Panduan Anda untuk AI/ML di AWS re:Invent 2022

Musim AWS re:Invent kembali hadir! Hanya beberapa hari lagi hingga re:Invent berlangsung selama 11 tahun di Las Vegas, Nevada. Tim Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di AWS telah bekerja keras untuk menawarkan konten yang luar biasa, luar biasa AWS Deep Racer pengalaman, dan masih banyak lagi. Dalam postingan ini, kami memberi Anda gambaran tentang bagaimana trek AI/ML diatur dan menyoroti beberapa sesi yang menurut kami akan Anda sukai.

Sesi teknis di jalur AI/ML dibagi menjadi empat area. Pertama, ada banyak kasus penggunaan umum yang dapat Anda atasi dengan kombinasi AI/ML dan layanan AWS lainnya, antara lain seperti Pemrosesan Dokumen Cerdas, Kecerdasan Pusat Kontak, dan Personalisasi. Kedua, praktisi ML dari semua tingkatan akan menemukan konten yang menarik di seluruh siklus hidup ML, seperti persiapan data, pelatihan, inferensi, MLOps, AutoML, dan ML tanpa kode. Tahun ini, kami memiliki penekanan baru pada AI yang bertanggung jawab. Pelanggan telah mencari lebih banyak panduan dan alat baru di ruang ini. Dan yang tak kalah pentingnya, kami memiliki lokakarya dan aktivitas menarik dengan AWS DeepRacer—semuanya telah menjadi acara khas!

Kunjungi AWS Village di Venetian Expo Hall untuk bertemu spesialis AI/ML kami di stan AI/ML dan mempelajari lebih lanjut tentang layanan dan solusi AI/ML. Anda juga dapat mengobrol dengan pakar AWS Manufacturing kami di AWS Industries Networking Lounge, di Main Hall Caesars Forum.

Jika Anda baru mengenal re:Invent, Anda dapat menghadiri sesi dari jenis berikut:

• Keynotes – Bergabunglah secara langsung atau virtual, dan pelajari tentang semua pengumuman yang menarik.
• Sesi Kepemimpinan – Belajar dari pemimpin AWS tentang topik utama dalam komputasi cloud.
• Sesi pelarian – Sesi 60 menit ini diharapkan memiliki daya tarik yang luas, disampaikan kepada audiens yang lebih besar, dan akan direkam. Jika Anda merindukannya, Anda dapat menontonnya sesuai permintaan setelah re:Invent.
• Pembicaraan kapur – 60 menit konten dikirimkan ke audiens yang lebih kecil dengan sesi papan tulis interaktif. Pembicaraan kapur adalah tempat terjadinya diskusi, dan ini memberi Anda kesempatan terbesar untuk mengajukan pertanyaan atau membagikan pendapat Anda.
• Lokakarya – Peluang pembelajaran langsung di mana, dalam waktu 2 jam, Anda akan dapat membangun solusi untuk suatu masalah, memahami cara kerja infrastruktur yang dihasilkan, dan interaksi lintas layanan. Bawa laptop Anda dan bersiaplah untuk belajar!
• Sesi Pembangun – Lokakarya mini 60 menit yang sangat interaktif ini dilakukan dalam kelompok kecil yang terdiri dari kurang dari 10 peserta. Beberapa di antaranya menarik bagi pemula, dan lainnya membahas topik khusus.

Jika Anda telah memesan tempat duduk di salah satu sesi, bagus! Jika tidak, kami selalu menyisihkan beberapa tempat untuk walk-in, jadi buatlah rencana dan datanglah ke kamar lebih awal.

Untuk membantu Anda merencanakan agenda Anda untuk re:Invent tahun ini, berikut adalah beberapa sorotan dari jalur AI/ML. Jadi pasang sabuk pengaman, dan mulailah mendaftar untuk sesi favorit Anda.

Kunjungi katalog sesi untuk mempelajari tentang semua sesi AI/ML.

Keynote Data AWS dan Pembelajaran Mesin

Swami Sivasubramanian, Wakil Presiden Data dan Pembelajaran Mesin AWS – Keynote

Rabu 30 November | 8:30 – 10:30 PST | Orang Venesia

Bergabunglah dengan Swami Sivasubramanian, Wakil Presiden Data dan Pembelajaran Mesin AWS pada hari Rabu, saat dia mengungkapkan inovasi AWS terbaru yang dapat membantu Anda mengubah data perusahaan menjadi wawasan dan tindakan yang bermakna bagi bisnis Anda, secara langsung atau melalui streaming langsung.

