Waferscale, memenuhi skala atom: Paman Sam untuk menguji chip Cerebras di sim senjata nuklir

Laboratorium Nasional Sandia Amerika minggu ini mengatakan akan menyelidiki menggunakan chip akselerator seukuran wafer Cerebras untuk menentukan bahwa senjata nuklir negara itu akan berfungsi sebagaimana dimaksud, jika pemusnahan global diinginkan.

Dengan dukungan dari laboratorium nasional Lawrence Livermore dan Los Alamos, penyebaran akan diawasi oleh Administrasi Keamanan Nuklir Nasional (NNSA) Departemen Energi, yang bertugas, antara lain, menjaga keandalan dan memperpanjang umur penghancuran kota. hulu ledak melalui penggunaan simulasi yang berjalan di superkomputer. Simulasi ini meyakinkan badan tersebut bahwa setiap perubahan pada persenjataan nuklir Amerika Serikat – seperti menjaga paket fisika tetap layak dengan mengganti bahan, atau mengubah desain – tidak akan berdampak pada potensi destruktif yang tidak dapat diterima.

Melihat sebagian besar dari kita telah setuju untuk tidak lagi melakukan tes dunia nyata dari perangkat ini, simulasi dengan data dari eksperimen sub-kritis dibutuhkan sebagai gantinya. Jadi, silikon Cerebras akan diuji untuk melihat apakah itu dapat membantu di sini.

“Kolaborasi dengan Cerebras Systems ini memiliki potensi besar untuk memengaruhi aplikasi misi masa depan dengan mengaktifkan kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mesin, yang merupakan komponen baru dari beban kerja simulasi produksi kami,” tersebut Simon Hammond, yang sebagai manajer program federal mengawasi sistem dan perangkat lunak komputasi di tim Advanced Simulation and Computing (ASC) NNSA.

Itu adalah penyebutan menarik tentang AI: Chip Cerebras dirancang untuk mempercepat pekerjaan semacam ini, dan ada beberapa bunga dalam menggunakan model pembelajaran mesin untuk meramalkan hasil eksperimen ilmiah yang bertentangan dengan pendekatan komputasi klasik pemodelan interaksi fisik. Menggunakan AI bisa lebih cepat daripada komputasi murni, meskipun akurasi dapat dikorbankan, dan gabungan dari dua pendekatan mungkin yang terbaik.

otak Sistem CS-2 fitur chip besar seukuran piring makan yang dikemas dengan 2.6 triliun transistor. Startup berpendapat bahwa chip “waferscale” berukuran super ini memungkinkan pemrosesan kumpulan data besar yang jauh lebih cepat karena informasi dapat tetap berada di prosesor lebih lama, atau sepanjang waktu, yang menghindari pengocokan data masuk dan keluar dari memori sistem yang lebih lambat.

Pemula adalah salah satu dari beberapa eksplorasi komputasi waferscale untuk mempercepat beban kerja AI/ML yang lebih besar. Tesla, misalnya, mendemonstrasikan Superkomputer Dojo di Hot Chips tahun ini. Untuk rincian lengkap tentang Cerebras ' komputasi skala wafer arsitektur atau Tesla's platform dojo, periksa situs saudara kami Platform Selanjutnya.

Berbicara dengan Pendaftaran, Sivasankaran Rajamanickam, seorang insinyur yang terlibat dalam penerapan teknologi Cerebras di Sandia, menyatakan minatnya untuk memeriksa bagaimana arsitektur menangani model yang jarang dan aliran data on-chip. “Skala perangkat keras membuatnya sangat menarik untuk melihat apa yang dapat kami lakukan dengannya,” katanya.

Cerebras hanyalah startup AI terbaru yang menerapkan perangkat kerasnya di bawah program ASC. Dept of Energy secara rutin mengeksplorasi platform komputasi heterogen menggunakan berbagai CPU, GPU, NIC, dan akselerator lainnya untuk meningkatkan kecepatan dan resolusi simulasi ini. Hingga saat ini, agensi telah dipekerjakan sistem dari Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM, dan Nvidia untuk beberapa nama.

“Kami mengantisipasi teknologi yang dikembangkan sebagai bagian dari program akan diuji pada sistem prototipe arsitektur canggih program Simulasi dan Komputasi Lanjut dan pada akhirnya akan mempengaruhi produksi platform teknologi canggih dan komoditas yang digunakan oleh tiga lab,” Robert Hoekstra, manajer senior dari kelompok komputasi skala ekstrim di Sandia, mengatakan dalam sebuah pernyataan.

Kami diberitahu bahwa temuan uji coba ini akan menginformasikan investasi masa depan oleh DoE. ®