologis potensial dengan memeriksa ucapan seseorang.

Proyek The Voice as a Biomarker of Health akan berfokus pada perangkat lunak yang dapat mendeteksi lima jenis penyakit berikut:

“Tim kami memilih lima kategori penyakit berdasarkan pekerjaan yang ada dalam AI suara yang telah diterbitkan selama 20 tahun terakhir,” Yael Bensoussan, pemimpin proyek dan asisten profesor di Departemen Otolaringologi USF, mengatakan kepada Pendaftaran.

Kemajuan terbaru dalam algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis data suara dan ucapan telah menunjukkan bagaimana teknologi dapat digunakan untuk menilai kesehatan fisik dan mental. SEBUAH belajar dipimpin oleh para peneliti di MIT, misalnya, menghubungkan kegugupan dan getaran dalam berbicara dengan depresi dan kecemasan.

Para akademisi percaya bahwa hasilnya cukup menjanjikan bahwa mendengarkan dan memproses suara ucapan atau pernapasan menggunakan AI dapat memberikan metode berbiaya rendah untuk mendeteksi penyakit dan gangguan pada tahap awal.

“Suara adalah salah satu penanda bio termurah untuk dipelajari,” Bensoussan memberi tahu kami.

“Ketika Anda memikirkan biomarker seperti pengujian genetik atau pencitraan seperti MRI atau pemindaian, semuanya cukup intensif sumber daya dan dapat menjadi invasif dalam arti tertentu. CT scan menyebabkan radiasi bagi pasien, misalnya. Suara adalah biomarker termudah untuk dikumpulkan, tidak menimbulkan risiko fisik bagi pasien, dan dapat dikumpulkan dalam pengaturan sumber daya yang sangat rendah terutama dengan teknologi modern.”

NIH akan memberikan $3.8 juta pada tahun pertama untuk inisiatif Voice as a Biomarker of Health bagi peserta untuk membangun basis data suara yang besar dan beragam yang dapat dinilai bersama data lain yang dikumpulkan dari pencitraan medis dan genomik. Data ucapan akan direkam dari pasien terpilih dalam pengaturan klinis dalam studi percontohan di tahun pertama. 

Basis data akan dibagikan di antara para peneliti untuk melatih algoritme AI untuk mengenali fitur umum dalam suara pasien yang didiagnosis dengan penyakit tertentu. Untuk memastikan data sensitif tetap rahasia dan aman, model akan dilatih menggunakan pembelajaran gabungan yang didukung oleh Owkin, sebuah startup yang berfokus pada membantu penelitian biomedis menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin. 

“Teknologi pembelajaran gabungan – kerangka kerja AI baru yang memungkinkan model pembelajaran mesin untuk dilatih pada data tanpa data meninggalkan sumbernya – akan digunakan di beberapa pusat penelitian oleh Owkin untuk menunjukkan bahwa penelitian AI lintas pusat dapat dilakukan sambil mempertahankan privasi dan keamanan data suara sensitif, ”kata juru bicara yang mewakili perusahaan, kepada Reg.

Lebih banyak uang, sebanyak $ 14 juta, dapat diberikan kepada inisiatif dengan persetujuan kongres.

Voice as a Biomarker of Health adalah bagian dari upaya yang lebih luas dari NIH untuk mempercepat adopsi AI dalam R&D dengan harapan bahwa teknologi baru akan mengubah perawatan kesehatan AS. Organisasi penelitian medis dijanjikan untuk menginvestasikan sebanyak $130 juta selama empat tahun ke berbagai proyek yang bertujuan untuk menciptakan kumpulan data biomedis unggulan, alat perangkat lunak universal, dan sumber daya untuk melatih peneliti kesehatan dalam AI. ®