Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) di Sektor Penerbangan

Selama beberapa tahun ke depan, AI diproyeksikan akan membawa beberapa terobosan dalam industri dirgantara dengan memangkas biaya, memperpendek proses desain, menghilangkan duplikasi, eksperimen, augmentasi, dukungan, produksi, dan peningkatan berbagai hal. Perkembangan AI dapat membantu sektor penerbangan dan ruang angkasa untuk meningkatkan metode produksinya. Namun, industri dirgantara masih terbatas dalam mengadopsi pendekatan AI, terutama karena kurangnya akses terhadap data berkualitas tinggi, preferensi terhadap model sederhana dibandingkan model kompleks, dan kebutuhan akan staf dan mitra yang lebih kompeten untuk melaksanakannya secara efektif. Namun, mitra yang tepat mungkin menjadikan AI sebagai inovasi revolusioner yang berdampak pada produktivitas, efektivitas, pengembangan, dan kecepatan perusahaan dirgantara. Sektor penerbangan menggunakan pembelajaran mesin, visi komputer, robotika, dan pemrosesan bahasa alami untuk memanfaatkan AI. Pemeliharaan prediktif, pengenalan pola, penjadwalan otomatis, periklanan bertarget, dan analisis umpan balik klien adalah beberapa keuntungan utama. Teknologi kecerdasan buatan (AI) sangat meningkatkan operasional penerbangan dan memberikan dampak signifikan pada sektor penerbangan komersial. Bisnis maskapai penerbangan terkemuka di seluruh dunia mengadopsi AI dan teknologi mutakhir lainnya untuk memberikan layanan individual dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Di bandara, kios layanan mandiri mengotomatiskan prosedur dan pemeriksaan keamanan. Selain itu, ini bisa dikategorikan hanya puncak gunung es, ada beberapa penerapan lain yang telah disorot di bawah ini: 

1. Identifikasi Penumpang

Efisiensi operasional akan meningkat di kalangan tenaga kerja darat berkat pemindai keamanan, teknik pembelajaran mesin, dan identifikasi biometrik. Banyak Bandara AS menggunakan AI untuk mengidentifikasi potensi ancaman di bandara sibuk. Alat dengan kemampuan AI mempunyai kemampuan untuk mempercepat proses identifikasi penumpang.

2. Pemeriksaan bagasi

Syntech SATU, sebuah platform AI untuk menyaring bagasi melalui berbagai ban berjalan, akan dipasang di Bandara Osaka Jepang. Kapasitas Syntech One untuk mendeteksi kemungkinan bahaya ditingkatkan melalui kompatibilitasnya dengan sistem keamanan sinar-X. Petugas keamanan akan dapat dengan cepat dan efektif menemukan barang-barang terlarang dengan penggunaan pemeriksaan bagasi otomatis yang akan mengurangi beban kerja petugas keamanan secara signifikan.

3. Merancang produk

Sektor penerbangan sering kali lebih memilih suku cadang pesawat yang terjangkau dan andal untuk memangkas biaya jika memungkinkan. Untuk membuat komponen seperti itu, pembuat mobil dapat menggabungkan struktur generatif dengan algoritma AI. Desain berulang adalah proses di mana para ahli teknologi atau arsitek secara berulang-ulang menghasilkan produk yang sempurna dengan menggunakan kriteria desain sebagai masukan beserta batasan dan karakteristik seperti bahan, aset yang tersedia, dan anggaran yang ditentukan. Pemrograman desain tingkat lanjut memungkinkan desainer produk mengevaluasi berbagai ide desain saat dipasangkan dengan AI dengan cepat. Desainer dapat menggunakan inovasi ini untuk menciptakan produk baru yang ringan dan terjangkau. Oleh karena itu, AI dapat membantu industri pesawat terbang mengoptimalkan desain dan metode produksinya.

4. Penetapan harga tiket yang dinamis

Jika Anda pernah membeli tiket pesawat, Anda pasti tahu bahwa itu adalah pengalaman unik. Harga yang berbeda mungkin berlaku untuk penerbangan yang sama tergantung pada alat perbandingan perjalanan Anda. Waktu keberangkatan, tujuan, lama perjalanan, dan jumlah tiket yang tersedia semuanya mempengaruhi harga. Harga tiket mungkin berbeda dari menit ke menit. Itu karena maskapai penerbangan menerapkan praktik yang dikenal sebagai penetapan harga dinamis. Ini adalah metode memodifikasi harga ke tingkat keuntungan tertinggi berdasarkan kondisi pasar saat ini. Algoritme penetapan harga dinamis menggunakan teknik canggih seperti pembelajaran mesin dan analisis data ekstensif. 