Sesi Kepemimpinan AI/ML

AIM217-L (LVL 200) Berinovasi dengan AI/ML untuk mengubah bisnis Anda

Rabu 30 November | 1 – 00 PST

Bergabunglah dengan Dr. Bratin Saha, VP AI/ML di AWS, untuk sesi kepemimpinan pemikiran AI/ML. Bratin akan membagikan cara menggunakan AI/ML untuk berinovasi dalam bisnis Anda guna mendobrak status quo. Anda mempelajari bagaimana pelanggan Baxter, BMW, dan Alexa telah menggunakan layanan AI/ML AWS untuk mendorong profitabilitas dan pertumbuhan bisnis, tren AI/ML terbaru, dan detail kemampuan AWS yang baru diluncurkan.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Sesi pelarian

AIM314 (LVL 300) Percepat perjalanan ML Anda dengan alat kode rendah Amazon SageMaker

Senin 28 November | 10:00 – 11:00 PST

Dalam sesi ini, pelajari bagaimana alat low-code, termasuk Pengatur Data Amazon SageMaker, Autopilot Amazon SageMaker, dan Mulai Lompatan Amazon SageMaker, mempermudah eksperimen lebih cepat dan menghadirkan model yang sangat akurat ke produksi dengan lebih cepat dan efisien.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM204 (LVL 200) Mengotomatiskan pemrosesan dokumen asuransi dengan AI

Senin 28 November | 4 – 00 PST

Laju pembuatan data yang cepat berarti bahwa organisasi yang tidak berinvestasi dalam otomatisasi dokumen berisiko terjebak dengan proses lama yang lambat, rawan kesalahan, dan sulit untuk diskalakan. Dalam sesi ini, pelajari bagaimana organisasi dapat memanfaatkan inovasi terbaru dalam AI dan ML dari AWS untuk meningkatkan efisiensi kasus penggunaan pemrosesan klaim intensif dokumen mereka.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM207 (LVL 200) Buat keputusan yang lebih baik dengan ML tanpa kode menggunakan SageMaker Canvas, feat. Samsung

Rabu 30 November | 2 – 30 PSTOrganisasi di mana pun menggunakan ML untuk memprediksi hasil secara akurat dan membuat keputusan bisnis lebih cepat. Dalam sesi ini, pelajari bagaimana Anda dapat menggunakan Kanvas Amazon SageMaker untuk mengakses dan menggabungkan data dari berbagai sumber, membersihkan data, membuat model ML untuk menghasilkan prediksi dengan sekali klik, dan membagikan model ke seluruh organisasi Anda untuk meningkatkan produktivitas.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM307 (LVL 300) Bantuan agen real-time JPMorganChase untuk produktivitas pusat kontak

Rabu 30 November | 11:30 – 12:30 PST

Menyelesaikan masalah pelanggan yang kompleks seringkali memakan waktu dan membutuhkan agen untuk dengan cepat mengumpulkan informasi yang relevan dari basis pengetahuan untuk menyelesaikan pertanyaan secara akurat. Bergabunglah dengan sesi ini untuk mempelajari bagaimana JPMorgan Chase membangun sebuah Intelijen Pusat Kontak AWS (CCI) solusi bantuan agen waktu nyata untuk membantu 75 juta pelanggan dan membantu 8,500 agen servis menghasilkan tindakan terbaik berikutnya dalam waktu singkat—mengurangi frustrasi dan churn agen.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM321 (LVL 300) Menghasilkan beban kerja ML menggunakan Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest

Rabu 30 November | 4 – 45 PST

Amazon SageMaker menyediakan beragam fitur MLOps untuk melatih, menguji, memecahkan masalah, menerapkan, dan mengatur model ML dalam skala besar. Dalam sesi ini, jelajahi fitur MLOps SageMaker, termasuk Pipa SageMaker, Proyek SageMaker, Eksperimen SageMaker, Registri Model SageMaker, dan Monitor Model SageMaker, dan pelajari cara meningkatkan otomatisasi dan meningkatkan kualitas alur kerja ML Anda.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM319 (LVL 300) Membangun, mengelola, dan menskalakan pengembangan ML dengan antarmuka visual berbasis web

Rabu 30 November | 3 – 15 PST

Studio Amazon SageMaker adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) untuk ilmu data dan ML. Dalam sesi ini, pelajari cara menggunakan SageMakerStudio untuk menyiapkan data dan membangun, melatih, menerapkan, dan mengelola model ML dari satu antarmuka visual berbasis web.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Pembicaraan kapur

AIM341-R (LVL 300) Mengubah AI yang bertanggung jawab dari teori menjadi praktik

Kamis 1 Desember | 4:15 – 5:15 PST

Praktik AI yang bertanggung jawab dapat membantu mengurangi hasil yang bias dari model dan meningkatkan keadilan, keterjelasan, ketahanan, privasi, dan transparansi. Menjauh dari pembicaraan kapur ini dengan praktik terbaik dan dukungan langsung untuk memandu Anda dalam menerapkan AI yang bertanggung jawab dalam proyek Anda.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

