Amazon Personalize meluncurkan resep baru yang mendukung katalog item lebih besar dengan latensi lebih rendah | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970709Stempel Waktu: 2 Mei 2024
Memulai Amazon Titan Text Embeddings V2: Model embeddings canggih baru di Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970711Stempel Waktu: 2 Mei 2024
Panduan sederhana untuk melatih Llama 2 dengan AWS Trainium di Amazon SageMaker | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970155Stempel Waktu: 1 Mei 2024
Sempurnakan dan terapkan model bahasa dengan Amazon SageMaker Canvas dan Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970157Stempel Waktu: 1 Mei 2024
Otomatiskan chatbot untuk pengambilan dokumen dan data menggunakan Agen dan Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970733Stempel Waktu: 1 Mei 2024
Tingkatkan efisiensi layanan pelanggan dengan ringkasan yang didukung AI menggunakan Amazon Transcribe Call Analytics | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1969857Stempel Waktu: April 30, 2024
Kembangkan dan latih model besar secara hemat biaya dengan Metaflow dan AWS Trainium | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1969587Stempel Waktu: April 29, 2024
Cohere Command R dan R+ kini tersedia di Amazon SageMaker JumpStart | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1969589Stempel Waktu: April 29, 2024
Databricks DBRX sekarang tersedia di Amazon SageMaker JumpStart | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1968564Stempel Waktu: April 26, 2024
Basis Pengetahuan di Amazon Bedrock kini menyederhanakan pengajuan pertanyaan pada satu dokumen | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1968566Stempel Waktu: April 26, 2024
Kemitraan Global SKALE dan Virtualness Menata Ulang Keterlibatan Penggemar untuk Olahraga, Kreator, dan Perusahaan Menggunakan Kekuatan Blockchain Kluster Sumber: KriptoKentang Node Sumber: 1968166Stempel Waktu: April 25, 2024
Menerapkan model diarisasi speaker Hugging Face (PyAnnote) di Amazon SageMaker sebagai titik akhir asinkron | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1968300Stempel Waktu: April 25, 2024
Tingkatkan AI percakapan dengan teknik perutean tingkat lanjut dengan Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1968035Stempel Waktu: April 24, 2024
Tingkatkan kinerja LLM dengan umpan balik manusia dan AI di Amazon SageMaker untuk Amazon Engineering | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1968037Stempel Waktu: April 24, 2024
Percepat alur kerja ML dengan Mode Lokal Amazon SageMaker Studio dan dukungan Docker | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1967767Stempel Waktu: April 23, 2024
Membangun aplikasi RAG yang skalabel, aman, dan andal menggunakan Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1967439Stempel Waktu: April 23, 2024
Memperkenalkan pelatihan otomatis untuk solusi di Amazon Personalize | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1966209Stempel Waktu: April 19, 2024
CISO Corner: Mengatasi Kelelahan Staf, Eksploitasi GPT-4, Menyeimbangkan Kembali NIST Kluster Sumber: Bacaan gelap Node Sumber: 1966349Stempel Waktu: April 19, 2024
Gunakan Operator Kubernetes untuk kemampuan inferensi baru di Amazon SageMaker yang mengurangi biaya penerapan LLM rata-rata sebesar 50% | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1966211Stempel Waktu: April 19, 2024
Bicaralah dengan dek slide Anda menggunakan model fondasi multimodal yang dihosting di Amazon Bedrock – Bagian 2 | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1966486Stempel Waktu: April 19, 2024