5. Perkiraan Keterlambatan

Keterlambatan sering terjadi dan sebagian besar dipengaruhi oleh berbagai variabel. Aplikasi modern berbasis ML dapat membantu maskapai penerbangan dan bandara di seluruh dunia memprediksi penundaan dan segera memberi tahu pelanggan. Pelanggan akan memiliki lebih banyak waktu untuk mengubah rencana perjalanan mereka atau membuat pengaturan lain jika diperlukan, yang akan meningkatkan UX (User Experience) secara signifikan untuk industri penerbangan.

6. Penggunaan Bahan Bakar yang Efisien

Industri dirgantara sangat mengutamakan kualitas bahan bakar, dan bahkan sedikit penurunan konsumsi bahan bakar pesawat dapat berdampak signifikan terhadap profitabilitas dan keberlanjutan bisnis.

Penerapan perangkat bertenaga AI dapat mengurangi penggunaan bahan bakar. Misalnya, aplikasi pembelajaran mesin Safety Line, sebuah startup asal Perancis, dapat membantu pilot meningkatkan lintasan pendakian mereka sebelum melakukan penerbangan. Proses menaik menggunakan bahan bakar paling banyak, sehingga meningkatkan tahap ini menghasilkan penghematan finansial yang signifikan.

7. Manajemen Rantai Pasokan yang Berfungsi

Jaringan distribusinya menggunakan AI, yang menyederhanakan industri penerbangan. Pemeliharaan dan perbaikan rutin lebih mudah dilakukan dengan peningkatan kompetensi rantai pasokan dibandingkan secara manual. Karena tanggal perbaikan biasanya diketahui sebelumnya, hal ini juga menghemat uang dan meminimalkan waktu henti. Otomatisasi pengumpulan data memungkinkan peningkatan cepat dalam kemampuan manajemen rantai pasokan.

8. Praktek & Pelatihan

AI dapat digunakan untuk membangun pelatihan penerbangan. Simulasi AI dapat dikombinasikan dengan kerangka kerja virtual interaktif untuk memberikan lingkungan simulasi yang lengkap kepada pilot. Simulator dengan kemampuan kecerdasan buatan juga dapat digunakan untuk mengumpulkan dan menilai data akademik, seperti biometrik, untuk mengembangkan program pelatihan yang disesuaikan berdasarkan kinerja akademik siswa. Hal ini bisa menjadi landasan yang kuat. 

9. Kepuasan Pelanggan

Dalam penerbangan komersial, kepuasan pelanggan dan kualitas layanan sangatlah penting. AI adalah salah satu metode yang dapat diterapkan maskapai penerbangan untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan dan memberikan layanan pelanggan terbaik. Chatbot yang digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI) adalah sistem otomatis yang dapat menyediakan layanan konsumen secara real-time dan mirip manusia. Chatbot online dapat membantu bisnis dengan mengotomatiskan dukungan pelanggan. Ada banyak cara untuk mencapai hal ini, yang meliputi:

• Saran tentang cara membantu pelanggan melakukan pembelian yang akurat dan dipersonalisasi
• Chatbot yang didukung AI dapat menawarkan dukungan yang cepat dan sopan.
• Bantuan otomatis akan selalu tersedia.
• Interaksi pelanggan terbukti lebih produktif.

10. Perencanaan Pemeliharaan

Produsen pesawat terbesar di dunia, Airbus, mengadopsi aplikasi AI untuk meningkatkan keandalan prosedur perbaikan pesawat mereka. Alat berbasis cloud yang disebut Skywise membantu penyimpanan data praktis. Armada terus mengumpulkan dan mencatat data dalam jumlah besar, menganalisisnya, dan menyimpannya di server cloud. AI dan analisis prediktif menciptakan metode sistematis bagi industri penerbangan untuk memilih prosedur perawatan pesawat yang efisien.

Hingga saat ini, AI dalam penerbangan hanya digunakan di lapangan. Pembelajaran mesin telah digunakan untuk menemukan pola dan anomali dalam data besar yang telah diubah dari pesawat dan mesin. Sektor penerbangan baru saja memulai perjalanannya menuju AI; oleh karena itu, penerapan AI sepenuhnya akan menjadi tantangan dan mungkin memakan waktu cukup lama. Namun, saat ini, teknologi berkembang dengan sangat cepat. Agar dunia usaha dapat memperoleh manfaat dari transformasi digital, mereka harus bergerak cepat, efisien, bertahan lama, dan produktif. Penerapan AI akan membantu sektor perjalanan dan penerbangan. Penyediaan pengalaman klien individual dapat dicapai oleh penyedia layanan menggunakan chatbot yang didukung AI, aplikasi pesan instan, dan alat cerdas lainnya.

Referensi:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->