*Pembicaraan kapur ini akan diulangi Rabu 30 November | 7:00 – 8:00 PST

AIM306-R (LVL 300) Mengotomatiskan moderasi konten dan kepatuhan dengan AI

Senin 28 November | 12 – 15 PST

Dalam pembicaraan kapur ini, pelajari cara memoderasi konten buatan pengguna bervolume tinggi secara efisien di berbagai jenis media dengan AI. Temukan cara menambahkan manusia dalam loop moderasi untuk memverifikasi keputusan dengan keyakinan rendah dan terus menyempurnakan model ML untuk menjaga komunitas online tetap aman dan inklusif, serta menurunkan biaya moderasi konten.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

*Pembicaraan kapur ini akan diulangi Rabu 30 November | 9:15 – 10:15 PST

AIM407-R (LVL 400) Memilih instans ML yang tepat untuk pelatihan dan inferensi di AWS

Rabu 30 November | 11:30 – 12:30 PST

Chalk talk ini memandu Anda melalui cara memilih jenis instans komputasi yang tepat di AWS untuk proyek pembelajaran mendalam Anda. Jelajahi opsi yang tersedia, seperti instans paling berperforma baik untuk pelatihan, instans terbaik untuk pembuatan prototipe, dan instans paling hemat biaya untuk penerapan inferensi.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

*Pembicaraan kapur ini akan diulangi Rabu 30 November | 8:30 – 9:30 PST

AIM328-R (LVL 300) Jelaskan model ML Anda dengan Amazon SageMaker Clarify

Selasa 29 November | 2 – 00 PST

Memperjelas Amazon SageMaker membantu organisasi memahami prediksi model mereka dengan memberikan penjelasan waktu nyata untuk model yang diterapkan pada titik akhir SageMaker. Dalam pembicaraan kapur ini, pelajari cara mengidentifikasi pentingnya berbagai fitur dalam prediksi model secara keseluruhan dan untuk inferensi individual menggunakan nilai Shapley dan mendeteksi setiap pergeseran kepentingan fitur dari waktu ke waktu setelah model diterapkan ke produksi.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

* Pembicaraan kapur ini akan diulang Senin 28 November | 2 – 30 PST

Lokakarya

AIM342 (LVL 300) Memajukan AI yang bertanggung jawab: Penilaian bias dan transparansi

Rabu 30 November | 2 – 30 PST

Membuat dan mengoperasikan aplikasi ML secara bertanggung jawab memerlukan pendekatan yang aktif dan konsisten untuk mencegah, menilai, dan memitigasi bias. Lokakarya ini membawa Anda melalui studi kasus visi komputer dalam menilai bias yang tidak diinginkan—ikuti lokakarya dengan notebook Jupyter.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM402-R (LVL 400) Ekstrak wawasan pelanggan berbasis AI menggunakan Post-Call Analytics

Senin 28 November | 4 – 00 PST

Perusahaan mengubah pusat kontak yang ada dengan menambahkan AI/ML untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan meningkatkan otomatisasi dengan sistem telepon yang ada. Bergabunglah dengan lokakarya ini untuk mempelajari cara menggunakan Intelijen Pusat Kontak AWS (CCI) Solusi Post-Call Analytics untuk memperoleh wawasan berbasis AI dari hampir semua percakapan pelanggan.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

*Lokakarya ini akan diulangi Rabu 30 November | 9:15 – 11:15 PST

AIM212-R (LVL 200) Pembelajaran mendalam dengan Amazon SageMaker, AWS Trainium, dan AWS Inferentia

Senin 28 November | 1 – 00 PST

Instans Amazon EC2 Trn1, Didukung oleh Pelatihan AWS, dan Contoh Amazon EC2 Inf1, Didukung oleh Inferensi AWS, memberikan performa harga terbaik untuk pelatihan dan inferensi deep learning. Dalam lokakarya ini, ikuti pelatihan model BERT untuk pemrosesan bahasa alami pada instans Trn1 untuk menghemat biaya pelatihan hingga 50% dibandingkan instans EC2 berbasis GPU yang setara.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

*Lokakarya ini akan diulang Senin 28 November | 8:30 – 10:30 PST

AIM312-R (LVL 300) Buat mesin rekomendasi khusus dalam 2 jam dengan Amazon Personalize

Senin 28 November | 1 – 00 PST

Dalam lokakarya ini, pelajari cara membuat solusi khusus pelanggan menggunakan data Anda sendiri untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi yang dapat diintegrasikan ke dalam situs web, aplikasi, SMS, dan sistem pemasaran email Anda yang sudah ada menggunakan API sederhana.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

*Lokakarya ini akan diulangi Rabu 30 November | 11:30 – 1:30 PST

Sesi Pembangun

AIM325-R (LVL 300) Bangun aplikasi lebih cepat dengan pendamping pengkodean bertenaga ML

Selasa 29 November | 3 – 30 PST

Bergabunglah dengan sesi pembuat ini untuk mendapatkan pengalaman langsung dengan alat pengembang yang didukung ML dari AWS. Pelajari cara mempercepat pengembangan aplikasi dengan rekomendasi kode otomatis dari Pembisik Kode Amazon dan mengotomatiskan tinjauan kode dengan Guru Kode Amazon.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

*Sesi ini akan diulang Kamis 1 Desember | 12:30 – 1:30 PST

Pastikan untuk memeriksa re: Ciptakan katalog konten atau itu Panduan peserta AI/ML untuk lebih banyak konten AI/ML di re:Invent.

AWS DeepRacer: Dapatkan pembelajaran mesin secara langsung

Pengembang dari semua tingkat keahlian bisa langsung menggunakan ML di re:Invent dengan berpartisipasi dalam AWS DeepRacer. Pelajari cara membuat model ML Anda sendiri dari pakar AWS ML di salah satu dari 11 sesi lokakarya, menampilkan pembicara tamu dari JPMorgan Chase dan Intel. Bersainglah dengan membalap model ML Anda sendiri di trek kejuaraan nyata di MGM dan Sands Expo, atau naik kursi pengemudi untuk merasakan dasar-dasar ML melalui keseruan pembelajaran gamified dengan AWS DeepRacer Arcades. Baik di ruang kelas, di trek, atau di belakang kemudi, AWS DeepRacer adalah cara tercepat untuk memulai dengan ML.

Pengembang: nyalakan mesin Anda! Mulai Senin 28 November, 50 pembalap teratas dari seluruh dunia bersaing dalam AWS DeepRacer League Championships yang dipersembahkan oleh Intel, diselenggarakan di AWS DeepRacer Championship Stadium di Sands Expo. Tonton trackside atau dengarkan langsung kedutan.tv/aws pada pukul 3 PST pada hari Selasa, 00 November, untuk melihat delapan pembalap teratas bertarung di semifinal. Dukung para finalis saat mereka berusaha mendapatkan hadiah uang tunai $29 dan hak untuk mengangkat Piala Kejuaraan.

Balapan di trek AWS DeepRacer mana pun pada Kamis, 1 Desember, untuk berkompetisi di re:Invent Open 2023, di mana pesaing tercepat hari itu akan mengklaim perjalanan kembali ke Vegas dengan semua biaya ditanggung untuk berkompetisi di AWS DeepRacer Championship Cup 2023.

Peserta yang berpartisipasi dalam AWS DeepRacer Arcades atau balap trek terbuka (non-kompetitif) juga akan memiliki kesempatan untuk memenangkan salah satu dari enam tempat dalam Undian Circle Driving Experience Pemenang AWS DeepRacer, di mana mereka akan membalap dengan mobil eksotis ukuran penuh di trek tertutup bersama Juara AWS DeepRacer 2022 di Las Vegas.

Jangan lupa untuk melihat Lokakarya AWS DeepRacer sebelum mereka mengisi untuk memesan tempat Anda. Kami tidak sabar untuk melihat Anda di Las Vegas!

---

Tentang penulis

Denis V. Batalov adalah seorang veteran Amazon selama 17 tahun dan PhD dalam Pembelajaran Mesin, Denis mengerjakan proyek-proyek menarik seperti Search Inside the Book, aplikasi Amazon Mobile, dan Kindle Direct Publishing. Sejak 2013 dia telah membantu pelanggan AWS mengadopsi teknologi AI/ML sebagai Arsitek Solusi. Saat ini, Denis adalah Pemimpin Teknologi Seluruh Dunia untuk AI/ML yang bertanggung jawab atas fungsi Arsitek Solusi Spesialis AWS ML secara global. Denis sering menjadi pembicara publik, Anda dapat mengikutinya di Twitter @dbatalov.

Amelie Perkuhn adalah Manajer Pemasaran Produk di tim Layanan AI di AWS. Dia telah memegang berbagai peran dalam AWS selama 6 tahun terakhir, dan dalam perannya saat ini, dia berfokus untuk mendorong adopsi Layanan AI termasuk Amazon Kendra. Di waktu luangnya, Amelie menikmati Pacific Northwest dengan anjingnya Moxie.